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社会规范差异对人工智能（AI）监管和创新的影响 - 从欧洲AI趋势看智能对话系统伦理风险的地区差异 - 市川瑠衣
1 https://www.atmarkit.co.jp/fwcr/rensai/usability06/01.html 2 ISO 9241-110（2006）“人体工程学--人机交互--对话原则”https://kikakurui.com/z8/Z8520-2008-01.html “对话”：人与交互系统为实现某一目标而进行的互动（用户输入信息的一系列动作以及系统的响应）。 “交互式系统”：硬件和软件的组合，用于接收来自用户的信息输入并将输出传达给用户，以提高用户执行任务的能力。 3 Ben Shneiderman (1995) 设计用户界面：有效的人机交互策略 https://uxmilk.jp/64295 Kenichi Okada、Shogo Nishida、Hideaki Kuzuoka、Mie Nakatani、Hidekazu Shiozawa、IT Text 人机交互（修订第 2 版）（2016 年）（参考网站） https://www.atmarkit.co.jp/fwcr/rensai/usability06/01.html 4 ISO 9241-110 (2006) 人体工程学 - 人机交互 - 对话原则 https://kikakurui.com/z8/Z8520-2008-01.html “对话原则”：1）适合工作，2）自我描述，3）符合用户期望， ④ 易于学习， ⑤ 可控制性， ⑥ 对错误的容忍度， ⑦ 易于个性化 5 ISO 9241-210:2019 “人体工程学 - 人机交互 - 第210部分：以人为本的交互系统设计” https://webdesk.jsa.or.jp/books/W11M0090/?bunsyo_id=ISO%209241-210:2019 https://webdesk.jsa.or.jp/books/W11M0090/?bunsyo_id=JIS%20Z%208530:2021 具体的设计原则包括： ①“基于对用户、任务和环境的清晰理解进行设计”， ②“用户参与整个设计和开发过程”， ③“基于用户视角的评估来指导和改进设计”， ④它规定：5）“迭代流程”，6）“设计时要考虑用户体验”，7）“设计团队中要吸纳具有不同专业技能和观点的人员”。
通过敏感性分析解读人工智能交易员的投资决策算法
随着金融科技的进步，金融机构现在广泛应用于其运营中的人工智能（AI），例如贷款决策、保险支付评估和欺诈交易检测。在资产管理领域，该技术正被用于在市场预测和投资策略中发现当前信息与未来资产价格之间存在的复杂关系，并取得了一些优异的效果。 另一方面，包括深度学习模型在内的人工智能内部的处理过程非常复杂，有人指出，存在所谓的“黑盒”问题，即不容易解释人工智能决策背后的因果关系。在资产管理领域，由于对高投资回报的期待，对能够做出超出人类理解的投资决策的人工智能的需求将不断增加。如果这导致无法由人类验证其有效性的交易增加，未来可能会出现意想不到的风险，影响金融机构的财务健全性和市场的稳定。 近年来，为了缓解人工智能的黑箱性质，人们进行了大量研究，主要在图像识别领域，以解释人工智能内部的处理过程。 在资产管理领域，人们对AI的可解释性的兴趣日益高涨，例如，Shiono（2018）通过将AI模型与理论宏观经济模型相结合，构建了一个回报预测AI，在预测准确性和可解释性之间取得了良好的平衡。 在本研究中，我们构建一个对未来日经225期货收益具有解释能力（以下称预测精度）的AI交易员，并尝试通过敏感性分析表达其输入变量（市场数据）和输出值（投资决策）之间的关系，从而解释AI的内部处理过程。
利用人工智能进行发动机燃烧系统建模和燃烧控制
