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World File Search System凸出
大型直径管道的案例研究适度风化的硅石
管道升压已被广泛用于公用事业隧道结构中，作为中国环境友好的方法。这项研究集中在黄冈Mingzhu Road的公用事业隧道中使用的关键技术。该公用事业隧道的内径和外径分别为4m和480万，这是目前中国最大的圆形管孔项目。此公用事业隧道是在城市主道下设计的，交通繁忙，因此管道凸出结构的控制精度必须高。根据项目的特征和实际的施工技术指标，包括管子升压设备选择，小间距的启动，泥浆循环，减少阻力技术以及对地表沉降的控制，包括管道尖顶设备的选择，启动管道设备的关键技术。同时，监测管道齿轮结构期间的凸出力和表面沉降。结果表明，选定的管板机对项目的地质条件具有良好的适应性。实际的升压力比理论值小得多，并且两个中间升压站没有被激活。此外，在整个管道凸起构造过程中，道路表面变形为-8 - 5mm，对表面交通没有影响。
脉冲波监测的智能光子腕带
日常生活中人类脉搏信号的实时获取对于心血管疾病监测和诊断至关重要。在这里，我们提出了一个智能光子腕带，用于基于斑点模式分析的脉冲信号监测，并使用集成到运动腕带中的聚合物光纤（POF）。评估了几种不同的带有不同核心直径的POF的不同斑点模式处理。结果表明，智能光子腕带具有较高的信噪比和低潜伏期，测量误差约为3.7％。该视觉脉冲信号可用于进一步的医学诊断，并能够客观地监测微妙的脉冲信号变化，例如在凸出之前和之后的Cunkou和Cumpofforms的不同位置的脉冲波形。在人工智能（AI）的协助下，通过处理脉冲信号通过确定的预测模型实现了诸如手势识别之类的功能，在该模型中，识别精度达到95％。我们的AI-ASIST智能光子腕带具有潜在的用于心血管疾病和家庭监测的临床治疗的应用，为支持医疗Internet的智能系统铺平了道路。
Daniel Laver 使用立方持久性揭示时间变化的fMRI数据的拓扑
摘要。许多具有平均场相互作用的吉布斯度量是混乱的，因为N粒子系统中的任何K颗粒的集合都是渐近独立的，因为N→∞具有k固定或k = o（n）的n→∞。本文用成对相互作用的一类连续Gibbs的吉布斯度量量化了此概念，其中主要示例是由凸相互作用控制的系统，并均匀地凸出限制电位。K颗粒的边际定律与其极限产品度量之间的距离显示为O（（K/N）C∧2），c profional con-Oft均与平方温度相关。在高温情况下，这基于熵的亚粘附性，这会改善先前的结果，熵的亚加性最多可以产生O（k/n）。正如高斯示例所证明的那样，绑定的O（（k/n）2）无法改善。结果是非反应的，并且通过相对的渔民信息，相对熵或平方二次的Wasserstein度量来定量距离。该方法依赖于限制度量的先验功能不平等，用于根据（K + 1） - 粒子距离得出K粒子距离的估计值。
一个完整而运营的测量资源理论
我们为有限维正运算符值（POVM）构建了一种锐度的资源理论，在该理论中，量子 - 非侵入操作由量子预处理通道和与POVM凸出的量子混合物给出，其元素都是与身份运营商成比例的。是一种锋利的声音资源理论所必需的，我们表明我们的理论具有最大（即锐利）元素，它们都是等效的，并且与承认可重复测量的POVM相吻合。在最大元素中，常规的非脱位观测被描述为规范。更普遍地，我们用一类单调量量化清晰度，称为给定POVM和任意参考POVM之间的EPR – Ozawa相关性。我们表明，当且仅当前者比后者相对于所有单调时，一个POVM可以通过锋利的非侵入操作转变为另一个POVM。因此，我们的清晰度资源理论是完整的，从某种意义上说，所有单调的比较为在两个POVM和操作之间存在锋利性而在所有单调的意义上都在实验上易于访问的意义上提供了必要和充分的条件。
国际生物打印杂志
直接墨水写作（DIW）是一种用于制造个性化骨移植物的有前途的技术，因为它可以自定义其几何构象，具有高可重复性，并且与使用自我设定的缺乏钙缺乏钙的羟基磷灰石inks兼容。但是，DIW获得的支架主要由凸出丝组成，这是一个限制，因为已知凹面表面可以促进体内骨骼再生。在这项工作中，我们探讨了在磷酸钙自塑料墨水二维的三个周期性周期性最小表面（TPM）设计中的使用，作为获得具有控制的凹层巨孔的脚手架的策略。使用DIW使用高陶瓷墨水的印刷参数的局限性仅导致甲状腺，钻石和基于Schwarz的结构仅具有20％的名义孔隙率。从TPMS几何形状启用的固有的分层孔通常通过DIW无法实现，对随后的骨诱导能力具有重大影响。尽管基于TPMS的支架中的机械性能低于正交图案化的支架，但基于TPMS的结构的血液渗透性较高。凹孔结构增强了仿生陶瓷的成骨潜力，增加了SAOS-2细胞粘附，增殖，分化和矿化。
