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lp 期刊标题 科学出版物的点数
221 实验社会心理学的进展 32 222 遗传学的进展 13 223 几何学的进展 27 224 地球物理学的进展 27 225 健康科学教育的进展 32 226 杂环化学的进展 27 227 成像和电子物理学的进展 20 228 免疫学的进展 32 229 无机化学的进展 32 230 昆虫生理学的进展 32 231 海洋生物学的进展 32 232 数学的进展 32 233 数学的进展通信数学 27 234 微生物生理学进展 32 235 核物理学进展 13 236 护理科学进展 32 237 有机金属化学进展 32 238 寄生虫学进展 32 239 物理有机化学进展 32 240 物理学进展 32 241 生理学教育进展 32 242 聚合物科学进展 32 243 聚合物技术进展 27 244 蛋白质化学进展 32 245 量子化学进展 27
期刊名称 科学出版积分
221 实验社会心理学的进展 32 222 遗传学的进展 13 223 几何学的进展 27 224 地球物理学的进展 27 225 健康科学教育的进展 32 226 杂环化学的进展 27 227 成像和电子物理学的进展 20 228 免疫学的进展 32 229 无机化学的进展 32 230 昆虫生理学的进展 32 231 海洋生物学的进展 32 232 数学的进展 32 233 数学的进展通讯 27 234 微生物生理学进展 32 235 核物理学进展 13 236 护理学进展 32 237 有机金属化学进展 32 238 寄生虫学进展 32 239 物理有机化学进展 32 240 物理学进展 32 241 生理学教育进展 32 242 聚合物科学进展 32 243 聚合物技术进展 27 244 蛋白质化学进展 32 245 量子化学进展 27
期刊名称 科学出版积分
221 实验社会心理学的进展 32 222 遗传学的进展 13 223 几何学的进展 27 224 地球物理学的进展 27 225 健康科学教育的进展 32 226 杂环化学的进展 27 227 成像和电子物理学的进展 20 228 免疫学的进展 32 229 无机化学的进展 32 230 昆虫生理学的进展 32 231 海洋生物学的进展 32 232 数学的进展 32 233 数学的进展通讯 27 234 微生物生理学进展 32 235 核物理学进展 13 236 护理学进展 32 237 有机金属化学进展 32 238 寄生虫学进展 32 239 物理有机化学进展 32 240 物理学进展 32 241 生理学教育进展 32 242 聚合物科学进展 32 243 聚合物技术进展 27 244 蛋白质化学进展 32 245 量子化学进展 27
作为绝热流的吸引子的集成性
在过去的几十年中，量子混乱与集成性之间的相互作用已经进行了广泛的研究。我们从量子几何张量中编码的几何学的角度来处理这个主题，该几何形状描述了绝热转换的复杂性。特别是我们考虑了两个由两个独立耦合参数化的自旋链的通用模型。一方面，整合性破坏扰动是全局的，而另一个是仅在边界处被破坏的。在这两种情况下，耦合空间中最短的路径都会朝着可集成区域，我们认为这种行为是通用的。因此，这些区域是与自然界中类似河流类似的绝热流量的吸引者。从物理上讲，指向整合区域的方向的特征是比平行于集成性的方向更快，而随着系统接近可集成点的影响，它们之间的各向异性在热力学极限中差异。我们还提供了证据，表明从整合到混沌行为的过渡对于这两个模型都是通用的，类似于连续的相变，并且具有局部可集成性破坏的模型很快就变得混乱，但避免了奇异性。
机器学习和糖尿病
问题是由于参考量子计算的高复杂性，状态的高密度以及预测性质在状态交叉和圆锥形相交附近的事实并不平滑。3，我们在这里解决了激发态性能低平滑度的影响。特征函数和特征值对应于所谓的绝热表示。国家通过其电子能量对每种核构型进行排序，从而导致势能表面（PESS）。虽然绝热状态可能会退化，但如果它们具有相同的多重性，它们永远不会真正跨越。电子能量和其他特性是高度弯曲和无差异的。绝热基础的低平滑度是ML回归的主要问题。使用允许状态交叉的平滑绝热基础，似乎是一种自然解决方案，如何提高ML效率。两个代表通过几何学的统一转换连接。不幸的是，找到无生命的基础本身就是一个重大问题。虽然仅通过对角度化就可以从绝热的基础上获得绝热基础，但逆程序是高度复杂的，因为没有唯一的定义糖尿病基础。即使是拟合4-6的过程，甚至是最新的方法，通常都需要有关系统以及大量手动工作和昂贵计算的专家知识。基于
莫卧儿体系结构中的几何模式
几何设计是伊斯兰艺术的重要特征，经过修改以超越对人类或动物受试者的限制，从而充当普遍适用的创造性代表手段。该研究旨在检查莫卧儿建筑中发现的几何模式，并特别强调它们作为装饰和符号成分的双重功能。该研究分析了两个著名的建筑项目，即Humayun的坟墓和Itmad-ud-Daulah的墓，强调了Mughals对几何学的复杂使用，这些几何形状证明了他们的数学专业知识，文化价值和科学成就。这项研究利用定量方法来检查模式，评估模式形成程度，基本形式及其变化的识别以及固体内容与JALIS中的空隙的比率。结果表明，莫卧儿体系结构的特征是其错综复杂的几何图案，这些几何图案仔细地在许多建筑组件（例如地板，墙壁和屏幕）上实现。这些模式不仅可以提高视觉吸引力，而且可以代表莫卧儿帝国的智力和精神原理，从而展示了创造性和数学精确度的无缝整合。通过对基本形状转换为复杂模式的转换，这项工作为莫卧儿建筑传统的技术基础提供了新的观点。本研究通过将其作为印度历史悠久的时期的创造性和科学才华的深刻体现来增强了我们对莫卧儿建筑的理解。
