几乎没有射击学习(FSL)旨在鉴于有限的培训样本,旨在识别新的猫。核心挑战是避免过度适应最小数据,同时确保对新课程的良好概括。一种主流方法采用视觉特征提取器的原始类型作为分类器的重量,并且性能取决于原型的质量。由于不同的类别可能具有相似的视觉特征,因此视觉影响具有局限性。这是因为现有方法仅在预训练阶段学习一个简单的视觉特征,但忽略了完善的特征空间对原型的重要性。我们介绍了语义范围的视觉原型框架(SEVPRO)来解决此问题。sevpro从预训练阶段中学到了原型,并用作所有基于原型FSL方法的ver-Satile插入式框架。具体来说,我们通过将语义嵌入到视觉空间中,以相似的视觉特征为有助于分类类别来增强实质性的可区分性。对于新颖的课堂学习,我们利用基础类别的知识,并结合语义信息以进一步提升原型质量。同时,对FSL基准和ABLATIM研究的实验实验证明了我们对FSL的影响的优越性。
法律仍然是促进私营太空参与者可持续实践的重要工具。美国国家太空政策保障太空行动遵循促进太空活动长期可持续性的原则 [4]。除了法律和政策之外,对太空可持续性项目的资助还将推动私营太空参与者的活动走向创新和可持续的太空实践,并激励他们遵守国家太空法。英国航天局最近宣布资助旨在延长卫星寿命的举措,以促进子孙后代的太空可持续性 [5]。此外,美国还提供了实验许可证,对限制性活动放宽了条件,使可重复使用的亚轨道发射运营商能够在无需获得正常许可证的情况下灵活地进行测试 [6]。这些举措鼓励遵守法规、创新和采用环保的太空实践。
流感对儿童来说是一种令人不快的疾病,会引起发烧、极度疲劳、肌肉和关节疼痛、鼻塞、干咳和喉咙痛。大多数儿童在一周内康复,并可以回到托儿所或学校,但对一些儿童来说,流感可能会危及生命。
摘要 - 在大规模部署之前,必须调查和评估自动驾驶汽车(AV)的安全性能。实际上,特定AV的测试场景数量受到严格限制的预算和时间受到严格限制。由于严格限制的测试施加的限制,现有的测试方法通常会导致明显的不确定性或难以量化评估结果。在本文中,我们首次提出了“少数测试”(FST)问题,并提出了一个系统的框架来应对这一挑战。为了减轻小型测试方案集中固有的可观不确定性,我们将FST问题作为优化问题,并根据社区覆盖范围和相似性搜索测试方案集。具体而言,在AVS设置的测试方案更好的概括能力的指导下,我们动态调整了该集合以及每个测试方案对基于覆盖范围的评估结果的贡献,利用了替代模型(SMS)的先前信息。通过SMS上的某些假设,建立了评估误差的理论上上限,以验证给定数量有限的测试中评估准确性的充分性。与常规测试方法相比,剪切方案的实验结果表明,我们方法的评估误差和方差显着降低,尤其是对于对场景数量严格限制的情况。索引术语 - 射击测试,自动驾驶汽车,SCENARIO覆盖范围,测试方案集
ISSN 1330-3651(印刷版),ISSN 1848-6339(在线版) https://doi.org/10.17559/TV-20240123001285 原创科学论文 基于多媒体数据分析和人工智能的智能体育教学跟踪系统 徐嘉辉*,齐大陆,刘爽 摘要:近年来,体育环境已经意识到身体和心理特征的重要性。体育工作人员、运动员和教练员已经表明,新的理论和治疗方法可用于增强心理。个人社会生活中的基本需求是城市公共体育。本文在均等化公共服务的基础上,提供了均等化公共体育的城市设施。国家一致的规则可以提供城市公共体育产品和服务,这些产品和服务对公民来说是基本的,考虑到他们的生计和娱乐需求。本文提出利用语义多层次结构方程模型(SMSEM)来评估城市公共体育服务的运动心理需求,目的是紧密围绕群众的体育需求,提高政府城市公共体育服务供给的质量和效率,推动城市体育休闲城市建设,让更多人享受城市公共体育,保障人民群众的基本体育权利。