随着新闻机构在公众不信任的问题上挣扎,人工智能(AI)的记者可能会通过激活机器启发式方法来减少对敌对媒体偏见的看法,这是一种普遍的心理捷径 - 观众将机器视为客观,系统性和准确性。本报告详细介绍了两个实验的结果(分别为n = 235和279,美国成年人)复制了作者以前的工作。与先前的工作一致,目前的研究为AI记者的触发机器神秘主义评估而又减少了对敌对媒体偏见的看法的论点提供了更多支持。延长了过去的工作,目前的研究还表明,偏置缓解过程(如果AI,机器神经疗法激活,因此减少了偏差)会受到源/自我意识到的不一致的调节,尽管在两个问题的覆盖范围内不同(堕胎合法化和共同化疫苗的疫苗授权)。
摘要:阴谋信念被广泛认为对事实纠正具有抵抗力,但最近的研究表明,使用生成的AI模型相对简短,个性化的“揭穿”对话可以大大减少此类信念。为了确定推动这种效果的机制,我们进行了一个跨越八个治疗臂的实验,该实验在此类揭穿对话中与参与者与GPT-4相互作用的关键特征(n = 1,297)。在大多数操作中,揭穿效果证明了强大的努力 - 包括明确告知参与者的AI旨在改变他们的主意,被要求辩论AI,或者AI是否向他们提供了事实信息,而无需其他寻求说服还是简洁。破坏了揭穿效果的唯一条件是促使AI说服参与者而不会出现任何对抗,这产生了无效的效果。此外,对AI有说服力的策略的分析将基于推理的策略确定为信仰变化的唯一重要中介。报道说有说服力的参与者以压倒性的方式引用了AI理性的,以证据为重点的方法。最后,在积极开放的思维中,参与者较高,显示出更大的治疗效果。这些发现表明,AI驱动的干预措施主要通过提供事实,有针对性的反驳来减少阴谋信念,以解决人们持有这些信念的特定原因。
2当测量温室气体排放的报告时,通常在二氧化碳等效单位(CO2E)中进行。使用CO2E的使用允许随着时间的推移进行更容易访问的报告和直接跟踪和排放报告。二氧化碳包括京都协议中定义的所有温室气体:二氧化碳,甲烷,一氧化二氮,氢氟化合物,全氟化合物,硫二氟化硫和氮三氟化物。这些温室气体中的每一个都有一个转换因子,如Defra:www.gov.uk/government/publications/greenhouse-gas-reporting-conversion-factors-2020,当使用“ Net net Zero Carbon”时,使用的是CO2和CO2E和CO2E Ensions and NET Zero co2,而不是co2。
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摘要:雷帕霉素 (mTOR) 激酶的机制靶点是促进健康和延长寿命的首要药物靶点之一。除雷帕霉素外,只有少数其他 mTOR 抑制剂被开发出来并被证明能够减缓衰老。我们使用机器学习来预测针对 mTOR 的新型小分子。我们选择了一种小分子 TKA001,基于对高靶向概率、低毒性、良好的物理化学性质和更好的 ADMET 特征的计算机预测。我们通过分子对接和分子动力学对 TKA001 结合进行了计算机建模。TKA001 在体外可有效抑制 TOR 复合物 1 和 2 信号传导。此外,TKA001 在体外可抑制人类癌细胞增殖并延长秀丽隐杆线虫的寿命,这表明 TKA001 能够在体内减缓衰老。
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激光粉末床熔合是一项新兴的工业技术,尤其适用于金属和聚合物应用。然而,由于氧化物陶瓷的抗热震性低、致密化程度低以及在可见光或近红外范围内的光吸收率低,将其应用于氧化物陶瓷仍然具有挑战性。在本文中,给出了一种增加粉末吸收率和减少激光加工氧化铝零件过程中开裂的解决方案。这是通过在喷雾干燥的氧化铝颗粒中使用均匀分散和还原的二氧化钛添加剂(TiO 2 − x)来实现的,从而导致在粉末床熔合过程中形成具有改善的热震行为的钛酸铝。评估了不同还原温度对这些颗粒的粉末床密度、流动性、光吸收和晶粒生长的影响。使用含有 50 mol% (43.4 vol%) TiO 2 − x 的粉末可以制造出密度为 96.5%、抗压强度为 346.6 MPa 和杨氏模量为 90.2 GPa 的裂纹减少的零件。
Workday致力于到2050年之前实现净零排放。在2022年,我们宣布,我们已经开发了整个价值链中基于科学的排放量,这些链与1.5°C途径保持一致。我们在工作日的可持续性旅程与过渡到零碳未来的过渡一致。我们已经实现了净零排放(跨越办公室,数据中心,公共云以及商务旅行),已经达到了100%可再生电力目标,并为我们的整个客户社区提供了碳中性云。此外,我们将继续与供应商合作,设定自己的基于科学的目标。当我们在气候政策上分享工作日的职位时,我们致力于为员工,客户和更大的全球社区创造更美好的未来,并在解决气候变化方面发挥积极和协作的作用。我们的承诺不会动摇。我们很高兴继续扩大我们的承诺,与其他利益相关者建立合作,并在全球范围内推动政策对话以解决气候变化。
体现的碳 - 脱碳建筑物的新挑战对环境有重大影响,占所有提取物质消费的一半,而欧盟所有废物产量的三分之一。诸如混凝土和钢等关键建筑材料具有较大的碳足迹,这是由于其生产,运输和建筑中所涉及的过程。这些排放物被归类为具体的碳,占欧盟建筑库存总温室气体排放的很大一部分。在2020年,建筑物的总生命周期排放量占欧盟总温室气体排放量的40%以上,体现碳占与建筑物相关的排放的20%以上。通过切换到可再生能源并提高能源效率的能源领域的脱碳和建筑物的运行,体现的碳将在2040年到2040年的全寿命(或WLC)。