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流量管理 (TFM) 工具
15. 补充说明 16. 摘要 目标：本研究的目的是更好地理解在使用交通流量管理 (TFM) 领域和其他适用的空中交通管制领域计划使用的决策支持工具 (DST) 类型时人类的行为。 背景：DST 通常不是 100% 准确或可靠的，因为它们基于概率信息（例如天气预报）做出决策。DST 可能会提供一个或多个建议。用户对自动化的信任和用户工作量会影响用户实施建议的程度以及任务的执行情况。 方法：来自 FAA William J. Hughes 技术中心的 16 名没有使用 TFM 工具和程序经验的志愿者作为参与者。我们设计了一项新手可以快速学习的任务，并专注于 TFM 人员执行的任务类型的几个关键方面。我们关注可能影响 DST 使用的四个因素：针对特定情况的培训、DST 的可靠性、DST 提出的建议数量以及总体任务工作量。结果：一些因素对任务绩效的客观衡量和主观衡量都有直接影响。一些因素以有意义的方式相互作用，说明了 DST 使用的复杂性，并为 DST 的开发和部署提供了见解和建议。结论：我们发现 DST 可靠性和任务工作量在任务执行中起着重要作用
高压流量控制单元 (HP-FCU)
AST 的高压流量控制器 (HP-FCU) 可用于为低压部分的一个或两个设备提供恒定的质量流量。为此，HP-FCU 将两级压力调节器和流量控制器的功能结合在一个单元中。测量单元入口处的高压，并通过两步控制膨胀将其降低到中间压力。质量流量控制是通过精密质量流量限制器实现的。
流量电池的低成本制造
简单 - 就像通过过滤器抽水一样，直接进入电解质可确保准确的荒地状态和电荷响应状态 - 可以跟踪负载，增加或减少输出，从充电到可靠的毫秒内的充电到放电 - 其他流量电池使用高度敏感的离子膜，相反，redox一个人使用了一个微型的成本，并且更明显地分配了0.5％的
气候变化调整后的流量统计数据 -
1 Hollis，d。;麦卡锡（M. McCarthy）；肯顿（M. Kendon）； Legg，t。;辛普森，I。 （2018）：英国2 https://catalogue.ceh.ac.uk/documents/9275ab7e-6e93-42bc-8e72bc-8e72-59c98d4098d409deb 3 griffiths，J.，kellorriser， 2008。 河流的连续估计（CERF）。 环境机构。 SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D. D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A. c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。 2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。 地球系统。 SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，20231 Hollis，d。;麦卡锡（M. McCarthy）；肯顿（M. Kendon）； Legg，t。;辛普森，I。（2018）：英国2 https://catalogue.ceh.ac.uk/documents/9275ab7e-6e93-42bc-8e72bc-8e72-59c98d4098d409deb 3 griffiths，J.，kellorriser，2008。河流的连续估计（CERF）。环境机构。SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D. D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A. c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。 2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。 地球系统。 SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford，J.，Mackay，J.D.D.，Mason Durant，M.，Jackson，C.R.，Kay，A.L.，Lane，R.A.，Mansour，M.，Moore，R.，Parry，S.，Rudd，A.c，Simpson，M.，Facer-Childs，K.，Turner，S.，Wallbank，J.，R.，Wells，S.，Wilcox，A。2023，增强的未来流量和地下水数据集：基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。地球系统。SCI。 数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023SCI。数据，15，2391–2415，https：//doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023，2023
基于标准化流量的上下文运动模型
抽象运动模型可以随着时间的推移预测玩家（或对象）的位置，因此对于分析时空数据是至关重要的，因为它经常在运动分析中使用。现有运动模型要么是根据物理原理设计的，要么完全由数据驱动。然而，前者遭受过多的简化，无法实现可行和可解释的模型，而从当前的角度来看，后者依赖于计算上的昂贵，非参数密度估计并需要多个估计器，每个估计值都负责不同类型的运动（例如，例如不同的速度）。在本文中，我们提出了一个基于归一化流量的统一上下文概率运动模型。我们的方法通过直接优化可能性来了解所需的密度，并仅维护一个可以在辅助变量上进行条件的单个模型。对所有观察到的运动类型同时进行训练，从而导致有效而有效的运动模型。我们对专业足球的时空数据进行经验评估我们的方法。我们的发现表明，我们的方法的表现超过了最高的状态，而相对于汇编时间和内存要求，数量级的效率更高。
建模气候变化对流量的影响...
