图 4 脑年龄和观察年龄的散点图。该图报告了通过留一交叉验证获得的预测以及受试者的观察年龄。黑线代表身份线。10 次重复 10 倍交叉验证的完整散点图集如图 S5 所示
据报道,许多具有经济价值的甲壳类动物都患有壳病(Sindermann 1989a),与各种环境条件有关(Noga 1991)。壳病的发病机理被认为是多因素的,并受到表皮层机械损伤的强烈影响;入侵细菌(Cook & Lofton 1973、Baross 等 1978、Malloy 1978)和真菌(Alderman 1981)的几丁质破碎活性;以及外部因素,包括水和土壤污染物、低溶解氧和高营养负荷(Young & Pearce 1975、Engel & Noga 1989、Sindermann 1989b)。Sindermann(1989a)对这些过程进行了综述。正常蜕皮间期螃蟹的表皮由外上表皮、外表皮、内表皮和表皮组成(Johnson 1980)。在以前的壳病报告中,病变经常在上表皮破裂后发展,然后发展为糜烂或完全表皮溃疡(Sindermann 1989b)。相比之下,我们描述了一种泥蟹壳病
1)如果电源不是220VAC,则它是被动输出2)可以选择3种颜色:珍珠白色(玻璃+框架+底壳)(默认底壳)(默认)(默认)空间银:真空银色镀玻璃+银色框架+黑色底壳+黑色底壳(定制)晶体黑色:黑色(玻璃+底壳+底壳)(玻璃+底壳)(定制)
现在,让t⊆z为封闭的子集,因此∂z\ t =∪uℓu是是一个脱节间隔的集合。让p为z的中心,定义cℓ=∪x∈Uℓγpx,其中γx,y表示连接x和y的线,是与开放式集合uℓ相关的扇区的集合。让我们观察到任何x∈∂z,沿(x,1)∈X0的曲率沿∂z×{1}的正常方向 +∞,并且沿其切向方向严格为正。这将使我们能够在其凸面壳Cℓ×[0,1]内平滑地“打开” uℓ×{1},从而保留了x 0的凸的凸度和切线锥的x 0 \(∪cℓ×[0,1])的点。令x1∈Alex3(0)为结果空间。特别是,保留了T×{1}点处的切线锥,因此我们有S 1ϵ(x 1)=(t×{1})∪(∂z×{0})。同样,我们可以平滑接近∂z×{0},以便用s 1ϵ(x 2)= t×{1}构造x 2。现在让y 2为x 2的加倍,现在是一个无边界的alexandrov空间y2∈Alex3(0),其中s(y 2)= s 1ϵ(y 2)= t and t and s 0ϵ(y 2)=∅。
计算材料科学工具生成的数据量不断增加,这推动了新机器学习模型的发明,并随后协助发现了新材料。在这里,我们提出了对数据本身的逾期质疑:它适合培训机器学习模型吗?通过检查材料项目数据集中的凸壳(E H),电子带隙和形成能数据的能量,我们发现E H是一个不稳定的数量,这是因为数据库没有足够的化学空间表示化学空间,这是计算晶体分解所必需的。E H的不稳定也适用于DFT计算的电压,因为计算的电压是从已知的阳离子不足稳定材料获得的电压的平均值。我们还显示了材料项目数据库中报告的电子带隙值的差异,并且由于分层材料的间层间距离的任意变化或找到减少在数据库中沉积值以下结构的能量的优化参数,因此形成能量数据可能会改变。我们讨论了减轻这些数据问题的可能方法。
可再生能源的间歇性是将可再生能源发电整合到电网的主要挑战之一。可再生能源的变化或可用的可再生能源预测误差可以通过在电网中纳入分布式能源存储系统 (ESS) 来解决 [1]–[4]。与电网连接的 ESS 的优势包括削减峰值负荷和降低发电机爬升率。然而,在将 ESS 模型纳入优化问题时,特别是凸最优潮流 (DC OPF) 问题,由于使用无损 ESS 模型 [5] 或非凸 ESS 操作模型,需要使用计算限制方法 [3],[6],因此确保适当的 ESS 动态可能会受到很大限制。在本文中,我们对与电网连接的 ESS 模型的凸松弛进行了分析,该模型在 DC OPF 问题中有单独的充电和放电项。我们考虑一个一般的直流 OPF 问题,它协调传统发电机、分布式可再生能源和受网络功率流约束的 ESS,以满足网络负载,同时最小化发电成本并考虑发电容量约束。在这项工作中,我们使用 Karush Kuhn-Tucker (KKT) 条件来展示何时解决科学问题,科罗拉多大学博尔德分校,科罗拉多州博尔德,80309 美国(电子邮件:{kaitlyn.garifi; kyri.baker}@colorado.edu)。当使用建议的放松 D. Christensen 时,ESS 同时充电和放电的直流 OPF 问题不是最优的,他是国家可再生能源实验室的成员,科罗拉多州戈尔登,80401 美国(电子邮件:dane.christensen@nrel.gov)
摘要 计量矩阵 S 表示反应速率向量到浓度时间导数空间的映射。计量矩阵的左零空间包含动态不变量:浓度变量的组合,称为代谢池,其总浓度不会随时间而变化。通过类比 S 形成的传统反应图,可以从 ST 得出化合物图。与 S 的(右)零空间的通量分析类比使我们能够将代谢池分为三类:A 类包含以某些部分形式的化学元素及其组合,B 类除了包含网络内部携带此类部分的辅因子外,还包含此类部分,C 类仅包含辅因子。左零空间基的凸公式使我们能够将代谢池直接分为这三类。 B 型代谢池包括保守池,这些池形成代谢物和辅因子的部分占据和部分空置浓度状态的结合物。因此,B 型代谢池描述了主要底物和辅因子之间捕获能量和氧化还原电位等特性的部分交换的各种状态。凸基可以清楚地洞察人类红细胞中糖酵解途径的这种交换,包括识别形成结合物的高能池和低能池。示例表明,池图可能比通量图更适合信号通路。对化学计量矩阵左零空间的分析使我们能够定义细胞的可实现状态及其生理相关性。
构造凸集的仿射几何不变量作为转移概率 [16]。这一发展导致了量子力学广义凸方案的出现,从这个角度来看,当今理论的方案并不是唯一的,而是数学上可接受的“量子世界”大家族中的一个特殊成员。人们还猜测凸集理论在量子物理学中可能发挥与黎曼几何在广义相对论中类似的作用 [16]。本文的目的是更进一步,表明“凸方案”足够灵活,可以包含量子力学的非线性版本,其中非线性波动方程将扮演薛定谔方程的角色。为此,第 2 节概述了基于凸集理论的量子力学的几何描述。第 3 节和第 4 节将系统的几何与动力学联系起来,这种动力学允许为遵循广义波力学的系统构造量子态的凸流形。第 4 节指出了所得方案的一些应用,第 5 节讨论了其与其他物理理论的关系。
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