XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System决策者
— ABB Adaptive Execution™ 利用人力...
为什么这很重要？• 由于 800xA 模拟器的非仿真性质，操作员培训课程和控制应用研究是在与生产系统完全相同的环境中进行的 • 结合 ABB Ability™ 过程电力模拟器，最终用户可以模拟整个工厂（即使在设计阶段），并评估过程和电网系统之间的影响 • 决策者可以在规划阶段运行模拟场景以优化设备设计和控制策略 • 生命周期模拟器可用于虚拟调试并在调试之前培训工厂人员 • 操作员和决策者可以研究他们的设备在预期条件和场景下的行为，而不会影响工厂
2024 年全球人工智能与数字体验调查
决策者担心数据问题会影响 AI 的成功。近四分之一的 AI 项目 (23%) 表现不佳，可能就是因为数据问题。尽管几乎所有领导者 (85%) 都表示，优质数据对于出色的 AI 至关重要，但 42% 的人表示，缺乏用于训练 AI 系统的高质量内部数据将阻碍他们在 AI 上进行更多投资。76% 的 IT、商业和公共部门决策者担心将合成数据 (而非真实数据) 用于 AI。安全性也令人担忧。许多人 (76%) 担心，由于他们的组织使用 AI，AI 会访问他们在公共领域的专有数据。
2024 年仪表站和侧管废弃计划 (...
对于委员会为最终决策者的项目，CER 旨在通过委员会的监管程序履行皇家的咨询义务。委员会是该项目的最终决策者。如果原住民社区担心其既定或潜在的原住民或条约权利及相关利益可能受到该项目的影响，我们强烈建议他们向委员会表达他们的担忧，并参与委员会举行的任何程序。有关 CER 如何履行在此背景下可能出现的与原住民协商的潜在义务的更多信息，请参阅我们网站上 2020 年 11 月 30 日的信函 ( https://www.cer-rec.gc.ca/en/consultation-engagement/crown-consultation/canada-energy-regulator-approach-crown-consultation.html )。
塞拉利昂 - 可再生能源用户故事
VIDA 数据层集成了地球观测、空间分析和人工智能，从而对塞拉利昂的投资机会和风险有了可靠、细致和全面的了解。通过 VIDA 软件，相关数据变得生动起来，决策者可以对其进行可视化、处理、添加、评论、以不同的数据格式（例如 PDF 或 Excel）提取数据、与利益相关者共享数据并邀请他们就此展开合作。如今，来自塞拉利昂政府、世界银行、MCC、欧盟、GEAPP 和多个私营部门基础设施投资者的 60 多位决策者正在就 VIDA 展开合作。他们定期接受 VIDA 团队的培训。
算法辅助与建议有关...
当算法提供风险评估时，我们通常认为它们是对人类决策的有用意见，例如将风险评分提交给法官或医生时。但是，决策者不仅可以对算法提供的信息做出反应。决策者还可以将算法建议视为默认行动，使他们偏离算法，例如当法官不愿推翻被告的高风险评估时，或者医生担心偏离推荐程序的后果。为了解决算法援助的这种意外后果，我们提出了联合人机和机器决策的主要代理模型。在此模型中，我们考虑算法建议的效果和设计不仅通过转移信念，而且通过改变偏好来影响选择。我们从制度因素（例如避免审计的愿望）以及行为科学中良好的模型中激发了这种假设，这些模型可预测相对于参考点的损失厌恶，这是由算法设定的。我们表明，与建议有关的偏好创造了决策者对建议过于响应的内部偏好。作为一种潜在的补救措施，我们讨论了从战略上扣留建议的算法，并展示它们如何改善最终决定的质量。