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国家决策者先进的核能指南
国家和地方一级决策者越来越多地在帮助部署先进的核反应堆技术时发挥作用。本指南是这些决策者以及利益相关者的先进核能技术和政策的介绍。核创新者正在开发一套技术，这些技术代表了从常规核能设计的基本转变。从可以提供分布式能量（〜10mWe）的微反应器到可以为城市和行业供电（〜300mWe）的甲级大小反应堆，先进的核反应堆承诺可靠，安全的清洁能源，并可以为州级的经济，能源开发，能源安全和环境目标做出贡献。本指南的2023年更新包含自2021年发行以来的新信息。
国家决策者的高级反应堆，简要
本简介是对州级决策者和利益相关者的先进核能技术和政策的介绍。核创新者正在开发一套技术，这些技术代表了从常规核能设计的基本转变。从可以提供分布式能源的微反应器到可以为城市和行业供电的中型反应堆，先进的核反应堆承诺可靠，安全的清洁能源，并且可以为州级的经济，能源和环境目标做出贡献。本简介的第一部分描述了高级反应堆技术及其好处，概述了实现联邦政策的概述，并审查了州的选择，以激励先进反应堆的当地开发。简介的第二部分提供了这些技术中新兴国家领导人的案例研究：
人工智能有什么用？培养未来的决策者和领导者
随着公司现在认识到人工智能 (AI)、数字化、物联网 (IoT) 和数据科学如何影响价值创造和竞争优势的维持，他们对具有管理技能和对技术的深刻理解的人才的需求将急剧增长。我们需要准备和培训我们当前和未来的决策者和领导者，使他们了解人工智能和数据科学、这些技术对业务的重大影响、如何制定人工智能战略，以及所有这些将对员工角色产生的影响。本文讨论了商学院如何通过将人工智能纳入其商业课程来满足这一需求，不仅作为独立课程，而且融入传统商业序列，并建立跨学科努力和协作行业伙伴关系。本文介绍了阿拉斯加安克雷奇大学商学院和公共政策学院 (CBPP) 如何实施多种方法来满足这些需求并培养未来的领导者和决策者。这些方法包括详细描述 CBPP 的第一门 AI 课程和相关学生的成功案例、将 AI 融入创业和 GSCM 等其他商业课程，以及与工程学院和一家投资公司合作创建 AI 和数据科学实验室。
IPCC不确定性框架：一些决策者想要什么（以及为什么不应该）
对气候变化的研究受到深刻的不确定性的困扰，而研究的直接政策含义仍然使兄弟会引起兄弟。政策制定世界有其要求：不确定的信息必须以简单，一致和相关的方式传达。为了平衡这些要求与对科学严格的需求，必须以与决策相关的方式传达不确定性，又对科学尽可能地忠于科学。为了解决这个问题，IPCC不确定性指南（IPCC 2010）既提供了信心，也提供了可能性指标，以使专家在发现中表征不确定性。置信度度量是在定性量表上定义的，五个级别（“非常低”，“低”，“中”，“高”和“非常高”）。适当的置信度取决于对两个独立维度的评估：证据和一致（图1）。
决策者：第 165 期，2022 年 5 月 - GOV.UK
我们重视团队的多样性，将公务员、军队和私营部门的同事融合在一起，为客户提供最好的服务。我们是经验丰富的专业人士，能够在公共部门提供一些最复杂的项目和支持安排——在全国乃至全球范围内。过去两年异常忙碌，先是支持该国应对 Covid-19，现在又支持乌克兰。在 Covid-19 期间，我们通过管理超过 400 万件关键医疗设备（包括约 6,000 台呼吸机）的供应来支持 NHS。这是一次了不起的团队合作。自 2 月底以来，我们的团队一直在夜以继日地工作，以支持乌克兰反对普京的入侵。我们所有交付团队的 DE&S 都因我们的响应速度而获得了政府的认可。与我们的交付合作伙伴 Team Leidos 合作，我们夜以继日地工作以满足加工和包装要求。这是所有参与者的出色合作，展示了出色的团队合作可以取得的成就。我们快速采购并将货物运送到最需要的地方，证明我们有能力满足最苛刻的需求。
