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Biron -Birkbeck机构研究在线
婴儿指导的言语和直接目光是重要的社会线索，这些暗示促进了婴儿对父母的关注。传统方法探测其对婴儿注意力的影响涉及少数预选的基于屏幕的刺激，这些刺激不会捕获现实世界相互作用的复杂性。在这里，我们使用神经适应性的贝叶斯优化（NBO）来搜索不同自然主义社会体验的大型“空间”，这些体验的视觉范围（直接避免到避免）和听觉性能（婴儿向非vocal声音的言语定向）都在变化。，我们在57种通常患有6至12个月大的婴儿的自然主义社会经历中测量了振荡性的大脑反应（相对theta功率）。相对theta功率被用作NBO算法的输入，以确定自然主义的社会环境，最大程度地引起了每个婴儿的关注。结果表明，在刺激中，个别婴儿是异质的，引起了最大theta，而总体上对直接凝视或婴儿指导的语音没有更大的关注。然而，在避免凝视的关注方面的个体差异与人际交往能力有关，并且在父母表现出更积极影响的婴儿中观察到了更喜欢语音和直接凝视的可能性。我们的工作表明NBO可能是探讨不同社会线索在个人层面上引起人们关注的作用的富有成果的方法。
迈向多模式BCI：外围控制对运动皮层活动和代理意识的影响
摘要 - 近年来，使用运动图像的大脑计算机界面（BCI）显示出一些局限性在控制质量方面。为了改善这项有前途的技术，一些研究旨在与其他技术（例如眼睛跟踪）开发混合BCI，这些技术显示出更可靠的可靠性。但是，在机器人控制中使用眼动仪可能会自身影响机构感（SOA）（SOA）和用于运动图像（MI）区域的大脑活动。在这里，我们探讨了代理意识与运动皮层活动之间的联系。为此，我们使用了投影在表面上的虚拟臂，该虚拟手臂由运动捕获控制或使用眼迹器凝视控制。我们发现，在凝视控制任务期间，电动机皮层有一项活动，并且对预计的机器人臂的控制会带来显着差异，这与观察机器人移动的情况有很大的差异。
学习 Netytar 的方法：一种可访问的数字乐器
摘要：无障碍数字乐器 (ADMI) 越来越受到科学界的关注，尤其是在声音和音乐计算以及人机交互领域。过去，Netytar 就是其中之一。Netytar 是一种通过眼睛操作的软件 ADMI，使用眼动仪和附加开关或传感器（例如呼吸传感器）。该乐器专为四肢瘫痪用户设计：它属于凝视操作乐器领域，并且已通过测试证明其有效且功能齐全。尽管市场和文献中还有其他几种凝视操作的 ADMI，但尚未提出使用它们学习音乐的正式方法。本研究介绍了一种基于一组练习的简单学习方法。这对于使用 Netytar 进行音乐表演很有用，但它也可能适用于学习其他类似的乐器。为了改进，对练习进行了说明、讨论和解释。介绍了一种简单的乐谱。在一个学习周期结束时，用户应该能够演奏简单的旋律，并有学习其他新旋律的基础。未来，该方法将在目标用户身上进行测试。
*这是一个未报告的意见。在凝视决定中，可能不会将该意见视为先例。它可以引用有说服力的价值ONL
11。鉴于肾素康斯坦丁的危险因素，以及她的白血数量显着升高（包括升高的带子表明感染了更严重的感染），以及她的异常生命体征，巴尔的摩华盛顿紧急医生，Inc。的代理人康斯坦丁女士没有发现与此相互测试，但康斯坦丁女士又没有进行过测试。BWEP根据第14-3A-
使用头部...
