摘要 全基因组关联研究(GWAS)作为一种有效的遗传研究工具,在作物抗病育种中得到了广泛的应用,可以在全基因组中识别与抗病相关的遗传标记和基因,为育种提供分子基础。本研究介绍了 GWAS 的基本原理和方法,通过具体的应用实例展示了 GWAS 在作物抗病育种中的应用,随后讨论了 GWAS 在作物抗病育种中的优势和局限性,并展望了 GWAS 在作物抗病育种中未来的发展方向,包括结合高通量测序技术、多组学数据整合、精准育种技术的应用。GWAS 为作物抗病育种提供了一种新的研究思路和方法,有望促进抗病品种的快速培育和农业生产的可持续发展。 关键词 全基因组关联研究;作物抗病性;育种;遗传标记;精准育种
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2024 年 5 月 7 日 — 识别计算机系统的关键组件。大脑内部:解开 CPU 的架构。目标:此活动的目标是。
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Stephen K. Burley是数据科学和生物信息学,结构生物学和结构引导的肿瘤学药物的专家。他是RCSB蛋白数据库(RCSB.org)的主任。在罗格斯(Rutgers),新泽西州立大学(Rutgers of Rutgers)担任大学教授兼亨利·罗格斯(Henry Rutgers)主席,定量生物医学研究所的创始董事,以及新泽西州罗特斯癌症研究所的癌症药理学研究计划共同领导者。Burley以前的角色是杰出的礼来研究学者Eli Lilly and Co。; SGX Pharmaceuticals,Inc。首席科学官兼高级研究副总裁; Richard M.和Isabel P. Furlaud教授,洛克菲勒大学;和调查员霍华德·休斯医学院。 他的学位包括M.D. - 哈佛医学院; D.Phil。 - 牛津大学;和B.Sc. (物理)和科学博士(Honoris Causa) - 西方大学。 Burley已广泛发表在数据科学和生物信息学,人工智能/机器学习,结构生物学和临床肿瘤学上。Burley以前的角色是杰出的礼来研究学者Eli Lilly and Co。; SGX Pharmaceuticals,Inc。首席科学官兼高级研究副总裁; Richard M.和Isabel P. Furlaud教授,洛克菲勒大学;和调查员霍华德·休斯医学院。他的学位包括M.D.- 哈佛医学院; D.Phil。- 牛津大学;和B.Sc.(物理)和科学博士(Honoris Causa) - 西方大学。Burley已广泛发表在数据科学和生物信息学,人工智能/机器学习,结构生物学和临床肿瘤学上。
2022 年 12 月,《自然》杂志发表了第一篇讨论对在学术写作中使用 ChatGPT 和 GAI 的担忧的文章。14 从那时起,期刊和出版商开始更新其编辑政策和对作者的说明,以指导如何在学术研究中披露 GAI 的使用。《科学》杂志于 2023 年 1 月发表了一篇文章,表示决定禁止在写作过程中使用 GAI 生成文本、图形、图像或图表,并认为违反该政策构成科学不端行为。15 其他期刊允许在有限制的情况下使用 GAI,并要求完全披露。 16 出版伦理委员会 (COPE) 是一个由编辑、出版商、大学和研究机构组成的组织,旨在帮助所有学科的出版伦理规范,17 该委员会于 2023 年 2 月发布了一份关于研究出版物中人工智能工具的立场声明,18 强调“人工智能工具无法满足作者身份的要求,因为它们无法对提交的作品负责”,同时还建议了披露人工智能使用情况的方法,并强调作者对人工智能工具所产生的作品负责。18
在2022年12月,大自然发表了第一篇文章,讨论了有关在学术写作中使用Chatgpt和Gai的担忧。14从那时起,期刊和出版商已开始向作者更新其编辑政策和指示,以提供有关如何在学术研究中披露GAI使用的指导。Science在2023年1月发表了一篇文章,该文章宣布其禁止使用GAI在写作过程中生成文本,数字图像或图形的决定,并认为违反该政策是构成科学不当行为的。其他15个期刊允许使用GAI有限制和全面披露的要求。16由编辑,出版商,大学和研究机构组成的组织委员会(COPE)有助于为所有学术学科的出版物伦理提供信息,17在2023年2月在研究出版物中的AI工具上发表了一份立场声明,该声明在研究出版物中于18年2月18日强调,“ AI也无法遵守AI的责任,同时宣布AI的责任,而AI的责任是AI的责任”对AI工具生产的工作负责。18
糖尿病是由血糖水平升高引起的一种不断的代谢障碍,具有丰富而复杂的历史,跨越了天堂。对糖尿病的第一个著名引用可以追溯到古埃及,该病情在公元前1500年左右的治疗文本中定义。但是,在19世纪之前,在理解和指导糖尿病方面取得了重要的进步。在1889年,两名德国医生约瑟夫·冯·梅林(Joseph von Mering)和奥斯卡·敏科夫斯基(Oskar Minkowski)提出了一个重要发现,他自称是狗中的器官肉引起了类似糖尿病的表现。这导致了器官肉作为胰岛素源的识别。在1921年,由弗雷德里克·班ing(Frederick Banting)和查尔斯(Charles)释放的胰岛素率先,这是一种对调节葡萄糖水平至关重要的节育方法。这一发现在糖尿病给药的关键点很明显,因为胰岛素注射已成为与1型糖尿病相关的事物的救生状况
摘要。简介:传统草药已有数百年的历史,在世界各地的医疗保健系统中继续发挥着重要作用。然而,由于生物利用度差、不稳定和非特异性靶向等各种因素,草药的功效和治疗潜力可能受到限制。近年来,纳米技术已成为克服这些限制并彻底改变草药领域的一种有前途的方法。本综述探讨了纳米药物输送系统在提高草药治疗效果方面的应用。纳米技术在草药中的应用涉及纳米载体的设计和开发,这些载体可以以受控和有针对性的方式封装草药生物活性化合物并将其输送到目标部位。各种类型的纳米载体,如脂质体、聚合物纳米颗粒、固体脂质纳米颗粒和纳米乳液,因其在提高草药化合物的生物利用度、稳定性和控制释放方面的潜力而得到了广泛的研究。纳米技术与草药的结合具有多种优势,包括增强溶解度、防止降解、延长循环时间以及针对患病组织或细胞的特定靶向性。此外,纳米药物输送系统还可以促进多种草药成分的组合,从而产生协同效应和定制治疗方法。本综述概述了草药纳米药物输送系统的最新进展,重点介绍了它们在癌症治疗、神经退行性疾病、心血管疾病和炎症等各种治疗领域的潜在应用。此外,还讨论了这些纳米技术方法的临床转化面临的挑战和未来前景。总之,纳米技术与草药的结合有望彻底改变医疗保健领域。开发高效且有针对性的纳米药物输送系统可以显着提高草药的治疗效果,从而改善患者的治疗效果并实现个性化医疗。需要科学家、草药医生和临床医生之间的进一步研究和合作,以充分发挥纳米药物输送系统在草药中的潜力。
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团