为了支持客户的传感解决方案,FCI 提供全面的工程和技术支持,以满足飞机制造商的最高标准。文档、飞行测试资格、制造、使用特定管道或管线模拟车辆条件和安装均属于任何 FCI 项目的范围。FCI 还运营着一个世界一流的流量校准实验室,在 19 个不同的流量台上进行校准,使用可追溯到 NIST(美国国家标准与技术研究所)和 ISO/IEC 17025(测试实验室质量体系国际标准)的设备,并满足 ANSI/NCSL Z540 要求。FCI 不断投资于工程工具和开发系统,为您带来最有效的测量产品解决方案,同时最大限度地减少您的投资。通过应用计算机设计、建模和分析,FCI 能够大幅缩短开发时间、提供更完善的诊断并消除过多的原型设计,从而为您生产出更好的产品并节省大量成本。
ittc.info › media › report-of-resistance-a... PDF 作者:T Suzuki · 被引用次数:10 — 作者:T Suzuki · 被引用次数:10 aircraft industry has stimulated much of the research and development in ... procedures and working practices. ... reliability of CFD and is considered in. 76 页
前言 航空运输业在世界经济活动中发挥着重要作用,必须在全球、地区和地方层面维护安全、高效和环境可持续的空中航行系统。为了实现这一目标,需要实施空中交通管理 (ATM) 系统,以最大限度地利用技术进步带来的增强功能。未来的 ATM 需要一个具有大量信息内容的协作环境。本手册旨在提出将于 2025 年实施的“飞行和流量——协作环境信息”(FF-ICE) 的概念。本手册的制定特别注重实现《全球空中交通管理运行概念》(Doc 9854) 中概述的愿景并满足《空中交通管理系统要求手册》(Doc 9882) 中概述的要求。FF-ICE 概念说明了与 ATM 运行组件相关的流量管理、飞行计划和轨迹管理信息。本手册将被 ATM 界用作制定国际民航组织标准和建议措施 (SARP) 的基础,以确保 FF-ICE 概念能够在全球范围内以一致的方式实施。 未来发展 欢迎所有参与 FF-ICE 开发和实施的各方就本手册提出意见。这些意见应寄送至: 国际民用航空组织秘书长 999 University Street Montréal, Quebec, Canada H3C 5H7 电子邮件:icaohq@icao.int _____________________
印度乌代浦伊德浦迪普尔ECE系的助理教授5摘要:智能交通管理是一个重要的问题,在现代城市中变得越来越重要。交通拥堵是全球许多城市的主要问题,导致长时间延误,高油耗和增加空气污染。传统的交通管理系统在应对这些挑战方面存在局限性。智能交通管理领域有可能通过使用量子计算来彻底改变量子计算,这是一种有希望的新技术,它根据量子力学原理运行。在本文中,我们讨论了交通管理中量子计算的潜力,包括其优势,挑战和未来的方向。我们还回顾了有关此主题的现有文献,并为该领域的未来研究提供了见解。关键字:智能交通管理,空气污染,量子计算。
,尽管鉴于正确的应用,但它们有一个位置,但他们的利基市场非常狭窄。您可能可以猜测流量电池取决于流体的流量来充电和排放。在这种情况下,流体是两个半细胞(阳极和阴极)的活性盐的水溶液。溶液分别称为厌氧酶和天主电解质(每种是电解质)。像大多数化合物的溶液一样,它们被高度稀释,这解释了流量电池非常差的往返效率,高能源成本,最重要的是,其高价(大泵和坦克)。因此,这些电池在网格存储中具有非常狭窄的利基市场。好消息是它们的可扩展性:他们可以很高兴地涵盖应用程序,至少可以涵盖高达100兆瓦。
主要参考:伴随匹配:具有无内存随机最佳控制的微调流量和扩散生成模型。C. Domingo-Enrich,M。Drozdzal,B。Karrer,R。T。Q. Chen,ICLR2025。https://arxiv.org/abs/2409.08861
