从几何学的角度来看,一个球体通过其中心围绕任何轴的旋转对称性,并通过其center横穿任何平面上的对称对称性。具有这些特性的任何系统都被认为是球体对称的。例如,实体球和球形壳是球体对称的。现在让我们假设某种电荷包含在球体对称体中,以使给定点的密度不取决于方向。例如,假设球形表面均匀地充满了恒定的表面电荷密度或固体球体包含恒定体积电荷密度1的电荷1。这是带有球形符号的电荷分布的方案。然而,如果相同的球形表面充电,以使“北部”半球表面的表面电荷密度均匀,σ1则其“南部”反应具有不同的值,σ22 =σ1,该系统缺乏球形对称性。由球形表面的另一个例子是表面电荷密度取决于极性共同位置的标准案例研究,该标准案例研究是由于球体2外的点电荷存在,因此在接地球上诱导的表面电荷密度。此问题很好地说明了图像方法的应用。如果电荷分布具有球形对称性,则其电场必须具有球形对称性,并且是拨动向量。球形符号的第二个影响是,电场的大小仅取决于距分布中心的距离。结果,具有原点的球形坐标系统对对称中心的反应非常适合以一种相当简单的方式在任意点上计算电场。例如,可以使用3-7文献中广泛使用的许多此类结果所示的高斯定律。在球形坐标中,可以写入体积电荷密度为ρ(r,θ,φ)和
摘要 - 基于损耗的几何点云压缩(G-PCC)不可避免地会损害点云的几何信息,这在诸如分类等任务等任务中的重新结构和/或误导决策中降低了经验质量(QOE)。为了解决它,这项工作提出了GRNET,以恢复G-PCC压缩大规模点云的几何形状。通过分析原始和G-PCC压缩点云的内容特性,我们将G-PCC失真归因于两个关键因素:点消失和点位移。点云上的可见障碍通常由个体因素或由两个因素施加的超级因素主导,这取决于原始点云的密度。为此,我们采用了两个不同的模型进行坐标重建,称为坐标扩展并分别攻击点消失和位移点。INADDITION,4- byteauxilaryDensitySinformation在BITSTREAM中发出信号,以帮助选择扩展,协调坐标,坐标,或它们的组合。在被送入坐标重建模块中之前,G-PCC压缩点云首次是由用于多尺度信息融合的特征分析模块处理的,其中基于K NN的变压器在每个尺度上都利用了基于K的变压器,以适应邻域几何学的邻域几何学动力学来有效恢复。以MPEG标准化委员会建议的常见测试条件显着提高了G-PCC锚点,并且在各种点云(例如,实心,密度和稀疏的样品)上的最先进方法均超过了最先进的方法。同时,与现有基于学习的方法相比,GRNET运行速度相当快,并且使用较小的模型,从而使其对行业从业人员有吸引力。
计算几何形状已演变成公认的学科,自1970年代后期从算法设计和分析中出现以来,其期刊,会议和活跃的研究人员。该领域的成功可以归因于问题和解决方案的美,以及众多的应用程序域,例如计算机图形,GIS,机器人技术以及几何算法起着基本作用的其他应用程序。许多几何问题的早期算法解决方案要么很慢,要么难以理解和实施。然而,近年来已经看到了改进和简化这些方法的新算法技术的发展。本教科书旨在使大量受众访问现代算法解决方案。每章从应用程序域中出现的问题开始,然后将其转化为使用计算几何技术的纯几何形状。本书涵盖了计算几何学的各种主题,但重点不是提供对应用程序域的全面覆盖。相反,它是读者的动机,并旨在使他们有效地解决几何问题所需的知识。所提供的解决方案通常很简单且易于理解,即使它们可能不是最有效的解决方案。本书还采用各种各样的技术,例如分裂和征服和平面扫描方法。我们选择不涵盖解决问题的所有可能变化,而是专注于在计算几何学中引入主要概念,为进一步的探索提供了坚实的基础。每章以一个名为“注释和评论”的部分结束,该部分总结了呈现的结果的起源,并提供了其他见解,参考和练习建议。这些部分可以跳过,但包含有价值的信息,以寻求更深入的理解。本书提供了一系列练习,从对理解的简单检查到基于所涵盖材料的更复杂的问题。它是为算法设计和数据结构的基础知识而设计的,专为计算机科学和工程学的高级本科或低级研究生课程。不需要几何学知识,并且基本概率理论用于分析随机算法。第三版包括有关Voronoi图和现实输入模型的新部分,使其成为自学或课堂使用的综合资源。此外,CGAL软件项目还提供开源C ++库,可提供有效的几何算法,适用于各种应用,例如地理信息系统,计算机辅助设计和医学成像。已由以其商业产品闻名的公司获得了许可协议。
