摘要 — 我们引入了一种最小化碳排放和最大化能源效率的新范式:熵经济。我们的方法解决了未来十年内计算消耗的能源预计呈指数增长的问题,并提出了能源感知机器学习 (EAML) 与网格架构和分布式高性能计算 (HPC) 基础设施,以共同优化学习、能源效率和废热处理。我们引入了一个“Kolmogorov 学习循环”,可以表征学习循环的效率,并断言人工智能时代要节约的宝贵资源是熵:最大化熵减少(在学习中)同时最小化熵流损失(通过热力学效率低下)以最大限度地减少碳排放,最大限度地提高节能学习,并稳定电网。我们提出了稻草人案例研究和初步的 EAML 结果,展示了熵经济如何在利用机器学习模型质量、能源成本和吞吐量之间的权衡的同时减少碳排放。索引术语 — 熵、节能计算、碳减排
“这本书正是去增长运动最需要的:一本论证充分、以经验为基础的系统转型战略思想和实践汇编。这是一份真正的礼物,不仅送给去增长运动者,也送给所有了解彻底变革必要性的人们。在我们所处的这个充满前所未有挑战的时代,这本书应该成为社会科学和人文学科每一门高等教育课程的必读书籍。” 斯蒂法尼亚·巴尔卡,圣地亚哥德孔波斯特拉大学,《生殖力量——反霸权人类世笔记》作者 “去增长诞生于被毁坏的(有人称之为发达)世界的废墟之中,强烈呼吁走向正义和可持续。这本书将去增长的意识形态基础引向战略和实践,将其与其他运动联系起来,并展示了如果地球生命要再次繁荣,全球北方必须采取的关键道路。” Ashish Kothari,《Pluriverse:后发展词典》合著者
钢铁行业脱碳和推动减排的能力需要一系列新技术,这些技术必须得到政府的立即支持,并承诺建设转型所必需的基础设施。此外,应该认识到,每个组织脱碳和追求碳减排技术的方法都是独一无二的,取决于几个限制因素。需要考虑的限制因素包括但不限于资产配置、技术限制、能源/燃料可用性、市场变化、地理位置等。这将需要安装尚未进行商业验证、处于研究阶段或需要大量资本投资来取代工厂中运行的现有技术的创新控制和技术。技术渗透的巨大差距将需要政府的支持以提供清洁电力并投资能源基础设施,以具有全球竞争力的成本提供这种电力,利益相关者和市场推动对低碳钢的需求以弥补这一差距。
2015年,联合国宣布了“ 2030年可持续发展目标”(可持续发展目标),该目标强调缓解和适应行动以解决气候变化的影响;增强陆地生态系统的保护和可持续使用,确保生物多样性和防止土地退化。人类活动引起的气候变化对生态系统和环境多样性产生了严重影响,从而大大降低了地球的韧性和生物遗传能力。2001年,联合国发起了一项全球研究计划,旨在评估生态系统变化对人类福祉的影响,并发布了《千年生态系统评估报告》。 本报告将生态系统服务分为四个主要类别:支持,提供,监管和文化服务。 其中,监管服务包括气候变化,2001年,联合国发起了一项全球研究计划,旨在评估生态系统变化对人类福祉的影响,并发布了《千年生态系统评估报告》。本报告将生态系统服务分为四个主要类别:支持,提供,监管和文化服务。其中,监管服务包括气候变化,
根据 2022 年《通货膨胀削减法案》(IRA),气候污染削减补助金(CPRG)计划是一项两阶段联邦补助金,允许各州、地方政府、部落和领地制定和实施社区驱动的项目,以减少环境空气污染,同时支持创造优质就业机会并降低堪萨斯州的能源成本,以及加快工作以增强社区驱动的解决方案在他们的社区中的作用。堪萨斯州卫生和环境部被指定为堪萨斯州这项补助金计划的规划和推广牵头机构。减排和缓解计划(E-RAMP)是 CPRG 为该州颁发的规划奖的结果。通过 E-RAMP,该文件包括 CPRG 指南中的所有必需项目,足以作为优先(气候)行动计划,该计划将在规定的 2024 年 3 月 1 日截止日期前提交给 EPA。符合条件的实体可以利用此提案申请 43 亿美元的资金份额,这笔资金将作为 CPRG 实施补助金的一部分发放,用于资助全州减少温室气体及其影响的社区主导项目。为了满足 CPRG 规划补助金的要求,此优先行动计划包括: