光学干扰过滤器用于现代光学元件的大多数区域,因为它们允许修改高精度光学系统中光传播和运输的参数:反射,传输,吸收,吸收,相位和极化,脉冲持续时间,脉冲持续时间等[1-4]。因此,这些光学特性是由波长,入射角和极化的函数控制的。例如,今天,我们合成和制造了许多光学功能,例如抗反射器,极化器和束分式拆分器,二分色过滤器,镜像和窄带过滤器,多PIC过滤器,高和低通滤波器,高通滤波器,逆滤波器,逆滤波器,chir滤波器和其他滤镜。合成(或设计或反问题)技术从数学和算法的角度取得了很大发展,到现在可以将任何任意光学(强度)函数与多层合构成的点。同时,制造技术已经发生了很大的发展,因此现在可以生产几百个薄层不同材料的过滤器,每一层的厚度从几nm到几百nm不等。某些问题自然保持开放,例如(除其他)相位和宽带特性,大块和微材料以及非光学特性。用于旗舰应用,例如引力波[5,6]或陀螺仪的镜子,而空间光学器件,当前的挑战是打破PPM屏障,即确保通过吸收和散射造成的总损失少于入射通量的100万。尽管假想索引(几个10-6)和多层组件中的低粗糙度(nm的一部分),但尚未达到这种艺术状态。应注意,这些损失也与组件的激光通量抗性直接相关,具体取决于照明状态[7]。在最低的光学损失的最后背景下,这项工作已经进行了。在所需的精度水平上,我们需要分析吸收机制的细节,考虑到这种吸收被转移到热传导,对流和辐射的过程中。对这种光诱导的热辐射的分析[8-10]至关重要:首先,它使我们能够追踪非常低的吸收水平(目前难以测量10-6以下),这可以允许确定
在本期的临床癌症研究中,约翰逊和联盟(1)报告了CX-2029的第一个人类I期研究的剂量降低结果,CX-2029是一种新型探险药物偶联物(PDC),靶向转铁蛋白受体1(TFR1/CD71)。这项工作是第一个在临床上验证CD71作为抗体 - 药物缀合物(ADC)的新靶标。ADC的承诺依赖于通过接头连接到细胞毒性有效载荷的肿瘤抗体的概念。在抗原结合后,ADC被内在化,链接器的裂解发生,有效载荷介导的细胞死亡将发生。这种治疗方式具有提高效率的潜力,同时限制了常规化学疗法的毒性,总体上增加了常规药物的治疗指数。尽管在过去几十年中几百个ADC进入了该诊所,但截至2021年4月,FDA仅批准了10个ADC,在过去的两年中,其中的五年批准了其中的五年。多个组件必须对齐才能建立成功的ADC:靶抗原选择,抗体构建体,接头稳定性以及有效载荷共轭和效力。所有这些领域都是领域重要发展的主题(图1)。到目前为止,一个重要的局限性是抗原选择,因为与血液学肿瘤不同,大多数实体抗原是相关的肿瘤,而不是肿瘤,因此有效载荷递送到正常组织已限制了ADC的治疗指数。因此,在该领域,很明显地需要开发以扩大ADC的抗原光谱。这是一个例子,是bivatuzumab,一种靶向CD44V6的ADC,一种受体大量存在于头和颈部鳞状细胞癌中,但同时在正常的角质形成细胞上,导致I期试验期间致命的皮肤毒性(2)。它值得注意的是,到目前为止,在10个ADC中,只有4种在靶向三种抗原的实体瘤中批准,该抗原,建立了良好的HER2(Trastuzumab Emtansine和Trastuzumab deruxtecan)和最近的Trop2和最近的Trop2(Sacituzumab Govitecan)和nectin4(sacituzumab govitecan)和nectine4(Enectine4)
我们强烈认为NIST应该标准化经典的McEliece,这具有使其成为许多不同应用程序中最佳选择的属性。我们计划使用经典的麦克尔。- 经典McEliece是最保守的KEM,经典McEliece类别5是保护其他各种钥匙(ML-KEM,ML-DSA,SLH-DSA,FN-DSA,FN-DSA,LMS,LMS,XMSS等)的最佳选择。在运输和存储中。Classic McEliece扮演与SLH-DSA相似的角色,提供了非常保守的安全保证。- 小的密文和良好的性能使经典的mceliece成为许多静态封装键的最佳选择,其中有很多(Wineguard,s/s/mime,imsi加密,文件加密,噪声,Edhoc等)。对于许多这样的应用程序,关键的生成时间并不重要,并且可以在带外提供公共密钥。当带有带频带的公共密钥时,经典的Mceliece在几百个封装后具有最佳性能。对于ML-KEM提供最佳性能的静态封装用例,Classic McEliece是最好的备份算法。可以通过流键来保持内存要求较低。