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低碳可再生能源城市与混合可再生能源系统相结合的可行性
摘要：本研究评估了城市环境中基于综合太阳能的可再生能源发电系统的节能潜力。太阳能城市概念是使用光伏 (PV) 和太阳能热系统实现的。作为案例研究，选择了韩国世宗国家试点智慧城市来评估可再生能源渗透率。为了评估拟议的可再生能源系统，使用现场测量数据估算了智慧城市的电力和热负荷。然后，评估了城市的可再生能源渗透率。使用 HomerPro 软件分析了带有区域供热网络的天然气 (NG) 发电机的光伏发电和运行能耗。使用 TRNSYS 软件估算了太阳能热系统的热负荷支持潜力。结果表明，拟议的城市综合可再生能源系统可以满足 30% 以上的可再生能源渗透率，能源平准化成本和总净现值成本比基准系统（即 NG 发电机）低 7%。拟议系统的二氧化碳排放量也比基准系统减少了 38%。
与风力发电场共建的电池储能系统的规模和协调策略：英国视角
摘要：电池存储的快速发展和增长引起了人们对将电池储能系统 (BESS) 与可再生能源项目共置的兴趣，这可以叠加多种收入来源，同时降低 BESS 的连接费用。为了帮助风能行业更好地了解 BESS 和风电场的协调运行及其相关利润，本文开发了一个模拟模型来实施多种协调策略，其中 BESS 提供增强频率响应 (EFR) 服务并实现基于英国视角的风力发电时间转移。所提出的模型还模拟了锂离子电池的退化，并结合了从恒定电流-恒定电压充电曲线得出的充电状态 (SOC) 依赖的充电率限制。此外，本文在模拟模型的基础上开发了一种基于粒子群优化的电池尺寸算法，以确定共置 BESS 的最佳尺寸以及 SOC 相关策略变量，从而最大化 EFR 合同结束时风电 + BESS 系统的净现值。
在云中集成成本分析：SoS 方法
摘要 —云计算成功地改变了信息和通信技术行业，使企业更容易获得软件和硬件服务，并建立了快速创新的环境。由于云计算是一种创新的商业模式，其部署伴随着巨额投资，因此对所提供服务进行彻底的多层次成本分析至关重要。这种分析应侧重于计算资源的需求预测和云计算投资的财务评估，估算关键的经济参数，如净现值 (NPV)、投资回报率 (ROI) 和总拥有成本 (TCO)。在此背景下，本文介绍了一种模型驱动的技术经济方法，旨在估计云服务部署的经济参数，这能够帮助云用户、云提供商和云代理的决策支持程序。采用 SysML 作为建模语言，将云架构描述为系统的系统，强调成本属性。作为示例，探讨了云基础设施和服务的总拥有成本 (TCO)。 TCO 属性被纳入 SysML 云模型，而云提供商则协助计算 TCO。
微电网的技术经济和环境分析
近几十年来，人们对微电网的兴趣日益浓厚，它带来了诸如能源效率、减少生产污染、系统可靠性等重要条件。微电网作为智能电网的关键，在降低功率损耗、改善电压曲线、减轻污染物排放、提高电力系统可靠性和质量方面发挥着至关重要的作用。本文考虑了卡拉布克大学微电网的技术经济和环境分析。利用 HOMER（能源混合优化模型）软件对卡拉布克大学校区的微电网进行了优化、灵敏度、需求响应和污染物排放模拟和分析。技术经济和环境分析的结果表明，在 25 年的使用时间内，新型分布式发电将得到整合。在提出的情景中，合法能源成本为 0.284 美元，可再生能源比例为 14.8%，净现值成本和运营成本分别下降至 11.28% 和 21.21%。结果表明，所提出的混合微电网系统有助于实现清洁大学校园的理念，并以最佳的投资回报时间提供最低的电力成本。
已发布版本的引用 (APA)：Bayu, ES, Khan, B., Hagos, IG, Mahela, OP, & Guerrero, JM (2022)。可行性分析和开发
摘要：本文提出了一种独立的太阳能/风能/微型水力混合发电系统，为远离国家电网的埃塞俄比亚偏远地区提供电力。该系统旨在促进可再生能源的发展，使用可再生能源混合优化模型 (HOMER) 作为优化和灵敏度工具，使用 MATLAB 作为设计工具。该系统使用 100% 可再生能源。该系统结合了太阳能光伏 (PV)、风力涡轮机、微型水力系统和电池系统。该系统的净现值成本为 4,377,731 美元，包括资本折旧和平准化运营和维护成本。在混合能源系统的整个生命周期内，电网扩展电源的成本为 2218.5 万美元，比拟议的独立系统的成本高出近 17,808,000 美元。因此，与扩展国家电网相比，开发太阳能/风能/微型水力混合发电将节省 17,808,000 美元。经过对可再生能源的彻底研究，独立的太阳能、风能和微型水力混合发电对于马吉镇案例研究区域来说是一种技术和经济上可行的选择。
工程研究杂志 No.(1A) pp.198-211 DOI:10.36909/jer.12737 可再生能源综合快速炭中的最佳参数分配
首次尝试提出与混合电网可再生能源（如太阳能、小型水电和风能等可再生能源）系统相连的快速充电电动汽车 (EV) 站的详细建模，其中考虑了电动汽车的需求特性和到达时间、出发时间、充电状态和电池容量。这有助于实现利润最大化并减少电网的能源需求。首次使用一种名为混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法的新型元启发式算法进行模拟。它们用于优化充电站的系统参数，从而最大化净现值 (NPV)。调查是根据电动汽车行为对电动汽车需求的概率分布进行的，并使用考虑小时间隔的顺序蒙特卡罗方法进行模拟。将使用混合遗传模式搜索 (hGPS) 算法获得的经济效益与遗传算法 (GA)、模式搜索 (PS) 算法进行比较，并观察到混合遗传模式搜索 (hGPS) 比其他算法更能实现利润最大化。结果表明，所提方法能够限制系统网络与电网之间的传输容量，从而降低电网对系统网络的影响。
塞拉利昂欠款清算战略和原则 - ...