对矩阵加权状态的半决赛放松 -
摘要 - 近年来，在所谓的可认证感知方法的发展中取得了显着进步，这些方法利用半闪烁，凸出放松，以找到对机器人技术中的感知问题的全球最佳选择。然而，其中许多放松依赖于简化促进问题制定的假设，例如各向同性测量噪声分布。在本文中，我们探讨了矩阵加权（各向异性）状态估计问题的半决赛松弛的紧密性，并揭示了其中潜伏在其中的局限性：基质加权因素会导致凸的松弛因失去紧密度。特别是我们表明，矩阵权重的本地化问题的半决赛松弛仅对于低噪声水平可能很紧。为了更好地理解这个问题，我们引入了状态估计的后验不确定性与通过凸面重新获得的证书矩阵之间的理论联系。考虑到这种联系，我们从经验上探讨了导致这种损失的因素，并证明可以使用冗余约束来恢复它。作为本文的第二项技术贡献，我们表明，当考虑矩阵重量时，不能使用标量加权大满贯的状态放松。我们提供了一种替代配方，并表明其SDP松弛并不紧密（即使对于非常低的噪声水平），除非使用特定的冗余约束。我们在模拟和现实世界数据上证明了制剂的紧密度。
多态度增强的卷积神经网络用于知识图完成
摘要。知识图完成（KGC，也称为链接预测）旨在预测知识图中的缺失实体和关系（kgs）。知识图嵌入（KGE）技术已被证明对链接预测有效。术语，一系列基于卷积的神经网络（CNN）基于模型（例如，凸出及其扩展模型）已获得了极好的链接预测。但是，尚未同时考虑和增强使用CNN的链接预测重要的几个方面，这显着限制了这些模型的性能。在本文中，我们探讨了一个基于CNN的有效KGE模型。我们调查并发现了四个极大的方面，这些方面对引体具有强大的影响：实体和嵌入式，实体与 - 关系相互作用方法，CNN结构和损失函数。基于上述四个方面的优化，我们提出了一种称为CONVEICF的新型KGE方法。通过广泛的实验，我们发现传达的FB15K-237和WN18RR数据集优于先前的最新链接预测基准。尤其是，ConveICF获得@10分别比FB15K-237和WN18RR数据集的10分的10分和6.5％。此外，通过深入的典范，我们观察到一种有趣的现象，并且重要的是，只要添加掉落操作，就可以在KGE中非常常见的1-N评分技术得到改善。我们的代码可在https://github.com/neu-idke/conveicf上找到。
差异私有随机凸的速度更快...
保留培训数据的隐私已成为一个重要的考虑因素，现在对于机器学习算法来说是一项艰巨的任务。要解决隐私问题，依从于密码学的差异隐私（DP）（Dwork等，2006）是一个强大的数学保存计划。它允许进行丰富的统计和机器学习分析，现在正成为私人数据分析的事实上的符号。保证差异隐私的方法已被广泛研究，最近在行业中采用（Tang等，2017； Ding等，2017）。作为机器学习和差异隐私社区中最重要的问题之一，在过去的十年中，DP模型中的经验风险最小化问题（即DP-erm）在（Chaudhuri等人，2011年）开始，已经在过去的十年中进行了很好的研究，例如（Bassily等，2014; Bassily等，2014; Wang et ant; Jin，2016年，Kifer等人，2017年，Wang等人，2018a，2019b；dp-dp-erm，其人口（或预期）版本，即私人的固定式凸优化（DP-SCO），近年来从（Bassily等，2014）开始受到很多关注。特定于（Bassily等，2019）首先提供了DP-SCO的最佳速率，具有（ϵ，δ）-DP的一般凸损耗函数，这与DP-MERM中最佳速率不同。后来（Feldman等，2020）通过提供一般性定位技术，将此问题扩展到强烈凸出和（或）非平滑案例。此外，如果损耗函数平滑，它们的方法具有线性时间复杂性。对于非平滑损失函数，（Kulkarni等，2021）最近提出了一种仅需要亚限级梯度复杂性的新方法。虽然已经有大量有关DP-SCO的研究，但问题仍然远远不够知名度。一个关键的观察结果是，所有以前的作品仅着眼于损失函数是一般凸或强凸的情况。但是，还有许多问题甚至比强凸功能强，或者落在凸功能和强烈凸功能之间。在非私人对应物中，各种研究试图通过对损失函数施加其他假设来获得更快的速度。