我们认为NIST应该标准化McEliece348864(类别1),McEliece460896(类别3)和McEliece6688128,McEliece6960119和McEliect8192128(类别5)。261 kb和524 kb封装密钥可以在1 MB公共钥匙不能的情况下使用。此外,我们认为NIST应该标准化自行车和HQC之一。自行车和HQC是用于短暂封装键的ML-KEM的最佳备份算法。此外,ML-KEM+自行车和ML-KEM+HQC混合动力车似乎比Frodokem更保守,同时还提供了更好的性能。我们目前不打算使用自行车或HQC,但是如果发现攻击,我们希望看到ML-KEM的标准化备份算法。这样的备份算法应具有不同的构造,而不是ML-KEM。这种实施独立加密备份算法的实践长期以来一直是电信行业的指导原则。Cheers,JohnPreußMattsson专家加密算法和安全协议,爱立信 - 您收到了此消息,因为您已订阅了Google组“ PQC-Forum”组。要取消订阅此组并停止从中接收电子邮件,请发送电子邮件至pqc-forum+unsubscribe@list.nist.gov。要查看此讨论,请访问https://groups.google.com/a/list.nist.gov/d/msgid/pqc-- forum/gvxpr07MB967849A40C10DF7DF7D8AE0462689482%40GVXPR07MB96678.ET.EFT.IT078.EFT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.UT.IT.UT.UT.IT.IT.IT077.EFT.IT077.EFT.IT077.ETRD07.ETROD77.ETRD07.ETRD07。
[14]和捕获的离子[5],不超过几百个适度的稳健量子[4]。尽管现有的路线图指向在不久的将来托管数千吨的加工者[9]并改善了物理量子位的鲁棒性[1,32],但仍有相当大的差距,对于解决实际现实世界中的实际现实问题所需的数百万量子器[41]。密集包装的整体量子处理器托有大量Qubits构成了严重的技术问题,这是由于交叉对话,量子状态干扰的影响以及用于控制量子的系统的复杂性的增加[45] [45],从而恶化了计算结果。此外,主机计算机和量子处理器之间的互连(通常具有极为不同的形式,并以极大不同的温度水平)迅速成为此类架构中的瓶颈[29,40]。因此,扩大当前的量子计算机以托管此类整体体系结构中的Qubits更高数量仍然是一个巨大的挑战,找到减轻这些约束的方法对于开发大规模,可行的量子计算机至关重要。整体量子计算机架构的建议替代方案是模块化(或多核)量子处理器[16,47,51]。 这种方法基于规模的方法,即通过经典和量子互联链路[11]互连几个中等尺寸的量子处理单元(QPU)或量子核心[11],目的是减轻与单个芯片上的质量数量相关的挑战。整体量子计算机架构的建议替代方案是模块化(或多核)量子处理器[16,47,51]。这种方法基于规模的方法,即通过经典和量子互联链路[11]互连几个中等尺寸的量子处理单元(QPU)或量子核心[11],目的是减轻与单个芯片上的质量数量相关的挑战。在这种情况下,随着量子核的数量增加,这种量子体系结构中的互连织物作为关键子系统出现。由于互连似乎是实现量子计算机缩放的关键要素之一,因此本文旨在提供对量子计算领域的上下文分析,以激发芯片上的网络(NOC)社区,以应对其独特的通信挑战。朝着这个目标,我们的贡献包括:(i)关于多核量子计算机的简短教程,描述了第2节中的简化堆栈,从软件到硬件的简化堆栈; (ii)量子计算机中主要通信流以及可以实现它们的不同互连技术的概述,如第3节所述; (iii)对模块化量子计算机中通信上下文的分析,包括
1 俄罗斯莫斯科科学院 Vernadsky 地球化学和分析化学研究所 2 俄罗斯莫斯科国立核能研究大学 3 俄罗斯莫斯科鲍曼国立技术大学 4 俄罗斯莫斯科科学院 Vernadsky 国立地质博物馆 提交日期 2024 年 9 月 3 日 接受日期 2024 年 11 月 28 日 发布日期 2024 年 12 月 11 日 引用本文:A. Asavin、A. Litvinov、S. Baskakov 和 E. Chesalova,“莫斯科市通过 WSN 技术监测大气的机器人气体分析仪综合体”,地球环境科学洞察,第 1 卷,第 1 期,第 1-6 页,2024 年。