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World File Search System几率比
差异项目功能分析系统用户手册
第 1 章 DIFAS 入门 DIFAS 是一个基于 Windows 的程序，可执行多种功能，用于评估项目中的差异项目功能 (DIF)、测试或量表的所有项目的差异测试功能 (DTF) 以及有序多分项目的差异步骤功能 (DSF)。DIFAS 是专门的点击式操作，旨在让用户能够在用户友好的环境中进行复杂的 DIF 和 DTF 分析。尽管存在多种参数和非参数 DIF 检测程序，但 DIFAS 仅执行非参数 DIF 分析。 DIFAS 对二分类计分项目运行的 DIF 程序包括： Mantel-Haenszel 卡方 Mantel-Haenszel 共同对数几率比和估计标准误差 标准化 Mantel-Haenszel 共同对数几率比 Breslow-Day 几率比异质性趋势检验 ETS 分类方案 DIFAS 对多分类计分项目运行的 DIF 程序包括： Mantel 卡方 Lui-Agresti 累积共同对数几率比和估计标准误差 标准化 Lui-Agresti 累积共同对数几率比 Cox 非中心参数估计量和估计标准误差 标准化 Cox 非中心参数估计量 DIFAS 运行的 DTF 程序包括对测试或量表项目之间 DIF 效应方差的估计。DIFAS 运行的 DSF 程序包括对步骤级共同对数
预测韩国年轻代谢健康肥胖者向代谢不健康肥胖转变：全国人口
目的：本研究旨在确定20至44岁人群中从代谢健康肥胖转变为不健康肥胖相关的人口统计学因素、健康行为和5种代谢状态，并开发一种筛查工具来预测这种转变。方法：这项二次分析研究使用了韩国国家健康保险系统的国民健康数据。我们使用SAS（SAS Institute Inc）分析了定制数据，并进行了逻辑回归以确定与从代谢健康到不健康肥胖转变相关的因素。我们开发了一个列线图来使用已确定的因素来预测这种转变。结果：在3,351,989人中，从代谢健康到不健康肥胖的转变与一般特征、健康行为和代谢成分之间存在显著关联。男性参与者转变为代谢不健康肥胖的几率比女性参与者高1.30，经济状况最低的人也面临这种转变的风险（几率比1.08，95％CI 1.05-1.1）。吸烟、饮酒量超过 30 克以及缺乏规律运动与转变呈负相关。每个相关变量都被分配了一个点值。当列线图总分达到 295 时，从代谢健康到不健康肥胖的转变的预测率为 >50%。结论：本研究确定了年轻人从健康肥胖转变为不健康肥胖的关键因素，并创建了一个预测列线图。该列线图包括甘油三酯、腰围、高密度脂蛋白胆固醇、血压和空腹血糖，即使对于普通人群也可以轻松评估肥胖风险。该工具简化了肥胖率和干预措施不断上升的预测。
沃替西汀是一种有效且耐受性良好的抗抑郁药，具有促进认知的作用
抑郁症是最常见的神经精神疾病，估计影响全球超过 3 亿人。据估计，全球有 3.8% 的人口患有抑郁症，其中包括 5% 的成年人（男性为 4%，女性为 6%）和 60 岁以上的成年人为 5.7% (1)。女性患抑郁症的几率比男性高出约 50%。在世界范围内，超过 10% 的孕妇和刚分娩的妇女患有抑郁症（2）。它是社会、心理和生物因素之间复杂相互作用的结果。尽管促成因素和症状表现因患者而异，但重度抑郁症 (MDD) 可以理解为处理认知和情感信息以及调节动机和唤醒的回路的缺乏灵活性（见图 1）（3）。抑郁症会增加物质使用障碍以及心血管、内分泌或自身免疫疾病的风险；反之亦然，这意味着患有这些疾病以及许多其他疾病的人患抑郁症的风险更大。它是导致自杀的主要原因，目前已知全世界每年有近100万人自杀。
基因白细胞介素 6 信号下调和低密度脂蛋白胆固醇降低对心血管疾病的附加作用：2×2 因子孟德尔随机化分析
方法和结果：利用 IL-6 信号下调和 LDL-C 降低的遗传评分，将英国生物库中的 408 225 名英国白人分为终生暴露于下调 IL-6 信号、较低 LDL-C 或两者的组。采用析因孟德尔随机化方法探索与心血管疾病（冠状动脉疾病、缺血性中风、外周动脉疾病、主动脉瘤、血管性死亡）风险的关联。与遗传 IL-6 和 LDL-C 评分高于中位数的个体相比，LDL-C 评分低于中位数但 IL-6 评分高于中位数的个体患心血管疾病的几率比 (OR) 为 0.96（95% CI，0.93–0.98）。对于遗传性 IL-6 得分低于中位数但 LDL-C 得分高于中位数的个体，估计 OR 值相似（0.96；95% CI，0.93–0.98）。两个遗传得分均低于中位数的个体患心血管疾病的几率较低（OR，0.92；95% CI，0.90–0.95）。两个得分之间没有相互作用（归因于相互作用指数的相对超额风险，0；协同指数，1；乘积相互作用的 P=0.51）。在测量的 LDL-C 层（<100 或 ≥100 mg/dL）中，遗传性 IL-6 得分低于中位数与较低的心血管疾病风险相关。
