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医学图像分割与分类的文献综述
1 简介 脑肿瘤是一团异常细胞。它有两种类型：恶性和良性。脑肿瘤症状可以是一般的，也可以是预先定义的。一般症状是由肿瘤压迫大脑或脊髓引起的。当大脑的某个部分由于肿瘤而无法正常运作时，就会出现预先定义的症状。研究人员应用不同的成像方式从几个医学成像系统中检测解剖结构 [1, 2]。脑肿瘤分割已被用于定义肿瘤区域，以帮助诊断疾病和选择治疗疾病的最佳方法。它是一种将肿瘤的一部分从整个图像中分离出来的工具。手动肿瘤分割方法耗时耗力，因此也会导致疾病的误诊。脑肿瘤分割方法分为阈值和区域生长等几种类型 [3, 4]。医学图像分割是疾病诊断的重要阶段。医学图像分割的目的是检测所需区域，以帮助专家更好地诊断疾病。它根据确定性描述将图像划分为多个区域，例如医学应用中的身体器官分割 [5]。分割是图像处理的重要工具。图像分割用于将图像分割为不同数量的对象和离散区域。图像分割的结果是组成整个图像的一组部分或从图像中截取的一组线。可以实施不同的方法来划分图像。分割方法包括阈值、聚类、基于边缘、基于区域、基于图形、分水岭和活动轮廓分割技术 [6]。医学图像分类是图像分类领域最重大的难题之一。它旨在将医学图像分为几类，以帮助专家进行疾病诊断或进一步研究。总体而言，医学图像分类分为两个步骤：特征提取步骤和分类步骤。在分类问题中，使用算法将测试数据准确地分类为预定义的类别。常见的分类算法类型有线性分类器、支持向量机、决策树和随机森林分类器 [7]。
人工智能能为珊瑚礁管理者提供什么？
人工智能是珊瑚礁遥感界令人兴奋的技术前沿，尤其是用于绘制和检测珊瑚礁环境航拍图像特征的机器学习算法的出现。机器学习算法在环境遥感应用中得到了广泛应用，这些应用主要基于三项技术进步。首先，自 20 世纪 60 年代末首次收集地球观测图像以来，遥感图像的空间分辨率逐步提高。现在在珊瑚礁环境中可以看到更详细和更小的特征。值得注意的是，无人机平台广泛用于在珊瑚礁上空低空收集图像，使单个珊瑚清晰可见。其次，收集的图像比以往任何时候都多。“大数据革命”是指地球观测图像捕获量增加的现象，这为人工智能识别环境模式和趋势提供了信息。全球存储库现在不断更新，以提供用于观察珊瑚礁的实时卫星图像，这些图像通常可免费下载。现在有大量基于图像的信息可用于训练和评估从上方解译珊瑚礁的算法。第三，计算技术的进步使得配备快速运算单元的低成本机器得到广泛应用，特别是通过虚拟处理设施。这为图像分析的数值方法开辟了空间，包括几类机器学习方法。总的来说，这三项进步从根本上改变了遥感界解译图像的方式，对珊瑚礁管理者具有重要意义。机器学习算法采用与大多数商业图像解译软件根本不同的方法，它使用数据和期望结果来生成一个模型，将一个转化为另一个（Domingos，2015）。通过不断调整通过接触训练数据集而建立的数学和逻辑模型，机器学习算法以类似于学习的方式识别模式和趋势。在这里，我们概述了机器学习算法在珊瑚礁环境中的两种不同应用，然后考虑它们未来对珊瑚礁管理者的用途：1. 空间连续测绘的栖息地分类，2. 检测珊瑚礁环境中的离散特征。
宏观经济失衡程序、欧盟经济改革和政策进展
欧盟宏观经济失衡程序、经济改革和政策进展 1 Jean-Charles Bricongne 2,3,4 , Nuria Mata Garcia 5 和 Alessandro Turrini 6 摘要 每年，欧盟委员会都会在宏观经济失衡程序 (MIP) 中审查成员国的经济状况，决定是否启动深入审查 (IDR)，并将各国分为几类，从“无失衡”到“过度失衡”。然后，欧盟委员会发布一些“具体国家建议”(CSR)，详细说明为应对挑战和失衡而采取的经济措施。这一程序在世界上几乎没有类似的程序，在这种情况下，可以提出一个问题，即 MIP 程序产生的压力能在多大程度上促使成员国实施改革。