塞拉利昂政府面临着截至 2018 年 4 月份积累的大量国内供应商和承包商欠款。塞拉利昂审计局最近与财政部内部审计局合作核实了这一情况，截至 2018 年 4 月底，欠款总额已达 3.3 万亿利昂（3.606 亿美元），占 GDP 的 8.8%。尽管政府努力稳定经济并推动健全的公共财政管理改革，但欠款仍带来严重的宏观经济风险。如果在没有健全、可持续的清欠战略和以提高创收、大量补助资源和大幅贴现或减记（即降低净现值）为基础的原则的情况下试图解决欠款问题，将加剧债务可持续性和金融部门风险。继 2019 年 9 月国际货币基金组织第四条和欧洲债务融资工具支持计划第二次审查任务之后，为支持政府设计一项可负担的清算策略来处理大量国内欠款，该团队与财政部联合考虑了几种清算方案。
HyDesign：用于优化风能、太阳能光伏和锂离子电池等电网混合发电厂规模的工具
摘要。与仅采用风能或光伏技术的电厂相比，由并置风能、太阳能光伏 (PV) 和锂离子电池存储组成的混合可再生能源电厂通过单一电网连接，可以为业主和社会提供额外的价值。本文考虑的混合电厂连接到电网，并在不同的发电和存储技术之间分担电力基础设施成本。在本文中，我们提出了一种将混合电厂规模确定为嵌套优化问题的方法：具有外部规模优化和内部运行优化。外部规模优化最大化资本支出的净现值，并将其与最小化平准化能源成本的标准设计进行比较。规模问题公式包括涡轮机选择（就额定功率、比功率和轮毂高度而言）、风力发电厂尾流损耗替代、简化的风能和光伏退化模型、电池退化以及内部能源管理系统的运行优化。使用新的并行“高效全局优化”算法解决了外部规模优化问题。这种新算法是一种基于代理的优化方法，可确保最少的模型评估次数，但可确保优化具有全局范围。本文介绍的方法可在名为 HyDesign 的开源工具中找到。混合定型算法适用于印度不同地点的峰值发电厂用例，在这些地点，可再生能源拍卖会在高峰时段不供应能源时施加罚款。我们比较了使用两个不同目标函数时的混合发电厂定型结果：平准化能源成本 (LCoE) 或相对于总资本支出成本 (NPV / CH) 的相对净现值。电池存储仅安装在基于 NPV / CH 的设计上，而混合设计（包括风能、太阳能和电池）仅发生在风能资源良好的场地。该场地的风力涡轮机选择优先考虑轮毂高度较低、额定功率较低的廉价涡轮机。更换的电池数量因场地而异，在整个使用寿命期间介于两个或三个单元之间。与电网连接相比，所有基于 NPV / CH 的设计都存在明显的发电量过大。正如预期的那样，基于 LCoE 的设计是一种无需电池的单一技术。
可添加可吸收的多孔金属植入物
电池储能系统（BESS）技术的有效应用可以有效地减轻分布式世代（DGS）和负载引起的不确定性和波动性，并减少对电网的不良影响。更多有效的应用程序可能会延迟设备容量升级，改善设备利用率，节省成本并增加可再生能源的系统托管能力。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。 因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。 这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。 2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。 3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。 4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。IEEE 33节点测试系统的结果表明，灵活性和可靠性提高可以有效地反映BES的好处和成本，并且激励政策可以帮助促进Bess技术的发展。
用能源社区点亮可持续城市的未来：激励政策的经济分析
内陆地区正遭受人口减少和服务匮乏的困扰，许多公民决定搬到城市。智慧城市需要以可再生能源社区 (REC) 的形式建立分散的集体能源模式。这项工作旨在根据不同的激励和市场情景，对可再生能源社区内的住宅光伏系统进行经济分析。在这个范围内，净现值 (NPV) 用于基线和替代方案，显示出非常好的盈利能力，这通过敏感性、情景和风险分析得到证实。因此，很明显，账单中避免的成本如何对结果产生决定性影响，以及如何通过与生产阶段同步的良好消费行为放大这一影响。随后的分析涉及如何在生产消费者之间分配所获得的利润，并表明根据部分能源消费情况分享收入可能是正确的折衷方案。为了考虑更现实的情况，在可再生能源社区内分析了一个额外的消费者。提出的分析显示了有趣的政策含义：补贴和公民行为是基于绿色能源生产和消费的可持续城市的关键因素。