矩阵辅助激光解吸电离(MALDI)是一种在蛋白质组学和代谢组学生物学研究中常用的软电离质谱(MS)的一种形式[1-3]。在没有自动进料器的情况下并行快速处理多个样本的能力使其适合于高通量和单细胞应用[4-6]。该方法的关键是使用激光器中的能量促进离子物种产生的矩阵或工程底物[7,8]。底物的特性,包括其化学,电导率和微图像冲击样品电离效率,从而使测量敏感性[8-11]。例如,微米级井可用于隔离不同组成样品,因此可以分别分析它们[12-14]。井阵列也与活动[15,16]或被动加载技术[12,17]兼容,以简化样品的准备。但是,MALDI-MS需要在分析之前将样品干燥。当液滴在平坦的表面上干燥时,由于咖啡环效应,它们倾向于分配有关周长的分析物[18,19]。类似的过程发生在圆柱井中,导致沿周围的降水[20,21],在该井中,由于壁被激光闭塞而抑制信号。两种情况下的结果均降低了灵敏度和由于样本斑点不均匀性而引起的测量变异性增加[18,22]。
激光能量的作用下,基质的性质(包括其化学性质、电导率和微图案)会影响样品的电离效率,从而影响测量灵敏度。[8–11] 例如,微米级孔可用于分离不同成分的样品,以便分别进行分析。[12–14] 孔阵列还兼容主动 [15,16] 或被动上样技术,[12,17] 以简化分析样品的制备。然而,MALDI-MS 要求在分析前将样品干燥。当液滴在平面上干燥时,由于咖啡环效应,它们往往会将分析物分布在周边。[18,19] 圆柱形孔中也会发生类似的过程,导致沿周边出现沉淀 [20,21],因为激光被孔壁遮挡,信号受到抑制。这两种情况下的结果是灵敏度降低,测量变异性增加,这是由于样品点的不均匀性造成的。 [18,22]
标题 可控凹度微碗可用于精确微尺度质谱分析 Linfeng Xu、Xiangpeng Li、Wenzong Li、Kai-chun Chang、Hyunjun Yang、Nannan Tao、Pengfei Zhang、Emory Payne、Cyrus Modavi、Jacqueline Humphries、Chia-Wei Lu 和 Adam R. Abate* L. Xu 博士、X. Li 博士、K. Chang 博士、C. Modavi 博士、P. Zhang 博士、AR Abate 教授 加利福尼亚大学旧金山分校生物工程和治疗科学系,美国加利福尼亚州旧金山 94158 电子邮件:adam@abatelab.org N. Tao 博士 Bruker Nano Surfaces,美国加利福尼亚州圣何塞 95134 H. Yang 博士 神经退行性疾病研究所,加利福尼亚大学威尔神经科学研究所,美国加利福尼亚州旧金山 94158 W. Li 博士、J. Humphries 博士、C. Lu、 Amyris Inc. 5885 Hollis St #100, Emeryville, CA, 94608 USA E. Payne 密歇根大学化学系,美国密歇根州安娜堡 48104 AR Abate Chan 教授 Zuckerberg Biohub,美国加利福尼亚州旧金山 94158 关键词:微碗、微孔阵列、质谱成像 摘要:图案化表面可通过分离和浓缩分析物来提高激光解吸电离质谱的灵敏度,但其制造可能具有挑战性。在这里,我们描述了一种简单的方法来制造带有微米级孔图案的基底,与平面相比,它可以产生更准确、更灵敏的质谱测量结果。这些孔还可以浓缩和定位细胞和珠子以进行基于细胞的分析。 1. 引言基质辅助激光解吸电离(MALDI)是一种软电离质谱(MS)技术,常用于蛋白质组学和代谢组学的生物学研究[1–
4 Blanchard 和 Weil (2001) 在第三和第四个例子中使用了随机存储模型,因此产出与资本存量呈线性关系。在脚注 11 中,他们指出,这些模型可以扩展以纳入资本存量的凹度,方法是将产出指定为 Y t = K α t − δK t ,其中 δ 是随机变量,但他们没有计算出该模型的含义。Barro (2021) 使用了一个与我们的模型一样的随机折旧模型,但他指定 Y t = AK t ,因此,与 Blanchard 和 Weil 的简单随机存储规范一样,资本存量中没有凹度。
摘要。在商品交换的经济模型中,市场价格和由此产生的代理人持有量的均衡可以响应商品的少量增加和减少,通过略微调整价格和持有量来独特地重建自身。即使个体代理人只对某些商品感兴趣,而对其他商品的偏好为零,只要某种商品对所有代理人来说都是不可或缺的,并且能够有效地充当货币,均衡的稳定性特性就会持续存在。关于边际效用的假设涉及效用函数的凹度而不仅仅是准凹度,有助于建立这一点,并导致一种新的均衡愿景,其中价格和持有量不是静态的。相反,它们根据基于效用的定律以单侧微分方程的形式随时间不断演变。动态建模开辟了广泛的可能性,其中需要持续调整的持有量变化可能由消费、生产、税收或补贴等影响因素驱动。然后,商品可以不仅仅是用于立即处置的商品。因为任何时刻的均衡都有过去和未来,所以货币尤其可以作为一种商品承载价值,并自然而然地进入偏好。在这些发展中,凸分析和变分分析等工具被用来扩展和重新调整经济均衡理论中的稳定性结果,而此前,经济均衡理论只能依靠微分分析。
建立了量子相对熵以及冯·诺依曼熵的方向二阶和高阶导数的积分表示,并用于给出基本已知数据处理不等式的简单证明:量子通信信道传输的信息量的 Holevo 界限,以及更一般地,在迹保持正线性映射下量子相对熵的单调性——映射的完全正性不必假设。后一个结果首先由 Müller-Hermes 和 Reeb 基于 Beigi 的工作证明。对于这种单调性的简单应用,我们考虑在量子测量下不增加的任何“散度”,例如冯·诺依曼熵的凹度或各种已知的量子散度。使用了 Hiai、Ohya 和 Tsukada 的优雅论证来表明,具有规定迹距的量子态对上这种“散度”的下界与二元经典态对上相应的下界相同。还讨论了新的积分公式在信息论的一般概率模型中的应用,以及经典 Rényi 散度的相关积分公式。
摘要。本文考虑了由制造商和制造商面临随机生产破坏风险的零售商组成的两回能供应链。制造商以更高的价格从二级市场中补充未生产的物品,以履行零售商的订单。为了吸引更多客户,本文考虑了客户的需求,取决于产品销售价格,股票水平和新鲜物品的新鲜水平。此外,本文考虑了保护技术投资(PTI),以减轻物品和碳税调节的恶化率,以遏制从供应链活动中揭示的碳排放量。使用领导者与追随者关系的Stackelberg游戏方法考虑制造商是领导者和零售商作为追随者。开发了几种定理,以说明利润功能的凹度,并找出最佳解决方案,在这些解决方案中,目的是最大化制造商的总利润,但要承担零售商愿意产生的最低总成本。提出了几个数值示例,以说明所提出的模型,并在有或没有碳税政策的情况下比较获得的结果。最后,具有一些关键管理见解的灵敏度分析以演示模型。结果表明,产品的新鲜度影响了消费者购买更多购买的决定,这就是为什么新鲜度是增加销售以及供应链的总利润的重要竞争工具的原因。