我们发现,Ikonos 卫星传感器数据非常适合低地高地沼泽栖息地分类任务。尽管该传感器只有四个相对较宽的光谱带,但它们位于能够很好地识别主要高地沼泽土地覆盖类别的光谱部分。我们发现,该任务所需的大部分光谱信息都包含在三个可见波段内。近红外波段在植被测绘和监测中非常有用,但我们发现它用处不大,尽管该波段的数据可用于识别低地高地沼泽的外部边界。我们发现,Ikonos 数据对于该任务最重要的属性是其高空间分辨率(多光谱模式下为 4 米)和出色的几何特性。这些特性使得人们能够像解读小比例彩色航空照片一样解读 Ikonos 图像。事实上,该项目的成果之一是重新认识了视觉图像解释的重要性,尽管它基于经过处理和增强以最大化其信息内容的数字数据。
摘要 激光直接金属沉积 (DMD) 已发展成为一种在现有材料上沉积涂层的制造工艺,并在复杂精密部件的增材制造 (AM) 中被证明具有优势。然而,必须仔细确定适当的工艺参数组合,以使这种方法在工业上经济可行。本研究旨在提高不锈钢 EN X3CrNiMo13-4 的激光 DMD 的生产率。据此,讨论了激光功率 P、扫描速度 v、粉末流速 ̇ m 和光斑直径 s 等主要激光工艺参数对轨道几何形状和堆积率的影响。进行回归分析以推导主要参数组合与沉积速率之间的相关性。结果显示,对于长宽比、稀释度和沉积速率的几何特性,线性回归相关性良好,R 2 >0.9。使用线性回归方程构建的加工图展示了与沉积速率、长宽比和稀释度相关的适当工艺参数选择。
摘要 — 使用卡尔曼滤波器 (KF) 进行状态估计经常会遇到未知或经验确定的协方差矩阵,从而导致性能不佳。消除这些不确定性的解决方案正在向基于 KF 与深度学习方法混合的估计技术开放。事实上,从神经网络推断协方差矩阵会导致强制对称正定输出。在本文中,我们探索了一种新的循环神经网络 (RNN) 模型,该模型基于黎曼对称正定 (SPD) 流形的几何特性。为此,我们基于黎曼指数图定义了一个神经元函数,该函数取决于流形切线空间上的未知权重。这样,就推导出了一个黎曼成本函数,从而能够使用传统的高斯-牛顿算法将权重作为欧几里得参数进行学习。它涉及计算闭式雅可比矩阵。通过对模拟协方差数据集进行优化,我们展示了这种新方法对于 RNN 的可能性。
摘要。机身内部和外部规格是每个飞机制造商密集的智力努力和技术突破的产物。因此,表征飞机主要气动表面的几何信息仍处于保密状态。在尝试对真实飞机进行建模时,航空界的许多成员依靠他们的个人专业知识和通用设计原则来绕过保密障碍并绘制真实飞机翼型,因此由于不同设计师的初始假设,同一架飞机的翼型会有所不同。本文提出了一种摄影测量形状预测方法,用于利用真实飞机机身的可公开访问的静态和动态视觉内容来推导其几何特性。该方法基于提取气动表面和机身之间的整流罩区域的视觉上可区分的曲线。介绍了 B-29 和 B-737 的两个案例研究,展示了如何近似机翼内侧翼型的截面坐标,并证明了复制翼型的几何和气动特性与原始版本之间的良好一致性。因此,本文提供了一种系统的逆向工程方法,将增强飞机概念设计和飞行性能优化研究。
情景制定考虑了气旋发生的概率、气旋登陆时的角度、气候变化导致的海平面上升、潮汐的昼夜变化、潮汐的季节性变化、堤坝溃坝的位置以及溃坝的几何特性。孟加拉国沿海圩田的堤坝正在根据沿海堤坝改善项目 (CEIP) 进行重新设计 (BWDB, 2012)。CEIP 第一阶段对 17 个沿海圩田(包括 48 号圩田(研究区))的堤坝进行了重新设计,该阶段于 2013 年完成 (Islam et al., 2013)。在 CEIP 下,这 17 个沿海圩田的临海堤坝针对 25 年一遇的风暴潮气旋进行了重新设计 (Islam et al., 2013)。因此,本论文使用 25 年一遇的风暴潮气旋进行情景制定。气旋的角度影响研究区域的风暴潮高度。风暴潮高度随着风暴与海岸线的角度而增加(Azam 等人,2004 年)。潮汐条件影响风暴潮高度。研究区域高潮位和低潮位的风暴潮相差 1.2 米(Azam 等人,2004 年)。潮汐也会随季节变化。雨季和旱季的潮汐平均变化为 1.3 米。选择决口位置时考虑到没有红树林、沙丘、宽阔的海滩等防御风暴潮的设施。研究区域有 20 公里的临海堤坝。日本土木工程师学会(JSCE)团队进行的调查表明,研究区域的临海堤坝在气旋锡德(2007 年)期间被淹没(Hasegawa,2008 年)。因此,研究区临海堤坝的东、西和中部选择了三个溃坝位置(图 6.13)。这三个位置没有红树林、沙丘和宽阔的海滩。堤坝溃坝的几何形状和形成主要取决于风暴潮高度和堤坝的土壤特性。孟加拉国的沿海堤坝通常是土堤。堤坝溃坝的几何特性和溃坝所需的时间是按照美国垦务局(Zagonjolli,2007)的指示计算的。为了生成概率洪水图(PFM),我们结合不同的参数生成了一个由 72 个场景组成的场景矩阵(表 6-3),为了确定堤坝溃坝的关键位置,我们开发了三种最坏情况场景(表 6-4)。第 6.3 节介绍了所开发场景的详细信息。4.7. 分析和比较不同场景的结果
