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肺部呼出气检测更新...
肺癌 (LC) 是人类最常见和最致命的癌症；诊断后 5 年的总体存活率为 10-15%。然而，如果在疾病过程中及早诊断，可以通过手术切除肿瘤，肺癌是可以治愈的。不幸的是，这种情况发生在不到 25% 的患者身上，因为肺癌在晚期之前通常都是无症状的。一项使用胸部计算机断层扫描 (CT) 筛查有肺癌风险的吸烟者的大型研究令人信服地表明，死亡率可以降低 20-40%。然而，CT 筛查费用昂贵，后勤难以实施，并且不能免除辐射暴露。因此，需要适合在护理时使用的替代 LC 诊断方法。我们的建议是使用挥发性代谢组学。这种方法背后的原理在于，当病理过程发生时，人类代谢组会表现出明显而即时的变化，并通过氧化应激、细胞色素 p450、肝酶以及碳水化合物和脂质代谢的组合改变身体的生物化学。挥发性代谢物在肺泡中从血液转移到呼吸中。人类呼吸中存在的挥发性有机化合物 (VOC) 源自正常和异常细胞，尽管混合物的成分不同。VOC 的一个子集可能只出现在异常细胞中，而不会出现在健康细胞中。我们将在这种方法中利用的一个特别重要的特性是，每种疾病可能具有独特的 VOC 模式，因此该技术可以针对某种疾病的选择性进行优化，而不考虑其他疾病。VOC 的研究融合了多学科领域（生物医学、分析化学、气相色谱-质谱 (GC-MS)、微电子学、纳米技术、计算代谢组学和基于人工智能 (AI) 的机器学习）的尖端科学和技术知识。现在的挑战是开发一种用于临床实践的新型独立工具。这一工具将是多种复杂技术的组合，这些技术仍面临许多实际挑战，包括但不限于以下领域：1）快速发展的人类代谢组领域，2）快速成熟的纳米技术领域，为生物样本提供前所未有的传感解决方案和非常低的检测水平，3）对具有极高维数据且示例数量有限的组学数据的分析具有挑战性，这些条件需要最新的模型开发和验证技术，以避免错误的发现或乐观的结果，因此，我们才刚刚开始一段漫长的旅程。
TRANSCOM 报告最终版.pdf - USTransCom
如报告中所述，4000 个病毒体/小时的假设是基于对其他人类冠状病毒的呼出气研究 [1]，以及根据对病房中 SARS-CoV-2 气溶胶的研究得出的理想化估计值 [2,3]。虽然考虑到 Leung 等人的研究背景，这个数字是合理的，但它并不意味着代表可能的源项范围。例如，Jianxin 等人 [4] 报告估计感染者在呼出气中每小时产生 1.03 × 10 5 至 2.25 × 10 7 个病毒。然而，在更仔细地研究这个范围时，很明显这些估计值是从所研究的 52 名个体中的 14 名得出的，其他个体的呼出气中没有可检测到的病毒。还需要注意的是，所有呼出气中病毒的估计值都是基于从 rRT-PCR 得到的病毒 RNA 拷贝数，而不是传染性病毒。虽然从表面上看，使用 RNA 拷贝数据来估计传染性病毒的浓度似乎是合理的，但两者之间的关系可能更为复杂。例如，La Scola 等人 [5] 无法从 SARS-CoV-2 E 基因 Ct 大于 34 的鼻咽样本中分离出传染性病毒。Fabian 等人 [6] 将 RT-PCR 结果与组织培养进行比较时发现，实验室流感病毒库存的 RNA 拷贝数与传染性病毒之比为 300。在 Vero E6 细胞中生长的 SARS-CoV-2 也显示每 pfu 有许多 RNA 拷贝（Santarpia 未发表的数据）。因此，目前无法根据病毒 RNA 拷贝数确定感染风险。
无油系列螺杆式空气压缩机 - Elgi
OF 系列机器的优化组件布局提供了易于维护和缩短维护时间的功能。压缩机采用卓越的安全标准，不仅能量损失低、出气温度低，而且可靠性高、结构紧凑。所有这些先进功能都集成到一个简单的设计中，可实现最大的可靠性和正常运行时间。
