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“保护”妇女的法律的政治经济学
“保护”妇女的法律的政治经济学 Michèle Tertilt、Matthias Doepke、Hanno Foerster 和 Anne Hannusch 摘要：在 20 世纪上半叶，美国出台了限制妇女劳动力市场机会的州法律。这些所谓的“保护性立法”包括妇女最低工资法、最高工时法、为女员工提供椅子的要求以及对夜班工作的限制。最终，这些法律在 20 世纪 60 年代和 70 年代通过一系列法案和最高法院裁决被取消，例如 1963 年的《同酬法》和 1964 年的《民权法》第七章。在本文中，我们研究了这些法律的出台和废除的政治经济学。具体来说，我们研究了女性劳动力市场竞争是政治变革的主要驱动力这一假设。为此，我们首先使用政治经济模型来阐明这一机制。其次，我们表明，当根据美国数据进行校准时，该模型可以很好地解释保护性劳工立法的兴衰。第三，我们使用新的、全面的跨州数据为该机制提供实证证据，并将这些发现与其他解释进行对比。
补充规划指导草案 (SPG)
• 规划义务 • 可负担住房 应当注意的是，这些 SPG 的内容可能会不断得到发展/完善，并将在本报告提交理事会审议时进行更新。在这方面，应当注意，它们包含财务数据，为了准确起见，只有在 SPG 的准备工作进入最后阶段时才能添加这些数据。这不仅反映了进一步收集技术信息，也反映了对修订后的 LDP 的审查正在进行中，可能需要对其内容进行修改。 后续步骤 理事会批准后，SPG 草案将接受为期 6 周的公众咨询。咨询后，收到的意见以及对 SPG 的任何建议修订将通过民主程序报告，以供理事会审议和批准。 应当注意的是，SPG 与新出台的修订后的 LDP 有关。在这方面，它将支持新出台的修订后的 LDP 的实施，修订后的 LDP 计划于 2025 年春夏通过。 未来 SPG 制作 修订后的 LDP 附录 3 确定了未来 SPG 准备的计划。注：本计划将根据修订版 LDP 的准备和通过时间表的变化进行更新。将根据需要准备和报告其他 SPG 报告。
人工智能医疗技术的责任挑战
鉴于医疗技术制造商在上市前和上市后不仅要定义警告，还要定义预防措施、禁忌症、要采取的措施和使用限制，因此额外的产品安全立法（如 MDR/IVDR（以及即将出台的 AI 法案））非常重要。对于软件而言，这也意味着 IT 安全措施。例如，如果未能提供足够的警告，生产商可能会根据产品责任法承担责任，这通常可以归类为 PLD 意义上的“缺陷”。
规划人工智能标准与伦理中心
人工智能 (AI) 是一项变革性技术，影响着社会的许多关键领域。在许多情况下，基于 AI 的技术改善了许多社区的生活质量。然而，AI 在其他情况下也带来了不良后果，导致人们缺乏信任，并缓慢采用新的 AI 技术。来自学术界、行业和政府的许多团体都制定了 AI 道德标准，以保护消费者、规范实践并为负责任的 AI 提供工具。这些标准可以帮助重建消费者对 AI 的信任，并简化行业和政府采用 AI 的过程，推动创新和盈利企业的发展。我们现在正计划建立一个 AI 标准与道德中心 (CSEAI)。CSEAI 将满足行业对即将出台的 AI 技术标准和新法规的需求。CSEAI 旨在：1) 为其成员提供 AI 道德和标准领域的研究，2) 提供有关 AI 相关技术现行和即将出台的法规的培训和信息，3) 培训和指导下一代 AI 标准和道德专业人士。在本文中，我们列出了未来的计划。关键词：人工智能伦理、人工智能伦理标准、机器学习
2024 年印度抽水蓄能项目
印度抽水蓄能项目 (PSP) 市场正在快速扩张，因为它在可再生能源丰富的电网中对于维持电网稳定性至关重要。随着政策的出台、审批的加快，甚至拍卖的进行，私营部门、国有发电公司和国有企业的开发商都宣布了一系列 PSP 项目。因此，水电生产商、可再生能源公司、制造商和技术提供商以及公用事业公司在这个领域都拥有巨大的机会。
专业学徒制战略 2022-2025
2017 年引入了学徒税。这项新政策的出台和解释是为了确保雇主投资于劳动力发展和人才，这样他们才能拥有提高企业生产力所需的技能。由于学位学徒制与高技能职业有关，有证据表明，学位和高级学徒制将对生产力产生最大影响，并在解决区域和国家层面的技能需求方面发挥巨大作用。
2024-25 年商业计划最终版
自上一份商业计划以来，已经出台了几项重要的政策声明，为发展氢在能源系统脱碳中的作用以及生物甲烷的作用和碳捕获技术的发展提供了路线图。预计在不久的将来，将围绕氢混合、家庭供热和能源储存的发展做出进一步的政策决定。我们还希望看到试验区的扩大，虽然详细设计尚未进行，但已经取得了相当大的进展。
布鲁塞尔效应与人工智能：
欧盟很可能成为全球主要司法管辖区中最早、最严格、最全面的人工智能监管制度之一。在本报告中，我们将探讨欧盟即将出台的人工智能法规是否会在全球范围内传播，产生所谓的“布鲁塞尔效应”。在 Anu Bradford 的工作基础上并加以扩展，我们概述了这种监管传播可能发生的机制。我们既考虑了欧盟人工智能法规激励非欧盟国家提供的产品发生变化的可能性（事实上的布鲁塞尔效应），也考虑了它影响其他司法管辖区采用的法规的可能性（法律上的布鲁塞尔效应）。针对拟议的欧盟人工智能法案，我们暂时得出结论，对于欧盟监管制度的某些部分，可能同时出现事实上的布鲁塞尔效应和法律上的布鲁塞尔效应。事实上的效应尤其可能出现在拥有《人工智能法案》称之为“高风险”的人工智能系统的美国大型科技公司中。我们认为，即将出台的法规可能特别重要，因为它首次且最具影响力地阐明了开发和部署值得信赖或以人为本的人工智能的意义。如果欧盟制度有可能得到广泛传播，那么确保其设计完善就成为一件具有全球重要性的事情。
