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World File Search System几何形状
2024年4月的拉丁美洲全球供应链的新几何形状
本文评估了拉丁美洲和加勒比海（LAC）的准备，以利用全球价值链（GVC）的潜在变化。我们首先要解开和研究全球贸易和投资流动变化的主要驱动力，重点是技术，可持续性和地缘政治。在每个领域，本文在GVC的背景下分析了对投资和采购决策的可能影响，并确定了几个渠道，每个渠道将来可能会塑造GVC。该讨论强调了各种各样的影响，在某些情况下，对全球贸易产生了反击的影响，这增加了现有的关于脱脂或近乎新闻的辩论的细微差别。利用这个概念框架，我们为GVC参与制定了一套新的准备指标，并将LAC的绩效与东南亚国家（ASEAN）的经济合作与发展组织（OECD）和东南亚国家协会进行了比较。该地区落后于技术相关的指标，但似乎有能力利用可持续性和地缘政治驱动因素。
对电动汽车中使用的不同电池几何形状的比较研究
1巴西里奥格兰德大学（University of Rio Grande Do Sul）2国际应用系统分析研究所（IIASA），奥地利 *通讯作者，电子邮件：nunn@iiasa.ac.at收到：2023年10月1日|接受：2023年12月4日|在线发布：2023年12月28日摘要：本文对当前和未来的电动汽车电池几何形状进行了综述，因为关于文献中的性能标准，很少有比较。通过这些考虑，本文试图通过比较不同几何形状的商业电池来填补这一空白。首先，介绍了每个电池的规格（在制造商的网站或专业媒体中找到）。然后，使用多属性实用程序理论（MAUT）方法考虑了两个不同的应用，考虑了两个不同的应用：经济和性能车。通过该分析，刀片电池以两种应用的评分提供了最佳的总体性能。圆柱形几何形状随后是适合性能车辆的评级，而小袋的几何形状随后显示出在经济驱动的车辆中使用的希望。最后，通过评估每个电池在商用车中的应用来进行案例研究。发现，与新技术相比，任何研究标准的改进潜力都是巨大的。尤其是，许可袋电池（SION）在范围和重量比率方面表现出最佳性能，而4680个圆柱电池（Panasonic）和刀片电池（BYD）分别在容量和容量和容量比率的比率方面表现出色。关键字：多动用效用理论，电池几何，电动汽车，案例研究，绩效标准1介绍1，由于需要减少二氧化碳的排放（Coelho，Meneguelo and Chaves，2022; Viana and Chaves; Viana and Chaves; Viana and Asencios，2022），因此对自动型制造商的动力构成了替代技术的日益增长Al。，2020）或使用生物和替代燃料（Simões，Romeiro和Kurita，2021; De Araujo等，2022）。最高的投资似乎是电动汽车（Kester等，2020;Skjølsvoldand Ryghaug，2020年）。从这些投资中受益的领域是将电池用作结构组件（Dionisi，Harnden和Zenkert，2017年； Carlstedt和ASP，2020年）和新材料的开发（Yang等，2020; Mahmud et el。，2022）。的重点仍然放在改善锂电池的当前技术上，这些技术具有良好的性能和巨大的商业潜力（Liu等，2017； Hamed等，2022）。更传统的圆柱和棱柱形细胞与一些最近开发的几何形状共享空间（例如小袋和叶片电池），而其他一些仍处于实验阶段（例如结构电池）。尽管可用的电池配置越来越多，但目前没有标准或立法影响要使用的几何形状（Sankaran和Venkatesan，2021年）。
拓扑数据分析和量子场动力学中的几何形状
本文论文有助于研究量子数据分析和量子场动力学中的几何形状。第一部分致力于远程均衡时间的演变和量子多体系统的热化。我们讨论了在纺纱杆气中的易于平面铁磁铁的动态凝结和热化的观察，该旋转螺旋体气体与远距离顺序和超级功能的堆积一起观察。in
教室设计指南第一部分：房间几何形状
