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利用人工智能在电力短缺情况下进行能源分配的计算机系统
如今，电力短缺或停电可能因各种情况而发生。这些情况包括天气状况、事故或任何其他不可预见的事件，其中一个典型例子是俄罗斯对乌克兰民用基础设施的导弹袭击。2022 年 11 月的一次大规模袭击导致乌克兰电网大规模停电。这导致乌克兰平民和基础设施电力短缺。为了通过重新分配资源改善这种情况并允许所有单位使用电力，引入了电力供应时间表。这些时间表是在很长一段时间内制定的。它们并不总是确保消费者之间电力的均匀分配，也没有有效地考虑到电力量的变化。为了更快地应对此类挑战，建议使用所有
在紧急情况下进行疏散的实时深入强化学习
16。摘要这项研究采用了A3C算法来模拟不同情况下的疏散过程（例如，多种试剂和不同的环境条件），并将结果与深Q网络（DQN）进行了比较，以证明在疏散模型中使用A3C算法的效率和有效性。结果表明，在静态环境下，A3C表现出较高的适应性和更快的响应时间。此外，在管理复杂的相互作用并提供快速撤离时，A3C越来越多，A3C显示出更好的可扩展性和鲁棒性。这些结果在不同和具有挑战性的条件下突出了A3C比传统RL模型的优势。该报告以讨论这些模型的实际含义和好处进行了讨论。它强调了它们在增强现实世界疏散计划和安全协议方面的潜力。17。关键词加强学习，多代理协作，紧急情况，机场疏散
在快速进步的情况下管理极端的AI风险
Yoshua Bengio Mila -Quebec AI研究所，蒙特罗张教大学AI国际治理研究所，张教大学shai Shaiv-Shalev-Shwartz，耶路撒冷吉利安·吉利安·哈德菲尔德大学多伦多，施瓦茨·雷斯曼学院。技术与社会，矢量研究所。不列颠哥伦比亚省杰夫·克莱恩大学，载体学院Tegan Maharaj大学多伦多大学，Schwartz Reisman Inst。技术与社会，矢量研究所。Frank Hutter Ellis Institute t ubingen，弗里伯格·阿利姆·吉纳斯大学卖出牛津·希拉·希拉·希拉·麦克拉斯大学多伦多，施瓦茨·雷斯曼学院。技术与社会，矢量研究所。Qiqi Gao东部中国政治学与法律大学Ashwin Acharya Rand公司David Krueger剑桥大学ANCA DRAGAN DRAGAN UC BERKELEY UC BERKELEY PHILIP UNIOPYS OXFORD FORDER OXFORD StUART Stuart Russell UC Berkeley Daniel Daniel Daniel Kahneman公立与国际事务学院学院，大学Qiqi Gao东部中国政治学与法律大学Ashwin Acharya Rand公司David Krueger剑桥大学ANCA DRAGAN DRAGAN UC BERKELEY UC BERKELEY PHILIP UNIOPYS OXFORD FORDER OXFORD StUART Stuart Russell UC Berkeley Daniel Daniel Daniel Kahneman公立与国际事务学院学院，大学
在快速进步的情况下管理极端的AI风险| civic ai
1 mila -quebec AI研究所，蒙特利尔大学，加拿大蒙特利尔大学2计算机科学系，多伦多多伦多大学，多伦多，加拿大多伦多3个媒介研究所，加拿大多伦多，加拿大4个跨学科信息科学研究所，中国北京大学，北京大学。能力和自主权的提高可能很快就会大大扩大AI的影响，其中包括大规模的社会危害，恶意用途以及对自主AI系统的人类控制丧失的不可逆转丧失。尽管研究人员警告了AI [1]的极端风险，但如何管理它们缺乏共识。社会的回应尽管有希望的第一步，但与许多专家期望的快速，变革性进步的可能性不佳。AI安全研究滞后。目前的治理计划缺乏防止滥用和鲁ck的机制和机制，并且几乎无法解决自主系统。利用从其他安全至关重要技术中学到的经验教训，概述了一项综合计划，该计划将技术研发（R＆D）与积极主动的自适应治理机制相结合，以进行更加相称的准备。快速进步，高赌注目前的深入学习系统仍然缺乏重要的功能，我们不知道开发它们需要多长时间。5加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系美国6历史系，耶路撒冷耶路撒冷耶路撒冷大学，以色列7工业研究所（AIR）耶路撒冷，耶路撒冷，以色列10号法学院，多伦多多伦多大学，加拿大多伦多大学11施瓦茨·雷斯曼技术研究所技术与社会研究所，多伦多大学多伦多大学，加拿大多伦多大学12个计算机科学系，不列颠哥伦比亚大学，加拿大温哥华大学，加拿大哥伦比亚大学13加拿大哥伦比亚大学，13加拿大多伦多大学，加拿大多伦多大学。德国弗雷堡，弗莱堡16号计算机科学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，英国17号政治科学研究所，东中国政治科学与法律大学，上海，上海，中国18兰德公司，圣莫尼卡，美国19号兰德公司，美国19号，剑桥大学，剑桥大学，剑桥大学，英国，英国工程科学系，牛津大学，牛津大学，牛津大学，美国公共和国际公共事务： Jan.m.brauner@gmail.com *：平等贡献[1-15]人工智能（AI）正在迅速发展，公司正在将重点转移到开发可以自主行动和追求目标的通才AI系统上。
在COVID-19感染后，在急性ptosis的情况下成功地应用了颅ac疗法。
该案例报告是由藏书期刊免费提供给您的。已被授权的编辑所接受，以包含在《变革性触摸》杂志中。有关更多信息，请联系tabruns@eiu.edu。
在肿瘤的情况下解决关键挑战 -
