贡献。在本文中,我们系统地研究了近似凸函数优化的量子算法,并将其应用于零阶随机凸老虎机。量子计算是一项快速发展的技术,量子计算机的能力正在急剧提升,最近谷歌 [ 6 ] 和中国科学技术大学 [ 42 ] 已经达到了“量子至上”。在优化理论中,半定规划 [ 3 , 4 , 11 , 12 ]、一般凸优化 [ 5 , 15 ]、优化中的脱离鞍点问题 [ 41 ] 等问题的量子优势已被证明。然而,据我们所知,近似凸优化和随机凸优化的量子算法是广泛开放的。在本文中,我们使用量子零阶评估预言机 OF 来考虑这些问题,这是先前量子计算文献中使用的标准模型 [ 5 , 14 , 15 , 41 ]:
摘要 目的。本综述全面概述了耳脑电图 (EEG) 技术,该技术涉及记录放置在耳朵内或耳朵周围的电极的 EEG 信号,以及它在神经工程领域的应用。方法。我们使用多个数据库进行了彻底的文献检索,以确定与耳脑电图技术及其各种应用相关的研究。我们选择了 123 篇出版物并综合了信息以突出该领域的主要发现和趋势。主要结果。我们的综述强调了耳脑电图技术作为可穿戴脑电图技术未来的潜力。我们讨论了耳脑电图与传统头皮脑电图相比的优势和局限性以及克服这些局限性的方法。通过我们的综述,我们发现耳脑电图是一种很有前途的方法,其产生的结果与传统的基于头皮的方法相当。我们回顾了耳脑电图传感设备的发展,包括设计、传感器类型和材料。我们还回顾了耳脑电图在不同应用领域(如脑机接口和临床监测)的研究现状。意义。这篇评论文章是第一篇专注于回顾耳部脑电图研究文章的论文。因此,它为从事神经工程领域的研究人员、临床医生和工程师提供了宝贵的资源。我们的评论揭示了耳部脑电图令人兴奋的未来前景,以及它推动神经工程研究和成为可穿戴脑电图技术未来的潜力。
1.Guthrie, G.J.:眼科手术讲座,伦敦,Burgess & Hill,1823 年。2.1820 年至 1905 年纽约眼科(后来是耳科)医院的早期会议记录和报告。3.Dunshee, K.H.:《当你经过时》,纽约,黑斯廷斯出版社,1952 年,第 58、91、209 页。4.Hone,P.:《日记,1828-1851》,由 Allan Nevins 编辑,纽约,Dodd,Mead & Co.,1927 年,卷。1 和
在随机环境中涉及顺序决策的优化问题。在这本专着中,我们主要集中于SP和SOC建模方法。在这些框架中,存在自然情况,当被考虑的问题是凸。顺序优化的经典方法基于动态编程。它具有所谓的“维度诅咒”的问题,因为它的计算复杂性相对于状态变量的维度呈指数增长。解决凸多阶段随机问题的最新进展是基于切割动态编程方程的成本为go(值)函数的平面近似。在动态设置中切割平面类型算法是该专着的主要主题之一。我们还讨论了应用于多阶段随机优化问题的随机临界类型方法。从计算复杂性的角度来看,这两种方法似乎相互融合。切割平面类型方法可以处理大量阶段的多阶段问题
量子计算的一个基本模型是可编程量子门阵列。这是一种量子处理器,由程序状态提供信息,该程序状态会在输入状态上引发相应的量子操作。虽然可编程,但已知该模型的任何有限维设计都是非通用的,这意味着处理器无法完美模拟输入上的任意量子通道。表征模拟的接近程度并找到最佳程序状态在过去 20 年里一直是悬而未决的问题。在这里,我们通过展示寻找最佳程序状态是一个凸优化问题来回答这些问题,该问题可以通过机器学习中常用的半有限规划和基于梯度的方法来解决。我们将这个一般结果应用于不同类型的处理器,从基于量子隐形传态的浅层设计到依赖于基于端口的隐形传态和参数量子电路的更深层方案。
1.Guthrie, G.J.:眼科手术讲座,伦敦,Burgess & Hill,1823 年。2.1820 年至 1905 年纽约眼科(后来是耳科)医院的早期会议记录和报告。3.Dunshee, K.H.:《当你经过时》,纽约,黑斯廷斯出版社,1952 年,第 58、91、209 页。4.Hone,P.:《日记,1828-1851》,由 Allan Nevins 编辑,纽约,Dodd,Mead & Co.,1927 年,卷。1 和
摘要 — 过去几年,人们已经证明可以从耳内记录脑电图 (EEG)(入耳式 EEG)。为了打开小型耳机作为可穿戴脑机接口 (BCI) 的大门,本研究介绍了一种实用的入耳式 EEG 设备,该设备基于多个干电极、用户通用设计和用于流式传输数据和设备编程的轻量级无线接口。该耳机旨在改善广大用户的耳道接触,并采用基于真空成型、等离子处理和喷涂等标准技术的低成本可扩展制造工艺制造。2.5 × 2.5 cm 2 无线记录模块旨在记录数据并以无线方式传输到主机。在三个月内对三名人类受试者进行了性能评估,并与临床级湿头皮 EEG 记录进行了比较。介绍了自发和诱发生理信号、眨眼、α 节律和听觉稳态响应 (ASSR) 的记录。据我们所知,这是第一款采用干式多电极、用户通用设计的无线入耳式脑电图。用户通用耳部脑电图记录的平均 alpha 调制为 2.17,优于最先进的干式电极入耳式脑电图系统。
精确肿瘤学的治疗领域(例如精确分子肿瘤学,靶向放射疗法,下一代免疫肿瘤学,ADC),精度心脏疾病(例如心力衰竭,心肌病,肥厚性心肌病,慢性肾脏疾病,常染色体显性肾脏疾病,狼疮性肾炎),通过细胞和基因治疗以及免疫学和炎症启用的神经病学和稀有疾病(例如SLE,IBD)。SLE,IBD)。