Q4
我们仍然认为，经济衰退的几率比大多数投资者想象的要高。货币政策的收紧始于2022年，通货膨胀率仍然超过美联储的2.0％目标，这意味着美联储将很快不愿意放松。同时，过去两年中的联邦预算赤字平均约占GDP的6.5％，考虑到美国不在战争中，并且在同一时间内平均失业率约为4.0％。我们认为，与几年前相比，这些赤字已暂时掩盖或隐藏了经济最终会从货币政策加剧中感到的痛苦。现在，在短期内，减少政府支出，例如“绿色能源”和医疗补助可能会暂时降低经济增长。然而，与此同时，第四季度经济持续增长。高科技行业和其他地方的创新者和企业家一直在克服政府的障碍，无法推动经济前进。，如果华盛顿的新政府迅速进行开采，那么这很有可能会继续。在第四季度本身，我们估计，实际GDP的年龄为2.8％，主要是由于消费者支出的增长所致。（该2.8％的估计尚未确定；周二有报道耐用商品，周三有关国际贸易和库存可能会导致调整。）消费：自动销售在第四季度的年龄为26.4％，是当年最快的速度，而“真实”（经通货膨胀调整）的零售销售不包括汽车以1.2％的1.2％的价格攀升。真正的服务支出的速度为2.3％，使我们对实际消费者在商品和服务上支出的估计，合计为3.1％，为真正的GDP
使用人工智能检测模型测量乳房动脉钙化及其与主要不良心血管事件的关联
从标准乳腺X线摄影图像获得的乳腺动脉钙化（BAC）通常在评估范围内，以分层女性重大不良心血管事件的风险。使用人工智能（AI）技术测量BAC，我们旨在确定BAC和冠状动脉钙化（CAC）严重程度与重大不良心脏事件（MACE）之间的关系。这项回顾性研究包括在乳房X线摄影后一年内进行胸部计算机断层扫描（CT）的女性。t检验评估了感兴趣的MACE与变量之间的关联（BAC与MACE，CAC与MACE）。风险差异以捕获观察到的风险和参考组的差异。卡方检验和/或Fisher的精确测试，以评估使用MACE的年龄和ASCVD风险，并通过动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD）的风险评估BAC和CAC协同。进行了逻辑回归模型，以衡量解释变量（BAC和CAC）与结果变量（MACE）之间的几率比。在分析中包括的99名患者中，有49例患者（49.49％）为阳性，37例患者（37.37％）CAC阳性，26例患者（26.26％）患有MACE。BAC得分的一个单位增加导致中度至高ASCVD风险> 7.5％（p = 0.01）和2％增加MACE的几率增加了6％（p = 0.005）。BAC阳性患者中等高度ASCVD风险评分的几率高（OR = 4.27，95％CI 1.58–11.56）比CAC阳性患者（OR = 4.05，95％CI 1.36–12.06）。在这项研究人群中，BAC的存在与MACE有关，可用于证实ASCVD风险。我们的结果提供了证据，以支持除了广泛的护理乳房X线照片外，还可以利用AI生成的BAC测量。
弓形虫 IgG 亲和力水平与流产风险之间的关系 Shinta Ayuni Wulandari BKU 医学生物学研究项目学生，教员
摘要 --- 堕胎仍然是一个受到特别关注的问题，因为根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，堕胎占世界孕产妇死亡原因的 15-50%。堕胎的危险因素之一是妊娠期感染，包括弓形虫病。本研究的目的是分析弓形虫 IgG 亲和力水平与堕胎风险之间是否存在关系。该研究采用文献综述研究，通过 MDPI、PubMed 和 ScienceDirect 数据源来识别、分析和评估科学论文。从四个数据源产生了 60 篇文章，有 7 篇文章通过了纳入标准，这些文章总结在 PRISMA 图中。一篇文章的结果提到了两次堕胎，另一篇文章提到了 17 次堕胎，两次都是发生在弓形虫 IgG 亲和力水平较低的妊娠早孕妇女中。两篇文章都表明，弓形虫 IgG 亲和力水平低的妇女在妊娠早期流产的几率比弓形虫 IgG 亲和力水平中或高的妇女高。本研究的结论是，弓形虫 IgG 亲和力水平与流产风险之间存在关联。关键词---流产，IgG 亲和力，弓形虫，弓形虫病。引言流产仍然是一个受到特别关注的问题，因为发生的可能性很高（Al-Yami 等人，2021 年）。根据世界卫生组织（WHO）的数据，流产占世界孕产妇死亡原因的 15% 至 50%。在全球 2.08 亿例怀孕中约有 5% 会发生流产，尤其是在印度尼西亚，每年 500 万例怀孕中有 10% 至 15% 会发生流产（Fallahi 等人，2018 年）。堕胎是指在妊娠周龄未达到 20 岁之前通过产道排出胎儿