收集了净扭矩和NOx排放量等性能数据。使用基于 APRBS 和 Chirp 信号的输入信号，我们获得了大约 68.9 小时的训练数据和大约 8.3 小时的模型验证数据。此外，为了验证目的，我们还获取了日本目前用于乘用车认证测试的WLTC全球统一测试循环下的30分钟模拟驾驶数据。请注意，用于获取验证数据的 APRBS 和 Chirp 信号不包含在用于获取训练数据的输入信号中。 VDE模型中数据采样周期为0.01秒，数值实验获取的数据点数如表2所示。 2.2 AI引擎模型构建及性能评估 本研究在构建重现VDE特征的AI引擎模型时，采用了神经网络这种机器学习算法，也是一种模仿人类神经系统的数学模型。 AI发动机模型被设想用作第3章中描述的燃烧控制器的状态预测模型。在这里，我们构建了一个模型来预测燃烧控制器控制的三个目标：燃烧重心位置、燃烧周期和净扭矩。表3给出了AI引擎模型的输入和输出参数列表。对于输入参数，事先使用XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）9）构建预测模型，并利用SHAP（SHapley Additive exPla-nations）10）进行重要性分析，选取对预测目标影响力较大的参数。此外，对于输入参数，进气压力和进气氧浓度是使用过去四秒的时间序列数据来测量的，同时考虑到瞬态运行期间的响应延迟。 在建立模型时，神经网络中超参数的设置对准确率有很大的影响。因此，在本研究中，我们使用树结构 Parzen 估计器 (TPE)11) 来优化隐藏层的数量和神经元的数量。在 TPE 中，我们设置了最小化评估函数的超参数。
超电导web21
国际超导工业技术中心（主席：Araki Hiroshi）的超导工程研究所（教师Tanaka Shoji）开发了一个4x4超导数据包开关，该开关在40GHz工作，大约100倍，大约100倍。开关容量为5mm平方芯片上的每秒160千兆位（Gbps），已经与商业可用的高端路由器的开关相同，该路由器的尺寸为几十厘米。通过扩大将来的规模，可以实际使用大容量数据包开关，从而破坏半导体的技术极限。 这种超高速度超导路由器开关开发的技术背景在以下几点中。换句话说，如果信息和通信跟踪以年龄的2到3倍的速度增加，到2010年，核心路由器的容量将需要数十TBP，这是当前容量的数百倍。但是，该发展是由于在半导体中将路由器能力提高到该水平的困难而激发了发展。此外，超导开关被认为最有可能使用称为SFQ的电路，该电路的原理与半导体不同，并且近年来制造和电路设计技术的快速进步一直是技术开发背后的主要推动力。 该SFQ电路是一种通过操作单个单元量子SFQ的每个单元（英文名称，单通量量子）来处理信息的设备技术，尽管它比半导体更快地操作，但它会消耗低功率，从而使高度积分较少。开关电路这次开发了4,200个基于尼伯的超导式约瑟夫森连接，并且具有4x4（4个输入和4个输出）开关函数，可以大规模扩展。 该报告的结果于2004年4月19日在IEEE高性能转换和路由（HPSR）的研讨会上宣布，这是在美国亚利桑那州凤凰城举行的国际路由器相关会议。 （Hidaka Mutsuo，SRL/ISTEC设备研发部低温设备开发办公室主任，编辑办公室Tanaka Yasuzo）
LAN 电缆 (30m) 及其他 11 项 PDF在新窗口中打开
产品名称 规格等 ・电缆长度为30m。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为20米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为15米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为10米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为5米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 - 电缆长度应为100米。 - 兼容 CAT5e 或更高版本。 - 颜色必须是白色或浅灰色。 LAN 电缆延长连接器 - 能够延长两根 CAT5e 或更高级别的 LAN 电缆。 -USB TYPE-A，能够连接到 Windows PC。 - 电缆长度必须为 1.2 米或更长。 - 必须是双耳类型并配备麦克风。 - 麦克风必须是单向的。 - 配备65W电源。 - 连接到插座时，可以在使用系统时对电池进行充电。 - 配有 1 米电源线。 -USB TYPE-A，能够连接到 Windows PC。 - 它是一种光学传感器类型。 - 电缆长度必须为 1.2 米或更长。 -必须有三个按钮（包括滚轮按钮）。 - 上游连接器为 USB-Type-C 连接器，兼容 USB3.1 Gen1 标准和 USBPD。 - 下游必须有一个或多个 USB-Type-A、一个或多个 HDMI 以及一个或多个 LAN 端口。 - HDMI 端口可同时输出 4K（3840 x 2160）的分辨率。 - 支持即插即用，无需安装额外的驱动程序。 - 电源（外部输入）拥有USB-TypeC接口，支持USBPD（60W以上）输入。 - 必须是拨盘锁。 - 拨号键必须有四位或更多数字。 - 用户可以自由设置自己的PIN码。 - 兼容普通插槽（3 x 7 毫米）（包括垂直和水平类型）、Noble Lock 插槽（3.2 x 4.5 毫米）和 Nano Server 插槽（2.5 x 6 毫米）（包括附件安装）。
结合超高灵敏度和耐环境性的超导磁传感器研究
1.委托工作目的（1）研究课题的最终目标本研究的目的是实现一种具有高抗磁场能力和磁场灵敏度的高温超导SQUID磁传感器，主要针对磁场偏差型（梯度仪）传感器配置方法和制造技术进行基础研究。为此，在三年的工作中，我们对采用高性能约瑟夫森结技术的交叉布线和氧化物薄膜堆叠技术等制造技术进行了研究，这些技术是在波动磁场下稳定工作和高灵敏度的关键。首先，优化包括接合阻挡材料在内的制造条件。在这些优化的制造条件下，我们将制造和评估磁场偏差型传感器，并建立一种构建高平衡和高灵敏度磁场偏差型传感器的方法。此外，以实现高温超导SQUID磁传感器在密闭容器中长期稳定运行为目标，我们还将开展传感器冷却和安装方法的基础研究。我们主要研究了液氮和小型冰箱相结合的冷却方法，研究了最大限度减少外部热量流入的实施方法、冰箱的排气热处理方法和降噪方法，目的是获得有关冷却和安装方法的知识。使传感器长期稳定运行。 作为本研究最终目标的高温超导SQUID磁传感器的性能如下。 ・磁场调制电压宽度：平均 60 µV 以上（在磁屏蔽室中测量） ・磁场偏差型传感器的不平衡：1/10 4 以下（在磁屏蔽室中测量） ・磁场偏差灵敏度（@ 1 kHz)：1 pT/(Hz) 1/2 m 或以上（传感器噪声在磁屏蔽室内测量，磁通-电压转换系数在磁屏蔽室外测量）关于冷却和安装技术，以下是最终目标。 ・将在常压室温环境和地球磁场中对内置于密封容器中的高温超导SQUID磁传感器进行连续运行测试，并确认三天或更长时间的稳定运行。 (2) 为了实现最终目标必须克服或澄清的基本问题 为了实现最终目标必须克服的基本问题如下。 ①耐高磁场高温超导SQUID磁传感器配置方法的建立①-1 SQUID基本性能的提高SQUID磁传感器是一种宽带矢量传感器，以超高灵敏度检测与检测线圈交联的磁场，与其他磁性传感器类似，它具有其他磁性传感器所没有的功能。当使用SQUID作为磁传感器时，形成包括磁通锁定环电路（以下称为“FLL电路”）的反馈环路以使输出线性化，并且如果磁场波动较大，则工作点被固定（锁定）。随着时间的推移，反馈将无法跟随它，并且工作点会波动（失锁），从而无法进行连续测量。因此，当使用SQUID磁传感器，特别是使用一个检测线圈的磁力计传感器（磁力计）时，在地磁准静止条件下，例如在没有较大姿态变化的海底，或者当在电磁场施加磁力时使用对于勘探或无损检测领域来说，对磁场波动的跟踪能力（能够保持锁定状态的磁场随时间变化的最大dB/dt，以下简称“间距”）非常重要。有必要提高成卷率。对于稍后将讨论的磁场偏差型传感器，这也是提高对磁场不平衡分量的时间波动和意外电磁噪声的抵抗力的重要问题。转换速率取决于FLL电路的带宽，但它与磁场调制电压宽度（V）成正比，这是SQUID的基本性能。另一方面，V是SQUID基本规则