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World File Search System冻雨
飞机除冰和防冰设备 - RP Flight
1.失速警告加热 不要求 要求 2.可靠性标准（冗余电源） 不要求 要求 3.关键区域保护 不要求 要求 4.显示执行预期功能 要求 要求 5.系统安全分析 a. 评估防冰系统的损失 不要求 要求 b. 确定系统故障是否造成危险 要求 要求 6.电磁干扰测试 要求 要求 7.流体储液器容量要求 不要求 要求（例如:150 分钟@ 正常流速）a.液量表 不要求 要求 8.螺旋桨推力不受结冰影响 不要求 要求 9.空气数据（皮托管、静态、AOA、失速警告） 不要求 要求 且其他系统在结冰情况下正常运行 10.结冰系统功能报警 不要求 要求 11.测试表明飞机具有足够的性能、稳定性、可控性、失速警告和失速特性，以应对预期的结冰。12.易受冰脱落损坏 不要求 要求 13.经认证可在冻毛毛雨或冻雨中飞行 无冻毛毛雨 无冻毛毛雨或冻雨 或冻雨
飞机除冰和防冰设备 - RP Flight
1.失速警告加热 不要求 要求 2.可靠性标准（冗余电源） 不要求 要求 3.关键区域保护 不要求 要求 4.显示执行预期功能 要求 要求 5.系统安全分析 a. 评估防冰系统的损失 不要求 要求 b. 确定系统故障是否造成危险 要求 要求 6.电磁干扰测试 要求 要求 7.流体储液器容量要求 不要求 要求（例如:150 分钟@ 正常流速）a.液量表 不要求 要求 8.螺旋桨推力不受结冰影响 不要求 要求 9.空气数据（皮托管、静态、AOA、失速警告） 不要求 要求 且其他系统在结冰情况下正常运行 10.结冰系统功能报警 不要求 要求 11.测试表明飞机具有足够的性能、稳定性、可控性、失速警告和失速特性，以应对预期的结冰。12.易受冰脱落损坏 不要求 要求 13.经认证可在冻毛毛雨或冻雨中飞行 无冻毛毛雨 无冻毛毛雨或冻雨 或冻雨
杜克能源准备应对俄亥俄州和肯塔基州的冬季风暴系统
辛辛那提——杜克能源公司正在监测和准备应对冬季风暴系统，该系统可能导致俄亥俄州西南部和肯塔基州北部停电。预计从周三清晨开始到周五早上，大雪、雨夹雪、冻雨和强风将席卷该地区。“随着严寒天气的临近，我们鼓励我们服务区域内的客户为可能发生的停电做好准备，”杜克能源公司应急准备总经理凯文·摩根说。“我们的团队正在做好准备，确保尽快为受影响的客户恢复供电。”雪本身通常对电力系统影响很小甚至没有影响。然而，厚厚的湿雪堆积、冻雨和强风可能会吹倒树木、树枝和电线。这类冬季风暴还会造成危险的驾驶条件，这可能会延迟和阻碍杜克能源公司工作人员评估风暴损害和恢复电力的能力。杜克能源公司已从州外公用事业公司调集了 300 名额外的响应人员——包括线路工人、损害评估员和植被工作人员——来补充当地工作人员并加快电力恢复。工作人员将昼夜不停地工作，尽快恢复受影响社区的电力供应。树木、树枝、电线上结厚厚的冰雪，导致树木和树枝掉落在电线上，这通常是冬季风暴期间停电的主要原因。具体来说，四分之一英寸或以上的冰雪堆积通常是导致树木和树枝倒塌的临界值。
多伦多的未来天气和气候驾驶员研究 - 第1卷
北美大陆北部的社区预计，由于该地区的大量变暖，冬季的极端寒冷时期会少得多。冰风暴通常与缓慢或失速的低压系统有关，例如1998年袭击安大略省和魁北克的冰风暴，如果相关风暴随着气候变化向北移动，则可能会增加频率（Yin，2005; Roberts＆Stewart，2008年）。较高的冬季温度可能会导致更寒冷的雨季事件，尽管目前在未来气候中进行的一些调查并未显示此类事件的数量发生重大变化。Cheng等8的一篇论文使用了四个GCM场景中的概要键入和统计缩减，这表明在2050年代的三个寒冷月份（12月至2月）中，安大略省南部的冻雨事件可能会增加40％。这项研究表明，在三个温暖的月份（11月，三月和4月），安大略省南部的冰雨事件可能会减少10％。
埃托瓦县发布冬季风暴警告 Meighan ...
