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Truesense*在线冷却
高级技术使一个单个测量平台可以测量所有三个核心分析物。创新的板载过滤可确保在最艰难的高悬浮固体和浊度水中的可靠性和最小维护，而无需使用麻烦的预滤波设备。设备旨在满足工业环境的性能需求，每月执行一次简单的维护程序。令人震惊的功能和独立的诊断使故障排除快速有效。与Truesense View的接口，Veolia的知识管理软件套件，可以使用本地PC和/或基于Web的模式在正确的时间和频率下量身定制的正确信息，该信息是为收件人量身定制的。
不同的屠宰场水冷却器温度对微生物的影响
抽象的致病细菌是在消费受污染的家禽产品期间许多人类食物中毒的原因。进行了这项研究是为了研究在Kohgiluyeh和伊朗的Kohgiluyeh和Boyer-Ahmad省的屠宰场的不同温度下屠宰的家禽尸体的微生物负荷差异。在温度为24、10和4°C的冷却器的无菌条件下，随机采集了一百二十个样品。根据伊朗国家标准进行微生物和细菌分离的总数。结果表明，在微生物的数量方面，3.3％的样品高于允许的极限，并且所有阳性样品均属于温度为24°C的冷却器。此外，28.3％的样品对大肠杆菌的污染呈阳性，最高的污染物属于第一个冷却器（24°C）。此外，据报道，16.2％的样品对沙门氏菌属于阳性。这项研究表明，冷却步骤显着（P <0.05）减少了微生物，大肠杆菌和沙门氏菌属的数量。大肠杆菌和沙门氏菌都可以从研究的各个阶段中分离出来。由于与某些细菌（例如大肠杆菌和沙门氏菌属）的交叉污染，尸体的微生物负荷在冷却后减少了，但仍有必要遵守健康标准来修改屠宰过程并使用其他类型的冷冻机，而这些冷却器不太较少诸如空气冷水机而不是水冷却器的冷冻机。此外，作为沙门氏菌属。来源主要来自肠道，如果在屠宰过程中特别注意内部器官的排放和沙门氏菌属的减少。繁殖期在肉鸡农场的污染。
微型冷却塔的设计、制造及其评估
摘要：冷却塔是工业冷却系统中的关键部件，在散热和维持各种工艺的最佳工作温度方面发挥着重要作用。本研究重点关注微型冷却塔的设计、制造和性能评估，利用不同的冷却介质来评估其有效性和效率。该研究全面探索了冷却塔运行所依据的热力学原理，包括热交换、蒸发的力学原理和环境条件的作用。对材料进行了彻底的选择，以确保耐用性、成本效益和最佳热性能。设计阶段包括创建微型冷却塔的详细蓝图，考虑结构完整性、气流管理和水分配等因素。接下来是制造过程，通过精确的施工技术和组装方法将设计变为现实。使用三种不同的冷却介质进行性能评估：水、空气和纳米流体。水的比热容高，在传统冷却塔中广泛使用，因此对其进行了测试。空气因其减少用水量和环境影响的潜力而受到评估，而纳米流体因其增强的热性能而受到测试，以提高传热速率的能力。实验装置经过精心设计，以模拟真实世界的运行条件，并采用精确的测量仪器来捕获性能指标，例如温度下降、传热速率和总体效率。对数据的比较分析可以深入了解每种冷却介质在不同环境条件下的相对性能。该研究的结果有助于更深入地了解冷却塔动力学，并强调了优化设计以提高效率和可持续性的潜在途径。未来研究和开发的建议侧重于先进材料和创新冷却介质，以进一步提高冷却塔在工业应用中的性能。关键词：微型冷却塔、冷却介质、热力学、性能评估、纳米流体
人员运输车辆2号客车冷却器检修等2起
请确保该文件在投标日前一天（闭馆日除外）下午3点前以挂号信等可追踪的方式（简易挂号信即可）送达，并电话通知投标负责人，确保该文件通过邮寄方式发送。 （2）如需重新投标，投标必须在重新投标日前一天下午5点之前到达（闭馆日除外）。 （3）如果提前提交投标，则将作为邮寄投标处理。 （4）提交地址应符合第7条（5）项的规定，并务必通过电话确认申请已到达。
数据中心浸没式冷却技术发展现状
摘要：随着数据中心和信息技术设备的不断发展，数据中心能耗不断增加，我国数据中心能耗已占到全社会用电量的4%，而数据中心冷却系统占数据中心能耗的30～50%。同时，随着新型高能耗芯片的发展，传统的冷却方式已经不能满足IT设备冷却的要求，因此如何降低数据中心能耗，特别是冷却系统能耗，满足高热流密度数据中心的冷却要求成为数据中心领域的研究重点。为了解决数据中心冷却系统的高能耗和高热流密度的需求，浸没式冷却技术应运而生，本文主要对数据中心浸没式冷却技术的研究，及其使用现状进行介绍和说明，对比单相浸没式冷却技术和双相浸没式冷却技术的冷却原理，对其发展现状和使用前景进行阐述，同时对数据中心浸没式冷却系统的余热利用进行探索，为读者提供广泛的数据中心冷却系统知识。同时，对数据中心浸没式冷却系统中余热的利用进行探讨，为读者提供广泛而详尽的数据中心浸没式冷却技术背景知识。
