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World File Search System冷冻
建立ZIF -8作为氢冷冻吸附的参考材料：实验室间研究
人工智能（AI）有望创造和适当的业务价值的各种新机会。但是，许多组织，尤其是那些在传统行业中的组织 - 努力抓住这些机会。要解开根本原因，我们研究了更多传统行业如何实施预测性维护，这是AI在制造组织中的有希望的应用。为了进行分析，我们采用了多案例设计，并采用了关键的现实主义观点来确定AI实施的生成机制。总体而言，我们发现五种相互依存的机制：实验；知识建设和融合；数据;焦虑;和灵感。使用因果循环图表，我们充实了这些机制的社会技术动态，并探索实施AI的组织要求。生成机制的最终拓扑构成了对AI管理的研究，通过对塑造实施过程的因果关系的丰富见解。此外，它证明了因果环图如何改善生成机制的建模和分析。
含有二甲基硫氧化二甲基的冷冻保存溶液，其中包含...
摘要我们评估了一种无二甲基磺代（ME2SO） - 无冷冻保存解决方案，以冻结人脂肪衍生的间充质基质细胞（HADSC）。在第一个实验中，我们将乳酸林格溶液（LR）中3％海藻糖（3 t）和5％葡萄糖（5D）的综合作用作为冷冻保存碱溶液，其中包含10％pro-Pylene甘油（PG）。在融化后立即将HADSC的细胞活力显着高（P <0.05），其中补充了3 t（LR-3 T）和3 t和5d（LR-3 T-5D）高于LR。在SEC-OND实验中，我们比较了含有10％ME2SO或10％Pg的LR-3 T-5D中HADSC冻融的细胞特性。细胞活力，膜联蛋白V型比，成菌构形成能力，细胞增殖，细胞表面抗原阳性，拟源分化，成骨分化以及对含有LR-3 T-5D后含有LR-3 T-5D后立即对HADSC的细胞因子刺激的遗传反应，含有LR-3 T-5D在10％ME2和10％之间。在第三个实验中，我们检查了各种
干细胞库是一家培养，增加和冷冻保存干细胞的业务※1
茎细胞是独特的细胞，具有显着的自我更新能力（分裂和复制自身的能力）并分化为专用细胞类型。干细胞包括多能干细胞（ES细胞和IPS细胞）和体细胞（造血干细胞，神经干细胞等）。（2）AMR代表自动移动机器人。可以在
彗星测定作为评估冷冻保存样品中DNA损伤的方法
保存核基因组的完整性对于细胞，组织和生物体的生存能力和整体健康至关重要。DNA，在生理条件下容易受到损害，并且容易受到内源性和环境因素的影响，面临着持续的威胁。为了评估单个真核细胞内的DNA损伤和修复，该彗星分析表明自己是一种多功能，基于凝胶电泳，相对简单且高度敏感的方法。最初旨在监测哺乳动物细胞种群内的DNA损伤和修复，该彗星分析现已在包括酵母，原生动物，植物，植物和无脊椎动物在内的各种域中发现了应用。这项技术在冷冻保存研究中已证明是无价的，它是确定合适的冷冻保存方案的宝贵辅助手段。这些方案包括与冷冻保护剂，样品制备以及时间和温度有关的储存条件有关的选择。在动物冷冻保存研究领域，彗星分析是评估DNA完整性的金标准方法。尽管如此，在以植物为导向的调查中应用，由于植物细胞的独特性质和相关的技术挑战，额外的努力至关重要。本综述阐明了彗星测定法，讨论其当前迭代的基本原则，并描述了其在动物和植物标本的冷冻保存中的应用。此外，在植物样品冷冻保存的背景下，我们深入研究了彗星测定效用作为监测工具面临的主要挑战。
“爱顺速固”是一项可定制、免费送货的冷冻食品配送服务……
“欢迎 AI 速递”活动概要 ■ 活动期间：2022 年 3 月 14 日（星期一）0:00 至 2022 年 3 月 27 日（星期日）23:59 ■ 活动详情：在上述期间内首次报名参加“AI 速递”，
用于降低卵巢组织冷冻保存和移植中凋亡率的新方法