1 月 9 日星期四，国家气象局向伊托瓦县发布了冬季风暴警告。冬季风暴警告区从 20 号州际公路开始，向北一直延伸到田纳西州。警告于周五凌晨 12 点午夜生效，并持续到周六早上。伊托瓦县还被列为“重大影响区域”，其定义为“危险或无法驾驶”的区域。建议居民尽可能避免出行。大面积封闭和基础设施中断“可能会发生”。发布这些警告的原因是一场名为科拉的冬季风暴。这场风暴给美国东部地区及其他地区带来了问题。周四的风暴警告和警告从新墨西哥州一直延伸到弗吉尼亚州和卡罗来纳州。预计科拉将给伊托瓦县带来 1-3 英寸的降雪，以及冻雨的威胁。风暴来临前，埃托瓦县各所学校于 1 月 10 日星期五停课。预报员认为，周六早上出行影响将有所减弱，因为太阳会使地表变暖，气温会略有上升。建议居民关注当地可靠的信息来源，例如
2021 年冬季风暴 Uri - 德克萨斯州审计长
德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 是德克萨斯州电力可靠性委员会 (ERCOT) 的下属机构，负责管理和协调批发能源市场。该委员会由电力合作社 (电力合作社和河流管理局) 以及参与批发能源市场的输配电公用事业公司组成。德克萨斯州的能源来自多种来源，其中大部分由天然气、风能和煤炭供应——分别占 51%、24.8% 和 13.4% (图表 2)。超过 1,800 个活跃的市场参与者发电、运输、购买、销售或使用批发电力，ERCOT 与他们合作为个人消费者提供电力。为了确保流程顺利进行，ERCOT 会根据历史数据和计划停电维护以及其他类似目的制作季节性计划报告，以应对天气和需求变化以及潜在紧急情况。冬季风暴 Uri 远远超出了 ERCOT 季节性规划的参数。根据国家气象局的数据，2021 年 2 月 11 日，随着风暴开始袭来，冻雨和毛毛雨覆盖了德克萨斯州北部和中部，导致一些地方冰层积厚达半英寸。 2 月 14 日至 17 日，又出现了降雪，达拉斯-沃斯堡 (DFW) 国际机场记录到 5 英寸的降雪，韦科机场记录到 4.6 英寸的降雪
通过LightGBM机器学习改进了降水类型的诊断
摘要：现有的降水类型算法很难辨别出冰冻雨水和冰球的发生。这些固有的偏见不仅在操作预测中是有问题的，而且使基于模型的降水类型气候的发展变得复杂。为了解决这些问题，本文介绍了一种新型的轻梯度增强机（LightGBM）基于基于的机器学习降水型算法，该算法利用重新分析和表面观测。通过将其与布尔戈因降水类型算法作为基线进行比较，我们证明了我们的算法改善了所有检查的降水类型的关键成功指数（CSI）。此外，与重新分析中的降水类型诊断相比，我们的算法表现出降雪，冷冻雨和冰颗粒的F1评分。随后，我们利用该算法来计算美国东部的冻结气候。由此产生的气候模式与观察良好吻合；但是，观察到显着的平均偏见。我们将这种偏见解释为对算法本身和关于降水过程的假设的影响，包括与冻伤，降水发生和区域概要天气模式有关的偏见。为了减轻整体偏差，我们提出将降水量从0.04增加到0.25 mm H 2 1，因为它更好地反映了沉淀观测的精度。这种调整可大大减少整体偏差。最后，鉴于LightGBM在预测混合降水事件方面的出色表现，我们预计该算法可以在操作环境中有效利用，并在气候模型输出中诊断降水类型。
多液滴撞击仿生莲花表面振动能量的高效回收
液滴撞击动力学一直是液滴研究的重点和热点，深入挖掘液滴撞击动力学机理有利于自上而下指导和优化材料设计。随着高速成像技术的发展和创新[13]，液滴撞击的瞬态流动可以在微观时间尺度上被清晰地记录下来。单个液滴在不同表面的撞击得到了更广泛的研究。Richard等人认为液滴撞击光滑超疏水表面的接触时间与撞击速度无关，而与液滴半径的3/2次方成正比。[14]对于具有圆对称扩散和反冲的液滴撞击，存在一个接触时间的理论极限（ / / 2.2 0 3 t R τ ρ σ = ≥ ∗，[15]其中，ρ是液体的密度，R 0是液滴半径，σ是其表面张力，t是固液接触时间）。为了突破这一极限，科学家通过设计和修改超疏水材料的表面结构，强化和精确控制单个液滴的反弹行为，如减少4倍接触时间的煎饼反弹[16]和7300 r min −1 的旋转反弹[17]。虽然这些研究已经被广泛应用于解决喷墨打印[18]、微流体[19]和喷雾[20]的问题，但较少受到关注的多液滴模型在自然界、日常生活和工程中更为常见和适用（例如，冻雨对电网的灾难性影响）。多液滴模型可分为连续液滴[21]、液滴列车[22]、同时液滴[23]和液滴喷雾[24]等。越接近真实情况，越复杂，研究难度越大。[25]作为该领域的先驱，Fujimoto等人[26]和Schwarzmann等人[27]在多液滴模型中[28]进行了系统研究。采用闪光照相法和数值模拟相结合的方法，研究了液滴直径和撞击速度对液滴撞击固体的影响。[26，27] Sanjay等人用撞击油滴从超疏水表面提起静止的油滴，观察到了随着韦伯数（ρσ=02WeDv，其中D0为液滴直径，v为撞击速度）和质心偏移而产生的六种结果，其中四种结果不是聚结而是反弹。[28] Damak等人实验研究了液滴连续撞击超疏水表面的最大膨胀直径和回缩速率，并建立了通用模型来描述它们。[29]由于多体问题的复杂性和相互作用，大多数学者主要使用数值模拟