晶格共振是由周期性纳米结构阵列支持的集体模式。它们源自阵列各个成分的局部模式之间的相干相互作用,对于由金属纳米结构制成的系统,这通常对应于电偶极等离子体。不幸的是,基本的对称性原因使得二维 (2D) 电偶极子排列无法吸收超过一半的入射功率,从而对传统晶格共振的性能造成了很大的限制。这项工作引入了一种克服这一限制的创新解决方案,该解决方案基于使用由包含一个金属和一个介电纳米结构的单元格组成的阵列。使用严格的耦合偶极子模型,可以证明该系统可以支持两个独立的晶格共振,分别与纳米结构的电偶极子和磁偶极子模式相关。通过调整阵列的几何特性,这两个晶格共振可以在光谱域中精确对齐,从而导致入射功率的全部吸收。这项工作的结果为合理设计能够产生完美吸收的晶格共振阵列提供了清晰而又普遍的指导,从而充分利用这些模式的潜力,用于需要有效吸收光的应用。
背景:透明隔尾状沟 (CSP) 是一种重要的解剖结构,在胎儿大脑发育中发挥作用。本研究旨在评估孕妇 CSP 的位置、几何特性和面积,以及它与中线的关系。方法:对 106 名孕妇进行了横断面研究。评估了 CSP 相对于中线的位置,并使用超声成像测量了其长宽比、面积和形状。进行了统计分析以检查这些特征与年龄、BMI 和孕龄等母亲特征之间的关系。结果:大多数 CSP 位于中线或中线附近 (67.9%)。CSP 的长宽比主要大于 1.5,表明呈细长形状。CSP 面积范围为 6 至 10 平方毫米,观察到一些较大的值。 CSP特征与母体因素无明显相关性。结论:孕妇CSP的位置、几何形状和面积均呈正常变化,大多数测量值均在预期发育范围内。这些发现为胎儿大脑发育评估提供了有用的参考,并可能有助于识别妊娠期间异常的大脑结构。
本文介绍了一种寻找配平飞行条件的方法,同时最大化一个或多个运动轴的可用控制权限。最大俯仰或升力控制权限可以在中止着陆情况下找到有趣的应用,而所有运动轴的最大平衡控制权限则是经典最小控制力概念的重新表述。配平问题以约束优化问题的形式提出。约束和目标函数是通过利用可达到力矩集的几何特性获得的,可达到力矩集是一个凸多面体,包含飞机控制效应器可达到的力和力矩。该方法应用于一种名为 PrandtlPlane 的创新型箱翼飞机配置,其双翼系统可以容纳大量控制面,因此可以实现纯扭矩和直接升力控制。在对称和非对称飞行中,比较了配平条件下的控制面偏转,其中俯仰轴、升力轴具有最大控制权限,平衡控制权限最大。结果表明,该方法能够利用攻角或油门设定来获得控制面偏转,从而最大化指定方向上的控制权。
摘要 提出了一种用于改进复合材料本构建模的模块化流程。该方法可用于开发特定受试者的空间变化脑白质力学性能。对于此应用,从扩散磁共振成像 (dMRI) 扫描中提取白质微观结构信息,并用于生成数百个具有随机分布纤维特性的代表性体积元素 (RVE)。通过对这些 RVE 自动运行有限元分析,可以生成与多个 RVE 特定载荷情况相对应的应力-应变曲线。然后针对每个 RVE 校准一个使 RVE 行为均质化的中观本构模型,从而针对每组 RVE 微观结构特征生成一个校准参数库。最后,实现一个机器学习层,直接从任何新的微观结构预测本构模型参数。结果表明,该方法可以高精度地预测校准后的中观材料性能。更一般地说,当提供实验测量的特定位置的纤维几何特性时,整体框架可以有效模拟复合材料的空间变化机械行为。
摘要。机身内部和外部规格是每个飞机制造商密集的智力努力和技术突破的产物。因此,表征飞机主要气动表面的几何信息仍处于保密状态。在尝试对真实飞机进行建模时,航空界的许多成员依靠他们的个人专业知识和通用设计原则来绕过保密障碍并绘制真实飞机翼型,因此由于不同的设计师的初始假设,同一架飞机的翼型会有所不同。本文提出了一种摄影测量形状预测方法,用于利用真实飞机机身的可公开访问的静态和动态视觉内容来推导其几何特性。该方法基于提取气动表面和机身之间整流罩区域的视觉上可区分的曲线。介绍了两个关于 B-29 和 B-737 的案例研究,展示了如何近似其机翼内侧翼型的截面坐标,并证明了复制翼型的几何和气动特性与其原始版本之间的良好一致性。因此,本文提供了一种系统的逆向工程方法,以增强飞机概念设计和飞行性能优化研究。