生活方式社会经济地位及其对葡萄牙老年人功能健康的影响
摘要功能健康可以说是老年人最重要的健康指标之一，因为它可以评估结合的身体，认知和社会功能。但是，生活课程可能会影响这种多维结构。本研究的目的是评估老年人生活方式社会经济地位（SES）（SES）和功能健康的不同维度之间的关系。分析了2013年至2015年以上821名葡萄牙成年人的数据。使用参与者的父亲职业（非手术（NM）；手动（M））和自己的职业（NM; M）计算生命课程SES，导致四种模式：稳定的高（NM + NM），向上（M + NM），向上（M + NM），向下（NM + M）和稳定的低（M + M）。功能健康包括身体和心理功能，认知功能，手工束强度和步行速度。线性（β系数）和逻辑回归（几率比）用于估计生命过程中SES与功能健康之间的关联。总的来说，与稳定的SES相比，在生命课程中积累社会劣势的人的功能健康差（稳定的低 - SF-36 - SF-36身体功能：β= - 9.75; 95％CI：-14.34; -14.34; − 5.15; -5.15; -5.15; sf-36; sf-36精神健康; - 1.60; 95％CI： - 2.86;在大多数健康状况中，具有向上SES的人在统计上与稳定的SES中的人没有统计学差异。但是，具有向上SES轨迹的人的认知障碍几率较高（OR = 1.75; 95％CI：0.96; 3.19）。向下SES轨迹增加了步行速度较慢的几率（OR = 4.62; 95％CI：1.78; 11.95）。弱势的生活课程SE会影响老年人的身心功能。对于某些结果，这受到了有利的成年SES的削弱，但是稳定的低SES的成年后，其功能健康状况始终显示出较差的功能健康。
外行人对大语言模型和搜索引擎健康查询的使用和态度：调查研究
背景：外行可以通过大语言模型（LLM）（例如ChatGpt和搜索引擎（例如Google））轻松访问健康信息。搜索引擎改变了健康信息访问，LLMS为回答Laypeople的问题提供了新的途径。目标：我们旨在比较对LLM和搜索引擎的使用频率和态度，以及它们的比较相关性，有用性，易用性以及对健康查询的响应。方法：我们进行了筛查调查，以比较寻求健康信息的LLM用户和非用户的人口统计学，并通过逻辑回归分析结果。邀请筛查调查的LLM用户进行后续调查，以报告他们寻求的健康信息的类型。我们使用ANOVA和Tukey Post hoc测试比较了LLM和搜索引擎的使用频率。最后，配对样本Wilcoxon测试将LLM和搜索引擎比较了感知的有用性，易用性，可信度，感受，偏见和拟人化。结果：总计，2002年的美国参与者在多产的情况下招募了有关使用LLM和搜索引擎的筛查调查。，参与者中有52％（n = 1045）是女性，平均年龄为39岁（SD 13）年。参与者为9.7％（n = 194），12.1％（n = 242）黑色，73.3％（n = 1467）白人，1.1％（n = 22）西班牙裔，3.8％（n = 77）是其他种族和种族。此外，1913年（95.6％）使用搜索引擎查找健康查询，而LLMS的642（32.6％）。男性使用LLM的健康问题比女性更高（1.63，1.63，95％CI 1.34-1.99; p <.001）。黑色（或1.90，95％CI 1.42-2.54; p <.001）和亚洲（或1.66，95％CI 1.19-2.30; p <.01）个体的几率比白人个体更高。那些感知到健康的人（OR 1.46，95％CI 1.1-1.93; p = .01）的人比健康状况良好的人更有可能使用LLM。更高的技术能力提高了LLM使用的可能性（OR 1.26，95％CI 1.14-1.39; P <.001）。在对281名LLM用户健康的后续调查中，大多数参与者首先使用搜索引擎（n = 174，62％）来回答健康问题，但第二个最常见的第一个咨询者是LLMS（n = 39，14％）。llms被认为是有用的（p <.01）且相关性较小（p = .07），但引起了较少的负面感觉（p <.001），看起来更人性化（llm：n = 160，vs search：n = 32），被视为较小的偏见（p <.001）。信任（p = .56）和易用性（p = .27）没有差异。结论：搜索引擎是健康信息的主要来源；然而，对LLM的积极看法表明使用日益增长。未来的工作可以通过补充外部参考和限制有说服力的语言来遏制过分依赖的答案来探讨LLM信任和有用性是否得到增强。与卫生组织的合作可以帮助提高LLMS健康产出的质量。