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World File Search System出勤
出勤导师试点评估：第一年结果
虽然数量不多，但与长期缺勤的学生相比，严重缺勤的学生在干预结束时出勤率有所提高的比例略高。此外，与中学学生相比，小学学生出勤率有所提高的比例更高；与其他年级相比，6 年级和 10 年级学生出勤率有所提高的比例更高。不同中学的情况各不相同，有些中学发现接受支持的学生出勤率没有提高，而有些中学发现他们学校大多数接受支持的学生出勤率都有积极变化。
使用与位置识别的机器学习基于面部识别的出勤系统
摘要：根据这个概念，教师浪费了太多的时间和能量来记录出勤情况。参加房间，大声喊叫或在纸上取下来是一种缓慢而直接的方法，可以被黑客入侵。调查结果暗示，可以通过实施由计算机视觉驱动的基于计算机的出勤跟踪系统来解决这些问题。在计算机视觉的帮助下，在学校学习照片可能会更容易。相机，传感器和算法可用于处理和研究视觉数据，例如人的图像。这被称为“计算机视觉”。这将使面部识别技术在出勤管理中使用，从而可以自动跟踪和记录出勤。使用此方法跟踪出勤率，而不是手工完成的传统方法，可提供许多优势。自动出勤管理系统乍一看似乎是一个好主意，因为它们消除了个人需要跟踪出勤的需求，这需要大量时间和精力。此设备提供实时出勤统计信息，使您可以跟踪迟到或提早离开的学生。该方法准确地收集了日常出勤数据，管理员可以利用这些数据来识别和纠正出勤和参与问题。这项研究的主要目的是证明使用计算机视觉跟踪出勤的自动化技术的实用性。关键字：Python; OpenCV和Google API；学生出勤；面部识别该技术可以帮助学生获得更好的分数，如果将其用于使出勤数据易于解释。
出勤报告 2-15-24 (1).csv
参与者姓名： 电子邮件： 角色： 组织： 您的公司是否通过了 SBSD 认证？如果是，请列出认证类型： 职位名称： Jason Cheeks Procurement@vpra.virginia.gov 主持人 VPRA John Kostyniuk Procurement@vpra.virginia.gov 主持人 VPRA 采购总监 Winifred Jenkins Procurement@vpra.virginia.gov 与会者 VPRA Harvey, Melvin Melvin.Harvey@jacobs.com 与会者 Jacobs Engineering 运输市场负责人 Sanders, Evan Evan.Sanders@kimley-horn.com 与会者 Kimley-Horn 高级桥梁工程师 Nicoletti, Tara nicoletti@delveunderground.com 与会者 Delve Underground 高级营销经理 Jason D. Williams jdwilliams@rkk.com 与会者 RK&K 项目经理 Jerry Elkins jerry.elkins@terradon.com 与会者 Terradon Corporation 是 女性所有的工程经理 Greg B. Munden gbmunden@transystems.com与会者 TranSystems 副总裁 Karnis, Steve skarnis@amtengineering.com 与会者 A. Morton Thomas and Associates, Inc. 铁路和交通运输总监 Boate, David A. dboate@GFNET.com 与会者 Gannett Fleming 副总裁 Jim Zhao Jim.Zhao@exp.com 与会者 EXP 部门经理 - 复杂结构 Steven Kolarz skolarz@rkk.com 与会者 RK&K 项目交付负责人 Henry Kay Long Bridge 项目 Henry.Kay@longbridgeproject.com 与会者 RK&K 总监 Doll, Cyril G. Cyril.Doll@stvinc.com 与会者 STV Incorporated 提案经理 Kundu, Ritika kundu@delveunderground.com 与会者 Delve Underground 高级岩土工程师 GREGORAT Elio egregorat1@systra.com 与会者 SYSTRA 高级项目经理 Schrank, Joe schrank@delveunderground.com 与会者 Delve Underground 首席工程师 Cristina Aboyme Cristina@revellagroup.com 与会者 Revella Consulting Group 是 SWaM 高级项目协调员 Machner, Trent tmachner@railworks.com 与会者 RailWorks 轨道服务估算师 Lovell, Scott A. Scott.Lovell@stvinc.com 与会者 STV Inc. 