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医疗人工智能与人类尊严
各种形式的人工智能 (AI) 已经被部署到临床环境中，对其未来医疗用途的研究也在加速进行。尽管呈现出这样的发展趋势，但仍需要更多研究来了解日益增多的 AI 决策对患者的影响。特别是，AI 的非个人性质意味着，将其部署在高度敏感的使用环境（例如医疗保健领域）会引发与患者对（不）有尊严的治疗的看法相关的问题。我们通过一项实验性小插图研究来探讨这个问题，该研究比较了个人在各种医疗决策环境中对受到有尊严和尊重的对待的看法。参与者接受 2（人类或 AI 决策者）x 2（积极或消极的决策结果）x 2（诊断或资源分配医疗保健场景）的析因设计。我们发现了“人类偏见”（即偏好人类而不是 AI 决策者）和“结果偏见”（即偏好积极结果而不是消极结果）的证据。然而，我们发现，对于尊重和有尊严的人际待遇的看法，诊断案例中谁做出决定更重要，资源分配案例的结果也更重要。我们还发现，人们始终将人类视为合适的决策者，而人工智能则被视为非人性化的决策者，并且参与者认为他们在接受诊断决策时比在接受资源分配决策时受到更好的待遇。开放式文本响应的主题编码支持了这些结果。我们还概述了这些发现的理论和实践意义。
博茨瓦纳的电力通道；分析网格电气化和住宅太阳能PV
获得电力是实现可持续发展目标7的关键组成部分，旨在确保所有人清洁能源。但是，并非所有博茨瓦纳的人都可以使用电力，而发电却以煤炭为主。为了解决电力通行问题，博茨瓦纳政府已实施了两个计划：农村电气化计划和国家电力标准连接成本计划。本研究的重点是研究这些政府计划的有效性，以及住宅屋顶太阳能PV的驱动因素和障碍。该研究的主要目的是为决策者提供建议，同时也有助于增强太阳能PV分销商和学术界的知识。为了实现研究目标，进行了前往博茨瓦纳的实地考察，以采访各种利益相关者。此外，执行了文献综述和政策文件的分析。该研究的结果表明，这两个政府计划的成功差异，导致与网格连接的村庄的份额与获得电力的人群之间的差距。就住宅屋顶太阳能光伏而言，该研究确定了许多驱动因素，例如可靠性提高和降低电费账单。但是，在决策者中，包括煤炭权力，缺乏激励措施，负担能力低下，社会验收风险，缺乏维护以及居民和政策制定者的知识不足的决策者中的保守心态也存在许多障碍。基于结果，该研究为决策者提供了建议，以确保完全电力访问并加速住宅屋顶太阳能PV实施。
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企业领导者面临着越来越多的挑战，包括快速发展业务、准确预测未来需求以及预测不可预见的市场情况。随着整个组织的数据量不断增加，决策者可能很难集中精力获取必要的数据并推断出正确的见解，从而对规划周期和结果产生积极影响。为了进一步加剧这一问题，许多分析工具主要利用高级历史数据，一旦出现不可预见的市场变化，决策者就必须从头开始重新预测。
工具箱模块3，工具1风险矩阵。如何使用r ...
风险评估使决策者和决策者都可以更好地了解可能影响目标实现的风险以及已经到位的控制的适当性和有效性。这为决定治疗风险的最合适方法的决策提供了基础。风险评估的输出是组织决策过程的输入。风险评估是包括：风险识别，风险分析和风险评估的过程。如何应用此过程不仅取决于风险管理过程的上下文，还取决于用于执行风险评估的方法和技术。它分为以下其他主题：
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父母/监护人/法律或指定决策者应与孩子讨论上述疫苗提供的信息，并让孩子允许对免疫获得同意。，尽管孩子可以在父母/监护人/法律或任命决策者的同意下进行免疫，但孩子有权被告知有关免疫的信息。如果疫苗管理的人确定儿童理解有关免疫的决定的后果，包括疫苗的风险和益处，可能对疫苗的可能反应以及与未经免疫相关的风险，则可以提供对免疫的同意。请参阅以下位置的知情同意准则：