必需。屏幕可以按照制造商说明安装在墙壁或天花板上。屏幕应这样安装，即如果屏幕表面延伸至 7' AFF 以下，则其最大距离为 4 英寸，或为清除相邻墙壁障碍物所需的最小标称距离。安装必须支撑屏幕的重量以及屏幕操作期间施加的任何动态负载。对于安装在空心墙上的屏幕，支架应固定在表面安装的连续 1x 木板上，后面有遮挡物（油漆或染色剂）。延伸屏幕的中心应符合 PART ID 和 PART III-D 中描述的视角。有关屏幕尺寸，请参阅 AVIXA DISCAS (ANSI/INFOCOMM v202.01:2016) 应考虑照明控制以提高屏幕可见度。
多指MOSFET几何形状对RF电路的电性能的影响
摘要 - 低成本，低功率和高效率集成系统的需求增加使设计射频（RF）模拟电路变得更加复杂。使用多指MOSFET是一种优化电路性能的有吸引力的技术。与单指MOSFET相比，它降低了硅区域，门电阻和寄生电容，这主要影响高频和噪声性能。但是，选择最佳手指数量仍然是一个具有挑战性的问题。本文研究了手指的数量（NF）对晶体管参数的影响，并评估其对RF收发器中多个关键功能的影响。该研究专门关注NF的函数，该研究在130 nm CMOS技术中实施的民用RF电路的性能。首先，提出了差异RF带通滤波器的设计。结果表明，使用多指MOSFET会导致芯片面积减少66.5％，功率消耗量增加了15％，而噪声图则减少了43％，与常规方法相比，线性性和频率范围的改善。然后，根据NF的不同配置，已经设计了一种在2.4 GHz左右运行的无电感LC-VCO和LNA。获得的结果通过应用多手指优化显示了该区域，功率增益，频率和噪声性能的改善，并表明保持NF的增加可以降低稳定性，线性和功耗。还通过蒙特卡洛模拟测试了所提出的电路，从而证实了它们的稳健性和不匹配变化。不同提议的电路和NF配置之间的详细分析比较证明，当NF较低时，MF技术是可靠的。
ECGI没有几何形状：基于深度学习的心脏表面电位
我们开发了一个深度学习框架，以估计仅从身体表面潜力和躯干几何形状的心脏表面电位，因此省略了有关心脏几何形状的信息。该框架基于图像到图像的翻译，并介绍了三个组合：将3D躯干和心脏几何形状转换为相应的标准2D表示，以及基于Pix2Pix网络的自定义深度学习模型的效率。使用11名健康受试者和29个ID型心室心室纤颤（IVF）患者，其框架的平均绝对误差（MAE）的平均平均绝对误差（MAE）为0.012±0.011，平均相似性指数量度（SSIM）为0.984±0.026。For the concatenated electrograms (EGMs), the average MAE was 0.004 ± 0.004, and the average Pearson correlation coefficient (PCC) 0.643 ± 0.352.估计激活和恢复时间之间时间差的绝对平均值为6.048±5.188毫秒，而18.768±17.299 ms，分别是分数。这些结果证明了与标准心电图相当的性能而无需CT/MRI，这表明该框架的潜在临床应用。
使用计算思维，划痕和python Turtle学习几何形状
本文研究了使用计算思维和编程使用Scratch和Python Turtle教授几何概念。计算思维是一种教育实践，致力于通过编程和算法模式来发展学生解决问题，抽象思维，模式识别和逻辑推理的技能。这一学习领域得到了各种举措的支持，例如“所有CS”和ISTE的计算思维学生标准，以及使用机器人技术，3D打印，微处理器和直觉编程语言等工具（Angeli，2020年）。计算思维通常与以算法方式解决问题有关，即定义问题并将其分解为较小的可解决的逐步部分，就像计算机代码的结构和目的一样（Barr，V。和C. C. Stephenson，2011年）。几项研究认为，编程可以激励学生学习数学并提高解决问题的能力（Barak，M。和M. Assal，2016年； Sinclair，N。和M. Patterson，2018年）。对于学生来说，重要的是要理解和掌握几何学的概念，包括角度，线条，形状，翻译和转换。但是，传统的教学几何学方法可能很难让当前的学生理解。通过使用计算思维和编程，学生可以更深入地了解几何概念。Scratch和Python Turtle是两种编程语言，通常用于教授计算思维和编程（Iskrenovic-Momcilovic，O。（2020）; Rahim，1997）。