干旱是世界各地自然灾难的主要原因（Bekele等人2019）。气候变化对几个因素有重大影响，包括水文周期，生物多样性，领土生态学，水资源，环境，农业和粮食安全以及人类健康（Gupta 2015）。降雨量是主要因素之一，它对农业，能源平衡，水力发电，工业和粮食安全的水可用性的时间和空间模式产生了影响（Ayehu等人2018）。科学证据现在表明，随着地球表面温室气体浓度的上升，地球大气的平均温度将继续升高。虽然预计温度会始终如一地升高，但根据各种气候模型和排放场景，降水表现出可变的结果（IPCC 2014； Tessema等。2021）。中纬度和亚热带干燥区域有望在RCP8.5场景下降水下降，而高纬度，赤道pacifife，赤道和湿区的降水有望增加（Sesana等人。2019）。例如，IPCC（2021）指出，除非CO 2和其他温室气体排放的显着减少，否则在21世纪将超过1.5和2°C的变暖。21世纪非洲的预期温度高于平均全球温度（IPCC 2013）。世界不同等地受到气候变化的影响（Thornton等人2008; Kotir 2011）。 2017）。2008; Kotir 2011）。2017）。非洲是气候变化最大的大陆（Collier等人2008）;特别是，撒哈拉以南非洲是最脆弱的地区，因为使用雨水农业种植了所有农作物中的96％，这可能会加剧问题（Serdeczny等人。 物理和经济缺乏的缺乏对非洲大角（GHA）具有复杂的影响，经常导致严重的水和粮食短缺（Nicholson 2014； Awange等人 2016）。 该地区的未来水稀缺问题可能会因该地区的迅速扩大和高度不可预测的气候而加剧（Hirpa等人。 2019）。 在东非，来自各种GCM场景的降雨揭示了不确定的幅度和趋势（Getahun等人。 2020）。 例如，在接下来的几年中，尼罗河流域的流流量有望减少（Haile等人 2017），还有其他研究发现（Worqlul等人 2018）表明，尼罗河流域的流流量估计在未来几十年中会增加。 Haile等人报道。 （2017）有力的证据表明，埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。 在2007年气候变化国家适应计划（NAPA）下，前埃塞俄比亚国家气象局（NMA）确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。。。 这一数字表明，在过去的46年中，每十年增加0.28°C。 根据这项研究的发现，在主要潮湿季节中最引人注目的是，当增长最为明显时。2008）;特别是，撒哈拉以南非洲是最脆弱的地区，因为使用雨水农业种植了所有农作物中的96％，这可能会加剧问题（Serdeczny等人。物理和经济缺乏的缺乏对非洲大角（GHA）具有复杂的影响，经常导致严重的水和粮食短缺（Nicholson 2014； Awange等人2016）。该地区的未来水稀缺问题可能会因该地区的迅速扩大和高度不可预测的气候而加剧（Hirpa等人。2019）。在东非，来自各种GCM场景的降雨揭示了不确定的幅度和趋势（Getahun等人。2020）。例如，在接下来的几年中，尼罗河流域的流流量有望减少（Haile等人2017），还有其他研究发现（Worqlul等人2018）表明，尼罗河流域的流流量估计在未来几十年中会增加。Haile等人报道。 （2017）有力的证据表明，埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。 在2007年气候变化国家适应计划（NAPA）下，前埃塞俄比亚国家气象局（NMA）确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。。Haile等人报道。（2017）有力的证据表明，埃塞俄比亚的气候变化在过去50年中发生了变化。在2007年气候变化国家适应计划（NAPA）下，前埃塞俄比亚国家气象局（NMA）确定国家平均年度年度温度在1960年至2006年之间。这一数字表明，在过去的46年中，每十年增加0.28°C。根据这项研究的发现，在主要潮湿季节中最引人注目的是，当增长最为明显时。粗略的全球气候模型（GCM）决议无法捕获小规模的降雨模式，GCM和RCM降雨预测的高度不确定性，以及使用东非的测量流流缺乏模型验证，所有的水都具有水力影响研究（Otieno and Anyah 2013; Shiferaw eyh and Anyah and Anyah and any Anyah and anyah and anyah and y. shiferaw et al.2018; Endris等。2019）。一般气候模型（GCM）（CMIP; Chen等人。2022）。