麦克风控制器。由于眼睛照明和环境照明在43个自然背景下不断变化，因此我们开发了一个分割的人工神经网络，以在这些条件下执行强大的学生44跟踪。利用这种创新的系统来研究主动视觉，我们45证明，尽管自由移动的摩尔群落表现出频繁的补偿性眼睛46个运动，等于其他灵长类动物，包括人类，但视觉47行为的可预测性（凝视）在动物相对于头部固定时相对自由地移动时的自由移动时，较高。48此外，尽管在运动过程中的眼睛/头部动作增加，但由于运动期间的VOR增益增加，凝视稳定仍然稳定49。这些结果证明了50个有效的，动态的视觉运动机制和相关行为，这些机制在灵长类动物探索52自然世界时，可以使稳定，高51个分辨率的脉动分辨率。53
通过眼睛注视和脑电图在交互式多模式驾驶任务中进行认知工作负载评估
评估混合倡议团队中人类互动人的认知工作量是自主互动系统的关键能力，可以使适应能够改善团队绩效。然而，由于证据的分歧，仍然尚不清楚，这种传感方式可能最适合确定人类工作量。在本文中，我们报告了一项实证研究的结果，该研究旨在通过收集眼睛注视和脑脑脑（EEG）数据来回答这个问题，该数据来自人类受试者，执行交互式多模式驾驶任务。通过介绍驾驶过程中的对话，制动事件和触觉刺激（例如对话，刹车事件和触觉刺激）来产生不同级别的认知工作量。我们的结果表明，瞳孔直径比脑电图更可靠的工作量预测指标。，更重要的是，结合了提取的脑电图和学生直径功能的五种不同的机器学习模型都能仅仅显示了工作负载分类的任何改进，而不是眼神凝视，这表明眼睛凝视是一种足够的方式，可以评估人类的认知工作负载，以评估人类的互动，多模式，多任务，多任命，多任务设置。
内窥镜国际开放-Thieme Connect
摘要：背景：腺瘤的检测率较高，这些内镜者花费更多时间观察结肠镜检查中的屏幕边缘。尽管如此，与病变检测有关的眼动参数仍然未知。这项研究旨在终止与结直肠腺瘤检测有关的特定眼动参数，包括特定区域的凝视率和眼动速度。方法：这项研究是对一项随机对照试验的事后分析，该试验研究了修改内镜医生对结直肠腺瘤检测的眼睛运动的影响。根据内窥镜医生在每次检查中的凝视坐标计算特定区域和眼动速度的凝视速率。排除了观察和处理息肉所需的时间。将屏幕分为6×6部分时，将下部外围区域定义为底部行。在患有和没有腺瘤的患者之间比较了这些参数。结果：五名医生进行了158次结肠镜检查。腺瘤检测组表现出较低的外围目光率（13.7％比9.5％，p = 0.004）和较小的平均眼动运动距离（29.9像素/30 ms，而33.3像素/30 ms，p = 0.022）。逻辑回归分析表明，较低的外围视觉率> 13.0％和平均眼动运动距离<30像素/30 ms是增加了腺瘤检测的独立预测指标（P = 0.024，优势比[OR]：2.53，95％的置信区间[CI]：1.71–3.28; P = 0.045; P = 0.045; 1.03–20.2），而年龄，性别和戒断时间却没有。结论：较低的外周观察速率和缓慢的眼睛运动与结直肠腺瘤的检测有关。
RSVP 下基于视觉 ERP 的 BCI 中的刺激大小效应
摘要：快速序列视觉呈现 (RSVP) 是目前最适合用于基于事件相关电位 (ERP-BCI) 的视觉脑机接口 (ERP-BCI) 的范例之一，适用于眼球运动障碍患者。然而，凝视非依赖性范例的研究不如凝视依赖性范例那么深入，而且在 RSVP 下尚未探索诸如呈现的刺激大小等变量。因此，本研究的目的是评估刺激大小是否会影响 RSVP 范例下的 ERP-BCI 性能。12 名参与者使用三种不同的刺激大小测试了 RSVP 下的 ERP-BCI：小 (0.1 × 0.1 厘米)、中 (1.9 × 1.8 厘米) 和大 (20.05 × 19.9 厘米)，距离为 60 厘米。结果显示，不同条件下的准确度存在显著差异；刺激越大，准确度越高。研究还表明，这些差异不是由于对刺激的错误感知造成的，因为在感知辨别任务中，刺激大小没有影响。因此，本研究显示，刺激大小会影响 RSVP 下 ERP-BCI 的性能。未来针对需要注视独立系统的用户的 ERP-BCI 提案应考虑这一发现。
基于一维卷积神经网络和长短期记忆估计视觉意图的智能眼控电动轮椅
摘要：当使用凝视运动操作电动轮椅时，检查环境和观察物体等眼球运动也会被错误地识别为输入操作。这种现象被称为“点石成金问题”，对视觉意图进行分类非常重要。在本文中，我们开发了一种实时估计用户视觉意图的深度学习模型，以及一种结合意图估计和凝视停留时间方法的电动轮椅控制系统。所提出的模型由 1DCNN-LSTM 组成，它从 10 个变量的特征向量估计视觉意图，例如眼球运动、头部运动和到注视点的距离。对四种视觉意图进行分类的评估实验表明，与其他模型相比，所提出的模型具有最高的准确性。此外，实施所提出模型的电动轮椅的驾驶实验结果表明，与传统方法相比，用户操作轮椅的努力减少了，轮椅的可操作性得到了提高。从这些结果中，我们得出结论，通过从眼球和头部运动数据中学习时间序列模式可以更准确地估计视觉意图。