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World File Search System决策者
决策者的摘要-ICPAC
3月至5月（MAM）构成了一个重要的降雨季节，特别是在非洲大角（GHA）的赤道部分，MAM降雨占每年降雨量的60％。对GHA地区定制的九个全球生产中心（GPC）进行全球季节气候模型预测的分析表明，索马里，东部和北部埃塞俄比亚东部和东北部的大部分摩尔正常状况可能是较干燥的正常状况（图1A）。在埃塞俄比亚 - 肯尼亚 - 索马里亚，东北厄立特里亚和南苏丹的部分地区的跨境区域提出了比正常条件更干燥的概率（55％）。另一方面，坦桑尼亚中部和南部，乌干达东北部，南苏丹东北部和埃塞俄比亚西部的部分地区预计比正常情况要湿。
第3节：决策者的摘要
ICVCM试图通过使市场参与者能够更轻松地识别高质量的碳信用额来帮助自愿碳市场（VCM）加速气候行动。VCM当前包括碳信用计划（也称为碳标准），该计划设定了减少排放量或拆卸的缓解活动的规则。这些缓解活动是通过缓解活动支持者开发和运营的，其设计通过认可的第三方验证和验证机构（VVB）验证。温室气体（GHG）减少或通过这些缓解活动实现的降低或去除将由VVB验证，并由其注册表中的碳信用计划作为碳信用额发行。每个碳信用量应代表一吨二氧化碳等效排放量减少或清除排放。这些碳信用额可以被实体获取和使用，包括帮助管理其环境承诺。
人机协作决策者如何做出……
1.本文探讨了人机决策的技术、实践和伦理理解的现状和发展状态。鉴于国防和安全环境中技术的快速发展，人机协作在决策中的应用越来越广泛，这是不可避免的、必要的和可取的。随着技术的发展，相关术语也在不断演变，这里描述的情况存在相当大的细微差别。人机协作决策对国防的影响在收益和潜在风险方面都很重要。作战决策依赖于收集、处理和控制来自所有领域的大量数据。这些数据的速度和数量超出了人类做出有效明智决策的认知能力。人机协作使作战指挥官能够管理和分析这些大型数据集以支持决策。人类和机器各有优势，需要合作处理决策的不同方面。人工智能可以利用分析方法解决复杂问题。人类认知更适合关注不确定性，采用创造性、直觉和基于经验的决策。
利用人工智能：给决策者的建议
人工智能 (AI) 是一套能够以人类思维启发的方式学习、推理、适应和执行任务的技术。为了充分利用人工智能的变革性影响，ITI 敦促美国国会支持增加联邦投资并促进联邦政府和商业部门更多地采用人工智能解决方案的立法。立法者应专注于制定支持人工智能技术创新和投资的政策，以促进未来的劳动力。在此过程中，立法者应首先专注于利用自愿国际标准作为人工智能治理立法方法的基准。在考虑人工智能立法时，我们鼓励立法者做到以下几点：
决策者的摘要 - 季节性预测
咨询•促进保存过多的牧场和水收集。•增强疾病监测，尤其是针对跨界动物疾病（TADS）。•创建社区对预期的降雨和河流洪水的认识，以投资商业饲料生产，并将动物展示给疫苗接种。•在饲料，牛奶，肉类等中促进性别敏感的企业家。处理和营销。•提高使用抗菌剂以降低抗菌耐药性的意识。•敦促各国遵循ICPAC和气象部门的预测更新。•激活性别反应式移民和平委员会，以减轻牧民，农民，野生动植物之间的冲突。•提高性别响应式访问预警消息，并建立社区的能力，以了解，解释和利用这些消息。•促进尸体，疫苗和抗菌剂的适当处理，以供可持续的环境供应。
2022 年 8 月决策者 - GOV.UK
本月担任临时首席执行官是我个人和职业上的巨大荣誉，因为我在国防部工作了 35 年，为我们的武装部队提供服务。我为 DE&S 如何继续提供大量设备和支持输出以巩固国家和全球安全而深感自豪。这些范围从最复杂的能力（例如两艘航空母舰）到为部署的男女军人提供口粮包。总的来说，我们提供和支持超过 5 亿种不同的物品。在 Covid-19 大流行期间，当我们支持 NHS 时，我们的员工表现出的敏捷性和专业能力在我们对乌克兰当前冲突的应对中再次得到证明。从在国防弹药库准备弹药到加速将实验能力投入使用，我们的员工始终如一地表明，当他们
州决策者和电动汽车电池回收
全国各州采取了多种但分散的方法来应对电池的安全和回收挑战。例如，加利福尼亚州修订了现有的回收法，将现代嵌入式电池纳入电动移动解决方案，例如电动踏板车、滑板和悬浮滑板。同时，明尼苏达州和纽约州为电池制造商和零售商制定了标准，纽约州在地方和州一级都为废物处理者制定了安全要求和最佳处置方法。加利福尼亚州和华盛顿州专门针对电池颁布了生产者责任延伸法 (EPR)，将电池回收的责任从消费者转移到制造商。在华盛顿，生态部直接与回收行业的利益相关者合作，以确定电动汽车电池回收的最佳做法，并将于 2023 年 11 月 30 日向州立法机构提交一份报告。与电池回收相关的州政策和法规参差不齐（见图 1）反映了电动汽车行业处理电池的复杂和不一致的方法。图 1：各州的回收法各不相同