引言卵巢是维持卵泡不断增长和退化的女性生育能力的必不可少的器官。1抗癌疗法通常会导致卵巢衰竭和不育，因为卵巢卵泡储存易受放疗和化学疗法的影响。2,3化疗会损害卵巢的血管网络和基质细胞。它通过破坏静止维持和增加凋亡涉及的信号通路来减少原发性卵泡的储备。4由癌症治疗引起的不育症会引起许多癌症幸存者的焦虑和困扰。有很多方法可以维持生育能力，包括卵形或卵巢换座，胚胎冷冻保存，卵母细胞冷冻保存以及卵巢组织冷冻保存和移植（OTC/T）。5 Oophoropexy或卵巢换位是一种手术方式，主要是通过腹腔镜手术进行的，用于卵巢组织保存和放射治疗患者的生育能力。3,6-9胚胎冷冻保存需要促性腺激素刺激，这在雌激素敏感肿瘤治疗中具有相反作用的雌二醇水平增强。10但是，这种方法不适合需要立即开始化学疗法的患者，因为要获得卵母细胞，这些卵母细胞需要伴侣或供体精子，并且在青春期之前患者不当。11,12卵母细胞冷冻保存更容易受到损害细胞内冰形成的风险，因为表面积与体积比较大和水的渗透率低。13,14 OTC/T作为维持生育能力的新技术正在迅速发展。玻璃化，慢
与未煮过的食物制剂中使用的冷冻原始农产品相关的微生物风险
本报告提出了一个科学研究项目的结果，该项目旨在提供所需的数据，以评估与混合食品制剂中未煮过的冷冻产品相关的微生物风险（尤其是混合饮料，甜点，蘸酱）。直到最近，冷冻农产品才被认为是高风险食品。然而，近年来涉及冷冻水果或蔬菜的重大暴发的发生引起了新西兰食品安全（NZFS）对冷冻农产品安全的一些担忧。此外，新西兰的消费趋势的变化以及冰沙和类似食物制剂的流行度增加了新西兰消费者使用和消费冷冻产品的更多信息。尽管许多报告和同行评审都研究了与新鲜农产品相关的微生物风险，但缺乏有关与冷冻产品相关的特定食品安全风险的信息。这项研究回顾了有关与冷冻农产品消费相关的暴发的可用数据。NZF在2020年和2021年也进行了三项调查。前两项调查收集了有关家庭消费者和食品服务业务中未煮熟的混合食品制备中使用冷冻原始农产品的数据。第三次调查调查了新西兰进口和国内冷冻原始农产品的供应链。爆发数据的综述表明，被食源性病毒污染的冷冻浆果是关注的主要农产品类别和病原体。不需要对其他冷冻水果和蔬菜进行其他微生物调查。来自家庭和食品服务调查的发现证实了使用冷冻水果，尤其是浆果的总体趋势，以制备和消费冰沙和类似的混合食品。关于冷冻农产品的爆发数据和调查结果，强烈支持考虑冻结浆果的加强食品安全风险管理措施，以保护新西兰公众的健康。从该研究项目中收集的数据将帮助NZFS风险经理了解与混合食品制剂中未煮过的冷冻农产品相关的微生物风险。这些数据对于正在进行的进口冷冻浆果的风险管理控制控制和开发将特别有用。
对具有生成AI和密度引导的替代状态中的冷冻EM结构进行建模
建模原子坐标为目标冷冻电子显微镜图是结构确定的关键步骤。尽管最近进步，但具有多个功能状态的蛋白质仍然是一个挑战 - 尤其是当某些状态无法使用合适的分子模板时，地图分辨率不足以构建从头模型。这是一种常见的情况，例如，在药理学相关的膜结合受体和转运蛋白中。在这里，我们介绍了一种改进方法，其中i）几个初始模型是通过Alphafold2中多个序列比对（MSA）空间的随机次采样生成的，ii）将对基于结构的聚类进行基于结构的群集，iii）密度引导的分子动力学模拟从中心结构和IV中进行了模型，并在模型中进行了模型。与三种膜蛋白（降钙素受体样受体，L型氨基酸转运蛋白和丙氨酸 - 二孢菌碱转运蛋白）相比，这种方法提高了拟合精度。我们的结果表明，使用生成AI和基于模拟的精炼结合使用的集合结构有助于在几种膜蛋白家族中建立替代状态。
评论文章冷冻电网准备：仔细研究准备模式和新方法的进步和影响
样品制备可以在单个粒子冷冻电子显微镜（Cryoem）内提出一个明显的障碍，从而导致可重复性，数据质量或无法可视化样品的问题。有几个因素可以影响这一点，包括样品或缓冲液组成，网格类型，样品制备途径以及与空气 - 水接口（AWI）的相互作用。在这里，我们回顾了一些当前的样本准备和相关挑战的路线。我们讨论了克服这些挑战的一系列方法，例如最大程度地减少网格制备时间，表面活性剂，网格类型和生化方法，例如纳米磁珠。最后，我们讨论了如何将一组市售的蛋白质样品用作未来技术的基准套件。这是比较技术能力的途径，不仅是为了产生高分辨率结构，而且还要克服传统上与冷冻的挑战。作为领域的持续进行样品制备方法，我们开始更好地理解蛋白质在薄膜内的行为背后的基本原理，并响应于不同的环境（尤其是网格组成），希望可以提供更普遍的解决方案，以使可行的系统可弥补，可以使系统易于解决，并确定当前的数据，并迅速提高数据，并迅速收集，并逐步提高数据。