基于3D脉动热管的电动汽车电池的两相冷却系统
摘要：这项研究中追求的主要目标是对旨在维护电动汽车使用的电池内最佳温度的创造和彻底评估。，基于锂离子细胞上的电动运动支撑的盛行设备。这些细胞经常需要迅速传递实质性的能力，从而导致随之而来的热量产生。因此，运行温度升高，可能导致电池性能下降，或者在极端情况下的操作故障。此外，偏离建议的温度范围（20–40℃）显着加快了电池的老化过程，并提高了过早故障的可能性。应对这些关键挑战，电池热管理系统的实施在最大化电池效率方面发挥了关键作用。在此调查的框架内，我们建议采用建立在三维脉动热管上的冷却系统，作为电池组的指定热管理技术。我们研究的初步阶段涉及评估建议的脉动热管的性能。之后，通过对真实的电池进行实践实验，对脉动热管的功效进行了严格的审查。经验发现最终强调了拟议系统的大量冷却能力，从而为电动汽车电池面临的热管理挑战提供了强大而有效的解决方案。
威立雅水务技术与解决方案 冷却水中的腐蚀 - Lisa Sweeney
威立雅历史悠久，根植于法国，自然而然地融入欧洲，业务遍布全球，可为您提供全球各地的支持。我们走在生态转型的前沿，致力于服务各个地区，为其经济活力和吸引力做出贡献。
冷却新加坡2.0
IEEE人工智能会议（AI）2024年6月25日至27日在码头湾沙滩举行，2024年收集了AI-HPC用户社区，以促进与特定行业应用有关AI相关主题的见解。符合我们促进知识共享在优化HPC资源方面的使命，NSCC新加坡在会议期间就大型语言模型（LLM）优化组织了三个有益的讲习班。关于“如何培训基础语言模型（LLM）”的研讨会和“导航AI的前沿：克服LLM数据工程，基础模型的应用和加速策略的挑战”，涵盖了诸如识别数据源的主题，例如识别数据源，构建预先培训的数据集，为开发型模型的启动策略，探索LLM的策略，并探索LLM的策略，并探索LLM的挑战，并探索其挑战的挑战，并探索了LLM的挑战。 LLM使用高性能计算。行业和学术发言人包括企业集团FM模型培训高级研究科学家Jupinder P.先生；新加坡AI工程师Walter Teng先生；新加坡国立大学（NUS）的NRF电气和计算机工程助理教授Shou Zheng Mike教授；新加坡技术与设计大学（SUTD）的支柱（研究）信息系统与技术设计副主管Lu Wei教授和副教授。新加坡NSCC的单独研讨会为与会者提供了即将到来的国家超级计算资源的预览-Aspire 2A+ - 可以支持AI，机器学习和大型语言模型工作负载。在行业专家培训师的带领下，会议展示了一些Aspire 2A+功能及其现成的，完全支持的NVIDIA基本命令软件堆栈，这将加速开发人员的成功。要了解有关NSCC的更多信息以及我们的HPC资源如何支持您的国家AI与国家 /地区的计划，请通过contact@nscc.sg与我们联系。
基于模拟器的数据中心冷却优化的强化学习
数据中心为互联网供电，使数字通信和连接成为可能。在2022年，全球总能源消耗的1-1.3％用于数据中心。他们在冷却系统中还消耗了很多水。优化其能源和用水的使用是行业的优先事项。本文通过利用基于模拟器的强化学习方法来优化数据中心冷却的能源和用水的方法之一。首先，我们开发了一个基于物理的模拟模型，该模型可以预测MAE 1°F（平均绝对误差）的热行为。然后，将RL模型离线训练，从而制定了控制供应气流设定点的更好政策。我们一个数据中心区域之一的生产模型已显示，在各种天气条件下，供应风扇能源消耗量降低了20％，用水量平均减少了4％。
长期建筑能源效率的辐射冷却
摘要：辐射冷却涂层由于其出色的冷却性能和能源效率而被广泛使用。但是，缺乏对他们的天气抵抗力，长期性能以及对建筑物负荷的影响的全面研究。为了填补这一研究空白，选择了7种涂层进行实验观察和仿真研究。结果表明，不同涂层之间在抗衰老特性，冷却性能和减少建筑物负载方面存在明显差异。一些涂层在风化测试后表现出泛黄，破裂和剥离，并伴随着其辐射特性的下降。长期测试表明，由于自然衰老，所有涂层的冷却性能逐渐下降，并且下降速度与涂料的风化成正比。建筑物负载模拟揭示了涂料选择对冷却和加热负荷的潜在影响，从而表明应根据不同气候区域中的实际使用情况选择不同的涂层。