静电储能电容器是电力电子器件必不可少的无源元件,由于电介质陶瓷能够在 > 100 ˚C 的温度下更可靠地工作,因此优先选择电介质陶瓷而不是聚合物。大多数工作集中在非线性电介质组合物上,其中极化 (P)/电位移 (D) 和最大场 (E max ) 经过优化,以提供能量密度值 6 ≤ U ≤ 21 J cm − 3 。然而,在每种情况下,P 的饱和 (dP/dE = 0,AFE) 或“部分”饱和 (dP/dE → 0,RFE) 都会限制在击穿前可以达到的 U 值。通过设计高介电常数准线性电介质 (QLD) 行为,dP/dE 保持恒定直至超高 E max ,可以进一步改善 U 相对于弛豫器 (RFE) 和反铁电体 (AFE) 的程度。 QLD 多层电容器原型的介电层由 0.88NaNb 0.9 Ta 0.1 O 3 - 0.10SrTiO 3 -0.02La(Mg 1/2 Ti 1/2 )O 3 组成,室温下 U ≈ 43.5 J cm − 3 ,支持极大的 E max ≈ 280 MV m − 1 ,对于基于粉末流延技术的设备,这两项性能均超过了当前最先进的水平两倍。重要的是,QLD 电容器在高达 200 ˚ C 的温度下 U ( ≈ 15 J cm − 3 ) 变化很小,并且具有强大的抗循环降解能力,为可持续技术的开发提供了一种有前途的新方法。
本文的会议版本发表在第 48 届国际密码技术理论与应用会议 (EUROCRYPT 2019) 的论文集上。∗ 由 AFOSR YIP 奖项编号 FA9550-16-1-0495 和西蒙斯计算理论研究所的量子博士后奖学金资助。† 本工作部分是在 AG 加入 IRIF、CNRS/巴黎大学时进行的,在那里他得到了 ERC QCC 的支持,本工作部分是在 AG 加入 CWI 和 QuSoft 时进行的,在那里他得到了 ERC Consolidator Grant 615307-QPROGRESS 的部分支持。‡ 由 NWO Veni 创新研究基金 (项目编号 639.021.752) 资助; NWO Klein 资助项目编号为 OCENW.KLEIN.061;以及 CIFAR 量子信息科学计划。§ 由 NSF CAREER 资助项目 CCF-1553477、MURI 资助项目 FA9550-18-1-0161、AFOSR YIP 奖励编号 FA9550-16-1-0495 和 IQIM(NSF 物理前沿中心)(NSF 资助项目 PHY-1125565)以及戈登和贝蒂摩尔基金会(GBMF-12500028)提供支持。
摘要 与许多其他现代编程语言一样,Pharo 将其应用扩展到计算要求高的领域,例如机器学习、大数据、加密货币等。这就需要快速的数值计算库。在这项工作中,我们建议通过外部函数接口 (FFI) 调用高度优化的外部库(例如 LAPACK 或 BLAS)中的例程来加速低级计算。作为概念验证,我们基于 LAPACK 的 DGELSD 例程构建了线性回归的原型实现。使用三个不同大小的基准数据集,我们将我们的算法的执行时间与纯 Pharo 实现和 scikit-learn(一种流行的机器学习 Python 库)进行比较。我们表明 LAPACK&Pharo 比纯 Pharo 快 2103 倍。我们还表明,scikit-learn 比我们的原型快 8-5 倍,具体取决于数据的大小。最后,我们证明纯 Pharo 比纯 Python 中的等效实现快 15 倍。这些发现可以为未来为 Pharo 构建快速数值库并进一步在更高级的库(如 pharo-ai)中使用它们奠定基础。
