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用于先进能源和光子学应用的纳米工程碳基界面：最新进展和创新
正如著名量子物理学家 W. Pauli 曾经说过的，“表面是魔鬼发明的”。形成表面的粒子的非平衡状态和悬空键的存在将表面转变为具有高物理和化学反应性的 2D 反应器。当两个这样的活性表面匹配时，它们的界面变得更加活跃，从而产生新的特性或增强的性能。出于这个原因，人们投入了大量精力来设计纳米工程界面系统，以应用于人类生活的各个方面。这篇评论文章讨论了最近（主要是两年内）在设计用于能源和光子学应用的复杂、精密的碳基界面材料系统方面取得的进展，旨在强调此类系统的一些最有趣和最重要的例子。本文讨论了在平面和 3D（曲面）表面上发生的过程的差异，以指导复杂功能界面的设计和构建，重点关注对先进界面材料系统的持续发展特别重要的几点。
ats 肺血管早期职业研究员奖...
• 参与监督获得必要研究所需足够资金的方式。 • 确保申请人有足够的时间完成研究和探索职业发展。 • 在项目中仅扮演顾问角色，帮助申请人从其所在机构获得坚定承诺。 • 确保项目顺利完成。 • 导师信中必须提到以上几点（请参阅下文的附加信息）。 9. 申请人每个资助周期只能提交一份肺血管疾病早期职业研究员奖提案。 项目标准 1. 地点：美国或加拿大的大学或研究机构 2. 期限和预算：项目必须能够在一年的资助期限和 100,000 美元的预算分配内完成。其他资金来源也可以接受，并且必须在提案中明确说明。 3. 重点：更好地了解/应对肺血管生物学疾病。过渡资金、治疗药物试验或注册试验将不会获得资助。
在线学习研究中的人工智能
本研究回顾了 1997 年至 2019 年 Web of Science (WOS) 数据库中人工智能支持的在线学习 (AIoL) 的期刊出版物，考虑了贡献国家/地区、主要期刊、高被引论文、作者、研究领域、研究主题、AIoL 的作用以及采用的人工智能 (AI) 算法。结果表明，从 1997 年到 2009 年，AIoL 研究侧重于智能辅导系统与远程学习的结合。2010-2014 年，AIoL 研究强调以学习者为导向的学习。2015-2019 年，促进个性化、自适应和协作学习的学习者与系统交互成为主要关注点。“智能辅导系统”在 AIoL 中发挥了最重要的作用，其次是“分析和预测”和“具有个性化的自适应系统”。据此，提供了 AIoL 领域的作用和研究趋势以及未来研究的几点建议，供研究人员和政策制定者参考。
2022-2023 年入学信息和截止日期.docx
1. 一级学位证书（学士学位 - 仅适用于完成毕业的学生）； 2. 带有分数和学分的成绩单； 3. 将前几点 1 和 2 中列出的文件翻译成意大利语或英语（如果以意大利语、英语、西班牙语或法语以外的语言发布）； 4. 候选人持有的任何被认为有助于评估所选硕士学位课程资格的文件（例如考试计划，即教学大纲）； 5. CIMEA 颁发的可比性声明：在与米兰比可卡大学达成的协议框架内（通过链接 https://cimea.diplo-me.eu/unimib/#/portal/home ），可以注册并以较低的成本和时间使用 Diplo-me 服务。另外，学生可以提交由相关意大利大使馆/领事馆出具的 Dichiarazione di Valore in Loco（价值声明）或文凭补充材料（如果由颁发学位的同一所大学出具）。6. B2 级英语认证（请参阅下面有关英语语言认证的部分）。
眼动追踪技术在旅游研究中的应用综述
摘要：人脑为了避免信息过载，会选择所关注的信息，选择性注意是一种稀缺资源。由于旅游研究的焦点是游客，因此大多数主题都围绕着游客注意力展开。然而，注意力的测量通常是通过问卷和访谈进行的，这些方法是一种主观方法，可能会受到社会期望和个人价值观等因素的影响，从而使实验陷入误差。由于人脑中80-90%的信息来源于视觉系统，因此测量视觉注意力可以反映人的注意力。基于此原理的眼动追踪技术可以很好地测量人的注意力。本文主要围绕以下三个主题：（1）眼动追踪技术的介绍；（2）总结不同旅游领域的研究内容；（3）总结其不足之处并提出未来的改进方法。在此基础上，本文做出了几点贡献。通过分析眼动追踪技术在旅游研究中的应用，本文将为后续研究提供新的研究方法和研究思路，助力旅游学科的发展。
网络交叉及其对欧洲的升级风险
近年来，越来越多的案件凸显了网络犯罪与网络战争的交叉。这种交叉表现为将通常与网络犯罪相关的策略合并到具有不同网络战争目标的行动中。俄罗斯和中国与美国之间持续的紧张关系（因乌克兰目前的战争而凸显）说明了这些网络趋势。这些发展对欧盟 (EU) 构成了重大挑战，因为自战争开始以来，欧盟遭受的网络攻击数量急剧增加。1 其中，诱饵勒索软件和分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击越来越多地被用于为网络战争提供破坏性擦除器和远程访问木马 (RAT)。由于国家和非国家行为者广泛使用此类恶意软件，网络犯罪和网络战争行动变得越来越难以区分。这种日益增长的交叉影响了网络空间的治理，而打击网络犯罪历来是国际上达成一致的少数几点之一。如果将网络犯罪策略用于网络战目的，网络治理将变得更加激烈。
2025 年 1 月 30 日实践规则委员会和......
