收到日期:2023 年 12 月 02 日 接受日期:2022 年 12 月 26 日 发表日期:2023 年 1 月 04 日 摘要:为了适应日益增长的能源需求的复杂性,传统电网 (CG) 已经配备了先进的通信技术,例如带传感器的先进计量、需求响应、储能系统和电动汽车的集成。为了确保局部能源平衡和可靠性,提出了微电网 (MG)。微电网是一种低压或中压配电系统,具有弹性运行,并使用智能能源管理技术调节主电网、本地分布式发电机 (DG) 和消费者之间的电力交换。本文简要概述了 MG 及其运行,并回顾了各种能源管理方法。在 MG 控制策略中,能源管理系统 (EMS) 是负责平衡可用能源资源 (CG、DG、ESS 和 EV) 和负载的关键组件,同时为公用事业的利润做出贡献。本文根据 EMS 的结构和所采用的控制方法对其进行了分类。此外,还确定了具有进一步研究潜力的未开发领域。关键词:微电网、能源管理系统、可再生能源。引用本文为:MM Khaleel、AA Ahmed、A. Alsharif,“微电网中的能源管理系统策略:回顾”,《北非科学出版杂志》(NAJSP),第 1 卷,第 1 期,第 1-8 页,2023 年 1 月至 3 月。
对于所有CAS蛋白和基于CAS蛋白的效果,第一个关键步骤是在复杂的细胞环境中将其正确的目标定位在众多非核C和o效位点之间。一般而言,DNA结合蛋白在溶液中结合了三维(3D)差异,并沿DsDNA轮廓沿溶液和一维(1D)差,并有效地在基因组DNA上搜索其认知位点。28 - 31个先前的研究已经确定了CAS9和Cas12a都结合了3D和1D差异,以有效地促进其目标搜索过程。32 - 36 1D在DsDNA上的蛋白质的1D差异通常是由重复的瞬态结合事件介导的,这是由它们之间的非特定C静电相互作用驱动的。尽管已经解决了其APO态或具有DNA和RNA的复合物中CAS蛋白的许多结构,但已解决了37 - 47瞬时CAS蛋白DNA结合结构域介导的1d DI驱动靶向搜索量较低。因此,工程介导的残留物介导1D CAS蛋白的1D差异从未被使用,甚至被测试为
要到2050年获得净净值,煤炭,天然气和石油发电厂已被可再生能源取代,以减少碳排放。1在可再生能源中,光伏(PV)能量已成为可靠且广泛使用的可再生能源。它有助于减少温室气体排放并提供低成本的电力。从2000年到2020年,全球光伏容量从1.4 gw增至760 gw。2当前,它产生了近4%的全球电力,预计将来会继续增长。2然而,在他们的生命结束时,太阳能电池板带来了处置的挑战:预计2050年的太阳能电池板废物将为8000万吨。3四种类型的太阳能模块目前在商业上使用:Crys-Talline Silicon(C-SI),Telluride镉(CDTE)(CDTE),铜辅助硅化铜(Cuin X GA 1-X SE 2或CIGS)和无晶硅(A-SI)。4在这些类型中,C-SI太阳能模块占全球光伏市场的90%以上。3因此,C-SI模块回收是最紧迫的。
太阳能电池是实现非核太阳系探索的重要电源。当看到太阳时,太阳能电池为太空飞行器及其有效载荷提供恒定的可再生能源,使其能够持续飞行到太阳系的外围。最先进的 (SOA) 太空太阳能电池阵列使用基于 III-V 化合物和锗的三结太阳能电池。然而,这些电池在辐射暴露下会显著退化,需要厚厚的盖玻片进行屏蔽。自从钙钛矿首次被确定为可行的光伏材料以来,人们已经对钙钛矿太阳能电池 (PSC) 的空间应用进行了大量研究。1–12 初步研究表明,新兴的超薄、柔性和轻质钙钛矿太阳能电池具有天然的抗辐射性能,11–17 有可能使高比功率 18 太阳能电池阵列设计用于高辐射和深空环境中的发电。此外,所需材料的低成本意味着 PSC 具有成本效益。19