从化石到可再生能源的过渡需要开发可持续的电力储能系统,能够在更大的动力和更长的时间内适应越来越多的能量。流量电池被视为面对这一挑战的一种有前途的技术。由于该技术领域的不同创新仍在开发中,因此可再现,可比较和可验证的生命周期评估研究对于提供有关不同流量电池系统可持续性的明确证据至关重要。基于对1999年至2021年之间的20个相关生命周期评估研究的综述,该贡献探讨了有关ISO 14,040系列中定义的阶段序列的相关方法论选择:目标和范围定义,库存分析,影响分析,影响评估和解释。受到良好实践的启发,发现了常见的差距和弱点,并提出了比较生命周期评估研究的建议。这包括有关扩展功能单元定义的建议,使用输入/输出表的同时,提供了更详细和透明的LCI数据报告。这项研究的结果也与修改2006/66/EC的修改有关,在欧洲理事会中,初稿正在修订中,包括引入电池护照,这应该鼓励电池生产商减少碳足迹并避免有问题的材料。
Araceli Maldonado Reyes araceli.mr@cdvictoria.tecnm.mx https://orcid.org/000000-0000-0003-3585-8034 tecnm/tecnm/tecnm/ciudad vict vict victoria vict victora victoract每年损失19.2亿美元。 div>在目前的工作中,评估了电子设备中的当前泄漏,例如具有商业应用的电解电容器,并且规格为10 µm和35 V.评估了两个老化的过程,传统的一个应用电压和温度,以及一个新的过程,可以消除温度并增加工作电压。 div>通过传统电流和电压测量设备评估每个过程的有效性。 div>使用统计工具,例如3个参数,时间序列和概率图的正常对数分布,以分析每个过程获得的数据。 div>据观察,两个过程的当前泄漏在规范范围内都是可以接受的,对于新过程,长期测试的结果显示出更大的有效性。 div>
本报告由 Takayoshi Kato(OECD)起草。Kumi Kitamori 和 Krzysztof Michalak(OECD)提供了总体指导。作者感谢 Assel Shauenova(统计委员会)、Aliya Shalabekova(生态、地质和自然资源部)和 Aday Nygmanov(贸易政策发展中心股份公司)在本项目实施过程中给予的全力支持,以及 Mireille Martini(OECD)对附件 3 的贡献。作者感谢哈萨克斯坦政府各机构提供的智力投入:国民经济部统计委员会;生态、地质和自然资源部;贸易政策发展中心股份公司,以及阿斯塔纳国际金融中心。本报告还受益于专家评审和经合组织秘书处同事的宝贵意见:Alexander Dobrinevski、Guy Halpern、Raphaël Jachnik、Jean-François Lengelle、Krzysztof Michalak、Alexandre Martoussevitch 和 Nelly Petkova。作者还感谢 Florian Flachenecker(欧洲委员会联合研究中心)、Myriam Linster(经合组织)和 Andrei Isac 提供的宝贵见解。Maria Dubois 和 Mark Foss 也为作者的出版过程提供了支持。
摘要 - 近年来,心血管疾病引起了研究人员的重大关注,因为它是全球死亡的主要原因。本文介绍了一种分类方法,该方法采用了优化算法来提高预测各种性别和年龄段的心血管疾病发展的准确性。患者数据集通常包含大量无关,多余或嘈杂的特征,这可能会阻碍预测的准确性。为了解决这个问题,我们提出了流动方向算法(FDA),该算法选择了疾病的最相关特征以提高分类精度率。在预测阶段,我们将支持向量机(SVM)与流方向优化算法(FDA)相结合,以识别最相关的功能。为了增强分类结果,本研究研究了FDA,OFDA,遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法与K-Nearest邻居(KNN)和SVM分类算法的组合。使用准确性,召回,精度和选定特征比例作为度量来评估所提出的算法的性能。使用三个数据集比较了基于SVM和KNN的算法:心力衰竭临床数据集(HFCD),心脏数据集(HD)和心脏病预测数据集(HDPD)从UCI存储库中获得。实验结果表明,与FDA或OFDA优化算法结合使用时,SVM和KNN算法表现更好。