研究发现，无论使用何种回归和何种控制措施，MIP 分类带来的压力都与更多的进展相关。此外，如果控制变量的系数并不总是取决于回归，那么它们的符号也是预期的：困难或政治/社会敏感的建议与进展较少有关，尤其是在结构改革和公共财政领域。至于政治因素，当任期即将结束时，进展相对不那么重要，而对于新当选的政府则不然。关键词：结构改革；宏观经济失衡程序；宏观经济监督；政策进展；国际经济协调。JEL 代码：E61，F42。1 本文表达的观点是作者的观点，而不是他们所属机构的观点。 2 欧盟委员会，办公室：CHAR 13-146 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。电子邮件：jean-charles.bricongne@banque-france.fr 3 国际经济与合作局副主任，法国银行，rue Croix des Petits Champs, 75001 Paris, France 4 图尔大学实验室奥尔良经济学系 (LEO) 和 LIEPP（巴黎政治学院跨学科评估实验室）。 5 欧盟委员会 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。 6 欧盟委员会，宏观经济失衡和调整股负责人，办公室：CHAR 13-173 / B-1049 布鲁塞尔（比利时），Rue de la Loi/Wetstraat 170。 电子邮件：Alessandro.TURRINI@ec.europa.eu
使用图像处理检测阿尔茨海默病
图 1：阿尔茨海默病各年龄段分布 2. 文献综述 阿尔茨海默病可被提前发现，通过对 MRI 扫描进行图像处理可以预测患病的可能性。 “在图像处理技术中，多种算法用于提取灰质和白质，包括 k 均值聚类、强度调整和区域提取算法”。使用相同算法计算物质中灰质和白质的近似比例。用于临床文献分析和定量分析的工具是 MATLAB，该分析是针对不同视角的脑部 MRI 图像进行的。 “图像处理是一种使用不同算法从图像中提取感兴趣区域的技术。不同的算法包括分水岭、阈值和 K 均值聚类方法。所述分割方法用于分割 X 射线焊接图像，以检测穿孔和减少缺陷、不完全穿透和虫洞等缺陷。该方法用于识别故障区域。它们广泛应用于医学成像。计算机视觉、光学字符识别、工业射线照相术 [3]。 K-Means 算法是广泛使用的聚类算法之一。本文介绍了一种改进的 K-Means 算法。该算法通过首先对图像应用部分拉伸来提高图像质量。主观聚类用于生成聚类的初始中心，主观聚类是一种为数据点生成可能值的方法。生成的中心可供图像分割算法使用 [4]。深度学习架构已被提出用于检测阿尔茨海默病，这可以克服用于检测的机器学习算法的不足。它可用于检测轻度认知障碍和 AD。我们提供了一种深度学习架构，它使用自动编码器堆栈和输出级 SoftMax 来检测 AD 和 MCI 前身的阶段”。该架构领域可以使用先验知识来检测和分析几类学习样本和学习样本
通用航空机场运营商和……的安全指南
执行摘要 本指导文件由通用航空 (GA) 社区和运输安全管理局 (TSA) 联合制定。它旨在为 GA 机场所有者、运营商、赞助商和负责监督 GA 着陆设施的实体（包括租户和/或用户）提供建议，以解决通用航空安全概念、技术和增强功能。它提供了一套安全最佳实践和一种确定何时何地进行这些增强的方法。建议的安全增强功能的应用基于通用航空界对感知威胁、脆弱区域和风险评估的分析。本文件不包含监管语言，也不旨在建议任何建议或指南应被视为强制性的。这些建议和指南并非旨在建议为获得联邦资助而必须满足的任何特定或一般标准。本文件未涉及受 TSA 飞机运营商安全规则监管的运营商（例如，Twelve-Five 和私人包机运营）的计划要求。这些指南为机场所有者、运营商、赞助商和其他负责监督通用航空机场的实体（包括租户和/或用户）提供了广泛的选项、想法和建议列表，供他们在考虑增强通用航空设施的安全时选择。