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World File Search System净现值
应用人工智能进行露天采矿的优化生产调度和阶段设计
露天矿生产调度 (OPPS) 问题旨在确定矿体的采矿块的开采顺序。OPPS 提出了一些限制，这些限制产生了一个被归类为 NP 难的组合优化问题。通常，使用线性规划无法在可接受的计算时间内获得 OPPS 的最优解；因此，人们使用称为启发式的近似方法来解决这个问题。本文提出了一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于在露天矿中获得符合操作和设计约束的可操作回推。这种综合方法是通过遗传算法和聚类算法 (k-means) 实现的。遗传算法是一种受查尔斯·达尔文自然进化论启发的搜索启发式算法，用于解决 NP 难问题。该方法已在铁矿和金矿中进行了测试，并被证明是一种实用、可行的方法。结果表明，获得的回推符合矿坑开采的设计和操作约束，同时还最大化了净现值 (NPV)。
混合可再生能源系统的成本和可靠性分析 - 行政大楼案例研究
年。然而，可再生能源系统存在大量弃电问题。本文设计了两种不同的混合可再生能源系统 (HRES) 来满足长春一座大型办公楼的电力需求。还对两种策略进行了比较分析，以找出拟议 HRES 的最佳容量。第一个 HRES 包括太阳能光伏、风力涡轮机、电池储能系统 (PV-WT-BATT) 和 5,000 kWh/d 的负载需求。第二个 HRES 包括太阳能光伏、风力涡轮机、电池储能系统、电解槽、氢气罐 (PV-WT-BATT-EL-HT) 和 5,000 kWh/d 的负载需求。这两个 HRES 针对净现值成本 (NPC)、平准化能源成本 (COE)、运营成本和过剩电力最小化率进行了优化。使用 HOMER Pro 软件平台对两个 HRES 进行技术经济分析。该研究为确定最佳组件容量提供了完整的指导，以确保对两种 HRES 的优化性能进行成本估算。
问题集 1 截止日期：2 月 23 日，星期四，课堂上。
问题 3 考虑一个由 δ r 个富人代理人、δ m > δ r 个中产阶级代理人和 δ p > δ m + δ r 个穷人代理人组成的社会。所有个体在离散时间中无限期地生活，并以折现因子 β ∈ (0, 1) 最大化其终生收入的净现值。有三种政治状态：寡头政治 ( O )，其中富人代理人掌权，有限选举权 ( L )，其中富人和中产阶级投票，以及完全民主，其中所有个人都有选举权 ( D )。社会从寡头政治开始。政治博弈如下：在每个时期，现行政治体制的中间选民决定政策 τ ∈ T ⊂ R ，以及明天的政治体制应该是什么样子（从集合 { O, L, D } 中）。每个代理人的收入直接取决于政权（例如，因为不同政权内可能存在不同的经济关系）和政策。具体来说，令 yi ( S ; τ ) 表示当政策为 τ 时，政治状态 S ∈ { O, L, D } 中属于 i ∈ { r, m, p } 阶层的个人的收入。假设以下内容具有唯一定义：
农村环境下孤立混合微电网的两阶段线性规划优化框架：“El Espino”社区案例研究。
在发展中国家的农村和离网地区，为确保所有人都能获得清洁且负担得起的电力而做出的努力一直在缓慢推进。在这种情况下，混合微电网可以为偏远地区提供可靠且潜在的清洁电力。然而，这些系统的规划和运营过程面临着一些挑战，通常是由于与可再生资源相关的不确定性以及农村电力消费的随机性。本文解决了这个问题，并通过确定一个开源建模框架并将其应用于真实的本地数据，为弥合现场实践和两阶段随机建模方法之间的差距做出了贡献。作为参考案例研究，我们考虑了 2015 年在玻利维亚建造的一个微电网。总体而言，最佳系统是净现值成本、安装的峰值容量和灵活性（平衡可变发电）之间的折衷。测试了不同的孤立微电网规模方法，得出的结论是，考虑需求和可再生能源发电的不确定性的方法可能会带来更为稳健的配置，而对社区的最终成本影响较小。
基于灰狼优化器的综合技术-经济-环境能源管理策略的独立混合微电网系统的优化性能
近来，全球对通过微电网 (MG) 组织可再生能源 (RES) 运行的兴趣日益浓厚，这是解决技术、经济和环境困难的独特方法。本研究建议在混合微电网系统中实施发达的分布式资源管理策略 (DRMS)，以降低总净百分比成本 (TNPC)、能量损失 (P loss) 和气体排放 (GEM)，同时将成本效益指数 (CBI) 和电力供应损失概率 (LPSP) 作为运营约束。灰狼优化器 (GWO) 用于寻找混合微电网组件的最佳规模，并计算具有和不具有所提出的管理方法的多目标函数。此外，还对许多经济和技术参数进行了详细的敏感性分析，以评估系统性能。与正常运行相比，所提出的策略分别将系统的总净现值成本、功率损失和排放量降低了 (1.06%)、(8.69%) 和 (17.19%)。采用萤火虫算法（FA）和粒子群优化（PSO）技术验证结果。本研究从技术、经济和环境角度给出了评估混合微电网系统有效性的更详细计划。
基于示例的资源投资分析...