1Https：//www.ema.europa.eu/en/human-neculatory-everview/research-development/clinical-clinical-trials-human-medicines/acceleration-celererating-clinical-clinical-clinical-trials-eu-eu-act-eu 2 https://www.ema.europa.eu/en/human-neculatory-everview/advanced-therapy-medicinal-products-overview。3 https://health.ec.europa.eu/non-communicable-diseases/cancer/europes-beating-cancer-cancer-plan-plan-eu4health-fence--项目/项目/PCM4EU_EN＃：〜：text = PCM4EU％20％2D％20psersanalishis％20CANCER％20cancer％20medicine％20MED 20FOR％20ELL％20EU％20EU％20Citizens＆text = as％20pcm％20IS％20IS％20Bas ED％20BAS ED％20ON，实施％20OF％20of％20 F％20PCM％20PCM％20PCM％20PCM％20PCM％20PCM％20。3 https://health.ec.europa.eu/non-communicable-diseases/cancer/europes-beating-cancer-cancer-plan-plan-eu4health-fence--项目/项目/PCM4EU_EN＃：〜：text = PCM4EU％20％2D％20psersanalishis％20CANCER％20cancer％20medicine％20MED 20FOR％20ELL％20EU％20EU％20Citizens＆text = as％20pcm％20IS％20IS％20Bas ED％20BAS ED％20ON，实施％20OF％20of％20 F％20PCM％20PCM％20PCM％20PCM％20PCM％20PCM％20。
![b'B'The分数量子厅（FQH）状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑数量，例如准颗粒电荷，霍尔电导，霍尔粘度和边缘理论的手性中心电荷，这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。这些状态中相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s（k），它在长波长的the translation and-In-insementies [1，2]中，在长波长度上是四分之一的。 A fundamental feature of the FQH ground states is that the fourth rank tensor that determines this quartic term satisfies the so called \xe2\x80\x9cHaldane bound\xe2\x80\x9d [ 2 , 3 ] , a lower bound on the strength of long-wavelength density fluctuations in terms of the Hall viscosity tensor [ 4 , 5 ] .在旋转不变的情况下，当指南中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由一个pa-rameter确定时，界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上，它可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态态区分开的相关性最小的存在，即前者不能绝步地变形到后者。 FQH上的大量工作涉及一类旋转不变的模型wave](/simg/c/c60171978270993a15b3267b52b0da3abc5d5b5e.webp)
b'B'The分数量子厅（FQH）状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑数量，例如准颗粒电荷，霍尔电导，霍尔粘度和边缘理论的手性中心电荷，这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。这些状态中相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s（k），它在长波长的the translation and-In-insementies [1，2]中，在长波长度上是四分之一的。 A fundamental feature of the FQH ground states is that the fourth rank tensor that determines this quartic term satisfies the so called \xe2\x80\x9cHaldane bound\xe2\x80\x9d [ 2 , 3 ] , a lower bound on the strength of long-wavelength density fluctuations in terms of the Hall viscosity tensor [ 4 , 5 ] .在旋转不变的情况下，当指南中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由一个pa-rameter确定时，界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上，它可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态态区分开的相关性最小的存在，即前者不能绝步地变形到后者。 FQH上的大量工作涉及一类旋转不变的模型wave