版权:摘要 城市大气中的氢含量是环境生态学的一个新的敏感指标。由于这种气体的绝对浓度低和高挥发性,确定这种元素的复杂性需要开发专门的自主综合体来监测 H 2我们开发了一种基于无线数据传输网络 - 无线传感器网络(WSN)技术和由金属-绝缘体-半导体(MIS)结构开发的专用氢传感器的机器人综合体。本文介绍了莫斯科地区两个大气污染程度高低的站点的首批监测数据。结果表明,氢气的走向是互补的,由大气参数决定,但莫斯科中心和其边境的浓度水平差异几乎有一个数量级。这些数据与世界其他城市(巴黎、赫尔辛基等)的监测信息进行了比较。关键词:氢气监测;半导体气体传感器;WSN 网络;MIS 传感器缩写:MIS:金属-绝缘体-半导体;WSN:无线传感器网络 1.简介我们的工作目的是组织对大城市现代大气成分进行长期生态监测。环境大气安全和工业危险情况的控制需要及时对大气进行痕量成分监测。随着无线传感器网络 (WSN) 技术(无线数据传输系统)的出现,创建此类系统的技术取得了重大突破。WSN 是空间分布的自主传感器,用于监测物理或环境条件,例如气体、温度、压力等,并通过网络协作地将其数据传递到主要位置。WSN 由“节点”组成 - 从几个到几百个甚至几千个,每个节点都连接到一个(有时是几个)传感器。每个这样的传感器网络节点都有一个带有内部天线或连接到外部天线的无线电收发器、一个微控制器、一个用于与传感器接口的电子电路和一个能源,通常是电池或嵌入式能量收集形式。我们的项目包括开发一个信息和分析系统,其中包括气体传感器网络和 GIS 技术。该技术的优点是自主工作(长达数月甚至更长时间)、气体传感器的高频可编程测量、低成本(在网络的一个节点上)以及可以将多种类型的传感器连接到一个监控节点。这些作品对构建 WSN 的技术进行了足够详细的描述 [1–3]。还有许多专门的专著 [4] 和定期期刊(“无线传感器网络”、“国际传感器网络杂志 (IJSNet)”、“自组织网络”、“IEEE 传感器”、“EURASIP 无线通信和网络杂志”)。这里我们简要列出 WSN 数据传输技术的主要技术优势:
执行摘要 与基于数字位取值为 0 或 1 的传统计算截然不同,量子计算机的量子位 (qubits) 可以同时处理位值 0 和 1。利用此功能,多个相互作用的量子位可以表示大量信息;与传统计算机相比,量子处理器中可以同时共存的二进制数呈指数级增长。即使面对摩尔定律(传统计算机能力每隔一两年翻一番),仅几百个量子位的大规模纠缠量子态的复杂性也很容易超越传统信息处理的能力。大规模量子计算机的运行速度有可能比当今最先进的超级计算机快数百万倍 [1]。利用量子计算能力的国家将能够彻底改变广泛的行业,包括医疗保健、通信、金融服务和交通运输。了解量子计算对于维护国家安全以及商业和私人网络安全也至关重要,因为量子计算机可以破解基于大数分解的传统加密方法。这是全世界都认可的。“量子计算的全球领导地位带来了军事和情报优势,以及许多人预计未来几十年将成为一个庞大产业的竞争优势,”美国众议院科学、空间和技术委员会在 2018 年 9 月 13 日的一份声明中写道,当天众议院一致通过了《国家量子计划法案》,投资 12 亿美元用于一项计划,其中三分之一由美国国家标准与技术研究所 (NIST) 实施。目前,两种技术平台是实现大规模量子计算机的主要候选者:捕获离子和超导量子比特,每种技术都有其优点和缺点。虽然英国国家量子技术计划迄今为止优先考虑离子阱平台,但其他国家(美国、大多数欧洲国家、中国、俄罗斯、加拿大、日本)也分散了对两个平台的投资。大多数商业公司(例如IBM、Google、Intel、Rigetti、D-Wave、阿里巴巴)专门开发超导处理器。SQC 不再仅仅属于基础研究领域,而已成为一场工程竞赛。有些人将其比作过去的太空竞赛。多快?近年来,基于超导芯片的量子计算机日趋成熟,其速度甚至超过了最大胆的专家预测。如今,相对较小但不太实用的超导量子计算机已在网上向所有人开放。更大、性能呈指数级增强的超导处理器正在实验室中进行测试。由于量子计算的军事和安全影响,一旦这些大规模量子计算机在不久的将来面世,就不能指望获得不受限制的访问权限。量子霸权很可能在 2020 年之前实现,即超导量子计算机能够比最先进的传统超级计算机更快地解决特定问题,有些人甚至预测今年就能实现!英国科学家为超导领域做出了关键贡献。最近,我们还成功吸引了许多来自国外的 SQC 顶尖研究人员。多年来,我们的工程师已经创建了足以推动 SQC 发展的低温、纳米制造、软件和电子技术基础。NPL 的 SQC 测试和评估能力处于世界领先地位。本文的主要结论是,我们认为,在国际舞台上,超导技术已经成熟到英国将其国家专业知识和设施整合在一起进行协调活动的水平。如果决定资助一个基于生产工程系统的重点管理项目,我们相信这将能够以最高的期望水平为英国提供超导量子计算能力。
