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基于 Preisach 的存储设备和全局优化器
Preisach 模型长期以来一直被用作各种物理性质的磁滞现象的数学模型。本文的目的是证明 Preisach 模型可能找到其他非常有趣的应用。也就是说，如果将 Preisach 模型实现为具有互连矩形环路元件的设备，那么这种实现可以用作新型数据存储设备以及模拟全局优化器。本文由三部分组成。在第一部分中，简要总结了与 Preisach 模型相关的基本选择性事实并描述了其设备实现。在第二部分中，解释了此类实现作为新型数据存储设备的用途。最后，第三部分讨论了如何将 Preisach 模型类型的设备用作独特的模拟类型全局优化器。
C-DAC：简历构建器
advt。编号Corp/JIT/02/2024高级计算开发中心（C-DAC）是印度政府电子和信息技术部的科学学会。c-DAC如今已成为该国ICT＆E（信息，通信技术和电子产品）的首要研发组织，在该领域的全球发展中致力于加强国家技术能力，并响应选定基金会地区市场需求的变化。c-DAC代表了与Meity紧密连接的独特方面，以实施国家的政策和务实的干预措施和信息技术计划。作为高端研究与开发的机构（R＆D），C-DAC一直处于信息，通信技术和电子（ICT＆E）革命的最前沿，不断建立新兴/启用技术的能力，并创新技术，并利用其专业知识，能力和技巧，以开发和部署不同的产品和部署不同的产品和解决不同的经济。C-DAC的专业领域范围从ICT和E技术的研发工作到产品开发，IP生成，技术转移和解决方案的部署。Primary Thematic or Thrust Areas and Mission Mode programmes addressed by C-DAC are: Primary Thematic or Thrust Areas Mission Mode Programmes • High Performance Computing and Grid & Cloud Computing • Multilingual Computing & Heritage Computing • Professional Electronics, VLSI & Embedded Systems • Software Technologies including FOSS • Cyber Security & Cyber Forensics • Health Informatics • Education & Training • Exascale Computing Mission • Microprocessor and Professional Electronics Mission •量子计算任务•AI和语言计算任务•所有事物的互联网（IOE），可靠且安全的计算任务•Gennext应用计算任务
电磁时空分化器
可以在空间和时间域中执行数学操作的时空光学计算设备可以提供前所未有的措施来构建高效且实时的信息处理系统。尤其重要的是要在紧凑的设计中实现综合功能，以更好地与电子组件整合。在这项工作中，我们基于非对称的跨表面的微波中的模拟时空区分剂实验表明，该微波在时空域中具有相位奇异性。我们表明，这种结构可以通过调整Spoof表面等离子体偏振子（SSPPS）的单向激发来引起理想的一阶区分和时间域中理想的一阶区分所需的时空传递函数。使用金属缝进行空间边缘检测，并通过不同宽度的高斯样时间脉冲检查设备的时间分化能力。我们进一步证实了此处证明的区别，即使有复杂的曲线，也可以检测到时空脉冲的急剧变化，理论上估计了空间和颞边检测的分辨率限制。我们还表明，通过此处实施的时空差异剂后的脉冲输入可以携带带有分形拓扑电荷的横向轨道角动量（OAM），从而进一步增加了信息数量。
内存恢复对准器
哈里亚纳邦，印度摘要 - 牙科领域的形状记忆聚合物的出现，在很大程度上简化了工作。在诸如Archwires和Arigners（Archwires and Aligners）等各种正畸应用中的用法也已被证明至关重要。已知的合金，例如氧化锆和智能 - 密集是形状记忆材料的示例，在牙科中表现出智能行为。随着材料科学开发和应用这些智能材料的趋势的日益增加，这些材料可能会允许开创性的牙科疗法，并具有显着增强的治疗临床结果。可以将对准器的历史记录追踪回凯斯林，凯斯林（Kesling）描述了牙齿最终的牙齿定位器以及1945年的有效固定装置，然后是1964年的Nahoum2，开发了真空塑料的“牙齿轮廓”设备，这些设备是热塑性的，最适合牙齿使用。他开发了使用连续电器的概念，并进行了较小的增量变化，重大更正驾驶室是基于流行的Essix设备和Invisalign的构建而形成的。本文的目的是回顾形状记忆对准器的历史以及经过验证的研究，以及它将在正畸领域应用。本文还通过库存中的智能材料代替常规材料来讨论患者以及牙医的潜在好处。索引项 - 对准器，形状内存，CAT，SMP。
Ingiantsin胶结器（ARNI）
大多数服用Arni的人没有副作用。您的其他健康问题和药物会影响哪些副作用可能发展。请与您的医疗保健提供者讨论要注意的副作用，因为有些是认真的。另外，请与您的社区药剂师联系。请知道，让Arni剂量开始低，然后增加到“目标”剂量 - 最有效的剂量是很常见的。将药物剂量增加到靶剂量是通常治疗的一部分，而不是问题的迹象。
“levy brief” 进/出处理摘要
• BAH 保持夏威夷费率，直到签到新的永久工作地点 • 如果 TDY 在途中，BAH 保持夏威夷费率，直到签到新的永久工作地点 • 单营士兵 – 在 PCS 休假期间，BAH 按夏威夷无受抚养人的费率支付 • 快速处理以避免债务
新加坡科学家开发出人工智能系统来......