本指南可以增强全国范围内通用航空设施安全性的一致性。这些指南还提供了一种确定不同机场安全需求的方法。使用基于风险的安全方法，机场运营商可以评估机场的安全特征并识别风险、威胁和漏洞，以决定哪些安全增强措施最合适。本文件旨在提供一种工具，使通用航空机场管理人员能够评估漏洞并根据其环境制定适当的安全措施。大多数威胁可分为以下几类：监视、诱导、安全测试、资金、供应、冒充、演练和部署。通用航空界成员确定了通用航空安全的八个功能领域。功能领域包括：• 基于风险的方法• 人员• 飞机• 基础设施：机场/设施[包括固定和公司运营商（FBOs/CBOs）]• 监视• 安全计划和通信• 专业运营• 租户和用户每个功能领域进一步细分为有关增强通用航空安全的方法和策略的详细讨论。
有关印度数字服务税的报告
2020年6月2日，根据修订（《贸易法》），根据1974年第301条的《 1974年《贸易法》第301条，对印度2020年均等税（DST）进行了调查。印度的DST对印度提供的广泛数字服务产生的收入征收2％的税，包括数字平台服务，数字内容销售，公司自己的商品的数字销售，与数据相关的服务，AS-AS-AS-Service以及其他几类数字服务。印度的DST明确豁免印度公司 - 仅“非居民”必须缴税。在本报告中，美国贸易代表办公室（USTR）提出了有关可行性的证据发现。根据第301条规定的可操作标准是印度的DST是不合理的还是歧视性的，负担或限制了美国商业。如本报告所述，我们的调查表明DST满足了该标准。如果美国贸易代表确定DST是可行的，则第301条将授权“所有适当且可行的行动……以获取DST”。1 USTR在几个月的时间内进行了调查。正如联邦公报通知启动调查（启动通知）中所述，2个USTR着重于DST的各个方面，包括DST是否歧视美国公司，如果DST作为税收政策不合理，以及DST负担负担还是限制美国商务。USTR还参与了与印度有关DST的机密政府与政府磋商，于2020年11月5日。启动通知请求公开评论这些要点，以及有兴趣的人，公司，组织和政府的383条评论。这些调查步骤表明，印度的DST歧视美国公司，不合理地违反国际税原理以及负担或限制美国商业。首先，我们的调查表明印度的DST与美国数字服务公司有区别。印度的DST表面上是歧视性的。法律明确豁免印度公司，同时以非印度公司为目标。结果是，美国的“非居民”数字服务提供商征税，而印度数字服务的印度提供商则不为同一客户。这是其最清晰的歧视。的确，一位印度政府官员确认，DST的“目的”是歧视非居民外国公司，并解释说：“数字税收事件的一部分应为
2023 年战略性住房土地可用性评估
2023 年战略性住房土地可用性评估 2023 年就业土地研究 住房和就业场所评估方法。摘要。评估拟议住房用地的方法总结如下：1. 符合空间战略。这提供了一个“门户”，可以根据 SLUP 空间战略对场地进行评估和分类；2. 根据其符合空间战略的类别，根据一系列标准进行详细的桌面调查以及现场调查，这些标准包括可达性、服务提供、环境限制和场地可开发性风险；3. 解决上述任何问题的潜在缓解措施，例如提高可达性；4. 场地潜在收益的估计；5. 咨询交通和公路服务以及公用事业公司，这可能会导致估计收益的改进； 6. 评估该地块是否“可用”（即所有者是否积极推动该地块的开发，并且不受任何限制）和“可实现”（例如，该地块是否存在使其开发不可行限制） 7. 评估该地块是否“可交付”（即可实现并在未来五年内可用）或“可开发”（即合适、可实现并在未来 5-10 年内可用）。 8. 汇总。符合空间战略的地块产量将被总计。如果住房需求得不到满足，则将考虑现有中心附近的地块，依此类推，直到满足住房需求。请注意。第 2 至第 8 阶段作为一系列连续阶段呈现，但在实践中，这些阶段的工作将重叠，并且可能需要根据资源的可用性同时进行。