广泛应用缩小的GCM由于对潜在的未来气候场景的准确和信任而获得了受欢迎程度（Bhatta等人。2019; Bermúdez等。2020; Touseef等。2020; Ji等。2021）。不同气候模型的偏见和内部变异性可能会产生对未来Climeate的完全不同的投影。结果，为了更好地表征结构不确定性并改善气候预测，首选气候模型的集合而不是单个模型（Gaur等人。2021）。在埃塞俄比亚的12河盆地中，Awash River盆地（ARB）是最脆弱和广泛的剥削（Tadese等人2019）。增加人口，定居点，加强农业实践，高地侵蚀和污染物都导致了ARB淡水供应量的下降（Bekele等人2019）。由于多种原因，选择了Kessem流域来研究气候变化对流流的影响。Bekele等。首先，凯塞姆河是奥瓦斯河的一条小支流，为下游的用水使用者提供了更大的流动。第二，在凯西姆流域的下游地区，计划每年有一个25,000公顷的政府拥有的灌溉项目，每年生产500,000吨糖（Hailu 2020）。第三，流域是许多人的家园，他们的生计受到潜在的雨季和气候变化下降的负面影响（CSA 2011）。使用代表性浓度途径（RCP）在ARB的不同子囊中研究了气候变化（例如2019; Daba＆You 2020; Getahun等。2020）。这些研究的预测表明，气候变化对ARB的流流动变化具有很大的影响。 但是，气候变化方案随着时间而变化。 目前，共享的社会经济道路（SSP）情景是根据全球发展开发的，导致缓解和适应气候变化的不同挑战（O'Neill等人。 2017）。表明，气候变化对ARB的流流动变化具有很大的影响。但是，气候变化方案随着时间而变化。目前，共享的社会经济道路（SSP）情景是根据全球发展开发的，导致缓解和适应气候变化的不同挑战（O'Neill等人。2017）。
机器人操纵与流量匹配
从使用卷积网络的传统行为克隆[1]到基于变压器的学习结构[2]，广泛的研究已经对视觉场景的机器人动作轨迹进行了建模。最新的作品基于扩散模型[3]的成功，以生成运动轨迹以捕获多模式动作分布。流匹配是另一种新颖的生成方法。与随机的扩散概率模型共享理论相似性，流匹配旨在回归确定性矢量场，以将样品流向目标分布。证明，与解决扩散模型中的复杂随机微分方程相比，流动匹配目标的简单性可以在稳定的训练和发电质量中表现出色。尽管在图像生成方面取得了最新进展[4]，但在机器人域中的流量匹配的应用仍未得到充满反感[5，6，7]。我们提出了流程匹配策略，以从原始视觉输入中学习模拟和现实世界的机器人行为并进行系统评估。
扩散模型的概率流量
扩散模型通过学习扭转扩散过程来将噪声转换为新的数据实例，已成为当代生成建模的基石。在这项工作中，我们在离散时间内开发了基于流行的基于扩散的采样器（即概率流ode Sampler）的非反应收敛理论，假设访问（Stein）得分函数的ℓ2-2-准确估计值。对于R d中的分布，我们证明D/ε迭代（模拟一些对数和低阶项）足以将目标分布近似于ε总变化距离。这是为概率流ode采样器建立几乎线性维依赖性的第一个结果。仅对目标数据分布的最小假设（例如，没有施加平滑度假设），我们的结果还表征了ℓ2分数估计误差如何影响数据生成过程的质量。与先前的作品相反，我们的理论是基于基本而多功能的非反应方法而开发的，而无需求助于SDE和ODE工具箱。
净计量表格和净计量应用...
Domingo S. Santiago，Jr. 项目主管/代理总经理 西内格罗斯电力合作社 (NOCECO) 西内格罗斯省，卡班卡兰市 净计量申请意向书 亲爱的 Santiago 先生， 您好！ 这封信确认我打算根据共和国法案 9513 或 2008 年可再生能源法案申请净计量。就此而言，我们希望根据能源监管委员会提供的准则索取必要的申请表并支付所需的费用。 项目详情如下： 所有者： 地址： NOCECO 帐号： 联系电话： 电子邮件地址： 系统类型： 系统规模： 逆变器型号： 模块： 申请准备好后，我们允许 NOCECO 进行配电影响研究并在客户住所或项目所在地进行最终检查。如有疑问和需要澄清，请随时与我联系。此致， 收件者：___________________ 收到日期：_________________
净净能源供应投资：区域比率
分别。欧洲能够在面对各种逆风的情况下将其比率提高0.1，例如能源危机，该危机看到了诸如德国之类的国家返回煤炭，并允许瓶颈和网格互连延迟。对于中国，去年的比率增加了0.3，这主要是由于550亿美元的可再生能源和电网投资投资增加。但是，该地区仍然对化石燃料，尤其是煤炭的投资高昂，该燃料在2022年增加了190亿美元。•北美的能源供应投资组合仍然偏向化石燃料，这主要是由于该地区强大的石油和天然气足迹。其比率在2020年短暂达到了平等