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抑制 Pkcβ II 可抑制小鼠铁死亡，从而减轻肾脏缺血再灌注损伤
肾缺血再灌注 (I/R) 损伤可导致肾功能不全，严重情况下需要肾脏替代治疗，给患者的康复和生活带来沉重负担。减轻肾脏 I/R 损伤是当前的研究重点。蛋白激酶 C (PKC) 同工酶是肾脏中的主要同工酶，PKCβII 是其主要同工酶。铁死亡在肾脏 I/R 导致的急性肾损伤中起着至关重要的作用。本研究旨在探索 PKCβII 在肾脏 I/R 中的作用及其与铁诱导细胞死亡的潜在关联。该研究使用小鼠肾脏 I/R 模型，检查了各种预处理方法（包括 Ruboxistaurin（一种 PKCβII 抑制剂）和 Erastin（一种铁死亡激动剂））对肾脏损伤的影响。该研究还深入探讨了 PKCβII 在铁诱导细胞死亡中的作用及其潜在机制。研究结果表明，PKCβII 在肾脏 I/R 过程中被激活，抑制 PKCβII 激活可改善肾功能障碍和组织损伤。此外，肾脏 I/R 损伤中铁诱导的细胞死亡显著增加，而抑制 PKCβII 可通过抑制 PKCβII/ACSL4 通路来减轻铁死亡。总之，结果表明 PKCβII 可能参与介导肾脏 I/R 损伤，而针对性抑制 PKCβII 激活可能成为改善肾脏 I/R 损伤的一种新疗法。
工作场所的生态焦虑：对我们所知道的以及如何减轻后果的范围评论
（加拿大心理健康委员会，2023年）个人的睡眠，工作和社交能力（克莱顿，2020年）。在全球范围内，估计每年为抑郁症和焦虑而损失的每年1万亿美元的生产力损失（世界卫生组织，2022年）。尽管这些统计数据主要解决一般焦虑症，但可以表明，生态焦虑是由于逮捕与气候危机相关的威胁而引起的一种焦虑形式，这会导致这些令人震惊的统计数据。尽管对生态焦虑的讨论日益增长，但在理解其在工作场所环境中的含义方面仍然存在显着差距（Joshua等，2022）。有限的研究探索了生态焦虑与工作场所动态之间的联系，突出了一个关键的进一步研究领域（Brooks and Greenberg，2022年）。新兴文献表明，高水平的生态焦虑与负面的情绪和身体反应（例如悲伤，恐惧和愤怒）有关，并可能导致孤立，失眠，压力和抑郁（Clayton，2020年； Gousse-Lissard和Lebrun-Paré，2022年）。相比之下，低或中等水平的生态焦虑可能与正压力或eustress有关，并且可以鼓励个人采用促环境行为（Joshua等，2022; Pikhala，2020; Verplanken等，2020）。在这种情况下，亲环境行为（PEB）可以构成一种生态反焦调节策略的一种形式，该策略的重点是在存在快速和具体的反馈时解决问题（Pikhala，2020; Lebrun-Paré，2018年）。在个人和组织层面上解决生态焦虑至关重要。PEB有助于使组织和/或社会更加可持续性（Lamm等，2013）。在工作场所内，木炭公司将通过节省水，回收利用并减少废物和能源消耗来帮助员工的活动最大程度地减少人们行动的负面影响（Stern，2000）。在员工层面上，价值观和自信心很重要，而在组织层面，环境动态能力，领导力和人力资源管理实践可以发挥重要作用（Unsworth等，2021）。此外，组织的环境影响受到其制度环境的影响（Bryant等，2020），需要组织内部的变革过程（Unsworth等，2021）。为了应对这些挑战，探索列温的变革理论可能是计划和交流组织内部干预措施的宝贵工具（Lewin，1947年）。这种方法允许与工作人员，利益相关者和目标人群进行透明沟通和讨论（Romão等，2023）。
IGF168PD124 知识成长的地方 在空间等离子体物理学 作业ID：VID195PD124维也纳人口研究所... CV Nicolas Rivron，博士，Eng 传记素描Sasha Mendjan 生物炭的电势减轻气候变化 数字道德的叙述
计算机科学）对山区物理过程有很好的了解。•具有景观演化模型的强制性经验经验（例如凯撒 - 弗洛德，房地产品等）。•在数值和基于物理的模型构建中有经验的经验。•地貌学专业知识（最好是在山区危险过程中）。•跨学科研究和协作的经验。•具有编程经验（Python，Matlab，C＃和其他）和脚本开发是非常需要的。•具有人类环境相互作用，人类自然系统，风险和弹性的经验是一种资产。•具有主动行动和独立工作的能力高度动机。•致力于实现科学卓越，有效的科学交流，并致力于产生高级