积极心理学的成长具有广泛的理论和应用领域,丰富了新的体育心理学理论和应用。心理监测与体育锻炼的关系最密切的是竞技体育领域。心理指导正朝着系统化、专业化的方向发展。在未来的应用中,从体育心理学中获得的成果更具适用性。关键词:人工智能;多媒体数据分析;语义;运动心理;城市公共体育1引言运动员的运动表现由心理、身体和社会因素来评价[1]。教练员认为,通过提高运动员的心理能力可以提高运动员的运动成绩[2]。心理干预对游泳、足球、垒球、滑冰、高尔夫和网球等多项运动的运动员表现有积极影响 [3]。高水平表现研究比较了不同的运动员,报告了成功运动员的理想心理特征,包括:焦虑的自我调节、高度集中、高度自信、焦虑控制、积极的运动关注和决心以及参与度 [4]。研究表明,运动员具有获得成功的敏锐心理能力 [5]。心理因素的相似性,多维结构和运动员表现的提高与心理技能和心理韧性密切相关[6],即“自然或既定的心理优势”。一般来说,体育运动的多项要求都要求运动员比对手表现得更好。要比对手更加稳定、一致和有控制力[7]。这些运动员除了发展心理韧性外,还采用了心理技能来保持这种心理韧性[8]。运动员可以学习特定技能如何改善心理稳定性的发展和维持[9]。体育心理学家已经启动了与体育运动有关的心理能力的心理测量特性,这些特性已经确定并测量了运动员的心理状态,以方便进一步咨询[10]。此外,问卷还测量了特定领域的因素,例如焦虑和PSIS(运动心理技能清单)团队因素、ACSI-28(运动应对技能量表-28)、APSI(运动心理技能清单)应对技能以及在绩效策略测试中的表现改进[11]。对运动员的心理支持主要包括以下几个方面:
通过测量估算量子态的物理性质是量子科学中最基本的任务之一。在这项工作中,我们确定了状态的条件,在这些条件下,可以从与系统大小呈多项对数关系、与目标可观测量的局部性呈多项式关系的副本数推断出状态所有准局部可观测量的期望值。我们表明,与最先进的断层扫描协议相比,这可证明副本数量呈指数级增长。我们将最大熵方法与经典阴影和量子最优传输等新兴领域的工具相结合,从而实现了我们的结果。后者使我们能够根据可观测量的局部性以及我们对一组固定少体可观测量的期望值的近似程度,对估计可观测量期望值时产生的误差进行微调。我们推测我们的条件适用于所有表现出某种形式的相关性衰减的状态,并针对其中的几个子集建立了该条件。这些包括广泛研究的状态类别,例如任意超图上的局部交换汉密尔顿的一维热和高温吉布斯状态或浅电路的输出。此外,我们展示了最大熵方法在样本复杂度之外的改进,这些改进是独立感兴趣的。这些包括确定可以有效执行后处理的机制以及多体状态协方差矩阵条件数的新界限。
婴儿期认知和语言发展的基础的神经过程引起了极大的兴趣。我们研究了婴儿期的脑电图和连贯性,这是单个大脑区域和跨区域连通性的基本皮质功能的反映,以及它们与认知的关系以及言语和语言发展的早期前体。eeg记录是从大约1到7个月之间典型发育的21名婴儿中纵向收集的。我们研究了3-6Hz的相对带功率,这些频率范围在25个电极对上的相干性和脑电图相干性。进行了相关分析,以评估频率带和大脑区域的脑电图调查与生贝利的认知和语言发展评分之间的关系。在生命的头几个月中,相对带力与认知和语言量表无关。然而,3-6Hz连贯性与额叶区域之间的接受语言得分负相关,而6-9Hz连贯性与额叶区域之间的表达语言得分负相关。这项初步研究的结果有助于该年龄段的电生理发展,认知和早期语音前体之间的关系。未来的工作应在这些领域中与有神经发育障碍风险的婴儿进行比较的早期发展的规范参考。
