我们通过精确对角化分析了大质量二维量子电动力学 (QED2) 中最轻的 η 0 介子的准部分子分布。哈密顿量和增强算子被映射到具有开放边界条件的空间晶格中的自旋量子比特上。精确对角化中的最低激发态显示为在强耦合下的异常 η 0 态和弱耦合下的非异常重介子之间连续插入,并在临界点处出现尖点。增强的 η 0 态遵循相对论运动学,但在光子极限方面存在较大偏差。在强耦合和弱耦合下,对 η 0 态的空间准部分子分布函数和振幅进行了数值计算,以增加速度,并与精确的光前沿结果进行了比较。增强形式的空间部分子分布的数值结果与在最低 Fock 空间近似中得出的光子部分子分布的逆傅里叶变换相当。我们的分析指出了当前部分子分布的格子程序面临的一些局限性。
18.09.2023 In a paper published today in Nature Communications, researchers from the Paul-Drude-Institut in Berlin, Germany, and the Instituto Balseiro in Bariloche, Argentina, demonstrated that the mixing of confined quantum fluids of light and GHz sound leads to the emergence of an elusive phonoriton quasi-particle – in part a quantum of light (photon), a quantum of sound (声子)和半导体激子。这一发现开辟了一种新颖的方式,可以在光学和微波域之间连贯地转换信息,从而为光子学,光学力学和光学通信技术带来潜在的好处。研究团队的工作从日常现象中汲取灵感:在两个耦合振荡器之间的能量转移,例如,弹簧连接的两个摆(1]。在特定的耦合条件下(称为强耦合(SC)制度),能量连续振荡在两个钟摆之间,因为它们的频率和衰减速率不是未耦合的,它们不再是独立的。振荡器也可以是光子或电子量子状态:在这种情况下,SC制度对于量子状态控制和交换至关重要。在上面的示例中,假定两个摆具有相同的频率,即共振。但是,混合量子系统需要在很大不同频率的振荡器之间连贯的信息传递。在这里,一个重要的例子是在量子计算机网络中。虽然最有前途的量子计算机使用微波炉(即在几个GHz)运行,但使用近红外光子(100 ds THz)有效地传输了量子信息。然后,一个人需要在这些域之间对量子信息的双向传递和相干传递。在许多情况下,微波炉和光子之间的直接转换非常效率低下。在这里,一种替代方法是通过第三个粒子进行介导转换,该粒子可以有效地将微波炉和光子介导。一个好的候选者是晶格的GHz振动(声子)。由Keldysh和Ivanov [2]在1982年奠定了光和声子之间的SC的理论基础,他们预测半导体晶体可以通过另一个准粒子混合光子和声子:exciton-Polariton(exciton-Polariton)(下面:Polariton:Polariton)。极性子从光子和激子之间的强耦合中浮现出来。当声子发挥作用时,它可以将两个极性振荡器与频率恰好与声子的频率不同。如果耦合足够大,即在SC制度中,它会导致
I.引言全球对可持续能源解决方案的推动力是在耗尽的化石燃料储量和环境问题的驱动下,促进了电力电子产品的进步[1]。关键在这些创新中是双向DC-DC转换器,该转换器最初是为电动机驱动器而设计的,以控制速度和制动[2]。今天,他们的应用跨越了关键部门,例如直流驱动器,微电网,可再生能源存储和混合动力汽车,对于管理电力流量和在高功率情况下稳定电压至关重要[3]。但是,这些转换器在高功率应用中面临一些挑战,例如由于系统流动较大,电感器的大小增加,因此转换器的尺寸增加。另外,由于开关现象,输入电流会产生波动,因此为了克服这些问题,引入了转换器中的相互交流拓扑。此拓扑涉及多个阶段,这些阶段彼此并联以共享功率载荷[1]。
研究结果显示,解决童话故事中的问题的人工智能技术有语音识别、图像识别、文字识别等。满意度调查结果显示,在“教育目的与内容”、“教育方法与环境”、“教授学习活动”、“教育应用与期望”等所有领域都获得了高分。短期研究为未来教师树立了对人工智能的正面认知,展现了良好的范例。期待人工智能能够结合现有的SW教育和STEAM教育,提供更多高水平的解决问题的项目经验。
