已经确定,如果 Lake Cathie ZS 正常使用的 1 号变压器发生故障,到 2026 年底将有 2.3 MVA 的负载处于危险之中,并且有 216 个小时无法从区域变电站为所有客户供电。也就是说,在 1 号变压器故障后的高负荷期间,它将无法为所有客户供电。2 号变压器具有非标准标称电压和有限的分接范围,导致客户电压过高,因此通常不使用。它的标称二次电压为 11.6kV,降压分接有限,因此它经常位于顶部分接,无法将配电电压维持在所需的可接受范围内,并且很少投入使用,因为它提供的电压超出了可接受范围,可能会导致 Essential Energy 客户的电能质量问题。
教学高级文凭 - 教育系 论文:利用信息技术提高学习效果:案例研究 主席:Giacomo Stella 教授 Fondazione Fitzcarraldo 和都灵大学,都灵 文化项目管理硕士 论文:圣马力诺国际视觉艺术中心(项目竞赛获胜者) AIiG - 意大利管理工程协会 意大利布列瑟诺内一周暑期学校 2007 年 9 月 10-14 日“创业、商业和经济体系发展” 2008 年 9 月 15-19 日“研究与创新的经济学和管理” 2009 年 9 月 14-18 日“运营和供应网络管理” 2013 年 圣马力诺大学,RSM 工程管理博士 博士论文:空间技术转让:理论与实践分析 指导老师:Giorgio Petroni 教授 / Chiara Verbano 教授
医学图像通常需要重新缩放到各种空间分辨率,以确保在不同层面上的解释。传统的基于深度学习的图像超分辨率 (SR) 增强了固定尺度的分辨率。隐式神经表征 (INR) 是一种实现任意尺度图像 SR 的有前途的方法。然而,现有的基于 INR 的方法需要重复执行神经网络 (NN),这既慢又低效。在本文中,我们提出了用于快速任意尺度医学图像 SR 的神经显式表征 (NExpR)。我们的算法用显式解析函数表示图像,其输入是低分辨率图像,输出是解析函数的参数化。通过单个 NN 推理获得解析表示后,可以通过在所需坐标处评估显式函数来得出任意尺度的 SR 图像。由于解析显式表示,NExpR 比基于 INR 的方法快得多。除了速度之外,我们的方法还实现了与其他强大竞争对手相当或更好的图像质量。在磁共振成像 (MRI) 数据集(包括 ProstateX、fastMRI 和我们内部的临床前列腺数据集)以及计算机断层扫描 (CT) 数据集(特别是 Medical Segmentation Decathlon (MSD) 肝脏数据集)上进行的大量实验证明了我们方法的优越性。我们的方法将重新缩放时间从 1 毫秒的数量级缩短到 0.01 毫秒的数量级,实现了超过 100 倍的加速,同时不损失图像质量。代码可在 https://github.com/Calvin-Pang/NExpR 上找到。
她的研究兴趣在于人类遗传疾病治疗的分子分析和发展,尤其是Duchenne肌肉营养不良(DMD)和基因组学在神经系统疾病分析中的应用。她发表了400多篇论文,并为她的工作赢得了许多奖项。她是峰顶治疗(新型抗生素)和OXSTEM(用于疾病治疗的干细胞)的联合创始人。她是英国医学科学院的创始会员,并于2003年当选为皇家学会的研究员。她是牛津Biomedica PLC和Genome Research Ltd.的董事。
公司还需要为与气候相关的财务风险做准备,而不仅仅是对资产的物理影响,还需要考虑可能导致其资产价值变化的碳过渡风险。全球净零目标以及监管变化,正在向房地产参与者施加脱碳的压力,以使其资产脱碳,鼓励投资组合的“防止未来”。COO的房地产部门也面临着越来越多的法规和政策压力,新的立法施加了限制,例如更严格的建筑标准,碳定价和其他报告标准。作为标准的发展是涵盖更广泛的可持续性边界,包括范围1、2和3,排放以及对与公司运营相关的人和周围环境的潜在影响,需要更大的认识,数据收集以及测量,以确保公司能够达到这些目标。随着对COO的气候变化的认识,房客和买家对房地产部门的预期有更多的预期减少排放。
亨德里克斯 弗雷德·亚瑟三世 亨利·肖恩 迈克尔·斯普林·赫特伯格 蒂莫西·J·辛克尔 凯瑟琳·汤普森·辛森 德尔塔·蒙特雷尔 霍巴特 理查德·T·霍库拉 萨迪斯·M·霍尔曼 丽贝卡·罗斯 胡克 迈克尔·乔恩·霍普金斯 罗伯特·巴里·霍恩 约翰·哈里森·赫伊津加 克里斯托弗·阿勒·休姆斯 维吉尔·菲利普·亨特利 雅各布·R·英格拉姆 托尼·勒马里昂 艾森 查尔斯·罗伯特三世 贾尼吉安 艾伦·迈克尔·杰特 安德鲁·W·琼斯 基思·马修·琼斯 斯蒂维·路易斯二世 乔丹·西尔维娅 艾丽莎·凯恩 蒂莫西·安德鲁·卡明斯基 克里斯托弗·L·卡姆 威廉·G·凯利 丹尼尔·帕特里克凯利·瑞恩·帕特里克·凯森尼奇·约瑟夫·R·科沃奇·贾斯汀·爱德华·克兰兹·朱利亚·林恩·克雷森·杰森·威廉·拉卡曼·迈克尔·R·兰格雷克·约翰·T·莱德福德·杰弗里·沃伦·伦奇·尼古拉斯·约翰·里奥·乔纳森·E·刘易斯·约瑟夫·C·刘易斯·凯利·安·伍兹·洛埃拉威廉·亚当·卢·所罗门·基恩利·卢贝诺夫·伊万·古奥尔吉耶夫·利迪克·克莱顿·马尔多纳多·卡洛斯·莱昂纳多·马龙·丽莎·M
2020 年 7 月,斯坦·格森 (Stan Gerson) 成为凯斯西储大学医学院临时院长时,美国正在应对双重危机:新冠疫情和乔治·弗洛伊德 (George Floyd) 被谋杀后对系统性种族主义的反思。在随后的几个月里,格森帮助学校应对了从远程学习到当地健康不平等等各种挑战,最终加强了学校的教育水平以及对多样性、公平性和包容性的承诺。格森是一位全国知名的医生和癌症研究员,曾领导凯斯综合癌症中心近 20 年,2021 年 10 月正式成为医学院院长和该大学负责医学事务的高级副总裁。在《凯斯西储大学医学院》创刊号中,我们与他进行了交谈,以进一步了解学校的现状以及他对未来的愿景。
