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World File Search System减法
CO-CR-W牙齿合金的表征，其通过减法铣削和添加剂制造LDED方法制造的贴面材料
摘要：激光导向的能量沉积（LDED）是一种添加剂制造（AM）技术，可以替代传统的减法铣削过程，以获取瓷器融合到金属（PFM）假体。仍然，尚未研究贴面陶瓷对该材料的粘附性能。这项研究的主要目的是对通过LDED和常规铣削技术获得的CO-CR-W金属框架的粘附性能进行系统的比较。比较包括微结构，超级和粘附分析。CO-CR提出了相似的行为（P <0.05），并且其性能通过目前在牙科行业中使用的贴面陶瓷和贴面复合材料进行了验证。
高价值金属组件的混合减法添加性制造工艺
成功实施了制造链中新设计的组成部分，并且生成合适的过程计划是一项高度复杂的任务，需要大量的人类专业知识。因此，结构化方法和决策工具的开发将有助于制定优化且一致的流程计划[1]是制造业中的主要研究主题。在过去的十年中，新颖的制造技术正在迅速发展并确立其在制造业中的地位。他们的出现伴随着创建工具和支持系统的需求，这将允许最大程度地利用其在制造应用中的潜力，同时减少人类的必要性并在过程计划阶段增加自动化水平[2]。直接激光熔化（DLM）作为关键
多物质组件的混合添加剂和减法制造方法
3.1 Abstract ......................................................................................................................... 21 3.2 Introduction ................................................................................................................... 22 3.3 Related Work ................................................................................................................ 24 3.4 Solution Overview ....................................................................................................................................................................................................................................................................... 26 3.5过程参数和冷却的影响............................................................................................................. 42 3.8 References ..................................................................................................................... 43
通过减法蛋白质组学和疫苗组学方法鉴定副溶血性弧菌的新型药物和疫苗分子
Mahmudul Hasan 1 , Kazi Faizul Azim 2 , Abdus Shukur Imran 1 , Ishtiak Malique Chowdhury 3 , Shah Rucksana Akhter Urme 4 , Md Sorwer Alam Parvez 5 , Md Bashir Uddin 6* , Syed Sayeem Uddin Ahmed 7*
背景减法的有效的基于子蛋白像素的方法
摘要 - 如何在背景估计中实现竞争精度和更少的计算时间仍然是一项棘手的任务。在本文中，基于子苏皮纸模型提出了一种有效的视频序列背景减法方法。在我们的算法中，使用简单的线性迭代聚类方法构造了第一个帧的超级像素。将框架从颜色格式转换为灰色级别后，将初始超像素分为k较小的单元，即子串联像素，通过k均值聚类算法。然后，通过将每个亚固体像素表示为多维特征向量来初始化背景模型。对于随后的帧，子安排像素表示和加权度量检测到移动对象。为了处理幽灵伪像，根据每个集群中心表示的像素数量，设计了一个背景模型更新策略。由于每个超像素是通过子蛋白像素表示形式固定的，因此所提出的方法更有效，并实现了背景扣除的竞争性。实验结果证明了该方法的有效性。
2022 年通胀削减法案：摘要图表
3 光纤太阳能光伏、合格燃料电池、合格小型风能、废能回收、地热（电）、储能技术、合格沼气、微电网控制器、热电联产系统、地热（供暖和制冷）、合格微型涡轮机、以及一定的互连特性。