手动感知中的偏见是由体感计算驱动的，而不是扭曲的手模型Peviani，V.C。； L.E.C. Miller； Medendorp，W.P。 2024，ar
为了感知环境中的对象并互动，我们毫不费力地在所需的位置配置了我们的figertips。因此，可以合理地假设潜在的控制机制依赖于有关我们的手和纤维的结构和空间维度的准确知识。然而，这种直觉受到了多年的研究挑战，表明纤维几何学的感知中存在巨大的偏见。1–5这种感知偏见被视为证据表明大脑对人体的内部表示被扭曲，6导致了关于我们行为熟练的明显悖论。7在这里，我们对手工感知的偏见提出了另一种解释，这是噪音的贝叶斯整体的结果，但是关于纤维几何和姿势的无偏见，无偏的体感信号。为了解决这一假设，我们将贝叶斯反向工程与索引填充剂的关节和填充定位进行的行为实验相结合。，我们以感觉或在空间坐标中对贝叶斯的整合进行了建模，表明后一种模型变体导致了纤维感知的偏见，尽管有准确表示纤维长度。关节和纤维化定位响应的行为度量显示出相似的偏见，这些偏见是由空间基的，但不是基于感觉的模型变体所填充的。空间模型变体还优于具有内置几何偏差的失真手模型。总的来说，我们的结果表明，纤维几何形状的感知失真不会反映扭曲的手模型，而是源自几乎最佳的贝叶斯对体感信号的推断。
B.Sc.基于数学选择的信用系统 国家研讨会2025
三角学代码：（理论）信用：5课程目标：灌输衍生物与函数图的切线线的想法，如何使用衍生物来描述一个数量的变化率相对于另一个数量的变化率，以及如何将几何学的想法与分析思想相关联。了解限制过程的直观解释，计算功能的基本限制，并了解限制对分化过程的重要性，并能够计算简单功能的派生。了解连续性与功能相关，并能够将连续性的直观概念与连续性的数学定义相关联，以比较和对比连续性和可怜性的思想。要识别和使用角度的词汇（包括标准位置，初始角度和终端，次角度，急性，右角和钝角）了解正确三角形的用法来评估六个三角函数以将六个三角函数用于六个三角函数，以计算任何六个三角函数，以适用于六个单元的圆圈。单元 - I：功能和限制：常数和变量 - 函数 - 函数分类 - 限制。单元 - II：连续分化的方法 - 莱布尼兹的定理及其应用 - 增加和减小功能 - 两个变量的功能的玛齐玛和最小值。单位 - V：双曲线功能 - 双曲线和圆形功能之间的关系 - 逆双曲功能。单位 - III：曲率 - 曲率半径 - 曲线和极性坐标 - 曲率 - 曲率半径的中心 - Evolutes＆touges单位 - IV：sin（cos（cos），tan（tan），棕褐色（tan（𝑛𝑥）的扩展 -
使用计算思维，划痕和python Turtle学习几何形状
本文研究了使用计算思维和编程使用Scratch和Python Turtle教授几何概念。计算思维是一种教育实践，致力于通过编程和算法模式来发展学生解决问题，抽象思维，模式识别和逻辑推理的技能。这一学习领域得到了各种举措的支持，例如“所有CS”和ISTE的计算思维学生标准，以及使用机器人技术，3D打印，微处理器和直觉编程语言等工具（Angeli，2020年）。计算思维通常与以算法方式解决问题有关，即定义问题并将其分解为较小的可解决的逐步部分，就像计算机代码的结构和目的一样（Barr，V。和C. C. Stephenson，2011年）。几项研究认为，编程可以激励学生学习数学并提高解决问题的能力（Barak，M。和M. Assal，2016年； Sinclair，N。和M. Patterson，2018年）。对于学生来说，重要的是要理解和掌握几何学的概念，包括角度，线条，形状，翻译和转换。但是，传统的教学几何学方法可能很难让当前的学生理解。通过使用计算思维和编程，学生可以更深入地了解几何概念。Scratch和Python Turtle是两种编程语言，通常用于教授计算思维和编程（Iskrenovic-Momcilovic，O。（2020）; Rahim，1997）。
新颖的SPD矩阵表示形式考虑交叉...
摘要 - 来自电脑摄影（EEG）信号的认知状态的准确分类对于神经科学应用至关重要，例如脑部计算机界面（BCIS）。clasification管道通常是BCI领域的最先进的。在这种类型的BCI中，基于独立频段的EEG信号的协方差矩阵用作分类特征。然而，有明显的神经科学证据表明频率带（例如跨频耦合（CFC））神经相互作用。因此，在本文中，我们提出了考虑基于Riemannian几何学的CFC的新型对称阳性（SPD）矩阵表示形式。在三种不同的CFC SPD矩阵中描述了相位和频带之间和频段之间的扩增的空间相互作用。这使我们能够包含其他歧视性神经生理特征，这些神经生理特征在传统的Riemannian EEG特征中不可用。使用公共无源BCI数据集中的心理工作负载分类任务评估我们的方法。我们的三个CFC协方差矩阵的融合模型显示，theta和Alpha频段的常规Covari-Ance矩阵的平均分类精度在统计学上显着提高。32％，在Beta和伽马频段中以4为4。34％的标准偏差较小。该结果证实了考虑到riemannian脑电图分类内和频率之间考虑更多多样化的神经生理相互作用的有效性。索引术语 - 电脑摄影（EEG），Riemannian Ge-emetry，Brain-Computer接口（BCI），跨频COU-PLING（CFC）