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AI
简介：AI技术的兴起带来了前所未有的机会和挑战。虽然AI系统承诺效率，自动化和提高决策，但这些系统中存在偏见会引起符合仔细检查的道德问题。本调查旨在对道德考虑的深入分析，重点介绍AI应用程序中普遍存在的偏见和公平问题。文献回顾了AI和自然语言处理的快速进步，导致了Chatgpt，Siri和Google Assistant等复杂语言模型的发展。这些模型可以产生类似人类的文本并进行对话，从而提高道德考虑。关注包括偏见，隐私，可获得性和透明度。AI技术与社会的道德融合需要负责任的发展，部署和监管。 基于机器学习算法的自动化决策系统在各个域中都在SED，但AI技术与社会的道德融合需要负责任的发展，部署和监管。基于机器学习算法的自动化决策系统在各个域中都在SED，但
![arXiv:2007.04843v1 [eess.SY] 2020 年 7 月 9 日](/simg/g:\will\search\icon\source\3\3a048b225981f1f3eb70e5e803d5e89846af1e8e.webp)
arXiv:2007.04843v1 [eess.SY] 2020 年 7 月 9 日
a 西班牙马德里科米利亚斯宗座大学工程学院 (ICAI) 技术研究学院 (IIT) b 西班牙马德里 Endesa SA 全球交易 - 基础与能力 c 西班牙马德里科米利亚斯宗座大学经济与工商管理学院 (ICADE) d 马萨诸塞州剑桥麻省理工学院信息与决策系统实验室 (LIDS)
荣誉纯数学项目，2022
信贷风险团队通过提供定量建议来支持所有TFA业务领域的信用风险决策。我们的一些关键活动是管理记分卡来制定零售信贷决策和收集的零售信用决策，管理预期的信贷损失模型和信贷提供的报告流程，提供投资组合信用洞察，损失预测，支持与信用决策系统变更相关的项目的支持项目以及模型的治理支持。
地理输入系统（GIS）作为开发工具
地理信息系统（GIS）作为开发Parvatham Venkatachalam资源工程研究中心的工具，印度理工学院孟买，孟买，孟买，印度孟买，印度关键字：地理信息系统，空间数据模型，空间数据结构，空间数据结构，相关数据库管理系统，全球决策系统，空间决策支持系统，空间决策系统。目录1。简介2。GIS3。空间数据的概念4。空间数据源5。地图投影6。空间数据建模7。空间数据输入和编辑8。几何变换9。属性数据管理10。空间分析11。空间插值12。数字地形映射13。使用DEM 14的分水岭描绘。网络分析15。GIS中的统计分析16。遥感在GIS 17中的作用。空间数据可视化18。全球定位系统19。空间决策支持系统20。空间数据精度21。GIS应用程序22。使用GIS技术的示例23。GIS 24中的当前情况和未来前景。结论术语表参考书目传记摘要摘要地理信息系统（GIS）是一种工具，可以根据用户定义的规格接受大量的空间数据，存储，操纵，分析和显示结果。GIS技术自1960年代以来就不断发展，在全球引起了巨大的兴趣。GIS技术将其惊人的成功归功于计算机技术的出现。GIS的发展速度很快
人工智能影响评估：政策原型实验
政策理解评估 ..�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.32 定义（第 2-3 条） ..�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.32 自动决策系统.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.32 高风险 .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.33 参与者.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.34 风险评估（第 4 条） .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.35在任何情况下都需要签订 ADIA 的风险（第 4.3 条） .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.35 ADIA 的最低要求（第 4.4 条） .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.37 剧本.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.43 关于政策理解的结论 .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.45 政策有效性评估.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.45 用户是否能够识别他们的应用可能对受试者的权利和自由造成哪些风险？ .�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.�.46 用户是否能够确定所识别的风险有多大（例如高或低）？ …………………………………………………………47
人工智能造福新加坡和世界
1 AI 是指计算机系统能够展示类似人类的行为并完成通常需要人类智能才能完成的任务的一组能力。它被认为是一种通用技术，可应用于广泛的领域。它的一些不同应用包括高级网络搜索、推荐和决策系统、高级问题解决、理解语音和自然语言、感知（用于面部识别、图像标记或自动驾驶汽车等应用）和生成 AI 工具（包括大型语言模型），可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频、
人工智能在军事上的应用
人工智能 (AI) 可以增强军事能力的多种方式，包括战斗管理、决策系统和无人机自主性。还介绍了将人工智能纳入军事行动的危险和困难（例如系统监控和可靠性），以帮助做出决策。这七种人工智能模式最近通过为对话交互、物体检测和决策辅助等活动提供新的工具和用途，改变了军事行动。让我们只研究军事人工智能的七种模式中的一种，展示当前的进步和无论这些趋势和上述进步如何结合，它们都遵循相同的原则，因此编程和设计对于任何定制的人工智能方法都是必要的。十，这七种设计可以单独使用或以不同的方式使用
人工智能能否提供可解释性、可协商性和人性？
4 我们与参与者的讨论集中在基于人工智能的算法决策系统上，该系统具有从基于基本规则的系统到高级深度学习系统的广泛功能。因此，当参与者谈到人工智能时，他们通常会在基于人工智能的算法决策系统的背景下提及它。5 为了便于阅读，我们遵循了与 [ 23 ] 中所述的应用社会科学研究实践一致的编辑惯例。具体来说，我们编辑了引文以删除填充词和错误的开头等内容，在某些情况下，我们重新加了标点。我们使用省略号来表示大量遗漏。我们通过国家名称加上从 01 到 12 的数字标识符来标识每个参与者。对于德国，我们通过在数字标识符前面添加 A 或 B 来区分两个研讨会。
政府使用人工智能和自动决策的信任框架 - v3
随着各国政府越来越多地探索和投资人工智能和自动决策系统，我们需要采取措施确保这些快速发展的技术在公共服务的特殊环境中得到适当使用。在许多国家，COVID 创造了一个信任度提高的泡沫，这个泡沫可以说已经破灭了，在一个对公共机构前所未有的不信任的时代（但即使在信任度很高的时代），服务速度更快或更具成本效益是不够的。本文为政府系统（技术平台、运营、文化、治理、参与等）提出了建议，这些建议将有助于提高公众对公共机构、政策和服务的信心和信任，同时履行公共部门的特殊义务和责任。