研究报告合著者、新加坡国立卫生研究院国家医疗集团 (NHG) 眼科研究所青光眼服务部门负责人 Leonard Yip 博士表示：“社区中许多青光眼患者仍未得到诊断，而在印度这样的发展中国家，未确诊病例的比例可能远远超过 90%。虽然病例通常是在常规眼科检查中发现的，但由于需要专业且昂贵的设备或训练有素的专家，因此基于人群的筛查具有挑战性。手动检查单个视网膜图像的过程也很耗时，并且取决于专家的主观评估。相比之下，我们使用人工智能的方法可能更高效、更经济。” 研究报告的主要作者、南洋理工大学电气与电子工程学院副教授王丽坡表示：“通过结合机器学习技术，我们的团队开发了一种筛查模型，可以从眼底图像诊断青光眼，从而无需眼科医生进行各种临床测量（如眼内压）即可进行诊断。我们强大的自动青光眼诊断方法易于使用，这意味着任何医疗从业者都可以使用该系统来帮助进行青光眼筛查。这将特别有助于眼科医生较少的地区。” 该团队目前正在 TTSH 拍摄的更大的患者眼底图像数据集上测试他们的算法。他们还在研究如何将该软件移植到手机应用程序上，这样当与眼底照相机或手机镜头适配器结合使用时，它就可以成为现场可行的青光眼筛查工具。 工作原理 NTU 和 TTSH 团队开发的自动青光眼诊断系统使用一组算法来分析由两个相机从不同视角成对拍摄的立体眼底图像（见图 1）。这些 2D 的“左”和“右”眼底图像组合在一起时有助于形成 3D 视图。科学家说，使用两张图像可以确保如果一张图像质量较差，另一张图像通常可以补偿，系统可以保持其准确的性能。这套算法由两个部分组成：深度卷积神经网络和注意力引导网络。前者模仿人类大脑适应学习新事物的生物过程，而注意力引导网络模仿大脑选择性关注一些相关特征的方式——在本例中，是眼底图像中的视神经头区域（见图 2）。然后将这两个组件的输出融合在一起以生成最终的预测结果。
人工智能武器能做出道德决策吗？
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Nexans 将把 AmerCable 出售给 Mattr
一个多世纪以来，耐克森在电气化地球方面发挥着至关重要的作用，并致力于电气化未来。集团在 42 个国家/地区拥有近 25,000 名员工，正在推动向电气化新世界迈进：一个更安全、更可持续、可再生、无碳、人人可及的世界。2021 年，耐克森的标准销售额为 61 亿欧元。集团在五个主要业务领域的电缆系统和服务设计和制造方面处于领先地位：能源生产和传输、配电、使用、工业和解决方案以及电信和数据。耐克森是业内第一家创建企业基金会的企业，该基金会旨在支持促进全球弱势群体获得能源的行动。集团致力于帮助在 2030 年前实现碳中和。