执行摘要 与基于数字位(取值 0 或 1)的传统计算截然不同,量子计算机的量子位 (qubits) 可以同时处理位值 0 和 1。利用这种能力,多个相互作用的量子位可以表示大量信息;与传统计算机相比,量子处理器中可以同时共存的二进制数呈指数级增长。即使面对摩尔定律(传统计算机的性能每隔一两年翻一番),仅几百个量子位的大规模纠缠量子态的复杂性就很容易超越传统信息处理的能力。大规模量子计算机的运行速度有可能比当今最先进的超级计算机快数百万倍 [1]。利用量子计算能力的国家将能够彻底改变医疗保健、通信、金融服务和交通运输等众多行业。了解量子计算对于维护国家安全以及商业和私人网络安全也至关重要,因为量子计算机可以破解基于大数分解的传统加密方法。这是全世界公认的事实。美国众议院科学、空间和技术委员会在 2018 年 9 月 13 日的一份声明中写道:“在量子计算领域取得全球领导地位将带来军事和情报优势,以及竞争优势,许多人预计未来几十年这个行业将成为一个庞大的产业。”当天,众议院一致通过了《国家量子计划法案》,将投资 12 亿美元用于一项计划,其中三分之一由美国国家标准与技术研究所 (NIST) 实施。目前,两种技术平台是实现大规模量子计算机的主要候选者:离子阱和超导量子比特,它们各有优缺点。虽然英国国家量子技术计划迄今为止优先考虑离子阱平台,但其他国家(美国、大多数欧洲国家、中国、俄罗斯、加拿大、日本)也分散了对两个平台的投资。大多数商业公司(例如 IBM、谷歌、英特尔、Rigetti、D-Wave、阿里巴巴)专门开发超导处理器。SQC 不再仅仅属于基础研究领域,而是成为了一场工程竞赛。有人将其比作过去的太空竞赛。近年来,基于超导芯片的量子计算机的成熟速度甚至超过了最大胆的专家预测。如今,规模相对较小但不太实用的超导量子计算机可以在网上供所有人使用。更大、功能更强大的超导处理器正在实验室中进行测试。由于量子计算对军事和安全的影响,一旦这些大规模量子计算机在不久的将来面世,就期望获得不受限制的访问权限,这种期望未免过于自满。多快呢?量子霸权,即超导量子计算机能够比最先进的传统超级计算机更快地解决特定问题,很可能在 2020 年之前实现,有些人甚至预测今年就能实现!英国科学家在超导领域做出了关键贡献。最近,我们还成功吸引了许多来自国外的 SQC 顶尖研究人员。多年来,我们的工程师已经创建了足以推动 SQC 发展的低温、纳米制造、软件和电子技术基础。NPL 的 SQC 测试和评估能力处于世界领先地位。本文的主要结论是,我们相信在国际舞台上,超导技术已经成熟到英国将其国家专业知识和设施整合在一起进行协调活动的水平。如果决定资助一个以生产工程系统为基础的重点管理项目,我们相信这将能够为英国提供最高水平的超导量子计算能力。
用高吞吐量测量单细胞密度可以使免疫细胞和药物1的动态分析2 Weida Wu 1,2,Sarah H. Ishamuddin 1,Thomas W. Quinn 3,4 3,4,Smitha Yerrum 3,4,Smitha Yerum 3,4,Ye Zhang 1,Ye Ye Zhang 1,Ye Ye Ye Zhang 1,Yedie L. DeBaiz 5,3 pei-lun karie arie karie 3,4,du un kao 3,4,4,4,4,4 ,4,; Murakami 5 , Morvarid Mohseni 6 , Kin-Hoe Chow 3,4 , Teemu P. 4 Miettinen 1 , Keith L. Ligon 3,4,7,8,9,* , Scott R. Manalis 1,2,7,10,* 5 6 1 Koch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of Technology, 500 Main St building 76, Cambridge, MA 02139, USA.7 2马萨诸塞州理工学院生物工程系,21 Ames ST#56-651,剑桥,马萨诸塞州02139,美国。