上下文。密度不均匀性在空间和天体物理等离子体中无处不在,尤其是在不同培养基之间的接触边界处。它们通常对应于在各种空间和时间尺度上表现出强大动态的区域。的确,密度不均匀性是一种可以驱动各种不稳定性的自由能来源,例如低杂交饮用的不稳定性,进而将能量通过波颗粒相互作用转移到颗粒并最终加热等离子体。目标。我们的研究旨在量化低杂交饮用不稳定的效率,以加速或热电子与环境磁场平行。方法。我们结合了两种互补方法:全运动和准线性模型。结果。我们报告了由低杂交饮用不稳定的3D-3V全动作数值模拟的发展驱动的电子加速度的自洽证据。观察到的加速度的效率无法通过标准的准线性理论来解释。因此,我们开发了一种扩展的准线性模型,能够在长时间尺度上定量预测低杂交闪光与电子之间的相互作用,现在与全动光模拟结果一致。最后,我们将此新的,扩展的准线性模型应用于特定的不均匀空间等离子体边界,即汞的磁化。此外,我们讨论了我们对电子加速度的定量预测,以支持未来的Bepicolombo观测值。
量子多体物理学中最根本的问题之一是热状态之间相关性的表征。是热区定律,它证明了张量网络近似与系统大小多项式生长的键尺寸的热状态。在足够低温的制度中,这对于实际应用至关重要,现有技术不会产生最佳界限。在这里,我们提出了一项新的热区法律,该法律适用于晶格上的通用多体系统。我们提高了从原始OðβÞ到Oðβ2= 3 = 3到对数因子的温度依赖性,从而提出了通过假想时间演化对纠缠的副球传播。这种定性与实时演化有所不同,这通常会诱导纠缠的线性生长。我们还证明了纯化和形成的纠缠的R'enyi纠缠的类似界限。我们的分析是基于对指数函数的多项式近似,该函数提供了假想时间演化与随机步行之间的关系。此外,对于带有N旋转的一维(1D)系统,我们证明了Gibbs状态由矩阵乘积运算符近似,具有sublinear键尺寸的β¼O½logðnÞ的均方根键尺寸。此证明使我们能够首次严格建立一种准时的经典算法,用于在β¼o½logðnÞ的任意温度下构建1D量子gibbs状态的矩阵量态表示。350 - 360]。我们的新技术成分是Gibbs状态的块分解,与Haah等人给出的实时进化的分解相似。[2018年IEEE第59届计算机科学基础年度研讨会(IEEE,纽约,2018年),pp。
第 II 节 处理非标准行项目编号,第 3 页 请求者提供的非标准行项目编号材料数据 • 2 – 12,第 3 页 请求者提供的国家库存编号材料记录信息 • 2 – 13,第 4 页 请求者所需的管理控制号数据元素 • 2 – 14,第 4 页 请求者和用户的可选字段 • 2 – 15,第 5 页 请求流程工作流(路由) • 2 – 16,第 5 页 批准人 • 2 – 17,第 5 页 请求批准功能 • 2 – 18,第 5 页 研究小组批准人提供的物料请求数据 • 2 – 19,第 5 页 研究小组批准人可编辑字段 • 2 – 20,第 6 页 研究小组批准人所需的管理控制号数据字段 • 2 – 21,第 6 页 批准人提供的非标准行项目编号请求数据 • 2 – 22,第 6 页 请求拒绝功能 • 2 – 23,第 6 页 通知流程 • 2 – 24,第 6 页 请求补救选项 • 2 – 25,第 6 页
转换走廊的上限由机翼失速和俯仰姿态决定,而上限则由所需功率和旋翼桨叶拍动决定。当机翼升力的增加与旋翼产生的升力的减少相匹配时,在恒定高度下成功实现从直升机到飞机配置的转换。目前,转换机动由飞行员管理,一般来说,飞行员的工作量高于飞行的其他阶段,特别是,在较高的发动机舱倾斜率下,操纵品质等级会下降(参考文献3)。考虑到在空中交通管制 (ATC) 的指导下在民用倾转旋翼机上执行转换机动的可能性,这种情况可能不是最佳的。此外,从直升机到飞机配置的转换以及从飞机到直升机配置的转换都具有高结构载荷的特点,无论是在旋翼上还是在机身上(参考文献4 , 5 )。