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台达无传感器矢量控制紧凑型驱动器 VFD-EL ...
感谢您选择台达多功能 VFD-EL 系列。VFD-EL 系列采用高品质组件和材料制造，并结合了最新的微处理器技术。本手册用于交流电机驱动器的安装、参数设置、故障排除和日常维护。为保证设备安全运行，在将电源连接到交流电机驱动器之前，请阅读以下安全指南。请保留此操作手册并分发给所有用户以供参考。为确保操作员和设备的安全，只有熟悉交流电机驱动器的合格人员才能进行安装、启动和维护。在使用 VFD-EL 系列交流电机驱动器之前，请务必仔细阅读本手册，尤其是“警告”、“危险”和“小心”说明。未遵守规定可能会导致人身伤害和设备损坏。如果您有任何疑问，请联系您的经销商。请在安装前阅读安全须知。
从测试数百万台服务器中汲取的教训 - ...
协议骨化延迟了TLS 1.3多年的推出，并再次成为量词后加密术的推出的障碍。在最近对TLS服务器的大规模研究中，我们评估了Quantum关键协议的部署兼容性，发现了令人惊讶的结果和见解。值得注意的是，由于较大的钥匙尺寸，我们观察到了众所周知的客户端透明消息问题的方案骨化。我们相信，量词后证书将出现更多的惊喜，这使得部署比“转换的翻转”过渡更为复杂。在本演讲中，我们分享了研究的发现，并强调了早期测试以确定潜在的量化后移民挑战的重要性，而不是对可能出现问题的假设做出假设。我们介绍管理Quantum PKI实现后的复杂性时可能出现的细微部署复杂性和操作问题，特别是对于最终用户连接稳定性。通过提供实用的见解，我们希望为量词后时代的更平稳转变做出贡献，增强了加密性的能力，并增强了Web PKI作为副产品的可靠性。
零工经济：工人、工作和平台视角
摘要。近年来，零工经济改变了许多人的工作方式。这一研究现象吸引了来自不同领域的科学家进入这一新兴研究领域。鉴于该主题的现实性和观点的多样性，迫切需要收集和联系研究成果，作为未来讨论的基础。从收集 139 篇关于零工经济、零工工作和相关术语的出版物开始，我们确定了文献中的一些趋势和潜在的研究兴趣。特别是，我们围绕零工经济的概念（零工工人、零工工作和数字平台）组织文献，并从文献中得出一些有趣的见解。最后，我们确定了现有关于零工经济工作的文献中的重要空白，并为未来的研究提供了指导。
渥太华 - 盖台诺自行车共享可行性研究
尽管该地区过去有两个自行车共享系统连接了渥太华河的两侧，但两者都没有维持。2021年，渥太华市开始试行一项电动踏板车计划，该计划继续通过渥太华的两个服务提供商运营。虽然电动踏板车提供微型驾驶服务，但鉴于踏板车没有提供与自行车相同的范围或货物范围或选项的局限性。减少我们对个人车辆的依赖对于实现区域（和国家）气候目标至关重要。为此，居民需要可靠地使用可持续和公平的低碳运输选择。自行车共享是短途旅行，快速差事，访问社区服务以及链接到我们不断增长的运输系统的绝佳选择。通过这项可行性研究，我们正在寻求了解渥太华 - 盖蒂诺地区成功自行车共享系统的潜在方法和财务要求。本研究将概述不同选择的潜在结果，成本，风险和收益，并提供详细的信息和实施建议，以促进合作伙伴的决策。
台达锂离子电池模块高压储能应用
为确保电池模块的安全性和可靠性，它有一个内置的电池监测单元 (CMU) 来管理电池平衡并收集单个电池的温度、电压信息。每个模块的 CMU 与中央 BMU（电池管理单元）通信，以保护电池模块免受过热、过充或过放等异常情况的影响。内置的通信接口允许通过能源管理系统 (EMS) 进行远程监控和控制，以执行削峰、时间平移、公用事业辅助服务等功能。
神经多样性儿童的蒙台梭利
蒙台梭利原则有效地进入儿童的生活。该原则是一项指南，可以认识并适应每个孩子的发育水平和提供个性化教学的兴趣，这对于神经多样性的学生至关重要。因此，儿童可以按照自己的节奏进行课程，而不会承受预定的等级水平的基准，同时在适当水平的所有学习领域都受到挑战。多感官活动和动手学习有助于在蒙台梭利教室中学习，以及差异化的教学和个人方法，具体取决于每个学生的需求。鼓励学生学习并拥有四处走动的自由，这使那些需要体育锻炼或可能很难在传统课堂环境中注意的人受益。此外，蒙台梭利教室还提供了一个结构化的环境，可帮助儿童发展组织和时间管理技能，最终导致更大的独立性。使用有助于坐着，写作，阅读或移动的不同设备，这些设备在特殊需要的教室或房屋中至关重要。这些项目是在这种情况下支持个人的必要工具。Montessori课程是基于我们对儿童学习和思考的哲学的某些原则而设计的，而这种方法对学习困难和认知和发育障碍的学生特别有益。
凸的混合量子处理器上非平衡稳态的优化