产品的窗口,如多项研究所示。2 - 12中的ADCELD,现场特定类型的所有类型的技术,如今已统治了进入临床试验的新ADC。然而,比较产生相同代谢物的同质和杂质ADC的免疫原的最新工作表明,特定部位的技术可能并不总是会增强该药物的小脂肪动物,并且也可能有害地改变其毒性。13 - 15实际上,几个标准,例如有效载荷的性质,链接器,结合化学,药物抗体比(DAR),ADC的疏水性可能会影响结合物的体内特性,这是在很快被预测的。即将进行的现场特定准备的ADC的大量临床研究可能有助于阐明是否存在单一的共轭化学物质会广泛使用,或者其他方法是否也适用。 因此,开发各种技术是为了进一步进步而有意义的。 由于大量暴露于溶剂的亲核氨基酸,尤其是赖氨酸,与抗体结合的位点可能具有挑战性。 尽管很困难,但通过开发多种技术,可以将其总结为工程性半胱氨酸,disul de 。即将进行的现场特定准备的ADC的大量临床研究可能有助于阐明是否存在单一的共轭化学物质会广泛使用,或者其他方法是否也适用。因此,开发各种技术是为了进一步进步而有意义的。与抗体结合的位点可能具有挑战性。尽管很困难,但通过开发多种技术,可以将其总结为工程性半胱氨酸,disul de
生物传感器是一种分析装置,它包含一个生物识别元件来捕获分析物,以及一个传感器来将识别相互作用转换为可测量信号。生物识别元件可以是核酸(DNA 和 RNA)、适体、肽、酶、抗体和微生物。生物识别元件的生化特性使生物传感器对检测分析物具有高度灵敏度和高度选择性,并且在测试样品中存在其他生物活性分子或物种的情况下干扰最小。传感器将生物识别事件转换为可测量信号,该信号可以是电化学信号(安培法、电位法和阻抗法)、光学信号(例如等离子体、发光和比色法)、压电信号、微机械信号等。生物传感器具有许多吸引人的优势,包括高灵敏度和特异性、响应迅速、尺寸相对紧凑、用户友好且经济高效,可进行时间分析。因此,生物传感器在许多应用领域都有着非常光明的未来,包括疾病的早期诊断和健康监测。
激发先前被派往指定肿瘤部位的光吸收剂。14 这些光吸收剂通常是宽度小于 50 纳米的纳米粒子,它们被插入血液中并通过被动或主动靶向到达肿瘤部位。15 光吸收剂将来自近红外辐射的光子能量转化为热量,从而消融肿瘤细胞。16 肿瘤由于血液供应不足,与正常组织相比,其耐热性降低,因此被破坏。17 癌细胞的细胞内温度通常会达到 50 摄氏度以上,导致细胞坏死和快速死亡。18 光热疗法具有高特异性、微创性和精确的时间选择性。14 该方法可用于抑制和消灭肿瘤细胞,同时保持附近组织基本不受影响。此外,光热疗法可以与其他癌症治疗相结合,以保证并进一步提高转移性肿瘤治疗的有效性。19
多年来,人们对 FOX-7 的衍生物进行了多次成功的尝试。5 一个有趣的例子是 FOX-7 与肼进行亲核取代反应生成 1-氨基-1-肼基-2,2-二硝基乙烯 (HFOX,1)。它是一种结构特征与 FOX-7 相似的坚固高性能爆炸中间体。由于 1 中氨基和肼官能团相邻,因此它反应性极高,或会自发分解,或极其危险。6 FOX-7 和 1 这两种化合物在常见有机溶剂中的溶解性较差。它们本质上是两性的,表现出多种互变异构体和共振结构,可以与碱或酸反应。7,8 例如,HFOX 与酸和碱反应时可以相应地形成质子化 (i) 和阴离子 (ii) 形式(图 1)。 7 这两种离子形式都是高反应性的中间体,与羰基化合物反应后可产生稳定的产物。然而,关于这些共振形式的选择性的研究有限,仅用于高性能材料的构建。9–11
评估分子和材料特性是材料和化学信息学中的关键。4,5 机器学习中已经开发出各种监督模型,通过学习解释变量的统计关系来训练它们,以根据解释变量预测特定特性。5 有许多监督模型,以线性算法、支持向量机和基于决策树的集成为代表。5 此外,最近的神经网络深度学习技术通过大幅增加模型复杂度突破了预测精度的极限。6 在化学和材料领域,适当使用此类监督模型可以预测多种材料和化学特性,例如电导率、7,8 能级、9 光转换效率 10 和毒性。4 它们的预测精度可以超过人类专家和传统的计算模拟,逐渐形成面向数据的科学的坚实平台。4,5,8 – 10