半污垢最佳传输的几何形状中的定量稳定性
M. Bansil和J. Kitagawa（2022），“半污垢最佳运输几何形状的定量稳定性”，《国际数学研究公告》，第1卷。2022，编号10，pp。7354–7389 2020年12月31日提前访问出版
通过熔池监测进行珠子几何形状预测的数据驱动方法
1 简介 增材制造 (AM) 是指通过连接材料从 3D 模型制造零件的工艺 [1]。定向能量沉积 (DED) 是一种特殊类型的金属 AM 工艺，其中激光和金属粉末的交汇会在基材上形成熔融的金属池（熔池），然后冷却以形成固体金属轨道。此过程逐层重复以创建最终部件。与其他金属 AM 工艺相比，DED 以其制造大型工件、构建近净形状以及修复现有零件和铸件的能力而闻名 [2–4]。此外，DED 还用于开发高级材料，例如分级材料 [5]，这允许将金属粉末组合用于单个部件的不同位置。因此，AM 技术为制造业带来了重大创新。与传统的减材制造相比，AM 允许无与伦比的灵活设计，并通过仅在需要的地方沉积材料来减少材料浪费 [6]。尽管 DED 具有上述优势，但由于零件质量不可靠，需要改进过程监控和控制才能在整个行业范围内采用。具体而言，零件质量差是由于激光成型对操作和边界参数（包括激光功率）的微小变化高度敏感 [7]。基于反馈的方法有可能动态调整激光功率以减少过程波动，而无需参考特定的、先前测试过的几何形状和沉积历史。非接触式仪器已广泛用于类似应用，因为它们能够在远离沉积区域热量的安全距离处收集信息。由于激光温度高，高熔化温度、高功率激光反射和非层流很容易导致传感器损坏。当考虑成本和易于集成时，使用可见光摄像机进行光束同轴熔池监测仍然是一种方便且经济高效的解决方案，因为许多 DED 沉积头都配备了用于将监测摄像机纳入光学链的端口 [8]。因此，这项工作专注于一种视觉装置，该装置可以通过熔池的能量含量间接检测珠子高度的异常，从而可以预测和纠正与所需沉积结果的潜在偏差。此外，还创建了数据收集和标记管道，以减少数据准备时间。为了预测轨道几何形状的偏差，我们探索了机器学习 (ML) 算法的使用，特别是支持向量回归 (SVR) 和卷积神经网络 (CNN) 的回归。对创建的模型进行了评估，以确定其是否能够集成到边缘设备上，以实现机器的闭环或前馈控制。
掩模几何形状变化对等离子蚀刻轮廓的影响
1 维也纳技术大学微电子研究所 Christian Doppler 半导体器件和传感器多尺度过程建模实验室，Gußhausstraße 27-29/E360, 1040 Vienna, 奥地利；bobinac@iue.tuwien.ac.at (JB)；reiter@iue.tuwien.ac.at (TR) 2 维也纳技术大学微电子研究所，Gußhausstraße 27-29/E360, 1040 Vienna, 奥地利；piso@iue.tuwien.ac.at (JP)；klemenschits@iue.tuwien.ac.at (XK) 3 Global TCAD Solutions GmbH，Bösendorferstraße 1, Stiege 1, Top12, 1010 Vienna, 奥地利；o.baumgartner@globaltcad.com (OB)； z.stanojevic@globaltcad.com (ZS)；g.strof@globaltcad.com (GS)；m.karner@globaltcad.com (MK) * 通信地址：filipovic@iue.tuwien.ac.at；电话：+43-1-58801-36036 † 本文是我们发表在 2022 年 9 月 21 日至 23 日在希腊科孚岛举行的第四届微电子器件和技术国际会议 (MicDAT) 论文集上的论文的扩展版本。