区域经理 JONES Andrew ajones1@systra.com 与会者 SYSTRA 高级牵引电力工程师 Moustafa Awad moustafa.awad@infrazign.com 与会者 Infrazign, LLC 是 DBE 认证负责人 Amir, Manuch AmirM@cdmsmith.com 与会者 CDM Smith Inc. 客户服务 Marion Saler msaler3051@DrSauerPartners.onmicrosoft.com 与会者 Dr. Sauer & Partners 隧道工程师 Matt Thomas (Dewberry) mthomas@dewberry.com 与会者 Dewberry Engineers Inc 高级助理 McCain, Wiley Wiley.McCain@kimley-horn.com 与会者 Kimley-Horn 铁路工程师 Adam Marolf AMarolf@agesinc.com 与会者 American Geotechnical & Environmental Services, Inc. 是 DBE / SWaM 分行经理 Jakominich, Ron rjakominich@Dewberry.com 与会者 Dewberry 副总裁 Nelsen, Christopher nelsen@delveunderground.com 与会者 Delve Underground 高级项目工程师 Hyatt, Wayne Wayne.Hyatt@hdrinc.com 与会者 HDR, Inc. 高级铁路工程师 Daniel Rich drich@richengr.com 与会者 Rich Engineering LLC 是 SWaM 总裁 Deering, Raymond RDeering@jmt.com 与会者 JMT 副总裁 Adi Nirren adi.nirren@exodigo.ai 与会者 Exodigo Inc 战略业务发展经理 Harrington, Karen Karen.Harrington@hdrinc.com 与会者 HDR 项目经理 Jim Blake JBlake@blakecs.com 与会者 Blake Consulting Services, LLC 是 DBE 业务发展 Mark Colgan mcolgan@vhb.com 与会者 VHB Engineering 副总裁、区域运输总监 Jeff Smeraldo Jeff.Smeraldo@timmons.com 与会者 Timmons Group 负责人 Gonzalez, Oscar Oscar.J.Gonzalez@wsp.com 与会者 WSP USA 高级副总裁 Sibert, Scot Scot.Sibert@stvinc.com 与会者 STV 中南地区交通市场总监 Trang Vu tvu@vhb.com 与会者 VHB 高级营销专家 HORNYAK Heather HHORNYAK@systra.com 与会者 SYSTRA 营销总监 Zuzana Skovajsova ZUSK@cowi.com 与会者COWI北美项目总监
2023 年 12 月出勤率和收入报告
2023 年的游客人数取得了成功，表明多伦多动物园的游客人数在疫情后强劲恢复。2023 年的总游客人数为 1,330,391 人，比年度预算目标 1,220,000 人多出 110,000 人，即 9%。普通入场人数占总游客人数的 51%，会员占 29%，其余 19% 由学校团体和非付费游客组成。2023 年年末的初步门票销售收入超出预算 10%，比 2022 年的水平高出 35%。会员销售收入比预算低 5%，但仍比上一年高出 3%。游乐设施和租赁以及教育销售在 2023 年全年表现强劲，收入分别比预算高出 86% 和 21%。 2023 年 11 月和 12 月，多伦多动物园的主要活动包括军人和退伍军人感恩周，以及 11 月 11 日的阵亡将士纪念日仪式。11 月 18 日和 19 日，动物园举办了以当地商贩为特色的假日市场，动物园会员受邀参加 12 月 15 日和 16 日的节日庆祝活动。马来亚森林馆于 12 月 22 日重新向公众开放，动物园动物在 12 月 27 日开始的假期期间享受了特别的节日充实活动。供您参考，附件 1 中的表格和图表概述了 2023 年 12 月的参观人数和主要收入类别。
基于情感人工智能的出勤率...