决策者：第 164 期，2022 年 4 月 - GOV.UK
DE&S 需要世界一流的工程和科学专业知识，以确保我们为武装部队购买和支持的设备能够安全运行、适合用途并提供国防所需的作战优势。DE&S 向武装部队提供的大多数设备都依赖于数字信息和软件，这可能会为恶意攻击提供门户。这可能是攻击性网络攻击，带来我们需要防御的安全、能力和操作风险。由于我们的对手对英国和国防构成了日益增加的网络威胁，我们需要更明智地了解国防如何保护和维护弹性系统。这意味着我们需要确保我们的设备和系统本身受到网络攻击的保护，而不是依赖程序缓解。这就是“安全设计”（SbD）作为我们新设备的核心要求的用武之地。SbD 是由 Defence Digital 牵头的一项计划，旨在改善整个国防网络安全的交付方式。这种方法将确保高级责任所有者（SRO）、交付组织和我们的行业合作伙伴从一开始就将网络安全纳入系统和能力设计中。这种方法旨在通过合同、设计和构建将安全所有权牢牢地交到交付方手中，包括能力整个生命周期内的升级和增强，并通过对这种弹性的独立评估来确保安全。SbD 将影响我们管理公司和物流能力的方式，以及我们负责交付和支持订单的所有设备和系统能力。
决策者：第 161 期，2022 年 1 月 - GOV.UK
政府的综合评估赋予 DE&S 重大责任，即推动和实施计划变革以及我们在采购和支持方面的工作方式。这些变革正在顺利进行，我们的员工、他们的积极性、技能和经验是实现这些变革的关键因素。如果继续使用我们以前使用的相同流程和方法，我们就无法在速度和敏捷性方面实现转型成果。国防主导的采购和审批转型计划 (AATP) 提供了一个框架，在这个框架中，我们可以发挥想象力，测试新方法，并以更大的确定性交付，就像目前正在国家旗舰和战斗航空计划中所做的那样。DE&S 员工队伍对这些成果至关重要，我们已经拥有一支非常敬业且技术娴熟的公务员、军事人员和承包商队伍，他们正在努力实现目标。提高劳动力技能是我们于 2014 年启动的转型计划的首要任务。新的计划管理和项目控制功能是向前迈出的重要一步
关于预测模型和决策者：为什么公平需要不仅需要公平的预测模型
摘要基于预测的决策领域的隐含歧义涉及词典和决策概念之间的关系。该领域的许多文献都倾向于模糊两个概念之间的界限，并且通常只是指“公平的预测”。在本文中，我们指出，在尝试实施算法公平性时，这些概念的差异化是有帮助的。即使公平属性与使用的预测模型的特征有关，更恰当地称为“公平”或“不公平”的是决策系统，而不是预测模型。这是因为公平是关于由决定而不是由预测所产生的对人类生命的后果。在本文中，我们阐明了预测和决策概念之间的区别，并显示了这两个要素影响基于预测决策系统的最终公平属性的不同方式。以及从概念和实际角度讨论这种关系，我们提出了一个框架，以更好地理解和推理在基于预测的决策中建立公平性的概念逻辑。在我们的框架中，我们指定了不同的角色，即“预测模型”和“决策者”，以及每个人都为能够实现系统公平性所需的信息。我们的框架允许对角色的不同责任提出不同的责任，并讨论与道德和法律要求有关的一些见解。我们的贡献是双重的。首先，我们提供了一种新的观点，将重点从算法公平的抽象概念转移到了算法决策的具体背景依赖性的性质，在那里存在不同的参与者，可以实现不同的目标，并且可以独立行动。此外，我们还提供了一个概念框架，可以帮助在公平问题，确定职责并在现实世界中实施公平治理机制，以结构基于预测的决策问题。