这部著名的著作于 1832 年首次出版,书中,数学家、哲学家、工程师和发明家查尔斯·巴贝奇 (Charles Babbage,1791-1871) 提出了可编程计算机的概念,他调查了制造实践并讨论了影响这些实践的政治、道德和经济因素。由于巴贝奇对书籍制造和销售的分析,该书遭到了出版业的反对。巴贝奇描述了当时许多不同的印刷工艺,分析了书籍生产成本并解释了出版过程,然后讨论了书商的“过大”利润率。巴贝奇成功地实现了“避免使用所有技术术语,用简洁的语言进行描述”的目标,使这本书成为一部极具可读性的历史记载。他对机械化和高效“分工”(仍称为“巴贝奇原则”)的分析和推广继续对现代工业工程产生强烈影响。
科学发现、技术突破和创新对于拓展可能性的边界和应对下个世纪的挑战和机遇至关重要。1 科学技术政策办公室将人工智能 (AI) 确定为关键的新兴技术。2 人工智能是“我们这个时代最强大的技术之一”,它可能“为美国创新开辟新道路并加强国家安全”。3,4 美国国家科学基金会下属的国家科学与工程统计中心与人口普查局合作,通过两项调查衡量商业领域的人工智能:年度商业调查 (ABS) 和商业企业研究与开发 (BERD) 调查。ABS 收集来自拥有一名或多名员工的国内企业的人工智能研究和开发 (R&D) 活动(即报告进行或资助人工智能研发的公司)、人工智能使用情况和人工智能影响的指标。BERD 调查估计拥有至少 10 名员工的企业进行的人工智能研发量。总体而言,根据 ABS 的数据,1% 拥有至少一名员工的企业报告了 2021 年的 AI 研发活动。在制造业中,计算机和电子产品子行业(北美行业分类系统 [NAICS] 代码 334)在 AI 研发方面活跃的公司比例最高,为 6%。在非制造业中,信息行业(NAICS 51)的三个不同子行业和行业组报告的 AI 研发活动比例较高,但在统计上没有差异。它们是软件出版商(NAICS 5112)(21%)、数据处理、托管和相关服务(NAICS 518)(13%)和出版业(NAICS 511)(11%)。