作者贡献:AV、AF 和 NT 构思了研究思路,发展了理论,并为结果的解释做出了贡献。AV 和 AF 规划了方法,进行了数据库搜索,培训和指导研究助理进行摘要筛选和数据提取程序,并进行了全文文章筛选。EH、AK、AT、JK 和 NM 完成了正向和反向文献检索、摘要筛选和数据提取。AV 进行了数据清理和分析;起草了方法、结果和补充信息;创建了图表;并为引言和讨论做出了贡献。AF 起草了摘要、引言和讨论。NT 提供了关键反馈,并帮助塑造了分析和手稿。所有作者都对手稿的最终稿做出了贡献。
三个月是支持终身神经认知性能的功能网络发展的关键时期,但是这些网络中神经元耦合的出现却鲜为人知。在这里,我们在33至45周的构思年龄(CA)中使用了早产儿的纵向高密度脑电图记录,以在局部皮质功能和本质的偶联模式的发展中进行早期时空模式。相 - 相位(PPC),振幅 - 振幅(AAC)和相位 - 振幅相关性(PACS)]。绝对局部功率在整个频率范围内显示出CA的强劲增加,而局部PAC则显示出睡眠状态特异性的双相发育,在正常出生前几周达到峰值。AAC和遥远的PAC在几乎所有频率下在全球范围内降低。相比之下,PPC显示出频率和区域选择性的发育,在低delta和alpha频率的额叶,中央和枕骨之间的耦合强度增加,并在其他频率下较宽。我们的发现共同介绍了新生儿期间不同ICM的频谱和空间差异发展,并为未来的基本和临床研究提供了其发育模板。
研究文章 | 系统/电路 神经元耦合模式显示人类新生儿早期皮质活动网络的差异发育 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.1012-23.2024 收稿日期:2023 年 5 月 31 日 修订日期:2024 年 3 月 27 日 接受日期:2024 年 4 月 18 日 版权所有 © 2024 作者
在图 4 中,顶部面板标记为“机械位置”,表示目标齿轮的机械特征和设备方向。底部面板标记为“输出选项 # 1”(-S 变体),显示正向旋转齿轮(齿轮齿从引脚 4 侧传递到引脚 1 侧,图 3)的通道 A 和 B 数字 SPEED 输出信号对应的方波。最终结果是,当齿的前缘(传感器检测到的上升机械边缘)经过传感器表面时,传感器输出从高状态切换到低状态。如果旋转方向反转,使齿轮从引脚 1 侧旋转到引脚 4 侧(图 3),则输出极性反转(即,当检测到上升沿时输出信号变为高,并且齿是离传感器最近的特征)。