NY CREATES 正在与纽约、全国乃至世界各地的合作伙伴共同加速未来几十年在经济发展中发挥重要作用的领域的技术发展:集成光子学、神经形态计算/人工智能、量子技术、用于电力和射频的宽带隙电子学、纳米生物设备
智能的承诺 • 对人工智能 (AI) 的探索始于 70 多年前,当时人们认为计算机有朝一日将能够像我们一样思考。雄心勃勃的预测吸引了大量资金,但几十年后却没有什么成果。• 但是,在过去的 25 年里,人工智能的新方法加上技术的进步意味着我们现在可能即将实现那些先驱者的梦想。
这次我们关注的是静水压力,它是物理刺激之一。在水深约 4000 m 处,施加约 40 MPa 的高静水压力,已知会导致人体细胞崩溃。此外,人们早已认识到超过100MPa的静水压具有杀菌作用,并且已知几十MPa的较低压力可以激活细胞和组织。在体内,几十MPa的静水压实际上作用于牙周组织、膝关节软骨等,绝不是不生理的。事实上,牙周韧带,即连接牙根和牙槽骨的牙周组织,在咀嚼过程中承受着几十兆帕的咬合压力。这些机械刺激诱导破骨细胞活化并导致牙周组织重塑。另据报道,软骨细胞在行走时承受数MPa的压力,在剧烈运动时承受数十MPa的压力。然而,牙周组织和软骨组织在细胞和分子水平上的压力负荷响应机制的细节仍然未知。造成这种情况的一个主要原因是很难测量高压下的细胞反应。
人工智能 (AI) 和机器学习在现代社会中变得越来越重要,并有望在教育中发挥越来越突出的作用。本文旨在为探讨人工智能在教育领域的整合提供一个理论框架。本文认为,教育工作者对人工智能最新发展的最终反应与早期将 ICT 融入教育以及几十年前将计算器融入数学教学的周期惊人地相似。本文基于数学教育中的计算器革命与几十年前教育中的 ICT 革命以及当前人工智能的持续发展之间存在相似之处这一论点,提供了一个理论视角。理论视角由技术-组织-环境 (TOE) 框架、技术接受模型、技术教学内容知识、社会技术系统理论和创新扩散理论组成。本文的结论是,尽管 ICT 革命和人工智能革命之间存在空间差异,但它们之间存在共同的相似之处,值得采用类似的理论视角。此外,在 ICT 整合中被视为关键的因素仍然与人工智能革命相关。
在过去的几十年中,汽车应用对电子系统的强劲需求以及半导体技术工艺的不断发展,推动了专用集成电路 (ASIC) 的设计和制造,包括模拟、数字、电源和射频模块,这些模块在大幅降低生产成本的同时,还提高了系统性能和可靠性。基本上,满足模块级规范的设计问题已经逐渐从印刷电路板 (PCB) 转移到集成电路,因此当前的 IC 设计(尤其是定制 IC)大多是为了满足大多数模块级规范,包括那些涉及电磁兼容性的规范。实际上,电子模块传导和辐射电磁发射的最大限值不能轻易与 IC 级的电气参数相关联,例如直流电流消耗、时钟频率、IC 封装物理尺寸、I/O 电压和电流斜率等。同样,施加到电子模块以检查其对电磁干扰 (EMI) 的敏感性的射频干扰水平不能像任何其他设计规范那样对待。一般来说,IC 的电磁辐射和电磁敏感性与其所处的周围环境密切相关,即 PCB 布局、EMI 滤波器、PCB 接地方案、金属外壳的大小和形状等。然而,在过去的几十年里,一些
本期特刊论文所依据的研讨会计划书思考了为什么事件分析和从经验中学习并没有像预期的那样成功。最近,我们在减少大多数行业的事故方面似乎没有取得很大进展。重大事故不断发生,这些事故似乎可以预防,而且有类似的系统性原因。我们常常没有从过去吸取教训,也没有对事故做出充分的改变。计划书提出了三种可能的解释:(1)我们的分析方法没有发现事件的根本原因,或(2)从经验中学习没有发挥应有的作用,或(3)学习发生在错误的地方。更一般地说,为什么我们用来从事件中学习的方法在当今世界不起作用,其中大多数方法可以追溯到几十年前,并随着时间的推移不断改进?也许答案在于重新审视安全工程背后的假设和范式,其中大多数可以追溯到几十年前,以找出与当今世界存在的任何潜在脱节。虽然抽象和简化在处理复杂系统和问题时很有用,但那些与现实背道而驰的东西可能会阻碍我们取得进步。事故分析中有太多的信念——从
本期特刊论文所依据的研讨会计划书思考了为什么事件分析和从经验中学习没有像预期的那样成功。我们最近似乎在减少大多数行业的事故方面没有取得太大进展。重大事故不断发生,这些事故似乎可以预防,并且具有相似的系统性原因。我们常常无法从过去吸取教训,对事故做出的改变也不够充分。计划书提出了三种可能的解释:(1)我们的分析方法没有发现事件的根本原因,或(2)从经验中学习没有发挥应有的作用,或(3)学习发生在错误的地方。更一般地说,为什么我们用来从事件中学习的方法在当今世界不起作用,其中大多数方法可以追溯到几十年前,并且随着时间的推移而逐渐改进?答案或许在于重新审视安全工程背后的假设和范式,其中大部分可以追溯到几十年前,以确定与当今世界存在的任何潜在脱节。虽然抽象和简化在处理复杂的系统和问题时很有用,但那些与现实背道而驰的抽象和简化可能会阻碍我们前进。事故分析中有太多信念——从
“无论我们做什么,我们都无法阻止数百万斯里兰卡人在未来几十年中患上糖尿病。这是我们的卫生系统将在未来很多年必须处理的现实。在许多糖尿病患者努力获取药物的时候,这确实强调了长期提高税收以适当为卫生部药物预算提供资金的重要性,以便每个人都可以使用所需的治疗方法。” Rannan-Eliya博士说。