摘要:当飞机被视为最终产品时,它具有复杂的结构和众多需要管理的部件。复杂性要求多功能设计活动,而多功能设计需要协作的工作方式才能持续成功。这种协作方法只能借助并行工程技术来实现。目前,在 CAD 工具的数字环境中执行了几项独特的设计活动。产品各部件之间的位置信息和相互关系由关联物理 CAD 链接提供。设计活动期间对 CAD 链接的要求为使用主几何模型作为飞机形状的官方来源和所有相关参与者的几何参考铺平了道路。必须在产品生命周期管理工具中管理主几何模型,以便从概念、设计和制造到产品的服务和处置有效地实施和使用模型。当试图在 CAD 环境中在主几何模型和产品 3D 模型之间建立关联时,可能会观察到一些不恰当的情况。本文将研究这些案例,并通过具体的例子提出潜在的解决方案,这些解决方案是经验教训活动的结果。
摘要:当飞机被视为最终产品时,它具有复杂的结构和众多需要管理的部件。复杂性要求多功能设计活动,而多功能设计需要协作的工作方式才能持续成功。这种协作方法只能借助并行工程技术来实现。目前,在 CAD 工具的数字环境中执行了几项独特的设计活动。产品各部件之间的位置信息和相互关系由关联物理 CAD 链接提供。设计活动期间对 CAD 链接的要求为使用主几何模型作为飞机形状的官方来源和所有相关参与者的几何参考铺平了道路。必须在产品生命周期管理工具中管理主几何模型,以便从概念、设计和制造到产品的服务和处置有效地实施和使用模型。当试图在 CAD 环境中在主几何模型和产品 3D 模型之间建立关联时,可能会观察到一些不恰当的情况。本文将研究这些案例,并通过具体的例子提出潜在的解决方案,这些解决方案是经验教训活动的结果。
医疗保健相关感染(HAIS)每年在全球范围内占数亿个感染。化学消毒剂在全球范围内作为感染控制的主要方法,因此这种依赖性可能会随着抗菌耐药性的不断升高而进一步加强。减轻HAI的影响将需要改善当前的感染控制措施,只有阐明了潜在的局限性,才能做出。对使用消毒剂的使用的担忧已经提高了细菌耐受性的发展以及细菌采用各种与生存相关的行为反应的能力,例如可行但不可培养(VBNC)。此外,许多商业消毒产品由多种活性抗菌剂的制剂组成,中心公理是存在更多的作用机理必须增强产物的功效并减轻细菌耐受性的发展。然而,很少有科学研究对这些假定的有益相互作用进行了询问。该项目旨在阐明与使用通常用作感染控制措施的化学消毒剂有关的上述限制。发现消毒剂之间的协同相互作用并不常见,物种依赖物和协同分类的阈值,而肺炎克雷伯氏菌肺炎则能够通过对vbnc的适应和诱导来发展对单个消毒剂的耐受性,并通过对vbnc的适应和诱导来形成综合的消毒剂。通过多种方法方法鉴定出对一系列常见消毒剂的耐受性的分子机制,从而识别了K.肺炎证明的消毒剂耐受性的新机制。这些数据表明,HAI相关的致病细菌能够适应低级消毒剂暴露,并且消毒剂制剂对在耐受性发展和VBNC诱导方面的单独使用的消毒剂提供了最小的益处。这些数据强调了我们对每天都在全世界严重依赖的消毒剂的理解和态度的局限性。最后,该项目标志着直接VBNC量化和隔离的新方法的初步发展。目前,VBNC研究受到了高度有缺陷的方法的限制和限制,因此这种有前途的新方法的进一步发展可能会提供新的机会,以扩大我们对VBNC状态的理解。
摘要 本研究重点研究了确定作用于具有自适应机翼几何形状(变形几何形状)的微型飞行器 (MAV) 的空气动力的实验和分析方法。本设计的目标是通过使用智能材料修改机翼的弯曲度和厚度,以在飞行阶段实现最佳自主性或航程。因此,研究了最相关的变形配置。它们由马德里理工大学 (UPM) 通过增材制造设计和制造,并在国家航空航天技术研究所 (INTA) 的低速风洞中进行了测试。粒子图像测速技术用于研究不同变形配置的尾流结构。实验测试以 10 m/s 的自由流速度针对从 0º 到 30º 的几个攻角进行。采用了两种理论方法:横向动能积分和 Maskell 理论;分别用于确定诱导阻力系数和升力系数。对模型后面的尾涡系统进行了完整的定性和定量研究,以了解变形几何的气动行为。