教授兼负责人通过人工智能（AI）和深度学习（DL）的摄像机抽象出席是一种现代化的措施，可在各种环境（例如学校，办公室和制造设施）中监视和跟踪出勤率。它使用计算机视觉技术和深度学习算法自动检测和识别相机捕获的图像或视频中的个人。该过程通常涉及在将要参加的个人的标签图像数据集上训练系统。此训练数据可以包括个人的脸部，虹膜或指纹的图像，具体取决于所使用的特定方法。训练系统后，它可以使用这些知识来识别相机捕获的新图像中的这些人。当识别个人时，系统可以在数据库或其他记录保存系统中记录其参加。这可以实时完成，允许立即跟踪出勤，也可以在以后进行批处理处理。然而，AI一直在扩大其地平线，并且可以通过情感识别来增强面部识别。有时候，学生对学校的工作和其他责任感到非常悲伤和不知所措。他们可能会觉得自己无法跟上，或者他们还不够好。当这些感觉持续很长时间时，这就是抑郁症。抑郁症可以使学生难以完成学校工作，与朋友和家人在一起，甚至早上起床。这称为自杀。当学生感到非常难过和绝望时，他们可能会考虑伤害自己或结束生命。重要的是要知道自杀是可以预防的，并且有些人可以提供帮助。重要的是要照顾我们的心理健康，就像我们照顾身体健康一样。如果您感到难过或不知所措，那么与您信任的人交谈并获得帮助很重要。防止自杀的一种方法是检测某人是否感到悲伤和绝望，这可能是沮丧的迹象。做到这一点的一种方法是使用CCTV摄像头以及AI和DL技术来分析人的面部表情，肢体语言和语音模式。情感AI和DL可以是检测抑郁症的强大工具，但不能替代专业诊断。，如果您怀疑自己或您认识的人可能在抑郁症中挣扎，请始终建议您咨询精神卫生专家。关键字：人工智能，深度学习，抑郁识别1。引言抑郁症是一种心理健康状况，会影响大部分人群。这是由悲伤，绝望和对活动缺乏兴趣的感觉。情绪AI和ML可用于通过分析人的语音，文本或图像数据来识别指示该疾病的模式来检测抑郁症。这种方法对于识别可能不愿或无法自我报告症状的个体抑郁症特别有用。图像分析也可以用于
出勤策略 23-26
出勤报告的目的是监测学生参与度，利用调查结果改善学生体验/成果，并向资助机构报告。通过授权对出勤数据进行更具分析性和更细致的检查，让教师和学生更直接地参与其中，以确定和商定改进措施，每个人都会有更大的影响力。 2.1 记录出勤率 出勤率记录在 ProSolution 中，由部门团队根据课程规划和学习计划表设置的班级登记册上。这些登记册将加起来计算出学习计划的适当计划学习时间，确保符合资金规定。这包括计划中的独立/远程学习和临时课程。登记册计算教师与同一组学生在一起的整个时间段。课间休息不需要 2 个单独的登记册，但是，如果学生休息后没有回来，教师有责任更新登记册。登记册在课程开始后的前 15 分钟内在课堂上完成，然后最迟在课程结束时更新，以说明迟到登记标记/早退标记和通知的缺勤情况。教师可以通过 ProSolution 查看其缺失的登记册。对于每周缺失登记册报告，部门主管和教师可以直接通过“按讲师登记”报告查看，该报告将显示按部门、按讲师列出的登记册列表，并突出显示未标记（没有标记的登记册）和不完整（有个别学生缺失标记的登记册），以供审核和支持流程使用。
米德尔斯堡出勤策略2024-2027
通过当地家庭中心与幼儿及其家人互动是与父母合作的关键机会，以确保他们了解其在确保良好上学的角色的重要性。在这些环境中工作的工作人员非常适合支持父母，并强调父母在孩子的学习和发展中所扮演的关键角色。我们的家庭中心团队在学校准备计划中起着至关重要的作用。当儿童开始上学时，家庭中心工作人员可以支持过渡，与学校工作人员合作，以确保积极的开端，包括良好的出勤率。
Caldervale高中改善学生出勤的战略
，尽管有正常的干预措施，包括与父母/护理人员的面对面会议，但孩子的缺席并没有改善，那么在下一次适当评估需求满足的情况下，应提出有关的孩子，这是Caldervale高中支持和计划途径的起点。孩子的学生支持老师，DHT学生支持和相关年的负责人将参加本次会议。随后，这可能会导致举行儿童会议（TATC）的团队，具体取决于年轻人的确定个人需求
2023-24 年出勤率改善策略
职责：1.3 - 为每所学校提供学校出勤支持团队中的指定联络人，该联络人可以提供疑问和建议。所有学校在 EW 和 EOTAS 服务中都有一名指定的教育福利官员，学校可以联系该官员以解决疑问并在需要时提供支持和建议。EWO 及其分配的学校名单将在 EW 和 EOTAS 网站上公布并保持更新。该名单将分发给地方当局的同事和团队以及所有一线从业人员。除了 EWO 名单外，教育福利专家和教育福利团队经理还提供额外支持，以提供围绕学校和地理集群的全套支持。EW 和 EOTAS 服务维护着学校和合作伙伴可用资源的目录，并可以指引整个城市的服务。