'减轻健康风险的生物多样性'Miri Tsalyuk博士（MT
2024年9月16日，Biodivera+政策简介信息表：“生物多样性减轻健康风险” Miri Tsalyuk博士（MT Ecogical Consulting）由瑞典环境保护署（SEPA）代表Biodivera+签订了合同，以制作基于Biodivera+ 2018-2019-2019-2019 Biodivhealth Research call call Call and Call and Biodive+。生物维持健康呼吁“生物多样性及其对动物，人类和植物健康的影响”旨在支持生物多样性和健康问题联系的研究项目。The call was supported by 16 national/regional funding organisations from 11 countries: FWF (Austria), FWO, BELSPO, F.R.S.-FNRS (Belgium), BNSF (Bulgaria), ETAg (Estonia), ANR, GUA-REG (France), DFG, VDI/VDE-IT (Germany), Irish EPA (Irland), RCL （立陶宛），NCN（波兰），Uefiscdi（罗马尼亚），SAS（Lsovakia），SNSF（瑞士）。知识和方法论使用了政策摘要“减轻健康风险的生物多样性”是基于此呼吁资助的十个研究小组中六个的科学结果：生物艾弗里德，Bioroddis，Bioroddis，Bioroddis，Dr.Forest，Dimoc，Dimoc，Attiversa和Pussresseyl。摘要总结了项目的一些关键结果，并提供了与当前欧盟政策流程相关的相关政策建议。摘要是由Miri Tsalyuk生态咨询（MT，以下称）在与SEPA工作组，Biodivera+科学与政策工作组以及各个项目的研究人员协商的协商后起草的。在2023年举行了两个聚类研讨会，以在Biodivhealth研究呼叫的政策摘要中选择主要主题和关键消息，并确定每次摘要中将列出的主要结果。使用的所有来源均在下面列出。参与者包括研究小组的协调教授，MT和Biodivera+的成员。摘要中的研究结果基于研究小组的科学手稿，并与每个手稿的科学家密切合作起草。一般科学文献用于为所提出的结果提供背景和佐证。关键消息和政策建议由召集此摘要的政策咨询小组审查。质量控制和验证是由以下质量控制和验证完成的（研究小组）：Antiversa Christophe Merlin Thomas Berendonk uli Kluemper Biodiv-Afreid-Afreid-Afreid Herwig Leirs Erik Verheyen Joachim Joachim MarietMariënariMariënartinePeeters Martine Peeters bioroddis natalie bioroddis nathalie bioroddis nathalie peter peter peter straul peter straul straul straul straul coc
减轻负担：生成式人工智能减轻新时代肥胖医学治疗的负担
胰高血糖素样肽 1 (GLP-1) 激动剂和葡萄糖依赖性胰岛素促泌多肽/GLP-1（双）受体激动剂 (RA) 等高效抗肥胖和糖尿病药物已开启了治疗这些全球范围内日益增多的常见病的新时代。然而，GLP-1/双 RA 药物的快速使用势必会压垮本已负担过重的医疗保健提供者队伍和医疗保健系统，从而抑制其潜在的巨大益处。仅依靠现有系统和资源来应对即将到来的 GLP-1/双 RA 使用量增长是不够的。生成人工智能 (GenAI) 有可能抵消与管理这些药物类型的患者相关的临床和行政需求。尽早采用 GenAI 来促进这些 GLP-1/双 RA 的管理有可能改善健康结果，同时减少随之而来的工作量。迫切需要研究和开发努力来开发GenAI肥胖药物管理工具，并通过鼓励将其纳入医疗保健系统来确保其可及性和使用。
AI驱动的金融犯罪预防具有网络安全，IT和数据科学的现代银行业务 将机器学习与因果推断集成为增强系统动力学建模：预测复杂交互的框架 AI在个性化学习中的双重作用 边缘计算：革新物联网应用程序的数据处理 祈祷，呼吸控制和5-羟色胺释放之间的神经生物学联系 使用萘普生的透皮凝胶制备和评估 减轻金融机构的网络安全风险 采用TAA的挑战和考虑 探索纯意识：催产素如何调节意识的神经生物学 将AI整合到财务风险管理中
