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World File Search System几层
二维炮的非线性光学活动...
图1。晶体学结构和材料表征几层气体 - 纳米片。粘液和球格式的气体晶体表示。（a）三层气体的侧视图，表现为单位电池C =17.425Å由三个气体层组成。（b）气体晶体的顶视图。在这里，GA和S原子分别用绿色和蓝色球表示。（c）SEM图像（LPE样本：左上角和ME样本：右上方）和EDS配置文件（底部）的exfoliated Gas Nanoseets。EDS轮廓中的插图指示所获得的纳米片的原子比。在（d）GA 3D和（E）S 2P和GA 3S结合能区域中气纳米的高分辨率XPS光谱。（f）具有相同强度轴的3L，10L，LPE和散装气体的拉曼光谱。散装气体的拉曼振动模式被标记为𝐸1𝑔
石墨烯增强聚合物树脂
在这项工作中，开发了一种低成本且可扩展的制造技术，以将高度分散的石墨烯纳入环氧树脂和聚氨酯（PU），这些石墨烯是使用最广泛的聚合物材料之一。该研究涵盖了不同结构的广泛的石墨烯材料，包括合成的原始产物和功能化的产品，用作聚合物树脂的增强填充剂。此外，还研究了由血浆增强的化学蒸气沉积（PECVD）和石墨烯纳米片（GNP）产生的单层或几层石墨烯，这些石墨烯和石墨烯纳米片（GNP）（GNPS）（由十二或数十个石墨烯层组成，由石墨的外观产生。此外，在本文中还讨论了用混合石墨烯填充剂加强的环氧复合材料的性能以及石墨烯材料与其他填充剂的组合。
第 8 章：太空中的微生物生命
摘要 外层空间是一个恶劣的环境，包含多种形式的压力，如宇宙辐射、太空真空、极端温度和压力、紫外线辐射和重力变化。地球大气层有几层，将微生物和陆地生命暴露在恶劣的外部环境中。为了研究微生物在极端条件下的生存极限，必须研究微生物对太空相关压力的反应。本章总结了为研究微生物在太空中的存在和反应而进行的各种气球和飞行实验。研究国际空间站的微生物群很重要，因为致病细菌会对封闭环境中的宇航员健康构成重大风险。因此，研究微生物在太空中的出现、生态、多样性、反应和适应性对于了解生物在恶劣条件下生存的极限至关重要。研究太空中的微生物生命也有助于预测微生物在行星间旅行的合理生存和持久性，这对岩石胚种论理论和行星保护至关重要。
使用无粘合石墨烯涂层的铝涂层电流收集器
摘要：锂 - 实用兴趣的硫电池需要薄层支撑以实现可接受的容量能量密度。但是，由于硫的绝缘性质和涉及溶解多硫化物电沉积的反应机制，因此无法在LI/S系统中有效地使用典型的铝电流收集器。我们使用碳涂层的Al电流收集器研究LI/S电池的电化学行为，在该收集器中，低厚度，高电子电导率，同时，由无粘合剂的几层石墨烯（FLG）允许反应产物的宿主能力。FLG启用厚度低于100μm的硫电极，快速动力学，低阻抗和1000 mAh G S -1的初始容量，300个周期后保留70％以上。使用FLG的LI/S细胞分别显示出300 WH-1和500 WH kg-1的体积和重量的能量密度，它们的值是与市售的锂离子电池竞争良好的值。■简介
立法报告-俄勒冈州能源援助计划-12 ...