然而,现有的密度测量缺乏21个精度或吞吐量,无法量化细胞状态的细微差异,尤其是在主要样本中。22在这里,我们提出了一种方法,可以通过将荧光排除显微镜与悬浮的24个微通道谐振器进行整合,以0.03%(0.0003 g/ml)的精度为0.03%(0.0003 g/ml)的密度。将这种方法应用于人淋巴细胞时,我们发现细胞25密度及其变化随着细胞从静止状态过渡到增殖状态而降低,26表明分子拥挤的水平会降低,并在进入细胞周期时受到更高的调节。使用胰腺癌患者衍生的异种移植模型,我们发现原发性肿瘤细胞对药物治疗的EX 28体内密度反应可以预测体内肿瘤生长29反应。45 46测量细胞密度的主要挑战是获得高采样吞吐量以及高47精度。8 3患者衍生模型中心,达纳 - 法伯癌症研究所,美国马萨诸塞州波士顿伯灵顿大街21号,美国马萨诸塞州02215,美国9 4病理学系,达纳 - 法伯癌症研究所,哈佛大学450 Brookline Avenue,波士顿,波士顿,波士顿,马萨诸塞州马萨诸塞州02215 02215, USA 11 6 Oncology Discovery, Bristol-Myers Squibb, 250 Water St, Cambridge, MA 02141, USA 12 7 Broad Institute of Harvard and MIT, 415 Main St, Cambridge, MA 02142, USA 13 8 Department of Pathology, Brigham & Women's Hospital, Harvard Medical School, 75 Francis St, Boston, MA 02215, USA 14 9 Department of Pathology,波士顿儿童医院,哈佛医学院,马萨诸塞州波士顿朗伍德大街300号,美国马萨诸塞州02115,美国15 10 Massachusetts理工学院机械工程系,马萨诸塞州33 Massachusetts Ave,Masbridge,MA 02139,USA,美国16 17 *通讯作者Keith_ligon@dfci.harvard.eduuuse; srm@mit.edu 18 19细胞密度,细胞质量与体积的比率是分子拥挤的指标,因此是细胞态和功能的20个基本决定因素。我们的方法揭示了细胞状态过渡30期间分子拥挤的意外行为,并将密度作为功能精确药物的新生物标志物。31 32 33细胞密度取决于细胞的干质量组成和水的细胞体积的比例,34反映其分子拥挤水平。尽管细胞质量和体积在增殖的35个细胞中可能会变化高达50%,但细胞密度受到严格调节,以保持最佳的分子拥挤水平1,2,3。使用流线型的音量传感单元,可以实现63环境36提示,例如养分耗竭和渗透压变化会改变分子拥挤,37个通过改变扩散率和蛋白质构象1,4,5来影响细胞生物化学。38个拥挤水平和细胞生理学之间的耦合使细胞密度成为表征基本细胞39过程的关键,例如增殖,凋亡,代谢转移和分化1,3,指出了其潜在的40个生物标记物,用于细胞适应性和药物反应。对细菌和酵母41等单细胞生物的研究报告说,在42种增殖和休眠之间的细胞状态过渡过程中,分子拥挤水平显着变化,并且人们认为密度被认为急性地反映了这些过渡5-8。在原发性哺乳动物细胞中是否存在密度和增殖之间的这种43连接尚不清楚,部分原因是44归因于现有密度测量方法的局限性。传统的梯度离心方法在人口水平上评估细胞密度,但速度为48,需要大量样本量,这限制了它们用于研究瞬态生物学过程的使用。单49个细胞测量结果揭示了人群内细胞密度的异质性,从而深入了解了密度50调节。磁悬浮方法通过平衡细胞的重力来确定单细胞的密度,而51浮力培养基9,10施加的浮力。方法检测干质密度(总数超过52体积的干质量),例如定量相显微镜(QPM)或与细胞体积53测量相结合的拉曼成像,提供替代密度测量值11,12,13,14,15,16。尽管这些方法提供了54个亚细胞分辨率和单细胞跟踪,但在测量细胞密度时,迄今为止使用哺乳动物细胞发表的实验含有55米至数百个单细胞。悬浮的微通道谐振器(SMR)56是一种微流体质量传感器,已用于通过测量两种类型的流体中的57个细胞的57个质量来测量单细胞密度,具有不同的密度为17,18-20。但是,这种方法的吞吐量为58限制为每个实验几百个单元,因为它要求细胞在两种类型的59种流体中进行顺序测量。60 61 SMR和QPM设备已经达到了每62个实验21-23的数十万个单元的吞吐量。