基于金属氧化物半导体传感器的电子鼻在医学诊断中的应用
由于恶性疾病往往导致高死亡率，目前迫切需要开发创新的医疗诊断技术，因为现有方法存在局限性，包括非侵入性、无法实时监测以及相关的设备成本高昂。具体来说，呼吸分析在过去二十年中受到了极大的关注。呼出气中的挥发性有机化合物（VOC）可以反映人体的代谢和生理过程。因此，电子鼻（E-nose）由气体传感器阵列、信号采集、预处理单元和模仿人类嗅觉的模式识别算法组成，可以通过准确分析呼出气指纹来诊断疾病，显示出其无创、实时监测、快速诊断和低成本等不可替代的特点。通过结合金属氧化物半导体（MOS）气体传感器的优点（响应速度快、价格实惠、灵敏度高），MOS电子鼻的优势进一步增强。本文主要介绍用于检测挥发性有机化合物的金属氧化物半导体气体传感器。综述了二元和三元金属氧化物传感材料的传感原理和改性方法。本文还综述了用于检测癌症和呼吸系统疾病的金属氧化物半导体电子鼻。
TRANSCOM 报告 Final.pdf - USTransCom
如报告中所述，4000 个病毒体/小时的假设是基于对其他人类冠状病毒的呼出气研究 [1]，以及从对病房中 SARS-CoV-2 气溶胶的研究得出的理想化估计值 [2,3]。虽然考虑到 Leung 等人的背景，这个数字是合理的，但它并不意味着代表可能的源术语范围。例如，Jianxin 等人。[4] 报告估计感染者呼出的气体中产生的病毒量为 1.03 × 10 5 至 2.25 × 10 7 个病毒/小时。然而，在更仔细地检查该范围时，很明显这些估计值来自所研究的 52 个人中的 14 个人，而其他人的呼出气体中没有可检测到的病毒。还必须注意的是，所有对呼出气中病毒的估计都是基于从 rRT-PCR 获得的病毒 RNA 拷贝数，而不是传染性病毒。虽然从表面上看，使用 RNA 拷贝数据估计传染性病毒的浓度似乎是合理的，但这种关系可能更复杂。例如，La Scola 等人。[5] 无法从 SARS-CoV-2 E 基因 Ct 大于 34 的鼻咽样本中分离出传染性病毒。。Fabian 等人。[6] 发现，将 RT-PCR 结果与组织培养进行比较时，实验室流感病毒库存的 RNA 拷贝与传染性病毒的比率为 300。在 Vero E6 细胞中生长的 SARS-CoV-2 也显示每 pfu 有许多 RNA 拷贝（Santarpia 未发表的数据）。因此，目前无法根据病毒 RNA 拷贝数确定感染风险。
对感应电机中的空间谐波进行真实建模……
本研究探讨了低功率现成感应电机中空间谐波的建模方法。这些节省成本的机器通常表现出气隙圆周上的径向磁通密度分布，远非正弦。磁通密度谐波会产生额外的定子电流分量，从而导致不必要的扭矩振荡。同时，它们还为状态监测或转子速度估计提供了有用的信息。要利用这些特性实现更好的驱动性能，就需要更准确但更简单的机器描述。这些方面具有挑战性，因为通常没有关于现成机器内部结构和磁特性的信息，而所考虑的物理现象很复杂。
哮喘管理和预防袖珍指南
NSAIDs 非甾体抗炎药 BDP 丙酸倍氯米松 DPI 干粉吸入器 DU 急诊科 COPD 慢性阻塞性肺病 GERD 胃食管反流病 FeNO 呼出气一氧化氮分数 FEV 1 一秒用力呼气量 FVC 用力肺活量 HDM 屋尘螨 ICS 吸入皮质类固醇 ICS-LABA ICS 与 LABA 组合 Ig 免疫球蛋白 IL 白介素 SLIT 舌下免疫治疗 IV 静脉注射 LABA 长效β2受体激动剂 LAMA 长效毒蕈碱拮抗剂 LTRA 白三烯受体拮抗剂 O 2 氧气 OCS 口服皮质类固醇 PEF 呼气峰流量 pMDI 加压定量吸入器 SABA 短效β2受体激动剂 SC 皮下 TSLP 基质淋巴细胞生成素胸腺
