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凯伦·文图里尼
教学高级文凭 - 教育系 论文：利用信息技术提高学习效果：案例研究 主席：Giacomo Stella 教授 Fondazione Fitzcarraldo 和都灵大学，都灵 文化项目管理硕士 论文：圣马力诺国际视觉艺术中心（项目竞赛获胜者） AIiG - 意大利管理工程协会 意大利布列瑟诺内一周暑期学校 2007 年 9 月 10-14 日“创业、商业和经济体系发展” 2008 年 9 月 15-19 日“研究与创新的经济学和管理” 2009 年 9 月 14-18 日“运营和供应网络管理” 2013 年 圣马力诺大学，RSM 工程管理博士 博士论文：空间技术转让：理论与实践分析 指导老师：Giorgio Petroni 教授 / Chiara Verbano 教授
生物医学计算机 NExpR - 赵凯
医学图像通常需要重新缩放到各种空间分辨率，以确保在不同层面上的解释。传统的基于深度学习的图像超分辨率 (SR) 增强了固定尺度的分辨率。隐式神经表征 (INR) 是一种实现任意尺度图像 SR 的有前途的方法。然而，现有的基于 INR 的方法需要重复执行神经网络 (NN)，这既慢又低效。在本文中，我们提出了用于快速任意尺度医学图像 SR 的神经显式表征 (NExpR)。我们的算法用显式解析函数表示图像，其输入是低分辨率图像，输出是解析函数的参数化。通过单个 NN 推理获得解析表示后，可以通过在所需坐标处评估显式函数来得出任意尺度的 SR 图像。由于解析显式表示，NExpR 比基于 INR 的方法快得多。除了速度之外，我们的方法还实现了与其他强大竞争对手相当或更好的图像质量。在磁共振成像 (MRI) 数据集（包括 ProstateX、fastMRI 和我们内部的临床前列腺数据集）以及计算机断层扫描 (CT) 数据集（特别是 Medical Segmentation Decathlon (MSD) 肝脏数据集）上进行的大量实验证明了我们方法的优越性。我们的方法将重新缩放时间从 1 毫秒的数量级缩短到 0.01 毫秒的数量级，实现了超过 100 倍的加速，同时不损失图像质量。代码可在 https://github.com/Calvin-Pang/NExpR 上找到。
凯·戴维斯（Kay Davies）
她的研究兴趣在于人类遗传疾病治疗的分子分析和发展，尤其是Duchenne肌肉营养不良（DMD）和基因组学在神经系统疾病分析中的应用。她发表了400多篇论文，并为她的工作赢得了许多奖项。她是峰顶治疗（新型抗生素）和OXSTEM（用于疾病治疗的干细胞）的联合创始人。她是英国医学科学院的创始会员，并于2003年当选为皇家学会的研究员。她是牛津Biomedica PLC和Genome Research Ltd.的董事。
绿色经济 - 凯里斯 - 重视。 ...
公司还需要为与气候相关的财务风险做准备，而不仅仅是对资产的物理影响，还需要考虑可能导致其资产价值变化的碳过渡风险。全球净零目标以及监管变化，正在向房地产参与者施加脱碳的压力，以使其资产脱碳，鼓励投资组合的“防止未来”。COO的房地产部门也面临着越来越多的法规和政策压力，新的立法施加了限制，例如更严格的建筑标准，碳定价和其他报告标准。作为标准的发展是涵盖更广泛的可持续性边界，包括范围1、2和3，排放以及对与公司运营相关的人和周围环境的潜在影响，需要更大的认识，数据收集以及测量，以确保公司能够达到这些目标。随着对COO的气候变化的认识，房客和买家对房地产部门的预期有更多的预期减少排放。
以客户为中心的人工智能的艺术 - 凯捷