1新加坡国立大学量子技术中心，新加坡3科学驱动器2，新加坡117543 2量子量子信息和计算机科学和量子学院联合中心，NIST/马里兰州，马里兰州，马里兰州大学公园，20742，美国20742，美国3美国高性能计算研究所（IHPC）16-16 Connexis, Singapore 138632, Republic of Singapore 4 MajuLab, CNRS-UNS-NUS-NTU International Joint Research Unit, Singapore UMI 3654, Singapore 5 National Institute of Education, Nanyang Technological University, 1 Nanyang Walk, Singapore 637616, Singapore 6 School of Electrical and Electronic Engineering Block S2.1, 50 Nanyang Avenue, Singapore 639798，新加坡7物理学系印度理工学院 - 孟买，孟买，孟买400076，印度8量子信息卓越中心，计算，科学和技术卓越中心，印度孟买孟买，孟买，印度400076
网络中学习增强的分散在线凸优化
本文研究了网络化多智能体系统中的学习增强分散式在线凸优化，这是一个尚未得到充分探索的具有挑战性的场景。我们首先考虑一种线性学习增强分散式在线算法（LADO-Lin），该算法以线性方式将机器学习（ML）策略与基线专家策略相结合。我们表明，虽然 LADO-Lin 可以利用 ML 预测的潜力来提高平均成本性能，但它不能保证最坏情况的性能。为了解决这个限制，我们提出了一种新颖的在线算法（LADO），该算法自适应地结合 ML 策略和专家策略来保护 ML 预测，从而实现强大的竞争力保证。我们还证明了 LADO 的平均成本界限，揭示了平均性能和最坏情况鲁棒性之间的权衡，并展示了通过明确考虑鲁棒性要求来训练 ML 策略的优势。最后，我们对分散式电池管理进行了实验。我们的结果突出了 ML 增强在提高 LADO 的平均性能以及保证的最坏情况性能方面的潜力。
认证凸量量通道优化问题的最佳性
自然表达为对所有测量值的实现线性函数的优化，并具有固定数量的结果。在量子克隆[BDE + 98，SIGA05]和量子货币的密切相关概念[AFG + 12]的研究中出现了其他例子，其中人们普遍有兴趣知道，最佳选择的量子通道可以如何将一个给定状态的单个副本转换为相同状态的多个副本，以相对于多个差异图的多个差异。可以在量子复杂性理论中找到另一个示例，其中两种量子量子交互式证明系统[JUW09]自然分析为优化问题，在该问题中，目标函数描述了给定的验证者接受的概率，并且在所有量子通道中，优化的范围都在所有尺寸的量子通道中描述了可能的操作范围。关于在所有测量值中定义的线性函数的优化，并通过HOLVO [HOL73B，HOL73A]和YUEN，KENNEDY，KENNEDY和LAX [YKL70，YKL70，YKL75，YKL75，YKL70，YKL70，YKL75]确定了固定数量的结果，以实现最佳状态的必要条件。这些条件在本文稍后在本文稍后明确描述，相对容易检查；实际上，通过使用半有限编程[JVF02，IP03，EMV03]，可以实际发现或近似最佳测量的问题，而有效解决的问题通常是一项更具计算机的任务。这些最佳条件可以很容易地扩展，以获得在所有量子通道的集合中定义的实现线性函数的最佳条件，从而将一个量子系统转换为另一个量子系统。我们证明了这些结果的概括，即凸出功能不一定是线性的凸出优化问题。更准确地说，我们考虑了形式的优化问题最小化f（φ）受φ∈C（x，y），（1），（1）
非凸经济的瓦尔拉斯加价机制
∗ 斯坦福大学和拍卖学。电子邮件：milgrom@stanford.edu † 斯坦福大学和拍卖学。电子邮件：mwatt@stanford.edu。感谢 Mohammad Akbarpour、Martin Bichler、Robert Day、Ravi Jagadeesan、Fuhito Kojima、Shoshana Vasserman 以及斯坦福大学、苏黎世大学、NBER 市场设计工作组、西蒙斯劳弗数学科学研究所和第 32 届石溪国际博弈论会议的研讨会参与者，以及对本项目提出的有益意见和建议的审稿人。本文的扩展摘要发表在第 23 届 ACM 经济与计算会议 (EC'22) 的论文集上，2022 年 7 月 11 日至 15 日，美国科罗拉多州博尔德，题为“无凸性市场的线性定价机制”。本文的早期草稿以“非凸经济的瓦尔拉斯机制和约束形式第一福利定理”为题发表。米尔格罗姆感谢美国国家科学基金会 (拨款编号 SES-1947514) 的支持。瓦特感谢斯坦福大学 Koret 奖学金、Ric Weiland 研究生奖学金和 Gale and Steve Kohlhagen 经济学奖学金的支持。