因此，第 2 至第 8 阶段的评估将是一个迭代过程，下面将对此进行更详细的说明。第 1 阶段。遵守空间战略。场地将根据其是否符合战略土地利用计划（2011 年）的空间战略进行初步分类，该战略要求开发集中在主要中心及其边缘，在地方中心及其周围进行有限的开发。岛屿发展计划必须与战略土地利用计划一致。场地将分为以下几类： 第 1 类 - 符合空间战略的场地 - 这些场地位于现有主要中心和主要中心外围区域以及 IDP（2016 年）提案地图上定义的地方中心内 第 2a 类 - 毗邻现有主要中心外围区域的场地 第 2b 类 - 毗邻地方中心的场地
1. Dušan JOVANIĆ、1. Valentina MLADENOVIĆ、1. Ljubica LAZIĆ VULIĆEVIĆ ABS 塑料 3D 打印样品的硬度测试 1. 奥里萨技术学院
1. Dušan JOVANIĆ、1. Valentina MLADENOVIĆ、1. Ljubica LAZIĆ VULIĆEVIĆ ABS 塑料 3D 打印试样的硬度测试 1. 应用技术学院，兹雷尼亚宁，塞尔维亚 摘要：本文介绍了采用材料挤出工艺以丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS) 长丝为原料通过 3D 打印制成的试样的硬度测试，采用肖氏 D 标尺法。ABS 是 3D 打印中最常用的材料。3D 打印的缺点之一是部件的机械特性要弱得多，需要进行测试才能确定工作部件的功能。根据 ISO 17296-3：增材技术 - 一般原则 - 第 3 部分：主要特性和相应的测试方法，为所有组塑料部件提供了硬度测试。塑料材料的硬度测试由标准 EN ISO 868: 2015 – 塑料和硬胶 – 使用硬度计通过压痕测定硬度（肖氏硬度）定义，并采用数字硬度计 – 硬度计进行。 关键词：硬度测试、增材生产、熔融长丝制造、丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS) 简介由于通过 3D 打印获得的丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS) 部件加工表面质量较低且机械特性较弱，因此需要确定机械特性：硬度、拉伸强度、冲击强度、压缩强度、弯曲强度、疲劳强度、蠕变、老化、摩擦系数、抗剪切和裂纹扩展，根据 SRPS ISO 17296-3：增材技术 - 一般原则 - 第 3 部分：主要特性和相应的测试方法。该标准还定义了金属部件、塑料部件和陶瓷部件的测试类别，并将它们分为三组：H 组（高度安全关键的功能部件测试）、M 组（非安全关键的功能部件测试）和 L 组：测试正在建造的部件或原型部件。所有这些塑料件组都需要进行硬度测试。这项研究的目标是根据外壳和填充物中的应用层高度确定丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS) 塑料制成样品的硬度。研究的假设是，丙烯腈丁二烯苯乙烯 (ABS) 塑料制成样品的最高硬度是在外壳和填充物中 0.2 mm 的层高度时实现的，并且 ABS 的最佳配置设置层高度为 0.1mm 至 0.2 mm。增材制造 根据 ISO 17296-2:2017：增材技术 – 一般原则 – 第 2 部分：工艺类别和填充概述，增材制造可分为以下几类：槽式光聚合 – 激光
对Lobeglitazone作为加成的回顾性分析 -