• 车载语音界面的广泛使用在一定程度上解释了汽车的主导地位。例如，宝马多年来一直在部署自己的车载人工智能语音助手，并计划在 2021 年系列中增加手势识别或凝视识别功能，使其更加自然。人工智能还推动了该品牌的许多车载自动驾驶系统计划。宝马生产系统人工智能创新主管 Matthias Schindler 博士告诉我们：“我们有一个大型中心，拥有数千名工程师，他们只致力于客户体验的人工智能方面和自动驾驶的未来。我们将看到一个优质的客户体验，人工智能将在其中发挥重要作用。” • 在公共部门，公民越来越多地使用人工智能与政府互动。例如，美国公民及移民服务局的聊天界面每年收到约 1400 万个客户查询。10 特别是在 COVID-19 大流行期间，许多法国城市使用聊天界面来解决与政府政策相关的查询并评估健康症状。11
人工智能为何失败：视差 - 杨伟凯
摘要《人工智能为何失败：视差》是“人工智能为何失败”系列中的一个互动视觉艺术装置。这件作品旨在通过滑动屏幕展示人工智能从无法解释的“黑匣子”到可解释的“白匣子”的转变。其目的是让人们，无论他们对人工智能的了解程度如何，都能直观地理解人工智能错误分类背后的原因。通过与滑动屏幕交互，用户可以点击他们感兴趣的错误分类图像，探索影响分类的主要因素。他们还可以比较有偏见的人工智能实例和正常的人工智能实例之间的数据和模型差异。这个装置是跨越技术差距的桥梁。与各种AI模型集成，帮助艺术家和设计师更深入地了解AI如何做出与艺术设计风格、特征、图像、材料、音乐节奏、旋律和和弦相关的决策。
财政赤字的衡量 - 托马斯·皮凯蒂
赤字的定义如下：“财政赤字，按照传统现金基础的定义，衡量政府现金总支出（包括利息支出但不包括未偿还公共债务的摊销支出）与现金总收入（包括税收和非税收收入以及补助但不包括借款收益）之间的差额。换句话说，并非所有与公共债务偿还相关的支出都包括在赤字衡量标准中：利息支出被添加到非债务相关支出中，但不包括摊销支出。另一方面，经常性收入被记录为政府收入，而借款收益则不被记录。这样，财政赤字反映了政府净借款（包括直接从中央银行借款）所要弥补的缺口。”
通往城市空中交通之路 - 凯捷
在 eVTOL 原型和 UAM 服务方面投入大量资金推动的有意义的创新正在为城市空中交通服务开辟新的领域。例如，在 1 月份的消费电子展上，现代和贝尔德事隆都宣布了他们对综合城市交通的愿景，其中包括自动地面班车和 eVTOL。此外，现代宣布将与优步合作，提供批量生产制造服务来制造飞机 [17][18] 。最终，UAM 将成为智能城市基础设施的一部分，涵盖从先进的空中交通管理、专用充电站、污染监测系统、车对车通信到数据所有权等一系列要求。
凯尔爵士服用类固醇 - Weekly Worker
民主政治控制实现这些目标的手段，包括国家和议会主权，我们需要掌握权力的平衡。我们不欠任何一个主要政党的钱，必须接受更好的提议。然而，确实需要有更好的提议。而不是更小的邪恶，无论如何，工党都不是。 David Lindsay Lanchester 下次选举 工党有望在明年的大选中取得进展。其领导人喜欢将其与该党在 1945 年、64 年和 97 年的成功进行比较，但像 1974 年这样的结果似乎更有可能。破碎的经济模式和全球冲突共同导致了高通胀、“生活成本”危机以及随之而来的工业动荡。与 1974 年不同，左翼人士对工党在政府中会做什么不抱任何幻想，其领导层将立即与自由党达成协议，以冻结左翼在议会中的任何影响力。
封面页 - 凯拉尼亚大学
本研究调查了信用风险评估在识别信用违约行为方面的有效性。因此，本研究旨在研究信用风险评估中使用的信用风险评估变量、信用风险评估的有效性，并制定一个模型来评估信用违约概率。尽管研究结果强调信用风险评估是银行和金融领域的一项重要职能，但信用风险评估仍面临一些挑战，并且在确定信用风险评估如何有效地识别信用违约行为方面存在研究空白。在政府部门银行不良贷款余额增加、不良贷款拨备压力增加、斯里兰卡不良贷款集中在少数银行实体的情况下，是时候提高信用风险评估的有效性以克服信用决策问题了。研究人员使用 Pearson 卡方、Cramer 的 V 和独立样本 T 检验检查了 106 个信用事件，其中包括 53 次信用违约和 53 次非违约设施，以检查各个独立变量与信用违约行为之间的双变量统计关系，并观察违约和非违约银行借款人之间是否存在统计上的显着差异。研究人员采用二元逻辑回归方法来确定信用风险评估的有效性，并发现财务和贷款变量在统计上是稳定的