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IBM花岗岩基准测试和企业准备就绪
IBM花岗岩是IBM开发的生成AI模型家族，目标是满足企业AI的不同需求。IBM考虑了商务用例，开发了其花岗岩模型，并发布了几种变体，以满足不同的企业需求，所有这些都在Apache 2.0许可下的开源，鼓励透明度，并使用户能够根据其需求自定义模型。花岗岩3.0家族包括具有20亿和80亿个参数密度模型的预训练和训练后模型，以及较小的Experts（MOE）稀疏模型，具有4亿和8亿个活性参数。Granite 3.0家族中的所有模型都相对较小，目的是满足实用的企业部署要求，并使用企业数据启用自定义，以在低计算成本下实现最先进的性能。各种模型尺寸提供了额外的灵活性，以满足各种用例和基础设施功能。
癌症中IRE1的药理靶向 针对抗癌治疗引起的心脏毒性的GPCR 旋转... 的热容量和热阻尼特性 印刷电路板中铜的弹性和疲劳特性：从实验表征到数值模拟 低通NGD的创新理论通过孔 - 地面电路 使用归纳数据类型的量子编程 工程块共聚物材料用于构图超级... 纠缠的n-photon国家，以进行公平，最佳的社会决策 用嗜热链球菌CRISPR1-CAS9 用多功能和健壮的基因组编辑 使用Lafesi磁电材料的热能收割机 有条件的非高斯量子状态准备的实用框架 电化学能源存储中有机电极的机会和挑战 快速高保真量子量子量Qubit通过非扰动交叉kerr耦合
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
为工业4.0准备工作和过程改进
摘要目的：这项研究分析了工业4.0和过程改进的准备如何影响Manaus工业中心的热塑性公司。它专注于“制造和运营”和“供应链”之间的关系。目标是评估其对运营效率的影响。理论框架：理论框架强调了组织成熟度，物流，自动化和物联网对工业4.0中热塑性行业的重要性，以及使用QRM和PCP等策略以优化库存和降低成本的策略。方法：该研究采用混合和描述性方法以及三角剖分进行分析。数据是从PIMM 4.0系统收集的，并使用JASP软件进行了分析。结果和讨论：分析结果表明，与其他变量相比，“行业4.0”变量可能对操作效率产生更大的影响。但是，与“在制造业中使用数据”，“实时清单”和“交货时间”相比，结果不足以明确确定运营效率。研究意义：研究表明，为工业4.0和运营变量的准备并不会显着影响热塑性行业的效率。它强调需要综合策略克服技术采用挑战。独创性/价值：研究使用混合方法和逐步研究热塑性部门的行业4.0准备就绪。关键字：行业4.0，热塑性，相关性，逐步方法。它突出了背景因素和战略规划中综合方法的重要性。
社论：长期的用户培训和准备，以在闭环 BCI 竞赛中取得成功
脑机接口 (BCI) 的研究已有 30 年左右的历史。然而，即便如此，在实验室环境中完成的大部分工作也很少应用于目标终端用户，例如患有严重运动障碍的人。研究界的主要目标应该是最终将 BCI 带入终端用户可以获利并获得独立和生活质量的状态。将该领域推向实际应用的一种可能性是由 CYBATHLON [由苏黎世联邦理工学院（Riener，2016）发起] 和其他竞赛推动的。这样的竞赛挑战研究机构和行业在现实世界中展示他们的发展并突破研究的界限。在 CYBATHLON（Novak 等，2017）的 BCI 竞赛中，终端用户是飞行员，他们通过使用多类 BCI 控制化身与其他飞行员竞赛。此类竞赛以及其他竞赛对开发人员的要求极高，因为 BCI 系统必须在竞赛时正常工作，在实验室之外的陌生环境中，周围有观众、有噪音，并且没有第二次机会。在中国，BCI 竞赛于 2010 年首次由清华大学组织。自 2017 年起，BCI 竞赛由中国电子学会作为世界机器人大会的一部分组织。每年都有数千名用户参加。BCI 竞赛包含两部分：用户竞赛和算法竞赛。用户竞赛的获胜者随后参加算法竞赛，以测试 BCI 研究团队上传的算法的性能。通过这些 BCI 竞赛，获得了大量用于进一步研究的 BCI 数据，这些数据已用于推动 BCI 算法的进步。在不久的将来，这些数据将在线发布，供世界各地的 BCI 研究人员使用。当然，另一个极其重要的因素是团队为竞赛所做的准备。具体来说，应该训练最终用户飞行员产生稳定和准确的心理状态，产生一致的大脑振荡来控制 BCI，即使在诸如 CYBATHLON 竞技场等潜在的压力环境中也是如此。
AG2SE的设计和准备...
正在进行的研究涉及合成聚合物材料中的纳米复合材料，并研究其线性，非线性，结构和形式的光学特性，用于在非线性光学领域的应用。在聚合物材料中添加纳米复合材料可以增强和改善许多特性，从而适合广泛的应用。在非线性光学元件（NLO）及其各种应用的领域，添加纳米复合材料制造的利用主要是由于其显着的非线性响应和广泛的光谱透明度。使用化学方法合成了三种纳米复合材料，即Ag 2 Se+PVA，AG 2 SE+PMMA和AG 2 SE+PEO。使用XRD，FESEM，EDX，FTIR，RSS和PL技术进行这些化合物的表征。使用添加不同的聚合物，使用不同浓度的所有产生样品的线性光学特性来研究所有产生的样品的线性光学特性。发现表明在相同波长下浓度增加和更高的吸光度之间存在正相关。此外，与前面的两种化合物相比，AG 2 SE+PVA化合物的吸收更大。量化了所有生成的样品的荧光，发现结果表明浓度和荧光之间存在反比关系，从而增加浓度导致荧光下降。在两种情况下使用Z-Scan技术的非线性计算：开放孔径和闭合光圈。这是为了确定非线性折射率（N2）和非线性吸收系数（β）的值。Ag 2 SE+PVA化合物表现出优异的非线性行为。使用固态泵二极管激光器进行测试，波长为405 nm，功率输出为2.94 mW。
有条件的非高斯量子状态准备的实用框架
图2。（a，b）从ANCRE报告124（允许）中提取的电力部门中的脱碳化楔形，并考虑了每个国家 /地区最雄心勃勃的场景； “全球范围”是指16个最著名的国家。这些直方图显示了在没有任何技术进化的情况下电力部门的发射轨迹，并且（灰色）在脱碳场景框架内发射的演变；两种核心对允许不同技术的降低（例如，黄色和橙色的太阳能，蓝色的水力）之间的差异； CCS意味着碳捕获和隔离。可以在参考文献126中找到“脱碳楔”方法的进一步描述。
利用 5G 时代的创新：盟友可以做好的准备……
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NIS2准备就绪 - 毕马威会计师（KPMG LLP）（毕马威（KPMG））可以帮助您准备
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