随着金融服务的数字化转型，现代银行业中的金融犯罪已经显着发展，对传统预防方法提出了前所未有的挑战。这项全面的综述研究了人工智能（AI），网络安全框架和数据科学方法的整合，以打击银行业内的金融犯罪。我们分析了AI驱动的解决方案的当前状态，包括机器学习模型，实时检测系统以及已改变金融犯罪预防的高级分析框架。审查综合了最近的研究和行业实施的发现，突出了AI技术与网络安全措施之间在创建强大的防御机制方面的协同关系。我们的分析表明，尽管与传统方法相比，AI驱动的解决方案表明了较高的检测率和误报降低，但在数据隐私，法规合规性和系统集成领域仍存在重大挑战。本文结束了结论，确定关键的研究差距并提出未来的方向，以增强基于AI的金融犯罪系统的有效性。本综述为研究人员，银行专业人员和政策制定者提供了宝贵的见解，该公司在人工智能，网络安全和预防金融犯罪的交汇处。
减轻金融机构的网络安全风险
电信作为服务（TAAS）是基于支持电信的云基础架构的新兴模型，更具成本效率和灵活地发挥作用。在这项研究中探索了TAAS采用的增长，并确定了电信运营商采用其采用的主要好处，包括降低的成本，可伸缩性和完美的服务交付。但是，在采用TAA时，组织必须面对几个挑战。安全性，法规合规性和数据隐私都是关键问题。taas是一种安全脆弱性和合规性，在不同的法律管辖区中特别复杂，因为它在云环境中运行。此外，对隐私法规的保护用户数据仍然很重要。我们讨论了这些挑战，并提出了克服它们的策略，以便电信客户可以拥有安全，合规和私人的TAA。
利用生成人工智能（AI）进行网络安全：分析扩散模型在检测和减轻网络威胁
由于当今数字连接世界中的网络危险数量增加，必须制定更先进和灵活的安全措施。在本研究中研究了使用生成人工智能（AI），尤其是扩散模型来查找和停止网络威胁。一种称为扩散模型的新型生成模型在许多领域都显示出巨大的希望，包括创建图片和自然语言处理。这项研究的目的是查看它们在网络安全方面的使用，尤其是在寻找奇怪的模式，预测未来威胁并在发生时停止攻击。这项研究利用五个科学数据库和系统的搜索策略来识别有关PubMed，Google Scholar，Scopus，IEEE和Science与该主题有关的研究文章。此研究还利用了书籍，论文，硕士论文和会议诉讼。本研究涵盖了所有出版的出版物，直到2024年。通过对扩散模型的结构以及如何应用于网络安全问题的详尽研究，我们研究了这些模型如何改善当前的发现威胁系统。此外，我们讨论了它们通过创建假数据添加到数据集中的能力，这使得异常检测在网络攻击案例中更准确，而这些案例的代表性不佳。由于其稳定性和预测能力，扩散模型被视为寻找复杂威胁的有用工具，例如高级持久威胁（APTS）和零日攻击。本文提出了未来研究的途径，并讨论了扩散模型如何改变网络安全的方式。仍然存在一些问题，例如需要大量计算能力，难以理解的模型以及在线威胁总是在变化的事实。
微生物群的溶物磷脂酰胆碱可通过抑制铁铁作用来减轻阿尔茨海默氏病的病理
Xu Zha，1，2，5 Xicheng Liu，1，2，5， * Mengping Wei，1 Huanwei Huang，1 Jiaqi Cao，1 Shuo Liu，1 shuo liu，1 xiaomei bian，1 Yuting Zhang，1 Yuting Zhang，1 Fenyan hang，1 Fenyan hang，1 fenyan xiao，1 yuping xie of them，3 wei s extart of tastion zie，3 wei s z wang，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1， *科学，北京神经再生与修复与北京肿瘤入侵和转移的关键实验室，北京口腔健康实验室，首都医科大学，北京，中国2个国家肿瘤药物开发的国家主要实验室，南京，南京中国北京的生命分子学4中国大脑研究所，中国北京5这些作者同样贡献了6个领导联系 *通信：liuxicheng@ccmu.edu.edu.cn（X.L.），wangwei@ccmu.edu.cn（W.W.），czhang@ccmu.edu.cn（c.z。）https://doi.org/10.1016/j.cmet.2024.10.006https://doi.org/10.1016/j.cmet.2024.10.006