摘要：本研究旨在研究光伏微型装置的投资盈利能力，分析法律变化对其盈利能力的影响，并对投资盈利能力对能源价格变化的敏感性进行分析。这项研究的新颖之处在于对两种法律折扣制度（即净计量和净计费）进行财务分析。这两个系统和能源价格的变化带来了法律和宏观经济风险。气候中和战略实施是分析背景。作者提出假设：首先，波兰安装太阳能电池板的目的是降低建筑物的运营成本；其次，投资动机是环境方面的。主要研究结论是，考虑到波兰太阳能电池板的“繁荣”，“监管者”已经实现了与气候中和进展相关的预期目标。本研究采用了逻辑设计、实验和比较分析的方法。用于计算项目盈利能力的工具包括内部收益率 (IRR) 和净现值 (NPV)。已应用案例研究方法。分析使用现实世界的假设，并针对波兰格但斯克的天气条件进行。
清洁油田能源供应体系电储耦合情景对比分析
摘要：为响应2060年全面实现碳中和的目标，社会各界都在追求低碳转型。油田在开发中后期由于含水率较高，能耗较高，能耗上升同时也会导致碳排放增加，传统的能源模式已无法满足高含水油田开发中后期的能耗要求。本文对现有风氢耦合能源系统进行研究，并将其与经典分散式油田能源系统耦合，为油田生产能源。本研究对比了4种未来能源系统模式与现有能源系统模式，计算了西北某油田的能源成本和净现值，提出了一套油田能源系统经济评价工具。研究结果表明，情景4的经济效益和环境效益最大。此方案有效解决了目前油田老化带来的高能耗问题，大幅减少碳排放，就地消纳可再生能源，减轻电网系统负担。最后，利用敏感性分析确定风速、电力成本和油田天然气产量对系统经济性能的影响。结果表明，本研究开发的系统可应用于其他油田。
波兰的Posumer混合可再生能源系统的尺寸
摘要。如今，对可再生能源的需求不断增长。这种状态有多种原因，包括对节能新建筑物的要求和减少温室气体排放的要求。可能有助于减少“传统”一级能源消耗的示例性解决方案是局部能源利用。本文在波兰法律和自治部门的经济条件下对混合能源系统进行了简化的可行性研究，在法律上必须采用改善能源效率的手段。本文的目的是提供一种简单的算法，以找到最佳的混合光伏和风能源尺寸。分析中使用的资源数据是从光伏地理信息系统中导入的，并涵盖了一年的时间。本文包括两种用于解决最佳混合能源系统大小的问题的方法。第一种方法是启发式方法，并且基于每月的能量平衡，而第二种方法是迭代的，并考虑了小时的能量平衡。通过HOMERPRO软件比较和验证了两种方法的结果，该软件显示了两种算法之间的显着差异。最终进行了基于净现值方法的经济评估。
粒子对撞机市场发展和演变模型
摘要 本文的主要目标——评估科学项目及其经济影响。该评估包括以基本物理对撞机项目为例的经济和技术可行性。方法包括通过自组织神经图在其他技术领域进行结构整合，以及对激进发现及其最近对经济发展的推动力进行文集回顾分析。自组织神经图有助于揭示技术传播和与其他技术整合的隐藏结构相似性。这是一种揭示技术融合到其他行业的能力的新方法。对基本粒子物理学前沿的新技术的整合和出现能力进行了评估。解释了整合问题。这项研究的新颖之处在于将物理属性整合到经济学中，从而为技术发展模式提供了新的解释。进行了风险调整后的净现值评估。本文对世界各地类似项目的比较显示了对撞机项目发展的共同框架和模型。风险调整模型考虑了所研究技术的整合潜力。结合神经图谱所取得的成果和历史回顾得出结论。
Mostafa Esmaeili Shayan、Gholamhassan Najafi
符号 首字母缩略词 P 功率 AC 交流电 D 需求 ARMA 自回归移动平均线 I 电流，太阳辐照度 BESS 电池储能系统 Q 辐照度 COE 电力成本 T 温度 DC 直流电 V 电压 DE 柴油发电机 W,S 风速 DER 分布式能源资源 下标 ED 经济调度 min 最小值 HERS 混合可再生能源系统 ci 接入 IRR 内部收益率 co 断开 LCOE 平准化能源成本 dy 动态 MG 微电网 max 最大值 NCF 净现金流 s 水平 NPV 净现值 yr 每年 PID 比例积分导数 希腊符号 PV 光伏 ƞ 效率 RES 可再生能源系统 ∆t 采样时间间隔 ROI 投资回报率 坡度角 SOC 充电状态 方位角 STC 标准测试条件 α 功率温度系数 SUC 随机机组投入 δ 自回归移动平均线的系数模型 UC 机组组合 ε 预测误差 WT 风力涡轮机 μ 移动平均系数 ZEB 零能耗建筑