在人类的空间意识中,3-D投影几何结构结构信息整合和行动计划,通过视角在内部表示空间内采取。不同观点与世界模型相关的方式并改变了特定的感知和想象方案。在数学中,这种转换的收集对应于一个“群体”,其“动作”表征了空间的几何形状。将世界模型与群体结构相关联,可以捕获不同的代理人的空间意识和负担能力方案。我们将小组动作用作特殊的策略,以进行视角依赖控制。我们探讨了这种几何结构如何影响代理的行为,并比较了欧几里得与投射组如何在主动推断,好奇心和探索行为中对认知价值作用。我们正式演示并模拟了各组如何在简单的搜索任务中诱导不同的行为。根据框架的选择,投影组的非线性放大信息会转化认识价值,从而为感兴趣的对象产生了方法的行为。代理商世界模型中的投射组结构包含了射影的意识模型,该模型已知可以捕获意识的关键特征。另一方面,欧几里得群体对认知价值没有影响:没有动作比最初的闲置状态更好。在构造代理的内部表示形式时,我们展示了几何形状如何在信息集成和行动计划中起关键作用。关键字:几何世界模型;勘探;体现认知科学;认知建模;感知效果耦合
摘要我们考虑了一个开放量子系统的环境,该系统由“量子网络几何形状”(QNGF)(QNGF)描述,其中节点是耦合的量子振荡器。QNGF的几何性质在网络的拉普拉斯矩阵的光谱特性中反映出来,该特性显示有限的光谱维度,还确定了QNGF的正常模式的频率。我们表明,可以通过将辅助开放量子系统耦合到网络并探测低频制度中的正常模式频率来间接估计一个先验的未知光谱维度。我们发现网络参数不会影响估计值;从这个意义上讲,它是网络几何形状的属性,而不是振荡器裸露频率或恒定耦合强度的值。数值证据表明,估计值对高频截止的小变化以及嘈杂或缺失的正常模式频率都具有牢固的变化。我们建议将辅助系统与一个具有随机耦合强度的网络节点的子集搭配,以揭示和解决正常模式频率的足够大的子集。
6英国牛津大学精神病学系@correspording作者:Michal.wojcik@dpag.ox.ac.ac.uk Mark于2023年1月13日去世。。6英国牛津大学精神病学系@correspording作者:Michal.wojcik@dpag.ox.ac.ac.uk Mark于2023年1月13日去世。他不仅是一个有价值的同事,而且是我们许多人的朋友和导师。他的出色思想和有见地的贡献将被非常怀念。摘要。神经表示的几何形状与正在执行的任务之间的关系是神经科学1-6中的一个核心问题。灵长类动物的前额叶皮层(PFC)是在这方面的询问的主要重点,因为在不同的条件下,PFC可以用依赖过去经验7-13或经验的几何形状编码信息,或者是经验的3,14-16。一个假设是,PFC表示应从学习4,17,18的形式发展,从支持对所有可能的任务规则进行探索的格式到最小化任务 - iRrelevant特征的编码4,17,18的格式,并支持普遍性7,8。在这里,我们通过从头开始学习新规则(“ XOR规则”)时从PFC记录神经活动来测试这个想法。我们表明,PFC表示从高维,非线性和随机混合到低维和规则选择性的发展,与受约束优化的神经网络的预测一致。我们还发现,这种低维表示有助于将XOR规则概括为新的刺激集。这些结果表明,可以通过考虑在不同的学习阶段对这些表示形式的适应来调整以前对PFC表示形式的相互冲突。1a,低维)13。两个看似差异的说法表明,PFC神经活动应追踪低8-13,19或高维3,14-16的环境表示。传统上,有人提出PFC细胞适应了与任务相关的信息,从而导致低维神经活动13。这会导致人口显示结构化的选择性模式,如认知任务训练后通常观察到的那样(图一个对比的假设表明,PFC可能依赖于任务特征的高维,非线性混合表示
量子计算是一种计算模型,其中数据存储在受量子物理定律控制的粒子状态下。该理论已经足够确定,可以设计其应用程序从公共和私人参与者那里收集利益的量子算法[29,31,17]。量子对象的基本属性之一是具有双重解释。在第一个中,量子对象被理解为粒子:空间中的确定,局部点,与其他粒子不同。光可以被视为一组光子。在另一种解释中,该对象被理解为波浪:它在空间中“扩散”,可能具有干扰。这是将光解释为电磁波的解释。计算的标准模型使用量子位(Qubits)来存储信息和量子电路[30],以描述带有量子门的量子操作,这是布尔门的量子版本。尽管用于量子计算的普遍模型,但仅以直观的方式给出了量子电路的操作语义。量子电路被理解为某种顺序的低级装配语言,其中量子门是不透明的黑盒。特别是,量子电路本身并不具有任何形式的操作语义,从而引起抽象的推理,方程理论或有充分的重写系统。从表示的角度来看,量子电路是线性操作员的张量和应用的字面描述。这些可以用历史矩阵解释[30]或更近期的总计语义[1,6]来描述这些 - 这可以是