![arXiv:2310.18256v2 [physics.atom-ph] 2024 年 3 月 22 日](/simg/3\378195e596fbf4cc9b3980eab31ee648a58f4111.png)
arXiv:2310.18256v2 [physics.atom-ph] 2024 年 3 月 22 日
到 20 世纪 80 年代末，人们发现 NO 在哺乳动物系统中发挥着重要作用 [1-3]。1998 年，Murad、Furchgott 和 Ignarro 因他们的发现获得了诺贝尔生理学或医学奖 [4]，这最终为广泛的研究领域铺平了道路 [5]，涉及对不同类型癌症的研究结果 [6-9] 以及 NO 在炎症等免疫反应中的作用 [10]。1991 年，Gustafsson 等人发现 NO 也是呼出气的一部分 [11]，后续研究表明，当出现哮喘、过敏症等疾病时，NO 浓度会发生变化 [12]。呼出气中的 NO 浓度处于低 ppb 水平，指南 [12] 建议，用于呼吸气体分析的传感器必须使用 10 ppb 至 100 ppb 范围内的样本进行校准。考虑到优先使用低气体量，这样的要求具有挑战性。例如，[12] 指出，患者必须以恒定流量呼气 10 秒，才能为现成的传感器获得约 300 毫升的空气量。在医学研究背景下，预计这个量会低得多。我们在 [13] 中展示了基于 NO 的里德伯激发的传感器的概念验证实验，该传感器能够检测到受制备限制的低于 10 ppm 的 NO 浓度，并且可在环境压力下操作。推断的灵敏度已经达到 10 ppb 范围。在该实验中，仅使用了脉冲激光系统。在本文介绍的实验中，仅使用连续波 (cw) 激光系统来激发 NO。由于 cw 系统的线宽，这可确保选择性检测。我们在本研究中的目标是了解传感器应用的后果。因此，我们研究了随着背景气体密度的增加，里德堡线的碰撞偏移和加宽。这使我们能够将我们的结果与
螺旋鼓风机 DELTA HYBRID - Aerzen
节能源自诸多细节： • 全新独特的螺杆压缩机外形 • 高达 1:5 的超高体积流量控制范围 • 获得专利的吸入锥体，可减少压力损失 • 优化隔音罩内的气流。吸入冷空气，从而提高压缩效率。 • 改进了进气和出气轮廓的技术。它们确保压缩机级内的理想气流，并减少回流损失。 • 优化的标称尺寸，可减少压力损失 • 获得专利的消音器。它完全不使用吸收材料，可将压力损失和管道噪音降至最低。 • 电动隔音罩风扇 • 特殊的消音器绝缘。它代表低隔音罩温度，从而提高压缩效率 • 高级效率（IE3 电机）或超高级效率（IE4 电机） • 即使在压力波动大和入口温度极端的情况下也能稳定运行（例如在夏季或冬季运行） • 皮带传动可精确设计体积流量并快速调节所需的压缩空气
博士基肖尔·库马尔·萨达西乌尼
资助：IRCC_2021（已从 QU 接受）➢ 基于磺化聚醚醚酮 [SPEEK]/2D 金属碳化物 MXenes 纳米复合材料的高选择性电子鼻作为呼吸中的 VOC 生物标志物。角色：主要研究导师预算：5k$ 资助编号：UREP23-116-2-041。 ➢ 一种集成的 NFC 传感器，用于监测混凝土结构的寿命和油气管道泄漏角色：主要研究导师预算：10k$ 资助编号：UREP24-133-2-036 ➢ 量化呼出气中的活性氧（如一氧化氮和过氧化氢）作为检测冠状病毒的生物指纹角色：主要研究导师预算：30k$ 资助编号：UREP 27-044-3-016 ➢ 用于生物医学应用的 3D 打印 MXene 传感器，卡塔尔大学，角色：首席研究员预算：6k$ 资助编号：QUST-1-CAM-2019-8。 ➢ 使用 3D 打印光聚合物树脂制造心率传感器