加文·亚梅是杜克大学全球健康研究所 (DGHI) 的 Hymowitz 全球健康教授和政策副主任,杜克大学桑福德公共政策学院的公共政策教授,以及日内瓦杜克大学全球政策项目的教师主任。他是 DGHI 全球健康政策影响中心的主任,该中心是一个创新的政策实验室,致力于解决全球健康融资和交付方面的关键挑战,并领导其推进政策参与的核心。亚梅曾担任四届柳叶刀委员会委员——通过健康公平和性别平等投资于健康、结核病、全球外科手术和和平社会——并担任孕产妇、新生儿和儿童健康伙伴关系经济和金融工作组的联合主席。他在牛津大学和伦敦大学学院接受过临床医学培训,在英国医学杂志 (BMJ) 接受过医学新闻和编辑培训,在伦敦卫生和热带医学院接受过公共卫生培训。
工党将“削减咨询支出”。 “其次,我们将削减政府咨询支出,该支出在短短六年内几乎增长了四倍。顾问可以发挥重要作用,但纳税人必须获得物有所值的回报。因此,我们将引入严格的新规则。如果政府部门想要聘请顾问,他们必须证明物有所值。如果他们不能,那么该请求将被拒绝”(Rachel Reeves,2023 年工党大会演讲,2023 年 10 月 9 日,链接)。
许多量子算法具有指数运行时间优势,而其经典算法则是大量的量子和量子门。在科学或工业上有趣的量表上进行了包括估计具有数百个旋转轨道和电子的分子的能量水平[13,26],并考虑了具有数千个位的RSA整数[8]。 解决这些问题至少需要许多量子位来编码输入,在这些输入上,将数十亿至数万亿个基本量子门应用于这些输入上。 在大规模上,嘈杂的物理硬件上的量子计算需要量子校正代码中的逻辑量子位上容易且易于故障。 尽管可以在许多校正代码上在横向上实现,因此可以在横向上实现,因此可以通过非电压门(通常是t门)增强它们,以实现它们,以实现它们,以实现t门,以实现通用量子计算。 作为t门的同时持续实现[28],通过诸如魔术状态蒸馏[2]或规格固定[20]的诸如魔术状态蒸馏之类的技术含量[28]实现了耐断层的t门,这些技术的成本更高。 因此,T门的总数是理解易于断层量子算法的现实成本的好启发式。 优化任意量子算法分解为最少数量的T门的分解是包括估计具有数百个旋转轨道和电子的分子的能量水平[13,26],并考虑了具有数千个位的RSA整数[8]。解决这些问题至少需要许多量子位来编码输入,在这些输入上,将数十亿至数万亿个基本量子门应用于这些输入上。在大规模上,嘈杂的物理硬件上的量子计算需要量子校正代码中的逻辑量子位上容易且易于故障。尽管可以在许多校正代码上在横向上实现,因此可以在横向上实现,因此可以通过非电压门(通常是t门)增强它们,以实现它们,以实现它们,以实现t门,以实现通用量子计算。作为t门的同时持续实现[28],通过诸如魔术状态蒸馏[2]或规格固定[20]的诸如魔术状态蒸馏之类的技术含量[28]实现了耐断层的t门,这些技术的成本更高。因此,T门的总数是理解易于断层量子算法的现实成本的好启发式。优化任意量子算法分解为最少数量的T门的分解是
假设安全且有效的疫苗被批准用于严重的急性呼吸综合症冠状病毒-2(SARS-14 COV-2),这是导致冠状病毒19(Covid-19)的感染,这一点至关重要,至关重要的是,至关重要的是,至关重要的初始部署不仅对那些受到最大的感染和疾病的影响,但最大的疾病受到了疾病的影响。目前,没有16种治疗方法可以防止SARS-COV-2感染或有症状的Covid-19疾病。但是,在临床(五个)或临床前(71)研究1,2下,至少有76个潜在的17个候选疫苗候选。18 SARS-COV-2高度可传播(基本繁殖编号,r 0 = 2。68; 95%可靠的间隔:2.47-2.86)4和19众所周知,很难包含。与SARS-COV-1相比,SARS-COV-2的传播部分由无症状20和Presymymantomatic个个体5驱动,前者占所有感染的30%,估计为6。这种“无声21传播”严重使感染控制变得复杂,因为它限制了(i)非药物干预措施(例如案例隔离和接触式追踪)以识别载体并包含感染的传播的能力; (ii)对23疫苗传播的潜在影响仅防止有症状疾病,因为无症状的个体可能会保持高度感染。24共同强调了对破坏传播并有助于达到牛群免疫阈值的疫苗的需求:其中25人口的免疫分数产生有效的繁殖数,r eff <1。给定2个r 0。26在没有预先存在的免疫力的情况下,实现牛群的最低人口水平疫苗接种覆盖率为27免疫(在整个人群的均匀混合和易感性的假设下)为(1-1 / r 0) / e;其中包括28个疫苗效率E,因为即使最有效的疫苗也只提供部分保护,尤其是在老年人中29。68,SARS-COV-2群豁免阈值的估计在60至70%之间,30在30之间,相当于疫苗的疫苗范围约为90%的疫苗覆盖范围,有效70%。然而,最近的31项纳入人口异质性的研究表明,SARS-COV-2群免疫阈值可能低于幼稚的估计值7-10。这是由于年轻人到中年的接触率很高的事实,33结合了高感染性和对感染的敏感性。将这些人从易感池中删除34,因此对传输潜力产生不成比例的影响。这些观察结果对于疫苗接种策略至关重要,35这意味着可以利用社会混合和SARS-COV-2感染的年龄特征,从而提高36个疫苗运动的效率。37在这项研究中,我们使用年龄层次的SARS-COV-2传播模型,该模型结合了年龄依赖性的易感性38和校准了COVID-19患者数据11的疾病严重程度 - 在179个国家 /地区受感染的39个人中的年龄传播率估算了年龄的传播率。然后,我们使用世界卫生组织开发的候选疫苗预计12至40