美国司法协会 (AAJ) 就上诉规则咨询委员会 (上诉委员会) 对 FRAP 29 (法庭之友摘要) 的拟议修订提交了此评论。AAJ 是一家全国性的自愿律师协会，成立于 1946 年，旨在加强民事司法系统、维护陪审团审判权并保护那些受到不公正对待的人获得法院的途径。AAJ 的成员遍布美国、加拿大和海外，是世界上最大的原告审判律师协会。AAJ 成员主要代表人身伤害和非正常死亡诉讼、就业权利案件、消费者案件、集体诉讼和其他民事诉讼中的原告，并定期代表客户在跨地区诉讼程序中担任领导和非领导职务。作为一项政策，AAJ 支持让公众和法院都能轻松确定法庭之友的真实身份和利益。然而，正如本评论中所述，AAJ 对拟议的修正案有几点担忧，并敦促上诉委员会修改和重新起草规则文本的部分内容。
基于分形维数和多维重构的智能态势感知
摘要：为实现态势感知的自主化、智能化，本文提出了一种基于分维信息挖掘和多维信息重构的智能态势感知模型。首先，通过对输入的融合信息进行3D重构建立空间态势感知，4D重构完成态势理解，5D重构寻求态势预测。将三级态势估计模型优化为更加鲁棒的态势估计三元模型。结合数据库系统、推理学习机制和多样化的人机界面理念，完成了智能态势感知的基本框架。其次，论证了系统的灵活配置方法。第三，给出了智能态势感知性能指标和多节点一致性的一些基本评估方法。第四，本文给出了钻井平台的典型电磁态势估计算例，对理论进行了说明和验证。最后对下一步智能态势感知系统的建设提出了几点建议。
人工智能与个人数据
摘要 近年来，理论文献中很难回答与信息和通信技术的快速发展以及数字化进程中产生的人工智能系统有关的几个问题。当前的活力和研究数量很少，因此有必要分析这一领域的许多要点。特别是由于电子社会中人权发展趋势的变化，一些关系仍然不受管制。虽然人工智能系统的应用一方面具有积极的方面，但另一方面也产生了各种实际问题。由于这些系统的集成，所有个人信息都放置在信息系统中，面临着“如果隐私问题被披露给所有人怎么办”的威胁。旨在为人们服务的人工智能系统经常“干扰”他们的隐私。著名科技企业家埃隆·里夫·马斯克说：“人工智能比核武器更危险。” 撰写本文的主要目的是帮助解决上述问题所面临的问题。在我们的论文中，我们提出了几点建议：给人工智能系统一个法律概念；修订数字权利相关规范，加强网络文化建设，保障网络安全等。因此，无论数字化、自动化、科技发展如何迅速，并不意味着可以无限制地使用人工智能系统。无论如何，必须以人权为指导，以“道德方法”为基础，保障隐私的不可侵犯性。
确定最适合道路数字孪生的机器学习方法
道路基础设施系统一直受到无效维护策略的困扰，预算限制更是雪上加霜。通过有效的状况评估、故障检测和未来状况预测，基于数据做出决策，可以显著改善道路资产管理方法，从而显著改善维护计划，延长资产寿命。数字孪生等最新技术创新具有巨大潜力，可以实现道路状况预测和主动资产管理所需的方法。为此，机器学习技术在解决工程问题方面也表现出了令人信服的能力。然而，它们都没有在数字孪生环境中得到专门考虑。因此，有必要审查和确定将机器学习技术与道路数字孪生结合使用的适当方法。本文对用于道路状况预测的机器学习算法进行了系统的文献综述，并讨论了道路数字孪生框架内的发现。结果表明，现有的机器学习方法适合且成熟，可以成功开发道路数字孪生。此外，该评论在发现文献中的差距的同时，指出了道路数字孪生过程中需要考虑的几点事项和建议，并根据对机器学习能力的评论总结提出了多个未来的研究方向。