摘要:广义上讲,人工智能 (AI) 是指任何类似于人类行为的计算机或系统行为。人工智能的一个子领域是“机器学习”,它使计算机能够从数据中学习,而无需明确的人工编程。全球医疗保健领域最重要的当代趋势之一是人工智能 (AI) 技术在医学领域的应用。基于人工智能的技术正在深刻地改变世界医疗保健系统,使医疗诊断系统得到彻底重建,同时降低医疗支出。在治疗疾病之前,确定疾病所属的疾病类别至关重要。根据病情的特征空间对疾病类型进行分类是可行的。机器学习算法可以解决这个问题。
前室深度(ACD)是与一角闭合青光眼(PACG)相关的定量性状。尽管ACD高度可遗传,但已知的遗传变异解释了表型变异性的一小部分。这项研究的目的是使用小鼠菌株鉴定附加的ACD影响基因座。由86 N2和111 F2小鼠组成的队列是由重组近近近近近近将BXD24/ TYJ和野生衍生的铸造/ EIJ小鼠之间的十字产生的。使用前腔室光学相干断层扫描,在10-12周龄时表现出小鼠,基于93个全基因组SNP进行基因分型,并进行定量性状基因座(QTL)分析。在对所有小鼠的ACD分析中,六个基因座通过了p = 0.05的显着性阈值,并在多次回归分析后持续存在。这些是在染色体6、7、11、12、15和17上(分别为ACDQ6,ACDQ7,ACDQ11,ACDQ12,ACDQ15,ACDQ15和ACDQ17)。我们的发现证明了在小鼠中ACD遗传的定量多生成术,并确定了六个先前未识别的ACD影响基因座。我们采用了一种独特的方法来研究前室深度表型,通过使用小鼠作为遗传工具来检查这种连续分布的性状。
收件人:相关方 发件人:Anita Dunn 和 Mike Donilon 日期:2023 年 6 月 26 日,星期一 主题:拜登经济学正在改变失败的涓滴政策并改变我们的经济——并且受到绝大多数美国人的强烈支持 拜登总统在 2020 年竞选时承诺重建美国的中产阶级——并创建一个为长期被忽视和落后的家庭和社区服务的经济。 拜登总统在上任时就面临着迫在眉睫的经济危机,但他也意识到,仅仅回到疫情前的经济是不够的,这种经济带有数十年失败的涓滴政策的伤痕——在这种经济中,企业和富人获得大规模减税,而对美国人民的关键投资却被蚕食,工厂被关闭,好工作被转移到海外,整个社区被掏空,失去了希望和尊严,中产阶级生活的标志越来越遥不可及。这是国会共和党人至今仍在推行的经济议程。在总统签署防止灾难性违约的两党预算协议几周后,国会共和党人又开始为偏向富人和大公司的减税奠定基础,这将使赤字增加 3 万亿美元以上。总统上任时秉持着长期坚持的、根本不同的经济愿景——他决心翻开过去失败的涓滴政策的新篇章。两年后,有明确而有力的证据表明,拜登经济学既是一项取得成果的成功经济战略,也是绝大多数美国人大力支持的方法。拜登经济学植根于一个简单的理念,即我们需要从中部向外、从下往上发展经济——而不是自上而下。在这个经济中,我们在美国创造更多,赋予美国工人权力并对其进行投资,并促进竞争以降低工薪家庭的成本。实施这一经济愿景和计划——并果断地翻开涓滴经济时代的新篇章——一直是拜登总统任期内的决定性项目。周三,拜登总统将在芝加哥发表重要讲话,强调他的通过扩大中产阶级来发展经济的战略如何为美国人民带来利益。在未来的几周和几个月里,总统、内阁成员和政府高级官员将继续在全国各地奔走,直接向美国人民宣传拜登经济学和总统的“投资美国”议程,并呼吁那些想通过重拾过去失败的涓滴政策来拖累我们国家倒退的人。为了启动这一冲刺,拜登总统今天将宣布向所有 50 个州、领地和领地提供超过 400 亿美元的基础设施资金。以及哥伦比亚特区,让美国每个人都能享受到价格合理的高速互联网。就像富兰克林·德拉诺·罗斯福通过农村电气化法案将电力供应到美国的每个家庭一样,这一声明是拜登总统为全国工薪阶层和中产阶级家庭直接提供投资、就业和机会的更广泛努力的一部分。