糖尿病是一种示例性的慢性疾病，不仅在印度，而且在世界范围内都达到了流行比例。据估计，到2035年，2型糖尿病（T2D）的全球负担预计将增加到5.92亿[1]。2017年印度有超过7290万例糖尿病[2]。有证据表明流行性过渡，糖尿病患病率在具有较高经济发展水平的州的社会经济类别较低的城市地区较高。糖尿病中有足够的证据表明“亚洲表型” [3]。亚洲人的T2D风险比白人欧洲人高2-4倍，体重无关，并且比他们早5 - 10年[4]。二甲双胍被认为是全球最广泛使用的粘液降低剂，对于任何被诊断为2型糖尿病的人，美国糖尿病协会（ADA）建议进行二甲双胍治疗，并将糖化血红蛋白（HBA1C）保持在≤7％[5]。ADA还建议，当患者的基线HBA1C高（≥9.0％）时，应使用2种非胰岛素药物的组合来实现靶标HBA1C [6]。已经假设，当二甲双胍与其他类别具有不同作用机理的药物结合时，长期血糖有效性或“耐用性”可保持，因此也有助于保留β细胞功能[7]。口服抗糖尿病药物的主要类别包括Biguanides，噻唑烷二酮（TZD），磺酰脲，硫糖糖糖共转运蛋白（SGLT2）抑制剂，α-氯酸糖苷酶抑制剂，二肽基肽酶4（Dppp-4（Dppp-4）（DPPP-4）（DPPP-4）（dppp-4）（dppp-4）（dppp-4）insmegitiDIDER。印度市场上有几类药物，尽管印度次优控制的糖尿病的负担日益增加。Lobeglitazone最近被印度的印度药物控制师印度药物调节剂批准为印度的葡萄糖剂。叶litazone渴望到噻唑烷二酮（TZDS）的群体，它们充当过氧化物酶体增殖物激活受体的激动剂[5]。叶litazone是PPAR-G的选择性和有效的激动剂，是作用于细胞内代谢途径上的胰岛素敏化剂，可增强胰岛素作用并提高关键组织中的胰岛素敏感性[5-7]。叶litazone激活PPAR-G，从而导致胰岛素抵抗的降低，从而促进间质干细胞的分化成脂肪细胞，从而增强了外周脂肪细胞中的脂肪形成。此外，肝和外围触发液的减少，内脏脂肪细胞的降低和脂联素的增加[5]。这显着改善了胰岛素抵抗，代谢综合征并减少了胰岛素的需求[8]。
晚期乳腺肿瘤委员会的数字化解决方案
背景：癌症治疗正不断发展，朝着基于临床特征、影像和基因组病理学信息的更加个性化的方法发展。为了确保为患者提供最佳护理，多学科团队 (MDT) 定期开会审查病例。尽管如此，MDT 会议的开展仍受到医疗时间限制、关键 MDT 成员无法参加以及需要额外行政工作的挑战。这些问题可能导致成员在 MDT 会议期间丢失信息并推迟治疗。为了探索和促进法国 MDT 会议的改进方法，以晚期乳腺癌 (ABC) 为模型，Léon Bérard 中心 (CLB) 和 ROCHE Diagnostics 共同创建了一个基于结构化数据的 MDT 应用程序原型。目标：在本文中，我们想描述如何在 CLB 为 ABC MDT 会议实施应用程序原型以支持临床决策。方法：在启动共同创建活动之前，对 ABC MDT 会议的组织审计确定了 MDT 的以下四个关键阶段：发起、准备、执行和后续阶段。对于每个阶段，我们都确定了挑战和机遇，并为新的共同创造活动提供信息。MDT 应用程序原型成为集成医疗文件中结构化数据以可视化患者肿瘤病史的软件。通过前后审计和对参与 MDT 的医疗保健专业人员进行的调查问卷对数字解决方案进行了评估。结果：在 3 次 MDT 会议期间进行了 ABC MDT 会议审计，包括实施 MDT 应用程序原型之前 70 次临床病例讨论和实施之后 58 次临床病例讨论。我们确定了 33 个与准备、执行和后续阶段相关的痛点。未发现与启动阶段相关的问题。困难分为以下几类：流程挑战（n=18）、技术限制（n=9）和缺乏可用资源（n=6）。MDT 会议的准备是出现问题最多的阶段（n=16）。在实施 MDT 应用程序后进行的重复审计表明：(1) 每例病例的讨论时间保持不变 (2 分 22 秒 vs 2 分 14 秒)，(2) MDT 决策的获取得到改善 (所有病例都包括治疗方案)，(3) 治疗决策没有推迟，(4) 肿瘤内科医生在决策中的平均信心增加。结论：在 CLB 引入 MDT 应用程序原型来支持 ABC MDT 似乎提高了临床决策的质量和信心。将 MDT 应用程序与本地电子病历相结合并使用符合国际术语的结构化数据可以使国家 MDT 网络支持持续改善患者护理。