摘要:超出或推进器的产生的污染物对于光学表面和光学有效载荷至关重要,因为科学测量值,并且通常可以通过不受控制的污染来降解或危害性能。这是空间技术中的一个众所周知的问题,可以通过增长的石英晶体微量平衡来证明,作为测量材料超出质量性能数据并表征轨污染环境的解决方案。在太空中的操作需要与关键要求的兼容性,尤其是整个任务中要面对的机械和热环境。这项工作提供了基于3D打印技术的固定结构的设计,该技术旨在满足太空应用的环境特征,尤其是面对严酷的机械和热环境。已经构想了一种运动学安装,以赋予与较大温度范围的兼容性,并且它是通过有限的元素方法设计的,可以在发射阶段克服负载,并应对温度的工作范围降低到低温温度。质量,并允许对嵌入式加热器和传感器在该温度范围内的机械电阻和稳定性进行验证。此外,在随机环境中进行的机械测试以500 m/s 2的RMS加速度水平和20至2000 Hz的激发频率进行了成功。测试活动允许验证拟议的设计,并为可能的未来的飞机机会(以及船上的微型或纳米卫星)开辟了道路。此外,通过利用制造技术,拟议的设计可以实现容易的组装和安装固定系统。同时,即使是用于地面应用的小型系列生产,3D打印也提供了一种具有成本效益的解决方案,例如监测热毛库腔室中的污染物或清洁室或沉积室。
GESE最近由于其具有吸引力的光学和电性能以及地球丰富性和低毒性而成为光伏吸收材料。然而,与冲击式 - 赛车限制相比,GESE薄膜太阳能电池(TFSC)的效率仍然很低。点缺陷被认为在GESE薄膜的电和光学特性中起重要作用。在这里,我们执行第一个原理计算以研究GESE的缺陷特征。我们的结果表明,无论在GE丰富或富含SE的条件下,费米水平始终位于价带边缘附近,导致未掺杂样品的P型电导率。在富含SE的条件下,GE空缺(V GE)具有最低的地层能,在价带边缘上方0.22 eV处,(0/2)电荷态过渡水平。高密度(高于10 17 cm-3)和V ge的浅层暗示它是GESE的p型起源。在富含SE的生长条件下,SE I在中性状态下具有低层的能量,但没有引入带隙中的任何缺陷水平,这表明它既不有助于电导率,也不导致非辐射重组。此外,GE I引入了深层电荷状态过渡水平,使其成为可能的重组中心。因此,我们建议应采用富有SE的条件来制造高耐高率的GESE太阳能电池。
摘要:人类的表现因精神资源而有所不同,这些精神资源可成功地追求一项任务。为了监视用户在自然主义方案中的当前认知资源,不仅要衡量任务本身引起的需求,而且要考虑情况和环境影响。我们对18名参与者进行了多模式研究(9名女性,M = 25.9,SD = 3.8岁)。在这项研究中,我们使用功能性近红外光谱(FNIRS)记录了呼吸道,眼部,心脏和大脑活动,而参与者则以同时的情感语音分散注意力进行了军舰指挥官任务的适应性版本。我们测试了通过多模式的机器学习体系结构解码经验丰富的精神努力的可行性。该体系结构包括特征工程,模型优化和模型选择,以结合跨主题分类中的多模式测量。我们的方法减少了对锻炼的可能性,并可靠地区分了两种不同级别的心理努力。这些发现有助于预测不同的心理努力状态,并为在现实应用中跨个体跨个体监测铺平了道路。
部分子分布和碎裂函数是分析大多数高能数据的核心 [1,2]。在光前沿,由于时间膨胀和渐近自由,强子由冻结的部分子组成 [3 – 5]。因此,量子色动力学 (QCD) 中的硬过程可以分解为可微扰计算的硬块乘以非微扰矩阵元素,例如部分子分布函数 (PDF) 和碎裂函数 (FF)。PDF 在光前沿被估值,并且本质上是非微扰的,这使得它们无法用标准欧几里得格子公式来计算,除了几个最低矩之外。这个缺点可以通过使用准分布 [6] 及其变体 [7,8] 来避免。这些提议现在已被许多 QCD 格子合作所采用 [9 – 14]。我们最近展示了如何将这些概念扩展到量子计算 [15] 。夸克碎裂的概念起源于菲尔德和费曼的原创工作,他们提出了夸克喷流模型来描述半包容过程中介子的产生 [16] 。该模型本质上是一个独立的部分子级联模型,其中硬部分子通过发射连续的
图1:测定实验中电流诱导的力。(a)KERR显微镜图像显示了一个限制在40μm×7μm的带有漏斗类的丝线中的单个Skyrmion(深色斑点)。左侧和右侧的金触点允许沿线施加电流。(b-d)我们的方法的逐步应用为2.14∙106 A/m 2的电流密度。(b)用于施加在左侧(蓝色)和右(红色)的电流的偏置的天空分布。(c)产生的偏置PMF。(d)推断的纯固定能量景观(蓝色)和推断的纯力偏置(红色)。力偏置的中央区域的线性拟合(虚线黑线)的斜率等于天空上的力。(e)电流诱导的力对施加电流密度的强度图。通过将天空轨迹分为三个部分,并使用力偏差斜率的平均值和标准误差来估计数据点的误差。测量已在名义上的两个不同的设备上进行了与数据点颜色所示的同一样品上相同几何形状进行的。这些点进行调整以纠正Skyrmion尺寸的偏差;原始点以灰色给出。交叉表示模拟结果。
4 天前 — 日本陆上自卫队鲭江驻地。收件人:鲭江特遣队第 336 会计中队指挥官 Naokuni Nakano。招标文件。主题。规格单位数量。单价。金额。水箱阀门更换。按照规格 ST。1。*详细信息清晰...