高能源价格影响到每个人。虽然有些人可以通过调低恒温器温度和多穿几层衣服来应对，但这种解决办法对许多低收入家庭来说并不适用。对于许多脆弱的俄勒冈人来说，能源成本的增加意味着在取暖和其他基本必需品（如食物、医疗保健或处方药）之间做出选择。随着住房成本的上涨，这些费用变得更加沉重。能源不安全对家庭构成健康和财务威胁。短期缺乏热水、冷藏和烹饪能力可能导致疾病、工资损失、被驱逐，在某些情况下甚至导致无家可归。面临能源不安全的儿童更有可能缺乏食物，健康状况一般或较差，并有发育迟缓的风险。在经济低迷时期，高能源成本对俄勒冈人的伤害更大。当地供应商、社区行动机构报告称，许多申请人是首次寻求帮助。在 2019 年计划年度，我们看到首次申请能源援助的人数比上一年增加了 3.5% 以上。
Qudit机器学习
摘要我们对一个简单的 d 级系统 (qudit) 的学习能力进行了全面的研究。我们的研究专门针对使用真实数据库（特别是 Iris、乳腺癌和 MNIST 数据集）的分类任务。我们探索了度量学习框架中的各种学习模型以及不同的编码策略。具体来说，我们采用数据重新上传技术和最大正交状态来容纳低维系统中的输入数据。我们的研究结果揭示了最佳策略，表明当输入特征数据的维度和类别数量不明显大于 qudit 的维度时，我们的结果与最佳经典模型相比显示出良好的可比性。即使对于维度 d < 5 并使用具有几层（L = 1、2）的算法的小型量子系统，这种趋势也是如此。但是，对于 MNIST 等高维数据，我们采用一种混合方法，即通过卷积神经网络进行降维。在这种情况下，我们观察到小型量子系统经常充当瓶颈，导致与经典系统相比准确性较低。
边缘 AI 中分割计算的激活稀疏性和动态修剪
深度神经网络越来越大，因此更难在受限的物联网设备上部署。拆分计算提供了一种解决方案，即拆分网络并将前几层放置在物联网设备上。这些层的输出被传输到云端，然后继续进行推理。早期的研究表明中间激活输出具有一定程度的高稀疏性，本文分析并利用激活稀疏性来减少将中间数据传输到云端时的网络通信开销。具体来说，我们分析了 CIFAR-10 和 ImageNet 上 ResNet-50 中两个早期层的中间激活，重点关注稀疏性以指导选择分割点的过程。我们对激活和特征图进行了动态修剪，发现稀疏性非常依赖于层的大小，权重与卷积层中的激活稀疏性无关。此外，我们表明，稀疏中间输出可以压缩 3.3 倍，准确度损失 1.1%，无需任何微调。当添加微调时，压缩系数增加到 14 倍，总体准确度损失为 1%。
单晶PTSE2中的高载体移动性...
PTSE 2吸引了相当大的关注，这是一种高迁移率二维材料，并在微电子，光电检测和旋转三位型中进行了设想的应用。高质量PTSE在具有晶圆尺度均匀性的绝缘基板上的生长是电子运输调查和设备中实际用途的先决条件。在这里，我们报告了由分子束外延在ZnO（0001）上高度定向的几层PTSE 2的生长。膜的晶体结构具有电子和X射线衍射，原子力显微镜和透射电子显微镜。与石墨烯，蓝宝石，云母，SIO 2和PT（111）上生长的PTSE 2层的比较表明，在绝缘底物中，ZnO（0001）产生了具有优质结构质量的膜。在室温下，在室温下，在室温下，在200 cm 2 v -1 s -1超过200 cm 2 v -1 s -1的外部ZnO/PTSE 2上进行的HALL测量值显示出明确的半导体行为，低温下的较高迁移率在低温下。
煤溪碳捕获
永久地质CO 2存储需要一个深层的岩石层来容纳CO 2并上覆盖不可渗透的岩石层，以使CO 2保持在存储区域。该项目的重点是研究麦克莱恩县地面以下约1至2英里的几层岩石层。这些代表潜在目标存储区域的层目前含有非常咸的水，没有油。厚的页岩层上方和下方的厚页岩层充当密封件，以保持CO 2的位置。2024年9月，研究人员将开始一项地球物理数据收集工作，以收集有关这些深岩层的信息。地球物理调查中的数据将有助于评估岩石层以下一英里以上；帮助开发更准确的计算机模型来模拟CO 2运动，评估存储区的适用性，并确定注入和监视井的最佳位置；帮助许可当局确定地质存储项目是否可以向前发展；最终，如果将努力导致商业碳捕获项目，则将来的调查中的MAP CO 2活动。
开发用于溺水检测的计算机视觉系统的先决条件
在本综述中，我们介绍了在计算机视觉领域应用的关键方法和图像分析方法。到目前为止，已经开发了许多不同的图像处理算法，包括： - 卷积神经网络（CNN） - 循环神经网络（RNN） - 深层生成的概率模型 - 基于编码器的神经网络，但是，卷积神经网络（CNN）在图像分类任务中尤其卓越了图像分类任务和对象攻击任务和对象攻击。他们的成功可以归因于他们考虑图像的二维结构的能力，这比多层感知器是一个优势。CNN由几层组成，每个层都负责处理图像并提取特定特征。这些网络采用三个关键的架构思想来对规模变化，旋转，翻译和空间扭曲进行鲁棒性。这些想法包括使用卷积层用于图像处理，降低空间维度的子采样以及用于数据归一化的激活层。因此，他们使用： - 局部接受场，提供神经元之间的局部二维连通性。- 共享的突触权重，可以在图像中任何地方检测特定特征并减少重量系数的总数。*通讯作者：landwatersun@mail.ru