MONIKA SINGH,PRATAP SINGH PATWAL博士计算机科学与工程系,Laxmi Devi工程与技术研究所Bikaner技术大学,Alwar-Tijara-delhi,Rajasthan,Rajasthan 301028摘要:计算几何学:计算机科学的子场,计算机科学的一个子领域,在求解复杂的角色中扮演着重要的al-Algorice a a al algorith al gorice a a a al gymitic a viake a a al goritic a viake a viake。本文对计算几何形状的原理和进步进行了深入的探索,并特别关注C编程语言中的实现。Through an extensive review of literature, research articles, and practical applications, this paper aims to elucidate the key algorithms, data structures, and challenges in Computational Geometry while highlighting the efficiency and versatility of C as a programming language for these tasks.This comprehensive review explores the vibrant landscape of Computational Geometry with a focus on its implementation in the C programming language.它涵盖了基本的几何算法,例如凸赫尔计算,线段交集和多边形三角剖分,强调了它们的实际应用。讨论扩展到Quadtree和Octree等关键数据结构,从而实现有效的空间分区。的挑战,包括数值稳定性和维度的诅咒,通过在GIS,计算机图形和机器人技术中实现的强大解决方案来解决计算几何学的多功能性。本文还探讨了3D和高维几何形状,并行计算以及机器学习的集成的进步。道德考虑以及教育在促进协作和知识传播中的作用得到了强调。随着计算几何形状的不断发展,本文通过强调社区驱动的努力和道德考虑在塑造其未来的重要性而得出结论。关键字:计算几何,C编程语言,几何算法,数据结构,数据结构,凸面船体,线段相交,点位置,点位置,多边形三角剖分,Quadtree,Octree,Delaunay三角测量,三角形三角形,Voronoi图,Voronoi图,Voronoi图,数值,数值稳定性,相似的计算式实现,高度计算,较高dimiCore insimens grounice equorne,3 dike e e e equore,3d dime e egeorse,3d dim dime e georse,3D deceorce,3D d.考虑因素,教育,协作平台。
摘要:铅提供有效的屏蔽层抗辐射,因为铅具有高密度和原子数,从而使其有效吸收X射线光子。铅围裙是用于保护患者免受不必要的暴露和放射学人员免受职业暴露的辐射保护服装。除了良好的辐射保护铅被认为是重金属,由这种材料制成的围裙可能繁琐而累人,尤其是长时间。也是铅是剧毒物质,如果不正确处理和处置,则带来环境和健康风险。研究人员正在积极探索辐射屏蔽围裙中铅的替代品,其材料具有钨,二硫酸钡,硫酸钡和某些聚合物复合材料以及某些由于其可比的辐射屏蔽效应而出现的潜在替代品,而毒性的毒性比铅低于铅。铅替代复合材料的三种组合W-SN-BA-PVC,W-SN-CD-PVC,Sn-GD-W-PVC在宽光束几何学的诊断放射学的能量范围内进行了研究。与含有复合材料的标准铅相比,在30-60 KEV和结果之间评估了这些材料在辐射衰减方面的辐射屏蔽效应。没有铅替代复合材料可在低Energie 30 KEV中提供更好的保护。复合W-SN-BA-PVC可提供相当大的衰减,但始终低于标准。复合材料W-SN-CD-PVC在40-60 KEV内显示出更好的衰减,而SN-GD-W-PVC在60 KEV时显示出更好的衰减。光电效应绝大多数主要主导了该能量范围内的能量转移和吸收。因此,铅替代复合屏蔽层可以有效地屏蔽40至60 KEV范围内的X射线能量。关键字:屏蔽效率,辐射屏蔽,铅的替代品,复合材料,蒙特卡洛模拟1。引入辐射屏蔽服装或铅围裙通常用于保护医疗患者和工人在医院,诊所和牙科办公室的诊断成像期间暴露于直接和继发辐射。使用类似的材料用于其他应用,例如用于保护在机场扫描仪或类似设备附近工作人员的行李扫描仪。在大多数这些环境中,典型的峰X射线能量范围为60至120 kVp,对应于大约35-60 keV的平均能量[1]。辐射屏蔽的有效性随成分材料的光电衰减系数,服装的厚度和辐射的能量谱[1]而有很大变化。传统上由铅制成的围裙已用于诊断放射学和介入试验中,因为它们在降低患者和操作员的辐射剂量方面具有非凡的效率。没有这些盾牌,直接接触电离辐射可能会导致健康组织中的生物学损害。尽管铅盾牌对减轻辐射剂量的有益,但对患者和辐射人员进行了疑问,但对长时间使用的安全性提出了疑问。证明了使用铅围裙的使用与背痛的发展之间的关系[3]。最近的一项研究由于铅的密度,这些盾牌是如此重,因此其携带是一项负担重大的任务,尤其是在长期过程中,例如在介入的血管造影中,如Moore等人。此外,由于铅是有毒元素,因此长期使用可能会危害用户的健康[4]。最近,研究人员对寻找重量较小且可能使用相同衰减的替代性无毒材料的兴趣增加,而不是铅来克服其质量和毒性问题[5]。