b'B'The分数量子厅（FQH）状态是物质拓扑阶段的一些最佳研究的例子。它们的特征是各种拓扑量，例如准粒子电荷，霍尔电导，霍尔的粘度和边缘理论的手性中心电荷，这从根本上是由电子之间的非平凡相关性引起的。在这些状态下相关性的一种特别用途是\ xe2 \ x80 \ x9cguiding Center \ xe2 \ x80 \ x80 \ x9d静态结构因子\ xc2 \ xaf s（k），在长波长的情况下，在平移和In-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-in-nimememementscements中是四分之一的Quartic [k）。FQH接地的一个基本特征是，确定此四分之一术语的第四个等级张量满足所谓的\ xe2 \ x80 \ x9Chaldane绑定\ Xe2 \ x80 \ x80 \ x9d [2，3]，较低的结合在长波长度的强度下，构成了hall [4 hall sects of Hall ted the the Hall [4 hall [4 hall]的强度。在旋转不变的情况下，当引导中心静态结构因子和霍尔粘度张量的四分之一项都由每个pa-rameter确定时，界限可以表示为两者之间的简单标量不平等。在物理层面上，可以理解为将QH状态与拓扑琐碎的产物状态区分开的相关性最小的存在，即，前者不能绝热地变形到后者。在FQH上进行了许多工作，涉及一类旋转不变的模型波函数（Laughlin [6]，Moore-Read [7]，Read-Rezayi [8]），与欧几里得的保形场理论有关，并使Haldane结合饱和[9，10]。这些模型状态是属于某些非常特殊模型的汉密尔tonians的最高密度状态（零能量特征态），并且在理解FQHE方面发挥了关键作用。他们非常特殊的功能之一是，它们是\ xe2 \ x80 \ x9cmaxmaximally手性\ xe2 \ x80 \ x9d，因为它们在圆柱形几何形状中仅包含一个与半融合状态相对于一个cut的圆柱状态的贡献。这是\ xe2 \ x80 \ x9cmaximal手性\ xe2 \ x80 \ x9d的非常强烈的条件：最大性手性的较弱版本是，纠缠谱的低较低部分（或同等地，拓扑模式）仅具有一种chirality的贡献。这个较弱的版本通常会被汉密尔顿人的基础状态所满足，而汉密尔顿人的基础状态却远离模型。在本文中，我们解决了一个问题 - 饱和hal -dane结合需要什么条件？我们在附录B中显示，连续旋转不变性是必需的。之所以如此，是因为角动量的波动有助于O（K \ Xe2 \ X84 \ X93）4的静态结构因子4，但对HALL粘度张量不足。对于旋转不变的系统，先前已显示[11 \ xe2 \ x80 \ x93 13]，即\ xce \ xbd \ xbd \ xe2 \ x88 \ x92 = p /（2 np \ xe2 \ xe2 \ x88 \ x92 1）jain状态[14]不满意，不满意n> 1，不满足n> 1，不满意 任何一个。这些FQH状态包含旋转不变的基态上方的Spin-2重力激发的两种手势。特别是一些研究支持了后者[9]。这会导致长波长的静态结构因子的相关性比霍尔粘度的大小所需的更大的相关性。但是，尚不清楚是否需要强大的最大性手性或较弱的版本足以使各向同性FQH状态的结合饱和。我们以数值调查了这个问题，并提供了明确的证据，表明弱的最大手性不足。因此，我们期望只有理想的保形块波形饱和haldane结合。我们使用旋转不变的二维Hamilto-Nians在\ xce \ xbd = 1 / 3,1 / 5和2/5的FQH状态的长波长极限中计算静态结构因子。为此，我们在圆周的无限缸[15]上使用密度矩阵重新归一化组，并通过考虑大的l y /\ xe2 \ x84 \ x93来接近2D-LIMIT。我们计算O（K \ Xe2 \ X84 \ X93）的系数\ XC2 \ Xaf S 4）4项在指南中心静态结构因子的长波长膨胀中，并表明它比Haldane绑定的Haldane by by for Haldane by to haldane by to for for for Haldane to for Haldane to for Haldane to for for for f q QH的Haldane Hamiltonians的FQH地面。我们通过分析围绕模型'
在躁郁症的情况下处理多动症
o成年期4-7％o的儿童患病率约为2.5％o系统的审查表明，在15-60％的病例中，儿童和青少年的儿童和青少年3：1男性：女性o成年：成年人o降低至2：1男性：女性：女性
在没有运动的情况下体内心脏扩散成像 -
©2023国际医学磁共振学会。这是以下文章的同行评审版本：Moulin，K.，Stoeck，C.T。，Axel，L。等。（另外15位作者）（2023）在没有运动补偿的情况下体内心脏扩散成像会导致不合理的高扩散率。磁共振成像杂志。ISSN 1053-1807，已在https://doi.org/10.1002/jmri.28703上以最终形式出版。本文可以根据Wiley使用自算版版本的条款和条件来将其用于非商业目的。未经Wiley的明确许可或根据适用立法的法定权利的明确许可，本文可能不会增强，丰富或以其他方式转化为衍生作品。版权声明不得删除，遮盖或修改。该文章必须链接到Wiley在Wiley在线图书馆上的记录版本，并且必须禁止第三方通过平台，服务和网站提供任何嵌入，框架或以其他方式提供其文章或页面。