并且已经表明，实现比一般凸损失函数速率快的速率确实可以（Yang等，2018; Koren and Levy，2015; van Erven等，2015），或者甚至可以达到与强凸的强劲速率相同的速率，即使函数也不强劲，karimi et al al an al al an al al and act al and act al and act an al al an al an al an al al an al al an al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al al a al al a al al act 201 v exe et a al and lie et as act 2010 8。 Al。，2017）。以此为动机，我们的问题是，对于具有特殊类别的人口风险功能的DP-SCO问题，是否有可能比一般凸的最佳人口和（或（或）强烈凸出案例的最佳人口风险率更快？在本文中，我们通过研究一些类别的人口风险功能来提供有效的答案。尤其是，我们将主要关注种群风险功能满足Tysbakov噪声条件（TNC）1的情况，其中包括强烈凸功能，SVM，SVM，ℓ1频繁的随机性优化和线性回归为特殊情况
通过瓦斯坦斯坦空间中的近端梯度下降
基于流量的生成模型在计算数据生成和可能性方面具有某些优势，并且最近显示出具有竞争性的经验性能。与基于基于分数的扩散模型的累积理论研究，基于流的模型的分析，这些模型在正向（数据到噪声）和反向（噪声到数据）方向上都是确定性的，这仍然很少。在本文中，我们提供了一种理论保证，即通过渐进流模型，即所谓的JKO流程模型生成数据分布，该模型在正常化的流网络中实现了Jordan-Kinderleherer-Otto（JKO）方案。利用在瓦斯斯坦空间中近端梯度下降（GD）的指数收敛性，我们证明了kullback-leibler（KL）通过JKO流量模型（ε2）为O（ε2）保证数据生成数据时，当使用n log（1 /ε）许多jko步骤（1 /ε）许多JKO步骤（n残基块）中，prowter strorder in Flow pronder in prift stry stred step step step erry是ε在ε是ε在ε中均为ε。对数据密度的假设仅仅是有限的第二时刻，该理论扩展到无密度的数据分布以及在反向过程中存在反转误差的情况下，我们获得了KL-W 2混合错误保证。证明，JKO型W 2-proximal GD的非反应收敛速率已被证明是一类凸目标函数的一类凸出物质功能，该函数包括KL差异作为一种特殊情况，可以具有独立的利益。分析框架可以扩展到应用于基于流的生成模型的其他一阶瓦斯汀优化方案。
使用自电位表面 (SPS) 进行洞穴探测......
1 degéomagnétisme，瑞士大学，瑞士，marcus.gurk@unine.ch 2中心D'Hydrogéologie，瑞士大学，瑞士大学，弗兰克（Frank.bosch.bosch.bosch.bosch.bosch@unine.ch exprient for Selferation for Selferation for Selferation for Selferation forefface facee）火山区。前提是满足了两个条件，他们在实验上发现了负自力（SP）异常的范围与不饱和区域的厚度之间的线性关系。第一个条件是不饱和区域的电阻率与底层和水饱和区的电阻率之间的强对比度。第二条件是不饱和区域的同质性。SP地图的定性解释表明，最大负值的线对应于排水轴和两个分水岭之间边界的最小负值线（Jackson＆Kauahikaua（1987））。我们期望类似的条件在碳酸盐含水层中有效。尤其是在karstic洞穴中，空气层产生的电阻率对比必须很重要，因此SPS技术可用于检测这些结构。是由这一假设的动机，与水文地质学中心Neuchâtel（Chyn）进行了实验。2调查区域实验实验是在Vers-Chez-Le-Brandt（Bosch＆Gurk，2000年）的洞穴上进行的，该实验是在法国附近的瑞士Jura Mountains，CantonNeuchâtel的折叠式石灰石中进行的（图。1）。在该地区中生代石灰石和泥浆中，被薄薄的季节沉积物覆盖。洞穴的发展为腔/阿格维亚上喀布尔的石灰石的方向约为N140°（图2），长度约为260m。该序列的泥土层允许开发一条小的地下河。构造特征（例如断层）在洞穴内可见（Müller，1981）。这些罢工方向与瑞士折叠的jura中控制压裂和凸出的局部应力参数（主剪切= N0°，σ1= N130°-N150°，σ2= N40°-N50°）。